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我需要在elasticsearch中按日期获取平均文档数

在elasticsearch中按日期获取平均文档数,可以通过使用聚合(aggregation)功能来实现。具体步骤如下:

  1. 首先,你需要创建一个elasticsearch索引,并确保索引中包含日期字段和文档数字段。
  2. 使用日期范围查询(range query)来筛选出你想要统计的日期范围内的文档。例如,你可以使用range query来筛选出最近一周的文档。
  3. 使用日期直方图聚合(date histogram aggregation)来按日期进行分桶,并计算每个日期桶内的文档数。你可以指定日期直方图聚合的间隔,例如按天、按小时等。
  4. 在日期直方图聚合的基础上,使用平均值聚合(average aggregation)来计算每个日期桶内的文档数的平均值。

以下是一个示例的elasticsearch查询DSL(Domain Specific Language)的JSON格式:

代码语言:txt
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{
  "query": {
    "range": {
      "date_field": {
        "gte": "2022-01-01",
        "lte": "2022-01-07"
      }
    }
  },
  "aggs": {
    "date_histogram": {
      "field": "date_field",
      "interval": "day",
      "aggs": {
        "avg_docs": {
          "avg": {
            "field": "doc_count_field"
          }
        }
      }
    }
  }
}

在上述示例中,你需要将date_field替换为你的日期字段名称,将doc_count_field替换为你的文档数字段名称。

推荐的腾讯云相关产品是腾讯云的Elasticsearch Service(ES),它是一种托管式的elasticsearch服务,提供了强大的搜索和分析功能。你可以通过腾讯云ES来快速搭建和管理elasticsearch集群,并使用其丰富的聚合功能来实现按日期获取平均文档数的需求。更多关于腾讯云ES的信息,请访问腾讯云官方网站:腾讯云Elasticsearch Service

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