Kubernetes API Server是Kubernetes集群中的核心组件之一,它扮演着非常重要的角色。具体来说,它有以下三个作用:
etcd 是 CoreOS 团队发起的开源项目,是一个管理配置信息和服务发现(service discovery)的项目,它的目标是构建一个高可用的分布式键值(key-value)数据库,基于 Go 语言实现。
kubernetes是容器管理编排引擎,是继openstack之后又一个优秀的云计算系统。kubernetes有着灵活,快速,健壮等特点,同时全面拥抱微服务架构,是当前容器管理方面主流的系统。本文简单总结kubernetes系统的命令行,dashboard和客户端使用方法。通过三种使用方式的操作,给初学者一个直观的认识。
基于前面系列文章的详细阐述,我们已经可以手工去K8S集群的命令行下将CentOS 7.4操作系统的Docker镜像启动起来,然后用户可以通过SSH登录到CentOS容器之中进行使用。但实际使用过程中不同的用户不可能每次都手动去命令行启动一个CentOS镜像,然后用命令去查看该容器的IP地址和端口是多少,然后再通过ssh去连接。我们最好可以将Docker容器的启动、查询、删除等再封装一层,然后通过WEB页面去提供给用户操作,这才符合用户行为需求!
作者 | Anson Qian 译者 | 马可薇 策划 | 万佳 作为美国知名的图片社交网站,Pinterest 坐拥 3 亿用户,类似于中国小红书。2017 年,Pinterest 走上 Kubernetes 之旅。但随着用户激增,负载飙升,其 K8s 平台问题不断。如何平稳扩展 K8s 平台变得至关重要。 1前言 距离上一次分享我们在 Pinterest 上搭建 Kubernetes 之旅已经过去一年多了。从那时开始,我们交付了许多功能,方便用户进行采用,确保可靠性和可延展性,并积累了很多运维经验和最佳
最近我一直被一个间歇性连接重置的 bug 所困扰,经过一段时间的调试之后,发现该 bug 是由几个不同的网络子系统联合导致的。通过这几天的深入挖掘和调试,我对 Kubernetes 的网络机制更加熟悉了,对此也有了一些经验总结,分享给社区。
1、简述ETCD及其特点? etcd是一个分布式的、高可用的、一致的key-value存储数据库,基于Go语言实现,主要用于共享配置和服务发现。 特点: 完全复制:集群中的每个节点都可以使用完整的存档
本文为CSDN原创编译文章,禁止转载。 负载测试是开发后台基础架构的重要一环,它不但能够演示系统在真实需求面前的性能表现,还可以通过模拟用户与设备行为,在应用程序部署到生产环境前,找出并了解任何可能的系统瓶颈。 但是,专用的测试基础设施可能非常昂贵且难以维护,且此类设备一般是针对特定性能状况的一次性投资,初期投资后想要再对负载测试进行扩展就十分困难,还可能限制实验,从而导致开发团队的工作效率变低,应用在部署到生产环境前也无法得到充分有效的测试。 解决方案综述 分布式负载测试采用云计算手段,在各种测试场景中这
可以使用kubectl、客户端库方式对REST API的访问,Kubernetes的普通账户和Service帐户都可以实现授权访问API。API的请求会经过多个阶段的访问控制才会被接受处理,其中包含认证、授权以及准入控制(Admission Control)等。如下图所示:
安全永远是一个重大的话题,特别是云计算平台,更需要设计出一套完善的安全方案,以应对复杂的场景。 Kubernetes主要使用Docker作为应用承载环境,Kubernetes首先设计出一套API和敏感信息处理方案,当然也基于Docker提供容器安全控制。以下是Kubernetes的安全设计原则:
当第一次看到Network Service Mesh这一名词时,你很可能和我一样好奇它到底是什么?是否和Service Mesh有什么关系?Network Service Mesh是云原生领域中一个新的热点,是CNCF(云原生基金会)中的一个沙箱项目。本文将介绍Network Service Mesh的起源和架构,并探讨其与Service Mesh、SDN、NFV等相关技术的区别与联系。
Kubernetes是一个开源的容器编排平台,用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。本文将指导你如何使用Go语言通过Kubernetes API实现自动化运维。计划是先实现一个简单的,后续感兴趣可以在基础上再进行提升
这里选择 containous/whoami 作为后端服务镜像。在 Dockerhub 的介绍页面,可以看到访问其 80 端口时,会返回客户端的相关信息。在代码中,我们可以在 Http 头部中拿到这些信息。
Kubernetes 是一个软件系统,使你在数以万计的电脑节点上运行软件时就像 所有节点是以单个大节点一样, 它将底层基础设施抽象,这样做同时简化了应用开发、部署,以及对开发和运维团队的管理。
爱可生研发团队成员,负责公司 DMP 产品的后端开发,爱好太广,三天三夜都说不完,低调低调…
pod 通常需要对来自集群内部其他 pod ,以及来自集群外部的客户端的 HTTP 请求作出响应,所以需要一种寻找其他 pod 的方法来使用其他 pod
最近在看client-go源码最基础的部分,client-go的四类客户端,RestClient、ClientSet、DynamicClient、DiscoveryClient。其中RestClient是最基础的客户端,它对Http进行了封装,支持JSON和protobuf格式数据。其它三类客户端都是通过在REStClient基础上再次封装而得来。不过我对ClientSet和DynamicClient傻傻分不清,虽然很多资料上说它两最大区别是,ClientSet能够使用预先生成的Api和ApiServer进行通信;而DynamicClient更加强大,不仅仅能够调用预先生成的Api,还能够对一些CRD资源通过结构化嵌套类型跟ApiServer进行通信。意思大致明白前者能够调用Kubernetes本地资源类型,后者还可以调用一些自定资源,那么他们究竟是如何跟ApiServer进行交互、Pod的增删改查呢?
