可以在程序段对于要新增数据的表，在插入前先做统计表记录数量的操作，当万条数据，就直接插入，当已经到达阀值，可以在程序段新创建数据库表（或者已经事先创建好），再执行插入操作。 4....分库分表产生的问题，及注意事项 1.分库分表维度的问题 假如用户购买了商品,需要将交易记录保存取来，如果按照用户的纬度分表，则每个用户的交易记录都保存在同一表中，所以很快很方便的查找到某用户的 购买情况...其实是可以处理的大表的。我所经历的项目中单表物理上文件大小在80G多,单表记录数在5亿以上，而且这个表 属于一个非常核用的表:朋友关系表。 但这种方式可以说不是一个最佳方式。...那么分库分表多少合适呢? 经测试在单表1000万条记录一下,写入读取性能是比较好的. 这样在留点buffer,那么单表全是数据字型的保持在800万条记录以下, 有字符型的单表保持在500万以下。...如果按 100库100表来规划,如用户业务: 500万*100*100 = 50000000万 = 5000亿记录。 心里有一个数了，按业务做规划还是比较容易的。
常见于使用非唯一索引和唯一索引的非唯一前缀进行的查找 eq_ref：唯一性索引扫描，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配。...如将主键置于 where列表中，MySQL就能将该 查询转换为一个常量。 System为表中只有一行数据或者是空表，且只能用于myisam和memory表。...其他数据库也叫做唯一索引扫描 NULL：MySQL在优化过程中分解语句，执行时甚至不用访问表或索引 possible_keys列 表示MySQL能使用哪个索引在表中找到行，查询涉及到的字段上若存在索引...SQL 优化原则 尽可能消除全表扫描，除非表数据量是在万条一下 增加适当的索引能提高查询的速度，但增加索引需要遵循一定的基本规则： a....500000条记录commit;写入到磁盘 我在把原来没有索引的students_noindex 数据插入回去 测试单表在没有索引下全表扫描和走索引情况下的性能对比： select 查询加上sql_no_cache
可以在程序段对于要新增数据的表，在插入前先做统计表记录数量的操作，当万条数据，就直接插入，当已经到达阀值，可以在程序段新创建数据库表（或者已经事先创建好），再执行插入操作。 4....分库分表产生的问题，及注意事项 1.分库分表维度的问题 假如用户购买了商品,需要将交易记录保存取来，如果按照用户的纬度分表，则每个用户的交易记录都保存在同一表中，所以很快很方便的查找到某用户的 购买情况...其实是可以处理的大表的。我所经历的项目中单表物理上文件大小在80G多,单表记录数在5亿以上，而且这个表 属于一个非常核用的表:朋友关系表。 但这种方式可以说不是一个最佳方式。...那么分库分表多少合适呢? 经测试在单表1000万条记录一下,写入读取性能是比较好的. 这样在留点buffer,那么单表全是数据字型的保持在800万条记录以下, 有字符型的单表保持在500万以下。...如果按 100库100表来规划,如用户业务: 500万*100*100 = 50000000万 = 5000亿记录。 心里有一个数了，按业务做规划还是比较容易的。 END
环境准备 在MySQL 5.7中分别创建三张数据表： test_varchar：以UUID作为主键。 test_long：以bigint作为主键。 test_int：以int作为主键。...三个表的字段，除了主键ID 分别采用varchar，bigint 和自动增长int不同外，其他三个字段都为 varchar 36位 另外，建表时使用InnoDB存储引擎，并且向数据库中插入100W条数据...MyISAM压测情况 压测信息 数据库：MySQL 5.7 表类型：MyISAM 数据量：100W条 注意：此处测试所使用的表和SQL语句同上，此处只记录消耗时间。...测试数据为100w，如果是1000W 1亿，我想这个优势会拉大，如果你还有外键关联查询，这个优势就更明显了。 当然，如果你设计的系统，数据量还没有超过100W，你用啥主键类型都无所谓。...好了，今天就到这儿吧，我是冰河，我们下期见~~ 冰河从一名普通程序员，短短几年时间，一路进阶成长为大厂高级技术专家，一直致力于分布式系统架构、微服务、分布式数据库、分布式事务与大数据技术的研究。
