点击上方“LiveVideoStack”关注我们 ▲扫描图中二维码或点击阅读原文▲ 了解音视频技术大会更多信息 // 编者按:Gstreamer作为一个比较流行的开源多媒体框架,其优秀的架构使其具有高度的模块化和良好的扩展性,并具有广泛的应用前景。LiveVideoStackCon2022上海站大会我们邀请到了英特尔 加速计算系统与图形部工程师 何俊彦老师,为我们详细介绍了Gstreamer的框架和特点,视频的模块化处理,以及其硬件加速的实现与应用案例,并总结和展望Gstreamer的发展与趋势
这里使用Gstreamer + OpenCV来处理RTSP视频流,因此对Gstreamer进行调查。
在音视频领域接触最多实现的方案通常是通过ffmpeg(PC和sever端居多)或者硬件厂家的的SDK实现特定硬件的编解码功能(机顶盒,电视等嵌入式设备)。这里我们介绍一个在国内不太常用的解决方案----gstreamer媒体库
随着人工智能技术的发展,目标检测和跟踪任务在端到端视频架构中逐渐普及。下图是端到端智能视频处理架构的一个示例:系统边缘的智能相机中部署了入侵者检测、人脸/目标检测等算法,并将提取到的信息随压缩的视频流一起传输到视频网关 (video gateway),然后在网关执行更复杂的视频分析任务,如人脸识别、车辆检测等,并将得到的分析数据与转码的视频流一起传输到边缘云服务器 (edge cloud)。边缘云对得到的视频语义信息进行进一步分析处理,最终的分析结果会被送到云端的视频应用服务器。云端对收到的码流数据进行两方面处理:1) 将视频转码为低分辨率版本,并保存副本;2) 分析视频,并与收到的视频语义信息进行对应关联。
随着物联网技术的发展,实时视频分析技术已应用于智能物联网的各个领域,例如:智能零售、智能工厂、智能监控等,如果把视频比作物联网的眼睛,那么实时视频分析技术就是物联网的大脑。
本文是来自FOSDEM 2020 Open Media devroom的演讲,演讲者是来自COLLABORA的Xavier Claessens,演讲主题是GStreamer在Magic Leap One上的应用。
你已经非常清楚什么是Deepstream,它为什么存在以及3.0中的一些新功能和增强功能。我们现在要退后一步,深入了解是什么驱动Deepstream.
点击上方“LiveVideoStack”关注我们 ▲扫描图中二维码或点击阅读原文▲ 了解音视频技术大会更多信息 // 编者按:作为一个历经了21个年头的播放器,VLC旺盛的生命力使其在今天仍然有着一席之地。但是21年前的定位所带来的与当今主流媒体播放器的差距依然不可小觑。LiveVideoStackCon2022上海站大会我们邀请到了腾讯云 客户端开发工程师 赵志立,为我们分享他们是如何让VLC走进低延迟的大门的以及VLC的未来是怎样的。 文/赵志立 整理/LiveVideoStack 大家好,
编写异步视图(async views)使你能够毫不费力地加速你的应用程序。随着Django 3.1最终支持异步视图,异步中间件和测试,现在是学习使用它的好时机。这篇文章探讨了如何开始使用Django 3.1提供的新异步视图。
本文转载自JK Jung的帖子:https://jkjung-avt.github.io/tx2-camera-with-python/如果有侵犯到贴主利益,请立刻跟我联系。 在本贴中,贴主“我”分享了如何使用python 代码(及 OpenCV)在Jetson TX2上抓取和显示摄像头影像,包括IP摄像头, USB 网络摄像头和Jetson板载摄像头.这个简单代码也同样可以在Jetson TX1上运行。 1 准备工作 需要在Jetson TX2上安装 GStreamer 支持的 python和
在前面安装Orion开发套件的开发环境过程,并没有将DeepStream智能分析套件安装进去,因此需要独立的过程去安装,这里提供三种安装方式给使用者参考。
1、 安装了ubantu 系统后 ,用 Rhythmbob 听音乐,不支持mp3格式,要下载安装插件,下载地址:
还记得之前建议大家在NVIDIA Jetson产品上安装一个小工具么?答应我,NVIDIA Jetson这个小工具一定要装上!
