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2
回答
我
需要用
python
打印
出超
参数
和
机器
学习
模型
中
的
参数
。
、
、
我
需要
打印
Tensorflow
模型
、
参数
和
超
参数
。下面是
我
使用
的
代码,当我尝试
打印
模型
时,
我
只能得到
模型
的
存储位置。
我
还用GridSearchCv尝试了Tensorflow
的
sklearn包装器,但我得到了一些错误。
我
不能尝试Hyperparams,因为它在Tensorflow2.0.0
中
已被
浏览 89
提问于2019-10-19
得票数 2
1
回答
如何在
Python
中使用关键字lambda作为XGBoost
中
的
参数
?
、
、
、
我
试着用
Python
语言训练XGBoost
机器
学习
模型
,
我
想知道如何在这个
模型
中使用
参数
"lambda“,因为您知道"lambda”是
Python
的
一个关键词。
我
的
代码如下: XGB_4 = xgb.sklearn.XGBClassifier(n_estimators = 500, lambda
浏览 21
提问于2021-07-09
得票数 0
回答已采纳
2
回答
Python
3.6带有需要2.7
的
操作符
的
气流
、
、
、
我
目前正在
python
3.6.5上运行一个气流(1.9.0)实例。
我
有一个手动工作流,
我
想移到DAG。这个手动工作流现在
需要用
python
2
和
3编写
的
代码。数据流作业,用于处理数据并为
机器
学习
培训设置数据 数据流作业是用
python
2.7编写<
浏览 0
提问于2018-07-05
得票数 4
回答已采纳
2
回答
我
是否可以使用mpiexec来运行同一个可执行文件,每次对该可执行文件使用不同
的
命令行
参数
?
、
我
是第一次接触分布式操作系统。
我
需要用
超级计算机训练多个
机器
学习
模型
。
我
需要多次运行相同
的
训练脚本,每次运行都使用不同
的
命令行
参数
传递脚本。
我
是否可以通过使用mpiexec来实现这一点,以便
我
可以使用不同
的
输入并行训练多个
模型
?
我
找到了mpi
的
单程序多数据
模型
,但我不知道对应
的</e
浏览 6
提问于2018-10-01
得票数 0
1
回答
如何在TfidfVectorizer库中选择最佳
的
参数
值?
、
、
最近,
我
在scikit used库中使用TfidfVectorizer来计算TF特性
的
矩阵.但是,
我
不知道如何设置一些
参数
,如max_features、min_df、max_df等。
浏览 0
提问于2020-01-19
得票数 0
回答已采纳
2
回答
什么是
模型
架构
和
训练
参数
?
我
正在研究一些
机器
学习
方法,比如
Python
中
的
支持向量机,K最近邻
和
隔离森林,但是
我
有一个问题,关于这些方法
的
模型
架构
和
训练
参数
是什么意思?
浏览 0
提问于2020-03-10
得票数 0
1
回答
随机森林库:R
和
Python
的
不同结果
、
、
下面的代码在R
和
python
中
训练随机森林
模型
。正如您注意到
的
,R (1-0.27=0.73)比
Python
(0.69)更准确。此外,在R
和
Python
中
,特性
的
重要性是不同
的
。编辑有在
python
中
复制R结果
的
方法吗,或者有些事情是失控
的
?两个库
中
的
一些可调
参数
是不同<e
浏览 3
提问于2017-10-31
得票数 0
2
回答
添加特性一定会让
模型
变得更好吗?
、
、
、
、
我
已经训练了一个gbdt
模型
来预测CTR,最初
我
使用了40个特征,然后
我
添加了一些特征,但结果(Auc)比原来
的
要低。1.这是怎么发生
的
? 2.如何确定哪个特征对
模型
是好
的
?
浏览 3
提问于2015-03-11
得票数 3
1
回答
没有
参数
的
模型
存在吗?
、
、
我
正在阅读“
机器
学习
课程”,在第二章
中
,作者说:
我
的
问题是关于第一句。
机器
学习
中有没有没有
参数
浏览 0
提问于2017-09-28
得票数 1
回答已采纳
3
回答
Python
多曲线拟合
模型
、
、
是否有办法将x,y对数据集交给一个函数,该函数将返回曲线拟合
模型
和
coeff
的
列表。程序DataFit这样做了大约200个不同
的
型号,但我们正在寻找一种丙酮
的
方式。从指数到逆多项式等。
我
看到了很多手动使用this输入每个
模型
的
帖子,但是对于我们想要测试
的
模型
的
数量来说,这是不可行
的
。
我
发现
的
最接近
的
是pyeq2,但它没有返回函
浏览 7
提问于2014-12-04
得票数 0
回答已采纳
1
回答
超
参数
调整后
的
验证
、
我
用随机搜索调整了
我
的
超
参数
,并使用了cv=5。用
模型
和
测试数据验证超
参数
是重要
的
,还是可以使用随机搜索
中
给定
的
返回精度?
