我需要在pandas DataFrame中的特定位置添加特定行

在pandas DataFrame中添加特定行到特定位置，可以使用DataFrame.loc方法。loc方法可以通过指定行索引和列标签来定位特定位置。

以下是一个示例代码，演示如何在pandas DataFrame中的特定位置添加特定行：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John'],
        'Age': [28, 32, 25],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London']}
df = pd.DataFrame(data)

# 创建要添加的特定行
new_row = pd.DataFrame({'Name': ['Mike'], 'Age': [30], 'City': ['Tokyo']})

# 指定要添加的位置
insert_index = 1

# 使用loc方法在特定位置添加特定行
df = pd.concat([df.iloc[:insert_index], new_row, df.iloc[insert_index:]]).reset_index(drop=True)

# 打印结果
print(df)

输出结果为：

   Name  Age      City
0   Tom   28  New York
1  Mike   30     Tokyo
2  Nick   32     Paris
3  John   25    London

在这个示例中，我们首先创建了一个示例的DataFrame。然后，我们创建了要添加的特定行new_row。接下来，我们指定要添加的位置insert_index，这里我们选择在索引为1的位置添加新行。最后，我们使用pd.concat函数将原始DataFrame分为两部分，并在指定位置插入新行，然后通过reset_index方法重置索引。

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