视频理解任务最基础也是最主要的预处理任务是图像帧的提取。因为在视频理解任务中,视频可以看作是由一系列连续的图像帧组成的。因此,要对视频进行理解和分析,首先需要从视频中提取出每一帧的图像。
关于 Vulkan 的学习,网上有一篇很火的文章:《Vulkan in 30 minutes》。
RTSP (Real Time Streaming Protocol),实时流协议,是一种应用层协议,专为流媒体使用。本文将介绍 GStreamer, VLC, FFmpeg 这几个工具,如何发送、接收 RTSP 流。
先更新一下下载源。用17.04 的源可以解决在18.04中找不到libjasper.dev的问题。
最近国外研究人员公布的一段exp代码能够在打完补丁的Fedora等Linux系统上进行drive-by攻击,从而安装键盘记录器、后门和其他恶意软件。 这次的exp针对的是GStreamer框架中的一个内存损坏漏洞,GStreamer是个开源多媒体框架,存在于主流的Linux发行版中。我们都知道,地址空间布局随机化(ASLR)和数据执行保护(DEP)是linux系统中两个安全措施,目的是为了让软件exp更难执行。 但新公布的exp通过一种罕见的办法绕过了这两种安全措施——国外媒体还专门强调了这个漏洞的“优
官方的当前gstreamer版本号还不支持x265编解码,因此要加入�x265,须要自己编译。本文基于gstreamer1.3.3版进行编译安装。须要首先自己编译gstreamer1.3.3,以及对应的base、good、bad、ugly插件
ReentrantLock是实现了Lock接口的类,属于独享锁,独享锁在同一时刻仅有一个线程可以进行访问。Lock接口很简单,实现了如下:
账户同步的作用 : 如果应用的数据发生了改变 , 可以通过账户进行同步 , 进而与服务器进行数据同步操作 , 执行同步时 , 系统会拉活对应的应用进程 ;
昨天我们介绍了为什么选择在Jetson TX2使用CSI相机如何在Jetson TX2上使用CSI相机,今天我们继续介绍如何获取CSI的视频。 本教程同样是来自于 在本文里,他继续告诉大家: 如何从C
project 采用 Android MediaPlayer生命周期 + Gstreamer pipeline的思想框架来构建.
如今,容器正在吃掉整个软件世界,而其中Kubernetes又是容器之王。因此,当人们想要在企业内开展软件项目时,他们迟早会用上容器与Kunbernetes。上周,在波士顿举办的开发者大会上提出的Cloud Foundry就是一个有趣的例子。 对于大多数非企业开发人员来说,Cloud Foundry是一个陌生词语,尽管它的用户有一半都来自于财富500强公司。从某种程度上来说,Cloud Foundry与Heroku相类似,不过它是一个具有大型商业生态系统的开源项目,并且能够在任何云和本地模式中进行大规模的部署
在日常开发中,线程常常被用作为提升程序效率的重要手段。在CoorChice的这篇文章中,CoorChice介绍了线程的基本运作。【你知道Thread线程是如何运作的吗?】
文章目录 dockerfile docker dockerfile python的项目基础的docker环境 docker容器环境方便一次搭建环境多次使用。也方便环境的移植。 docker FROM debian:8 MAINTAINER Yan Errol <2681506@gmail.com> RUN apt-get update && apt-get install -y \ autoconf \ automake \ bzip2 \ g++ \ git
DeepStream是基于GStreamer开发的。它们主要都是做视频流处理的。现在我们来看一个GStreamer的HelloWorld。
文章更新: 20170614 初次成文 应用名称:Syncthing 应用包名:com.nutomic.syncthingandroid 备注说明:暂无 在上一篇文章中: 树莓派折腾记:安装和配置Syncthing 小苏为大家介绍了如何在树莓派上安装和简单配置Syncthing。所以这篇文章呢,就让小苏写写安卓设备上的Syncthing吧~ Android上的Syncthing同样是一款开源且免费的应用,Android上的Syncthing以二进制文件libsyncthing.so
点击上方“LiveVideoStack”关注我们 ▲扫描图中二维码或点击阅读原文▲ 了解音视频技术大会更多信息 ---- 作者:Tsahi Levent-Levi、Philipp Hancke 翻译、编辑:Alex 技术审校:李忠 WebRTC 影音探索 #018# WebRTC的开源环境混乱不堪。它需要成熟起来并成为重要的业务,或者获得重要的支持。 本篇文章由我和Philipp Hancke[1]共同创作。我们一起合作了很多事,包括WebRTC课程[2](新课马上要来了)和WebRTC洞察[3]