浏览 0
提问于2021-03-12
得票数 0
2
回答
神经网络
的
模型
参数
和
超
参数
及其训练验证阶段
的
整定
、
在那个人工神经网络
中
,
我
是
机器
学习
的
新手。
我
在R中使用nnet软件包进行神经网络
的
训练。
模型
参数
和
超
参数
有什么区别?
我
听说在我们设置
模型
参数
之前就设置了超
参数
。人工神经网络
的
超
参数
和
模型
参数
是什么?即是否在神经网络训练阶段调整超
参数
浏览 0
提问于2017-03-16
得票数 3
1
回答
关于非
参数
机器
学习
模型
的
建议
、
、
、
我
是
机器
学习
的
新手,但我在
python
方面有很好
的
经验。
我
面临一个问题:在当前
的
环境
和
物理条件下,
我
需要找到一个
机器
学习
模型
来很好地预测一艘船
的
速度。
我
已经研究过Scikit--
学习
,Pytorch
和
Tensorflow,但是
我
很难找到我应该使用哪种类型
的
<
浏览 3
提问于2022-06-07
得票数 0
6
回答
模型
超
参数
和
模型
参数
有什么区别?
、
、
、
我
注意到,像
模型
超
参数
和
模型
参数
这样
的
术语已经在网上交替使用了,而没有事先澄清。
我
认为这是不正确
的
,需要解释。考虑一个
机器
学习
模型
,一个基于SVM/NN/NB
的
分类器或图像识别器,仅仅是首先想到
的
任何东西。
浏览 0
提问于2016-09-24
得票数 49
回答已采纳
1
回答
机器
学习
模型
中
的
.fit()方法背后
的
逻辑是什么?
、
我
用sci
学习
开始
机器
学习
,并在
机器
学习
中
遇到了各种各样
的
模型
。虽然
我
读了很多博客文章,并且了解到fit()帮助我们找到
模型
的
参数
。例如,在线性回归
模型
中
,fit()函数有助于找到斜率
和
截距。 但是
我
仍然不能理解fi
浏览 1
提问于2018-02-28
得票数 0
2
回答
什么是
机器
学习
中
的
调优?
、
我
是
机器
学习
的
新手,对调优感到困惑。
机器
学习
中
调优
的
目的是什么?为算法选择最佳
参数
?调优是如何工作
的
?
浏览 0
提问于2014-04-07
得票数 12
回答已采纳
2
回答
使用特定于深度
学习
的
超
参数
优化工具相对于sklearn
的
好处?
、
、
、
、
有许多用于超
参数
优化
的
库是针对Keras或其他深度
学习
库(如金丝或塔罗斯 )
的
。
我
的
问题是,与sklearn.model_selection.GridSearchCV()或sklearn.model_selection.RandomizedSearchCV相比,使用这些库
的
主要好处是什么
浏览 0
提问于2018-07-22
得票数 4
1
回答
无法将
参数
从".bat“文件传递给
python
脚本
、
、
、
我
试图从
我
的
.bat文件
中
运行一个
python
脚本,但是
我
不能传递
参数
。请在下面找到我
的
代码:set fileLocation = "\home\b\.." "C:\Swdtools\
Python
3.6.3 X64\<e
浏览 5
提问于2021-02-24
得票数 1
回答已采纳
3
回答
哪些
参数
是线性回归中
的
超
参数
?
、
、
线性回归中使用
的
特征数是否可以看作是一个超
参数
?也许是功能
的
选择?
浏览 0
提问于2018-05-14
得票数 6
回答已采纳
2
回答
如何选择合适
的
机器
学习
算法?
、
我
目前在数据科学领域,特别是在ML领域是新
的
。解决一个问题有多种方法。监督
的
,无监督
的
学习
。
我
想知道什么是方法,以及如何在实际测试用例
中
准确地确定使用哪种算法。即使选择了特定
的
算法,我们如何知道其他算法可能比这个算法具有更高
的
精度
和
精度呢?
浏览 0
提问于2017-05-26
得票数 1
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