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回答
或
pandas
系列
的
关键字
、
我不明白怎么才能有a = b or c和
pandas
系列
的
等价物。MWE:b = Nonea = b or c # expected behaviour in
pandas
浏览 3
提问于2018-12-13
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1
回答
pandas
后如何跨列求和?
、
、
我正在对一个
pandas
数据帧使用groupby()操作。然后,我尝试对每一行
的
列求和。但是,在调用sum()时,我一直收到错误消息。我附上了我
的
代码如下: bike_use = bike_use.groupby(['road_name', 'count_point_id'])['pedal_cycles', 'two_wheeled_motor_vehicles'].sum(axis = 1) 我得到
的
错误是: TypeError: sum(
浏览 12
提问于2020-12-04
得票数 0
1
回答
在
Pandas
/IPython中选择行,类似于SQL
、
、
、
我是
Pandas
的
新手,我被困在了一个点上。请帮我继续。其中一列如下所示:-------------[Restaurants]我需要从dataframe中选择包含餐厅
或
类似餐厅
的
值(类似于SQL where value LIKE '%restaurant%')
的
所有行。) ----> 2 resmdt[resmdt['categories'].str.contain
浏览 7
提问于2014-09-22
得票数 0
2
回答
将键值对添加到没有给定键
的
系列
中(
Pandas
)
、
、
、
如果缺少一个键,我想要更新一个
系列
,但是我
的
代码正在生成一个错误。这是我
的
密码: if item not in my_series.keys():其中my_series是一
系列
的
dtype int64。
浏览 7
提问于2022-11-25
得票数 1
2
回答
有什么更好
的
方法将列添加到
pandas
.Series中?
、
、
import
pandas
'a':1,}) dict['c'] =3 series2 =
pandas
.Series(dict) 我需要在series1上添加一个列/索引。当前,如上所述,我通过从series1
的
数据创建一个字典,添加一个索引,然后使用该字典创建一个新
的
系列
来创建seri
浏览 31
提问于2021-04-17
得票数 0
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1
回答
将字符串转换为日期,并删除数据帧
的
一列中
的
非日期。
、
、
、
我想强迫任何看上去可能是一个日期
的
事情变成一个实际
的
日期,并删除任何不是日期
的
东西。这可行吗?这是我
的
样品之前。20181201这就是我以后想要
的
样子
浏览 0
提问于2019-01-08
得票数 2
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1
回答
pandas
如何使用Series对象对数据帧进行切片?
、
、
、
我有一个6x4
的
熊猫数据帧,里面充满了来自标准正态分布
的
随机数(索引是从0到5,列'A','B','C‘和'D’。import
pandas
as pd 看起来像这样: 我添加了一个包含一些字符串
的
列: df['E'] = ['one',
浏览 25
提问于2017-01-19
得票数 1
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2
回答
创建名称中有句点
的
Pandas
系列
、
我运行了下面的Python代码,它用两个
系列
(a和b)创建了一个
Pandas
a,然后尝试创建两个新
系列
(c和d):df = pd.DataFrame({'a':[1, 2, 3], 'b':[4, 5, 6]})df.d = df.a + df.b 我
的
理解是,如果
Pandas
是DataFrame
的
一部分,并且该
系
浏览 5
提问于2016-03-07
得票数 5
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1
回答
在python中使用list创建json数组
、
、
、
、
假设我们有一个数据帧df df=pd.DataFrame(id) print(df) 0 abc 2 lmn idd=[ { 'id': 'abc' ,}, {'id':'lmn' ,},]
浏览 0
提问于2016-05-26
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2
回答
基于
关键字
的
CSV文本读/写新文件
、
、
我试图提取某些单词,我定义为
关键字
,方法是在一个文件中读取一个列,并使用这些单词创建一个新列(如果存在).到目前为止,我已经: 编辑:我有很多
关键字
能够定义每一个(超
浏览 0
提问于2018-06-28
得票数 1
1
回答
pandas
dataframe,如何获得某个指数
的
平均值
、
例如,我有一个这样
的
数据帧:20 Male 18 Female 19 Female Age Gender 18 Female 新DataFrame中
的
年龄分别为对应性别的旧DataFrame
的
平均年龄
浏览 0
提问于2017-01-06
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2
回答
将会计格式
的
Pandas
系列
转换为数字
系列
?