这个，我觉得是仁者见仁、智者见智的问题。当然数据表中的数据多到查询时明显感觉到数据很慢了，那么，你就可以考虑使用分区表了。如果非要我说一个数值的话，我认为是100万条。...假设，你有一个销售记录表，记录着每个每个商场的销售情况，那么你就可以把这个销售记录表按时间分成几个小表，例如说5个小表吧。...以添加记录为例，以上5个表是独立的5个表，在不同时间添加记录的时候，程序员要使用不同的SQL语句，例如在2011年添加记录时，程序员要将记录添加到2011年那个表里；在2012年添加记录时，程序员要将记录添加到...接着上面的例子，分区表可以将一个销售记录表分成五个物理上的小表，但是对于程序员而言，他所面对的依然是一个大表，无论是2010年添加记录还是2012年添加记录，对于程序员而言是不需要考虑的，他只要将记录插入到销售记录表...“ 20180101”代表2018年1月1日，在小于这个值的记录，都会分成一个小表中，如表1；而小于或等于'20180101'并且小于'20190101'的值，会放在另一个表中，如表2。
还是十万条、一百万条？这个，我觉得是仁者见仁、智者见智的问题。当然数据表中的数据多到查询时明显感觉到数据很慢了，那么，你就可以考虑使用分区表了。如果非要我说一个数值的话，我认为是100万条。 ...假设，你有一个销售记录表，记录着每个每个商场的销售情况，那么你就可以把这个销售记录表按时间分成几个小表，例如说5个小表吧。...以添加记录为例，以上5个表是独立的5个表，在不同时间添加记录的时候，程序员要使用不同的SQL语句，例如在2011年添加记录时，程序员要将记录添加到2011年那个表里；在2012年添加记录时，程序员要将记录添加到...接着上面的例子，分区表可以将一个销售记录表分成五个物理上的小表，但是对于程序员而言，他所面对的依然是一个大表，无论是2010年添加记录还是2012年添加记录，对于程序员而言是不需要考虑的，他只要将记录插入到销售记录表...“ 20100101”代表2010年1月1日，在小于这个值的记录，都会分成一个小表中，如表1；而小于或等于'20100101'并且小于'20110101'的值，会放在另一个表中，如表2。
可以到 https://github.com/datacharmer/test_db 上去下载，这个数据库包含约30万条员工记录和280万个薪水条目，文件大小为 167 M。 ?...订单表（order）根据用户表生成，每个用户随机生成 0 到 3 个订单，订单编号采用 uuid，商品数量随机 1 到 5 个，价格随机，创建时间和更新时间在某一时间段内随机。...由于每个用户产生 0 到 3 个订单，所以，产生的订单量应该大于 500 万，我在本地跑的时候基本上在 700多万左右。...再想速度快一点，可以开多线程，我用 5 个线程跑了一下，一个线程插入 100万条，最终最长的线程耗时 1294秒，21分钟，也没快多少，线程个数对时间多少有些影响，但是我没有试。 ?...两个文件大小分别是 560 多M 和 900 M。 ? 最后执行 load data infile 将文件导入到对应的表中，在执行这个命令后可能会出现下面这个错误提示。
我以user表为例，讲解一下Row Log。它有如下特点： 每个索引对应一个Row Log，如上图为user表的索引index_age_birth对应的Row Log。...从已排序的记录集中分多批写入内存的bulk中。...如上图，MySQL将最左边已排序的记录集拆分成两批写入2个bulk中，上面的bulk包含15, 2008-02-03, 2和15, 2008-02-06, 5两条记录，下面的bulk包含16, 2007...以bulk为单位，将bulk中的记录集一次插入索引树中。...如上图，上面的bulk记录集插入到索引树index_age_birth的第三个叶子节点，下面的bulk记录集插入到索引树index_age_birth的倒数第二个叶子节点。
更重要的是，你不必再通过网络传输数百万条记录。 解决办法 每次你在Java中实现以数据为中心的算法时，要试着问问自己：有没有办法让数据库执行这些工作，而只把结果交付给我?...这与正确的元数据相关(我不用再举Tom Kyte的例子了)。然而，也有仍然可能有不少Java开发人要会从单独的查询中加载两个表到map容器中，在java内存中以某种方式进行连接操作。...6.使用DISTINCT或UNION从一个笛卡尔积中删除重复 冗长连接的存在，会导致SQL语句中起作用的关系显得十分松散。具体地，如果涉及到多列外键关系，很有可能忘记在JOINON子句上添加谓词。...面对成千上万的记录，切勿为每一条记录都创建一个新的PreparedStatement来进行插入操作。...如果你要将所有记录都插入到同一个表，使用单一的SQL语句和多个绑定值集合建立一个批处理的INSERT语句。