说一下这次更新原因,本来说是不在更新这个系列,但是其他博友实际使用中发现的问题。在linux-ubuntu20.04/raspi-4b 在播放视频的过程中出现了url不识别倒是网络视频无法播放的问题以及本地播放没有音频等相关问题。博主在几周前已经解决,但是最近一直很忙,今天抽空也写了一下相关的linux下播放的相关依赖文件还有代码修改原因。
背景 本文主要描述云芯一号-RW3399微服务器,实现QPlay的简易功能。 首先感谢网友的文章分享《云芯一号试用---更新固件方法+支持wifi》,之前板子无法连接WIFI,导致操作起来太不方便了,同时也通过刷入 Debian 9 覆盖原厂系统的方式也实现了 HDMI 音频输出的支持。 有了音频输出,我就在想是否可以把gmrender-resurrect移植进去,实现QPlay的功能。 gmrender-resurrect是一个开源的软件,是一个在Linux上的通用即插即用的媒体渲染器。它是基于原先的项目
在gstreamer开发中,一般开发思路为:寻找命令行实现----命令行验证-----将命令行集成到代码中-----代码工程化。当然如果你要代码更优雅一点,可以用命令行用对应的API来实现,本节来总结一下gstreamer开发中场景常用的工具。
” “音视频+无限可能”是一扇 LiveVideoStackCon面向新兴领域开启的大门,在移动互联网红利消失、内卷的局面下,智能车、制造、金融、医疗、出海等新兴领域还在迫切追寻新技术带来的增值。在“音视频+无限可能”,提前看到新机会、新案例、新实践。 5月20日-21日,LiveVideoStackCon 2022 上海站,和你一同开启通向未来的大门。 开源与创新 在广阔的多媒体技术生态中,有大量的开源技术工具、框架和库, 比如被广泛使用的FFmpeg, GStreamer, SRS, WebRTC, X
昨日,NVIDIA发布了Deepstream6.3版本(增强视觉AI可能性:DeepStream 6.3推出GXF和多架构容器支持),让我们看看,到底更新了啥?
所有的语言都会涉及并发编程,并发就是多个任务同时运行,这也几乎是所有语言最难的地方。iOS 开发中,并发编程主要用于提升 App 的运行性能,保证App实时响应用户的操作。其中我们日常操作的 UI 界面就是运行在主线程之上,是一个串行线程。如果我们将所有的代码放在主线程上运行,那么主线程将承担网络请求、数据处理、图像渲染等各种操作,无论是 GPU 还是内存都会性能耗尽,从而影响用户体验。
使用 Opencv 和 Rust 进行面部和眼部识别 这是一个教学视频, 使用 Opencv 和 Rust 进行面部和眼部识别. 需要自己科学上网, 关注相关方面的小伙伴可以看看. 油管视频:http
注意,在官方文档里,说明了Deepstream 6.2支持的GPU,可以看到不支持Jetson NANO和Jetson TX2NX。
本文实例讲述了PHP pthreads v3下同步处理synchronized用法。分享给大家供大家参考,具体如下:
Kurento中涉及的概念并不算多,且很多都向GStreams对其了,总的来说比较好理解,在此将所有重要概念梳理出来便于后面的学习:
NTP(Network Time Protocol,网络时间协议)是用来使网络中的各个计算机时间同步的一种协议。
硬件搭建其实挺简单的,把风扇固定好,把键盘、鼠标、USB卡都插在USB接口上,把显示器的HDMI线接在HDMI接口上,把摄像头的线接在摄像头插口上,接好网线就可以了,最后接上电源开机启动,画面如下,这是英伟达Jetson Nano芯片默认的乌班图操作系统。
在使用OpenCV库中的cv2模块进行图像处理时,有时可能会遇到"cv2 'has no attribute 'gapi_wip_gst_GStreamerPipeline'"的错误提示。这个错误通常是因为OpenCV库的版本问题导致的,特别是某些旧版本的OpenCV库可能不支持gapi_wip_gst_GStreamerPipeline功能。为了解决这个问题,我们可以采取以下步骤:
去年 6 月 20 号写了一篇《Obsidian 初体验》,也就是从那时起,开始使用 Obsidian,随后不久,知道了 Logseq 这款软件,就同时使用 Obsidian 和 Logseq 。
PetaLinux(Yocto)里包含很多软件模块。大部分模块可以直接使用。如果有特殊需求,需要修改某些模块时,可以按下列办法先修改,测试成功后,再创建补丁,集成到PetaLinux(Yocto)工程里。
转载自:iOS多线程全套:线程生命周期,多线程的四种解决方案,线程安全问题,GCD的使用,NSOperation的使用
MACHINE=tulip-mozart source setup-environment
最近换了机子,所以要在新机子上搭建Octopress的环境。本来因为新机整个系统环境就是和原来的一样可以不用配置的,可是不知道哪里弄错了,导致博客中写好的新内容不能push到remote。于是,又开始了一番折腾。
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