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数据采集分析实战：厦门房地产市场初步分析

之前在做泉州租房和美食区域市场分析的时候，说过要尝试一下房地产的分析，当然房地产的分析是非常庞大的工程，涉及到政策、商圈、人口流动、地理区位、购买配套等等因素的影响，用到的模型也很多，例如PEST、波特五力等等...，这里更多倾向于数据层面的分析，展示的是基本的分析逻辑。...在爬取数据后，对数据的合理分析和可视化呈现还是非常重要的，有人说分析能力决定了数据分析的下限，对业务的理解，决定了分析的上限，这句话我还是非常认同的。...因此我不是特别建议非专业的朋友话大量的时间专门去学习采集语言，更希望在选择合适的工具后，提高数据分析的能力，最重要的是，加深对分析行业和业务的理解。...1、爬取厦门房源数据厦门房地产联合网（http://www.xmhouse.com/）相对于来房源信息比较全面和及时，为了充分研究厦门房地产的的价格和销售，就需要对数据做爬取，爬取的网址： http:

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物联网对商业房地产行业的影响

商业房地产是一个清楚地看到物联网应用潜力的行业。智能建筑为业主和物业管理人员提供了机会，使他们几乎可以精简结构中的每个系统，这可以使租户更加快乐，增加销售并减少浪费。...然而，在商业房地产领域，物联网可以用来改善租户的生活质量，同时有利于业主的收益。例如，物联网可以帮助商店所有者收集，分类和分析他们的数据，以便他们可以看到人们所购买商品以及原因的更大趋势。...最终，以负责任的方式在商业房地产中利用IoT应用可以通过更好的运营来节省成本。例如，当建筑经理拥有运营数据时，他们可以看到在何处以及如何进行更改以减轻设备压力。这样的洞察力导致更少的维护和更换成本。...房地产物联网入门了解到通过物联网改造其建筑有多么容易，许多商业房地产所有者可能会感到惊讶。并不一定要重新布线整个建筑物，也不必购买昂贵的全部服务。...这个行业所能获得的利润，几乎可以与当今市场上的所有其他风险企业迎头赶上。然而，技术已经开始改变商业地产的预期，而且很可能继续沿着这条路走下去。

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房地产小程序，助力解决行业相关难题

t01ce11577bb686ec8a.jpg 房产小程序是对地产行业需求量身打造的小程序，主要提供最新楼盘、新闻分类、楼房管理等功能，用户可在小程序中查看房子的户型图，并且找到自己喜欢的户型，快速实现传统线下服务的线上化...现在小程序已经在各个行业都实现了快速的发展，并且产生了深刻的影响，房地产行业开发微信小程序不仅能让顾客自动搜寻上门，在过去，房地产商一般通过置业顾问打电话、群发短信或者公众号推送等方式来为客户提供服务...房地产小程序使得房地产行业更好的提升用户体验，甚至能够直接利用微信小程序进行用户流量变现。微信小程序的出现大大的缩短了线下场景的服务路径，而这恰好与房地产项目的需求高度吻合。...微信小程序的出现，对房产行业来说是一件好事，微盛网络助力更多的商家，让企业在日益严峻的竞争中脱颖而出。

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数据分析案例：用数据研究房地产，买到理想的房源

也可以爬取周边区域设施的poi数据：包括经纬度信息、分布区域等字段。 ?...二、数据整理：在这一步对爬取的数据做初步的整理，这里我们需要整理的是房源距离市中心的距离、房源的基本信息、方愿周边1公里内的服务设施数量数据和分布数据。...这里使用ArcGIS分析系统对地理数据做整理将上述的数据放进ArcGIS里，以房源为基点做缓冲区，缓冲区半径为1KM。...三、建模分析接下来我们要做的是分别查看各个变量和房价之间的关系，清洗数据后使用Rython和R制作矩阵散点图查看大概情况： ?...以上只是数据在房地产领域里头运用的一个案例，事实上，数据在房地产应用还是非常对的，包括房产产品规划、区域位置价值分析、拓客区域定位、客户人群价值判断、客户画像写真、精准营销、成本分析等等。

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房地产行业如何借助小程序玩转新营销?