我有幸开发了一个需要处理海量电话号码的系统，这个系统的功能包括： 一次导入10万条Excel数据 对数据进行筛选去重写入数据库 可对复杂查询条件筛选出数据 导出数据到Excel表格 根据条件修改数据的字段...目的是从海量的数据中分配给电销团队电话号码，同时跟踪使用过的电话，包括初次拨打，以及有意愿成交等等，需要记录数据用于考核业绩。...下面我们就介绍一下如何一次性处理10万条数据，写入MySQL。...原本需要20分钟以上的插入变成了秒级。 去重 当然插入到临时表还不算完成任务。还需要让临时表里面的数据合并到真实表中。 要保持数据的一致性，我们需要使用事务处理，一旦出错就会回滚。...然后我们通过insert语句加上子查询来插入去重后的数据到真实表中。
还是十万条、一百万条？这个，我觉得是仁者见仁、智者见智的问题。当然数据表中的数据多到查询时明显感觉到数据很慢了，那么，你就可以考虑使用分区表了。如果非要我说一个数值的话，我认为是100万条。...以添加记录为例，以上5个表是独立的5个表，在不同时间添加记录的时候，程序员要使用不同的SQL语句，例如在2011年添加记录时，程序员要将记录添加到2011年那个表里；在2012年添加记录时，程序员要将记录添加到...接着上面的例子，分区表可以将一个销售记录表分成五个物理上的小表，但是对于程序员而言，他所面对的依然是一个大表，无论是2010年添加记录还是2012年添加记录，对于程序员而言是不需要考虑的，他只要将记录插入到销售记录表...，我们一共在数据表中插入了13条数据，其中第1至3条数据是插入到第1个物理分区表中的；第4、5条数据是插入到第2个物理分区表中的；第6至8条数据是插入到第3个物理分区表中的；第9至11条数据是插入到第4...SQL Server会自动将记录从一个分区表移到另一个分区表中，如以下代码所示： --统计所有分区表中的记录总数 select $PARTITION.partfunSale(SaleTime) as
在MySQL数据库中，表设计的优劣同样对性能有非常重要的影响。本节将介绍表设计的优化方法，包括巧用多表关系、表结构设计优化和表拆分等。...NULL值不利于索引，MySQL难以优化可为NULL的列查询。当可为NULL的列被索引时，每个索引记录需要一个额外的字节用于标识其是否可空。如果某列计划要创建索引，要尽量避免将其设计成可为NULL。...表的水平拆分是指，如果某个表的记录太多，如记录超过1000万条时，就要将该表中的全部记录分别存储到多个表中，并且要保证每个表的结构都是完全一致的。...表的垂直拆分是指，如果一个表中的字段太多，则需要将这些字段拆开并分别存储到多个表中，并且在这些表中要通过一个字段进行连接，其他字段都各不相同。...如果user表中的记录数超过了一定的量级，则需要把该表中的记录拆分到多个表中分别进行存储。这里采用对id进行取模3运算，每一条记录根据mod(id,3)的值是0、1还是2，分别存储到对应的表中。
) # 每个连接独立的大小.大小动态增加 max_allowed_packet = 16M # 在一个事务中binlog为了记录SQL状态所持有的cache大小 # 如果你经常使用大的,多声明的事务...# 当全表扫描需要时,在对应线程中分配. read_buffer_size = 2M # 当在排序之后,从一个已经排序好的序列中读取行时,行数据将从这个缓冲中读取来防止磁盘寻道....此变量限制每个进程中缓冲树的字节数. # 设置为 0 会关闭此优化. # 为了最优化不要将此值设置大于 "key_buffer_size"....DATA INFILE 到一个空表中引起重建索引时被分配...表空间损坏, 设置此值为一个非零值可能帮助你导出你的表
MySQL分表分为垂直分表和水平分表。 1、垂直分表 垂直分表是按表中的字段来划分的，如下图所示。 在上图中，我们将本来分布在同一张表中的C1、C2、C3、C4四个字段垂直划分到两个表中。...第一张表中分布C1、C3、C4三个字段，第二张表中分布C1、C2两个字段。拆分后的两个表通过C1这个共同的字段关联起来。 2、水平分表 水平分表是按表中的记录来划分的。如下图所示。...在上图中，我们将本来分布在同一张表中的四条记录，水平拆分到两个表中。第一张表中，分布两条记录；第二张表中，分布两条记录。...UNION = (user1, user2)表示，挂接了user1、user2表，INSERT_METHOD = LAST表示插入方式：0不允许插入，FIRST插入到UNION中的第一个表，LAST插入到...如下： 在这里，将用户表分成4个分区，以每300万条记录为界限，每个分区都有自己独立的数据、索引文件的存放目录。