Kubernetes 服务是一种为一组功能相同的 pod 提供但以不变的接入点的资源。当服务存在时,它的 IP
当前,云原生生态已经成为全球各大厂商以及企业尤其是互联网企业技术选型、场景推广的一个重要参考标准。云原生所代表的技术已经逐渐成为大家的共识,从一个虚无缥缈的概念逐渐演化成众多参与者的下一个技术战略储备。自然而言,承载业务需求的应用架构就会提及到微服务生态体系,以及其中最重要的分布式协作模式——“Service Discovery”,即:服务发现。
前两天,我们是开发获取node相关的信息的模块,今天我们就来看看如何使用go开发获取k8s集群中pod相关的信息。
cmd/kubeadm/app/phases/kubelet/config.go文件是Kubernetes项目中的kubeadm命令的一个子命令kubelet的配置阶段的实现。它负责为kubelet配置生成和写入相关文件,同时创建ConfigMap和RBAC规则以供kubelet在集群中使用。
前面文章中,我们大概描述了开发自定义 Kubernetes 控制器的基础内容。其中我们提到,只要能够使用 HTTP/JSON 就可以满足开发需求。本文中就言归正传开始开发。
Linkerd 提供了许多功能,如:自动 mTLS、自动代理注入、分布式追踪、故障注入、高可用性、HTTP/2 和 gRPC 代理、负载均衡、多集群通信、重试和超时、遥测和监控、流量拆分(金丝雀、蓝/绿部署)等。
虽然 Docker 已经很强大了,但是在实际使用上还是有诸多不便,比如集群管理、资源调度、文件管理等等。那么在这样一个百花齐放的容器时代涌现出了很多解决方案,比如 Mesos、Swarm、Kubernetes 等等,其中谷歌开源的 Kubernetes 是作为老大哥的存在。
此后江湖再无温华的消息,这名才出江湖便已名动天下的木剑游侠儿,一夜之间,以最决然的苍凉姿态,离开了江湖。
我们都知道,应用的流量可以说是波动不定。一款应用可能会在某个时间点突然遭遇巨大的访问量,而在其他时候则可能门可罗雀。为了应对这种情况,自动化缩放服务成为了维持服务稳定性和成本效率的关键。今天我们将介绍 Kubernetes 的一个强大功能 —— 水平Pod自动伸缩(Horizontal Pod Autoscaler,简称HPA),它可以帮助我们智能地调整应用的规模。
文章根据 Juicedata 工程师朱唯唯,在云原生 Meetup 杭州站所作主题演讲《JuiceFS CSI Driver 的最佳实践》整理而成。
可参考:https://kubernetes.io/zh-cn/docs/reference/using-api/client-libraries/
Kubernetes 准入控制器是什么?为什么要使用准入控制器?如何使用?本文对 Kubernetes 准入控制器进行了详细解释。
Kubernetes是一个轻便的和可扩展的开源平台,用于管理容器化应用和服务。通过Kubernetes能够进行应用的自动化部署和扩缩容。在Kubernetes中,会将组成应用的容器组合成一个逻辑单元以更易管理和发现。Kubernetes积累了作为Google生产环境运行工作负载15年的经验,并吸收了来自于社区的最佳想法和实践。Kubernetes经过这几年的快速发展,形成了一个大的生态环境,Google在2014年将Kubernetes作为开源项目。Kubernetes的关键特性包括:
在搭建k8s集群之前,我们需要先了解下kubectl的使用,以便在集群部署出现问题时进行检查和处理。命令和语法记不住没有关系,但是请记住主要的语法和命令以及帮助命令的使用。
当需明确服务请求来源以满足业务需求时,则需后端服务能够准确获取请求客户端的真实源 IP。例如以下场景:
互联网技术飞速发展的今天,为了承载请求的高并发和业务的多样性,微服务的架构成了各个公司的标配。
现代无状态应用程序的构建和设计可在Docker等软件容器中运行,并由Kubernetes等容器集群管理。它们使用Cloud Native和Twelve Factor原则和模式开发,以最大限度地减少人工干预并最大限度地提高可移植性和冗余性。将基于虚拟机或基于裸机的应用程序迁移到容器(称为“容器化”)并在集群内部署这些应用程序通常会导致这些应用程序的构建,打包和交付方式发生重大变化。
我正在分享在Kubernetes(1.12)中使用CoreDNS(1.2.5)运行的一些测试结果,以便为将CoreDNS调整到您的集群提供一些参考点。除了在默认配置中测试CoreDNS之外,我还测试了CoreDNS并启用了可选的autopath插件。autopath插件是一种优化,有助于透明地缓解由于Kubernetes臭名昭着的ndots:5问题而导致的Pod性能损失。这些测试在启用autopath时量化了内存/性能交易。