而这恰好与房地产项目的需求高度吻合。一、微信小程序对房地产行业的影响小程序打出的特色招牌就是“免安装、扫码即用、用完就走”，这些更多的是利于用户的体验，以及实体的成交！...相比其他行业对于小程序的一片热潮，房地产行业对于小程序的热情似乎不高。网上很少有关于房地产行业小程序应用的文章。...小程序的诞生，将对房地产行业的服务带来颠覆性的冲击与革命。...三、房地产行业该怎样去应用“小程序”来享受红利呢？小程序设计之初就是从用户的角度出发，那么我们完全可以从用户的角度来考虑。...云+小程序提醒，对于小程序的开发，房产行业也一定要注重功能，只有更好的服务用户，才能带来更多的转化。小程序对于房地产行业的影响越来越大，因此房地产行业更应该把握住这次机会，促进自身的发展。

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用Python分析广州房地产市场

这次我想结合房地产业务，针对广州这一城市，运用Python来进行数据分析，以期能为大家提供一点分析思路。为什么要分析房地产市场？...房地产行业具有鲜明的地域特征，从房地产企业角度来讲，城市的选择在一定程度上决定了投资的成败。因此，对一个城市的市场研判就显得至关重要。...我从数据分析的角度，归纳梳理了一下思路，我认为一个城市的房地产市场分析应该包括城市经济、相关政策、土地市场和房产市场四个方面。...广州房产市场分析 -------- 房产市场分析主要包括新房和二手房交易市场，由于一般的房产信息发布平台二手房数量远大于新房，为尽可能获取更大样本数据，提高分析的准确性，本文以广州二手房成交数据进行房产市场分析...声明 -- 1.本数据分析只做学习研究之用途，提供的结论仅供参考； 2.作者对地产行业了解甚微，相关描述可能存在不尽完善之处，请勿对号入座。

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用Python分析广州房地产市场

作者：朱小五来源：凹凸数据大家好，我是交流群二群的J哥。这次我想结合房地产业务，针对广州这一城市，运用Python来进行数据分析，以期能为大家提供一点分析思路。...我们为什么要分析房地产市场？房地产行业具有鲜明的地域特征，从房地产企业角度来讲，城市的选择在一定程度上决定了投资的成败。因此，对一个城市的市场研判就显得至关重要。...那么，我们该如何分析房地产市场？我从数据分析的角度，归纳梳理了一下思路，我认为一个城市的房地产市场分析应该包括城市经济、相关政策、土地市场和房产市场四个方面。...政府制定的政策对房地产市场影响也是巨大的，相关性较高的政策有金融政策、人口政策、土地政策和购房政策等。最后就是城市土地市场和房产市场分析，这也是整个分析最核心的部分。 ?...声明 1.本数据分析只做学习研究之用途，提供的结论仅供参考； 2.作者对地产行业了解甚微，相关描述可能存在不尽完善之处，请勿对号入座。

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2013 移动行业数据分析报告（行业篇）

2013年移动大战全面打响，从终端、行业到用户，都经历了翻天覆地的变化。...今日，跟大家分享《腾讯移动分析发布2013移动行业分析》之行业篇：第一期：终端篇（周四） -Android与IOS市场分额变化； -Android终端主流规格变化； -iOS版本越狱情况变化；第二期...：行业篇（周五发布）； -全国应用开发商分布； -游戏和理财类应用用户群分布； -电商和生活类应用用户群分布；第三期：用户篇（周六发布）； -4大移动用户群体； -4大群体网络接入分析； -Top应用...； -用户活跃时间分析； image.png image.png image.png

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2021年房地产金融行业发展研究报告

包括房地产信贷资金的筹集与运用、房地产股票与债券、房地产信托投资基金、房地产保险、房地产租赁、房地产典当、房地产金融机构等。...图港交所REITS成交数据 image.png 3.5 房地产融资证券化 ①房地产债券的发行 房地产债券的发行主体限于房地产股份有限公司、国有独资的房地产公司和两个以上国有企业或者两个以上的国有投资主体设立的房地产有限责任公司...由于夹层融资在保证项目完工的同时能保留项目的控制权并在较低的股权比例下分享利润，因此在房地产行业的经营和开发中经常使用这一融资形式。其目的是增加杠杆。...3.12 行业发展和风险管理 ①驱动因子 I. 房地产市场依然火热虽然国家的宏观调控对房地产市场呈现收紧态势，但一二线城市房价仍无下降趋势，广大民众对房地产的需求和热情依然高涨。 II....地产金融体系不够健全我国房地产金融产品还重点关注在房地产金融业务的一级市场，针对房地产投资基金和个人住房抵押的证券以及抵押担保证券等方面，包括MBS在银行进行的试点，其他产品还存在理论分析时期，离实际市场操作还相差甚远

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房地产行业如何借助小程序玩转新营销?