一个真实的业务系统中，往往存在大量的类似字典表的数据表，它们与业务表之间可能有关系，这种关系，可以理解为“标签”，而不应理解为通常的 “主从关系”，这些表基本上很少变动，可以根据主键 ID进行缓存，下面这张图说明了一个典型的...“标签关系”图： image.png 1、全局表描述 在分片的情况下，当业务表因为规模而进行分片以后，业务表与这些附属的字典表之间的关联，就成了比较棘手的问题，考虑到字典表具有以下几个特性：...• 变动不频繁 • 数据量总体变化不大 • 数据规模不大，很少有超过数十万条记录。...鉴于此，MyCAT 定义了一种特殊的表，称之为“全局表”，全局表具有以下特性： • 全局表的插入、更新操作会实时在所有节点上执行，保持各个分片的数据一致性 • 全局表的查询操作，只从一个节点获取...="dn1,dn2" /> 需要注意的是，全局表每个分片节点上都会运行创建表的 DDL 语句。
【重学 MySQL】五十、添加数据 在MySQL中，添加数据是数据库操作中的基本操作之一。...VARCHAR(50), last_name VARCHAR(50), email VARCHAR(100), hire_date DATE ); 你想要向这个表中插入一条新记录...注意事项 列名可选：如果你为所有列提供了值，并且值的顺序与表中列的顺序完全一致，你可以省略列名。...例如，不要将字符串插入到整数列中。 处理约束：如果你的表有约束（如主键约束、唯一约束、非空约束等），确保你插入的数据不违反这些约束。...从一个表中选择数据并插入到另一个表中。
在MySQL数据库中，默认情况下，一条sql语句就是一个单独的事务，事务是自动提交的 在Oracle数据库中，默认情况下，事务不是自动提交的，所有sql语句都处于一个事务中，需要手动进行事务提交。...回到第二个用户的操作中，当我输入commit;提交事务时，我们再次查询表数据 ? 这个时候第二个用户才能查询到第一个用户更新的数据。...，因为在工具类中我是通过配置文件获取属性值进行数据库连接的 注意，一定要在src目录下新建dbconfig.properties文件 DRIVERCLASS=com.mysql.jdbc.Driver...void demo3(){ //创建person表 向表中插入两万条数据 //如果插入过程中 发生错误 要保证插入的条数是1000的整数倍 Connection conn = null;...具体代码如下: @Test public void demo3(){ //创建person表 向表中插入两万条数据 //如果插入过程中 发生错误 要保证插入的条数是1000的整数倍 Connection
数据迁移概述1.1 数据迁移数据迁移是指将数据从一个数据库迁移至另一个数据库，按照数据库类型来分类，可分为同构数据库之间的迁移和异构数据库之间的迁移。...对象迁移前需创建和MySQL对象所属definer同名的用户例如MySQL中view1所属的definer= mysql test @%，则在移前需在penGauss端创建5definer同名的用户'mysql...表记录数较少则将topic为单一topic分区，记录数较多则将数据存储在topic多个分区。 抽取服务会给每张表分别创建一个topic，且源端和宿端分别使用不同的topic。...默克尔树节点比较默克尔树节点构建由于表记录数量不确定性(表可能100条记录，或者100万条记录)树最高不能超过15层，叶子节点不能超过32768个，那么100万记录如何校验?...这时候有了分桶概念，分桶就是将100万数据按照Hash规则将数据分散到32768个叶子节点中，那么每人节点会有个在诸容器，我们定义为桶。分散数据到各个桶的过程，我们定义为分桶。
字段一起工作时相当必要) # 每个连接独立的大小.大小动态增加 max_allowed_packet = 16M # 在一个事务中binlog为了记录SQL状态所持有的cache大小...read_buffer_size = 2M # 当在排序之后,从一个已经排序好的序列中读取行时,行数据将从这个缓冲中读取来防止磁盘寻道....此变量限制每个进程中缓冲树的字节数. # 设置为 0 会关闭此优化. # 为了最优化不要将此值设置大于 "key_buffer_size"....# 由于基本上每秒都会刷新一次,所以没有必要将此值设置的太大(甚至对于长事务而言) innodb_log_buffer_size = 8M # 在日志组中每个日志文件的大小....# 表空间总是使用双重写入刷新方法 # 默认值是 "fdatasync", 另一个是 "O_DSYNC".
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