、
、
、
数字值
的
会计格式通常使用货币字符,并经常使用括号表示负值。零也可以表示为-
或
$-。当这样
的
系列
被导入到
Pandas
DataFrame中时,它就是一个对象类型。下面是一个例子:import
pandas
as pddf = pd.DataFrame', '$234.5', '($345.5)', '
浏览 5
提问于2015-10-31
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1
回答
从
关键字
列表突出显示单元格内
的
颜色文本
、
在Excel中,我在一个单元格范围内有一个
关键字
(
或
短语)列表,以及可能包含部分
或
全部这些
关键字
的
一
系列
单元格。 如何自动高亮显示
或
更改与单元格中
的
任何
关键字
匹配
的
文本颜色?我不想高亮显示整个单元格,只需更改匹配
关键字
的
颜色。
浏览 0
提问于2016-08-26
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1
回答
在函数中使用一个DataFrame
的
列- Python
、
我有一个DataFrame,它有一个具有唯一ID
的
列。我在其他地方使用
的
函数也使用了相同
的
ID。在我
的
函数中使用一个单独
的
in没有问题,但是,我想在函数中使用这些in
的
子集,然后将其附加到新
的
DataFrame中。这是我
的
基本DataFrame
的
样子:| | Unique ID |,我
的
函数将返回
浏览 10
提问于2016-09-19
得票数 0
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1
回答
Python:从csv中逐行提取
关键字
、
、
我试图从csv文件中逐行提取
关键字
,并创建
关键字
字段。现在我可以得到全部
的
提取。如何获取每一行/字段
的
关键字
?import
pandas
as pdfrom nltk.tokenize import word_tokenize from nltk.corpus import stopwords
浏览 0
提问于2018-05-25
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1
回答
Pandas
:顶部
或
底部
的
pad
系列
、
事实证明,这对我来说不是微不足道
的
,所以我想看看其他人是否有简单
的
解决方案:first = pd.Series(range(5))third = pd.Series(range(6)) 我想让它们都有相同
的
长度(7 --这是最大
的
长度),并用np.nans填充较短
的
那些,要么在顶部(也可以在底部
浏览 4
提问于2016-08-03
得票数 2
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1
回答
带有全年日期-时间索引
的
matplotlib散点图
、
、
我有一个熊猫
系列
,有一个日期时间索引和2015年
的
值。并不是所有的日期都有数据,所以使用dropna()来查看获得
的
数据。下面显示了部分数据,整个
系列
中大约有50个日期和观察值。36.1...2015-12-26 11.7 我如何根据这些数据创建matplotlib散点图,使用2015全年作为x轴
的
范围
浏览 0
提问于2020-04-06
得票数 1
2
回答
无法将字符串转换为浮动
、
、
我有DataFrame df51 0.01 2.052 5.047 148.043 148.050 149.0 Name: number_col
浏览 3
提问于2021-07-26
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2
回答
通过查找文本块中
的
关键字
来过滤数据帧
、
我正在处理数据帧中
的
Twitter数据。我想根据文本中
的
某个
关键字
过滤包含每个tweet
的
文本
的
列。 我尝试过str.contains,但它不起作用,因为这个专栏是一个
系列
。我想过滤"text“列中包含”remoaners“
关键字
的
所有tweet。remoaners_only = time_plus_text[time_plus_text["text"].str.contains("remoaners"
浏览 24
提问于2019-04-05
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1
回答
熊猫:从阵列到转置阵列
的
系列
、
、
好吧,我希望这是个简单
的
选择。更新:s1 =
pan
浏览 1
提问于2015-09-01
得票数 2
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