而这恰好与房地产项目的需求高度吻合。一、微信小程序对房地产行业的影响小程序打出的特色招牌就是“免安装、扫码即用、用完就走”，这些更多的是利于用户的体验，以及实体的成交！...相比其他行业对于小程序的一片热潮，房地产行业对于小程序的热情似乎不高。网上很少有关于房地产行业小程序应用的文章。...小程序的诞生，将对房地产行业的服务带来颠覆性的冲击与革命。...三、房地产行业该怎样去应用“小程序”来享受红利呢？小程序设计之初就是从用户的角度出发，那么我们完全可以从用户的角度来考虑。...云+小程序提醒，对于小程序的开发，房产行业也一定要注重功能，只有更好的服务用户，才能带来更多的转化。小程序对于房地产行业的影响越来越大，因此房地产行业更应该把握住这次机会，促进自身的发展。

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数字化能否拯救房地产行业的失速危机？

，共同探讨房地产行业的发展新变局。...今年是“十四五”开局之年，在国家战略调整中，房地产行业从未面临如此非同寻常的环境。随着“三道红线”“22城新规”等政策的陆续出台，房地产行业迎来了诸多挑战。...在数字化的加持下，零售业态形成了以体验为中心的数据驱动泛零售业态，助力传统零售走向数字化、数据化、平台化、智能化。...在施耐德电气服务过的数字化案例中，有来自智能制造、数据中心、医疗酒店、机场等诸多行业的数字化先行者，基于深厚的行业专长，并在双方的协同合作之下，施耐德电气为众多企业的数字化转型升级提供了坚实的助力。...无疑，房地产行业数字化步入协同时代是大势所趋，通过外部力量增强自身的数字化基因，将成为房地产行业蜕变的重要基础。总结对于房地产行业而言，数字化转型的道路可能很漫长，但却是一条必由之路。

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2021年房地产经纪行业发展研究报告

表相关政策 image.png 第三章行业估值、定价机制和全球龙头企业 3.1 行业综合财务分析和估值方法...图行业综合财务分析 image.png...图新闻指数 image.png 3.2.3 行业风险分析和风险管理...▷ 集中精力专注于IT系统能力建设通过IT技术创新、AI技术的进一步植入、互联网推广的强化，深化促进业务的线上与线下联动，进一步夯实数据库的内容质量，优化客户体验，通过平台化运作和数据化工具开发多角度赋能经纪人...、互联网与数据服务四大核心业务板块，在保持传统业务高速增长的同时，积极布局房地产金融及存量市场，以全国领先的房地产综合服务提供商身份，继续领跑市场。

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行业 | 小程序对于房地产行业有什么用？你可能还不知道

关键词：小程序、房地产业小程序的诞生，已经开始对房地产行业的服务模式形成颠覆性的冲击与革命。...过去，房地产开发商近乎使用"骚扰"方式为客户提供服务，置业顾问频繁打电话，不断群发短信，或者微信公众号推送。这些方式对于用户来说，都只能被动接受，甚至反感。...而这恰恰是与房地产项目的需求是高度吻合的。对于房产行业，尤其房产中介而言，房产小程序的出现，将助力房产中介进一步开拓线上市场，从而更好的促进其发展。...前往腾讯云·云市场试用同款小程序小程序为房地产开发商或房产中介带来什么？...而用户扫描二维码这一行为背后也隐藏着更为精准的需求，能为房地产商服务质量的提升带来有效的指导意义。三、以技术为基础的运营基于小程序平台的运营推广，每一步都有技术含量，创新思维和技术支持相辅相成。

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2022年房地产开发行业研究报告

大数据：房地产行业信息来源更加多样化，在开发规划环节，大数据看i书可应用于地产估值和投资决策两个方面。...根据千际投行的房地产报告，房地产业创新既有技术创业也有商业模式创新，Choice的数据显示，截至1月31日，房地产行业共有133家公司。...第三章行业估值和全球龙头企业 3.1 行业综合财务分析和估值受房地产商品特性和监管政策影响，房地产开发企业与其他企业相比在经营上呈现出开发周期长、前期投入大、实行预售制度、合作开发普遍等特点，这些经营特点也决定了在对房地产企业进行财务分析的时候...图行业近10年的综合财务分析 image.png image.png image.png 3.2 行业发展中国的房地产行业经历了几十年的发展，已经成为国民经济和金融体系中一个重要的环节、经济生活中一个不可或缺的元素...3.4 行业风险分析和风险管理 3.4.1 环境风险与管理风险：房地产开发行业与宏观经济和国民生活紧密相关。

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德勤报告：区块链将如何变革商业房地产行业？

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大数据时代，如何进行实用行业研究与行业分析?

如果想很懂这个行业，最好与这个行业的从业者，金融类长期跟进这个行业的人，或专做某些行业研究的人多聊聊。...周期性行业又可以细分为两类，主要取决于这个行业被周期影响的时间点(早或晚)：早期的：如汽车，房地产(经济的波动或拐点会比较快的影响到这些行业) 晚期的：如技术值得一提的是，行业又是通过产业链相互连接的...消费者品味变化等等个人觉得，这一块主要是基于对个体企业的分析与理解，转为对宏观行业的分析与总结(我觉得做行业分析的人最好也有一定的企业财务等分析的基础)。...可以参看我的另一篇文章，里面谈到了比较具体的企业信用分析方法：AlphaGo 的数据算法，能否用来分析银行信贷企业的各项数据，然后得出关键指标和权重? – 钱粮胡同的回答。...2：还有就是，个人经验，不要拿来就用各行业高度概括的数据(aggregate data)分析行业的财务等指标，土方法是自己亲自做几个同行业企业的财务分析(自己选几个同行业的公司，上市的发债的都可以，网上下年报或审计报告