作者:Anson Qian,译者:冯旭松,原文:https://stackshare.io/pinterest/scaling-kubernetes-with-assurance-at-pinterest
CoreOS Linux引入了Kubernetes kubelet 作者:Kelsey Hightower 2015年8月14日 这周我们在 CoreOS Linux 的 alpha 开发版集成了 kubelet——Kubernetes 的一个核心内嵌组件。Kubelet 负责维护 pod(应用实例)集合。Pod 集合由本地系统的一个或多个容器构成。在 Kubernetes 集群中,kubelet 用于作为本地代理,通过访问 Kubernetes 的 API 服务器,监控 PodSpecs 的状态
etcd 是一个快速、分布式、一致的键值存储,用作持久存储 Kubernetes 对象数据(如 pod、replication controllers, secrets, services 等)的后备存储。实际上,etcd 是 Kubernetes 存储集群状态和元数据的唯一地方。唯一直接与 etcd 对话的组件是 Kubernetes API Server。所有其他组件通过 API Server 间接读取和写入数据到 etcd。
选自GitHub 机器之心编译 参与:蒋思源、Smith、吴攀 像 Docker 这样的容器格式和 Kubernetes 之类的容器管理平台正越来越受到人们的欢迎,这不仅仅是因为人们喜欢微服务,出于很多原因,公司的首席信息官和工程高管都乐于接受微服务,他们也会把容器视为他们的混合云战略的关键组成部分。这是因为容器空间(Docker、Kubernetes 和 DC / OS 等)的核心技术、生态系统是全面开源的,这为用户提供了抽象的虚拟化工具。近日,卡尔斯鲁厄理工学院(KIT)的计算机科学学生 Frederi
在Kubernetes中,能够被创建、调度和管理的最小单元是pod,而非单个容器。前面已经说过,一个pod是由若干个Docker容器构成的容器组(pod意为豆荚,里面容纳了多个豆子,很形象)。这里需要强调的是,pod里的容器共享network namespace,并通过volume机制共享一部分存储。
kube-proxy是Kubernetes的核心组件,部署在每个Node节点上,它是实现Kubernetes Service的通信与负载均衡机制的重要组件;kube-proxy负责为Pod创建代理服务,从apiserver获取所有server信息,并根据server信息创建代理服务,实现server到Pod的请求路由和转发,从而实现K8s层级的虚拟转发网络。
为什么要监视多个Kubernetes集群,主要有两个原因。在第一个使用场景中,您拥有集群,每个开发阶段(如开发、阶段化和生产)都有一个集群。另一种情况是运行托管服务,或有运行工作负载的客户机,这些工作负载需要对可靠性进行监控,或作为运行服务的一部分进行使用。
深入了解支持服务间通信的 3 个原生 k8s 对象:ClusterIP Service、DNS 和 Kube-Proxy。
tke集群添加了超级节点,然后部署的服务通过LoadBalancer模式的servcie对外提供服务,当客户端pod调度到普通节点上,可以通过clb的vip访问到后端服务,当pod调度到超级节点上,访问clb的vip不通,具体测试看下图。
作者 | Vijay Samuel 译者 | 平川 策划 | Tina 本文最初发布于 eBay 官方博客。 为了更好地与行业可观测性标准保持一致,eBay 做了一项关键调整,转向了 OpenTelemetry。 引 言 可观测性为组织提供了眼睛和耳朵。可观测性的一个主要好处是,通过有效揭示关键工作流中持续存在的、可能影响客户体验的问题来预防收入损失。可观测性生态圈在不断发展,OpenTelemetry 世界的最新进展使我们不得不重新思考我们的策略,并转而使用它。eBay 的观测平台
注意:这里 Kubernetes 集群搭建使用 Minikube 来完成,Minikube 启动的单节点 k8s Node 实例是需要运行在本机的 VM 虚拟机里面,所以需要提前安装好 VM,这里我选择 Oracle VirtualBox。k8s 运行底层使用 Docker 容器,所以本机需要安装好 Docker 环境,这里忽略 Docker、VirtualBox、Minikube、Kubectl 的安装过程,可以参考之前文章 Minikube & kubectl 升级并配置, 这里着重介绍下 client-go 安装以及如何自定义操作 k8s 各资源类型。
如上图,业务方需要隔离 namespae 的服务,禁止 bar 空间的负载访问,而允许用户从 Load Balancer (LB) 通过 NodePort 访问服务。可以很容易地写出一个网络策略:
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云