我需要帮助建立新的数据帧从旧的一个，通过应用方法到每一行，保持相同的索引和列

您好！根据您的需求，我将为您解答关于建立新的数据帧的问题。

数据帧（DataFrame）是一种二维的数据结构，类似于表格，由行和列组成。在云计算领域中，数据帧常用于存储和处理大规模的结构化数据。

建立新的数据帧可以通过多种方法实现，其中一种常用的方法是通过应用函数到每一行来创建新的数据帧，并保持相同的索引和列。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建旧的数据帧
old_df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 定义应用方法
def apply_func(row):
    # 在每一行上应用方法，这里将每个元素乘以2
    return row * 2

# 创建新的数据帧
new_df = old_df.apply(apply_func, axis=1)

# 打印新的数据帧
print(new_df)

上述代码中，我们首先创建了一个旧的数据帧old_df，包含两列'A'和'B'。然后，我们定义了一个应用方法apply_func，该方法将每一行的元素乘以2。最后，我们使用apply函数将apply_func应用到old_df的每一行，创建了新的数据帧new_df。

新的数据帧new_df保持了相同的索引和列，每个元素都是旧数据帧中对应元素的两倍。

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