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电力大数据分析及行业应用

电力大数据包含哪些数据借助大数据技术，对电网运行的实时数据和历史数据进行深层挖掘分析，可掌握电网的发展和运行规律，优化电网规划，实现对电网运行状态的全局掌控和对系统资源的优化控制，提高电网的经济性、...基于天气数据、环境数据、输变电设备监控数据，可实现动态定容、提高输电线路利用率，也可提高输变电设备运检效率与运维管理水平;基于WAMS数据、调度数据和仿真计算历史数据，分析电网安全稳定性的时空关联特性，...电力设备状态大数据分析所需要的数据主要包括：设备台账、技术参数、巡检和试验数据、带电检测和在线监测数据、电网运行数据、故障和缺陷记录、气象信息等,涵盖能够直接和间接反映电力设备状态的信息。...电力设备状态数据具备典型大数据特征,传统的数据处理和分析技术无法满足要求,主要体现在： 1）数据来源多。...对于电力领域来说，要实现电力设备的数字化和智能化，就需要利用计算机软件技术、计算机网络技术、远程实时监测技术、远程诊断技术、通信技术等，建立起一套高效、稳定的电力大数据采集、监测、管理、分析与服务系统，

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【聚类分析】典型行业数据实践应用！

通过对变量进行聚类，可以检查数据的共线性，对同一分组内的变量相关性较高，通过数据变换或筛选精简变量 02 常用聚类分析算法 ? 常用聚类分析方法 ?...sklearn.cluster主要函数列表 03 聚类分析在实践应用中的重点注意事项在数据挖掘中，由于针对大规模数据集所采用的聚类算法主要是K-Means算法，本节的具体内容都是针对K-Means...围绕具体分析的目的和业务需求挑选聚类变量 2. 通过相关性检查，对明显线性相关的几个变量通过数据变换或者选取其中一个进入聚类分析 3....06 聚类分析典型案例 6.1 案例背景案例为一般消费场景中，通过将客户的消费行为数据转换成RFM特征数据，通过聚类分析对目标客户进行群体分类，找出有价值的特定群体。...分布散点图 6.3 基于消费行为特征数据聚类分析的初步结论 data_zs =1.0*(data-data.mean())/data.std() #数据标准化处理 from sklearn.cluster

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数据分析行业招聘职位分析报告--基于拉勾网

本文将通过从拉勾网爬取到的职位信息来展现「数据分析」职位究竟「钱」景如何：哪些城市更需要数据分析人才，除了北上广深还有没有其他城市给我们惊喜；哪些行业更需要数据分析人才，薪资如何；目前数据分析职位要求的工作经验和学历是怎样...数据来源本文使用数据全部来自于拉勾网，职位搜索关键词「数据分析」，获取时间2018/3/8，字段解释如下：字段内容 city 城市 indusryField 行业 workYear 工作经验 education...image.png 哪个行业最需要数据分析师？...image.png 数据分析在各行薪资是个什么水平？各个行业薪资水平来看，金融和电子商务行业薪资中位数相差无几，不过金融行业薪资整体薪资来看要高于电子商务，去金融行业求个职似乎还是门槛要高点。...---- 写在最后这篇文章算是对数据分析行业的一次简单的概述，也算是自己第一次完成了「数据获取-清洗-分析」的一整套流程，对于求职者或者想踏入数据分析行业的人来说，可以当作参考，希望能有一点帮助。

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对 2006 年房地产互联网行业的一点预测:

对 2006 年 房地产互联网行业的一点预测: 1. ...除了跟房产门户合作外, 也有一部分流向 google , 百度等互联网广告公司 , 这对互联网房产公司来说会造成收入的流失. 3房地产行业是: 强龙和地头蛇的关系. ...随者 房地产 中介行业的进一步成熟, 地方中介公司会注重品派和持久经营, 顺驰类的全国行业联锁公司也会逐步把资源集中于几个大城市,改变以往三珠全国联锁的做法. 4分类广告网站...而房产中介信息是分类广告的一个组成部分 , 建议原意投入房产行业的分类广告网站踏实心态 , 为中介公司服务,转行生存. 5. 房地产行业的垂直搜索引擎仍不能出现. ...在旅游和购物行业垂直搜索引擎已经有了一部分公司,之所以有市场是因为顾客本身有信息鉴别能力,只需要了列出信息,即可自行判断 , 而房产行业水比较深,需要较多行业知识,且交易金大,才能做出决定.

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