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数据交换标准
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我所说的“高层次”指的是描述信息应该如何组织和呈现，必须提供什么接口，如何传递元数据等。
例如，能源公用事业使用OPC (DAIS)、CIM；仿真使用IEEE 1516 (HLA)。也许其他一些行业对类似的交互有完善的标准？
浏览 3提问于2009-05-29得票数 2
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我的公司是房地产行业的经纪人。因此，我们将大量清单发送到Trulia.com和Zillow.com等网站。这些网站直接导致我们的房地产经纪人，并提供给我们每月详细的活动，我们的清单上的活动，他们的网站-链接回我们的网站，电子邮件，等等。简言之，理想的制度是：通过CSV上传/手工输入导入房地产上市网站数据有没有人知道任何预先制作的东西能做到这一点？
浏览 0提问于2012-09-24得票数 2
我需要分析一个数据集，其中包含80多个行业的各个行业的企业。具体地说，我需要一个for循环或def函数，我可以用它为所有行业总结以下步骤，以获得一个很好的简短代码：最好，我希望将关于其行业的企业分离到一个具有其价值的独立DataFrame中。
浏览 2提问于2021-11-24得票数 0
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Python中的匹配算法
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我们为商业房地产行业经营一个在线市场，并希望编写匹配算法，以降低房主/租户的搜索和交易成本。代码在python中。
浏览 0提问于2020-02-04得票数 2
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我想用电信行业的Hadoop做一个社交网络分析。我在找一个可以工作的数据集...有没有人知道一个好的数据集来分析用户之间的一些关系？
非常感谢！
浏览 0提问于2016-08-03得票数 0
假设我在一家公司的年报中有一个语料库，显示了他们4个行业的收入数据:汽车、半导体、绿色能源和医疗保健。对于人类来说，找到一个特定行业的收入数据并不难。如果我使用NLP将其自动化，这样我就不必阅读它，那么NLP是否可能将正确的收入数据与一个特定的行业相匹配？
我使用NLP进行情感分析、主题建模和文本生成。但这些似乎都与上面的应用程序无关。
浏览 1提问于2020-04-10得票数 0
我使用AngelList DB根据他们的行业对初创公司进行分类，因为这些初创公司是根据社区输入进行分类的，这在大多数时候是误导性的。我的业务目标是提取指示此特定创业公司属于哪个行业的关键字，然后将其映射到LinkedIn sheet 中指定的一个行业
我尝试了Azure机器学习，在那里我推送了300家初创公司的描述，并分析了关键字提取非常糟糕我想知道数据科学家将如何处理这个问题？我应该去哪里找呢？我不应该在哪里呢？是关键词分析工具(如Google Adwords keyword plan
浏览 1提问于2016-03-30得票数 0
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语义中的原始类型)一样，是否存在这样一种特定于域的企业服务总线，其中不是通过标准协议(SOAP/HTTP、JMS、JDBC...etc)路由、编排和集成不同的系统，而是通过它们的通信协议来集成(在特定行业中我想知道这个模式是否被用作集成特定行业(例如医疗保健、汽车)内的不同系统(具有不同领域标准)的产品。
例如，在医疗保健领域。您有一个中央总线，商业医疗保健应用程序可以插入该总线并相互通信，通过HL7、HIE、CCD...etc等协议进行编排和监控，其中通过该总线完成的活动、集成和工作流由业务分析人员(而不是IT员工)编写，例如:
浏览 1提问于2011-01-06得票数 2
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谷歌分析统计
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我正在用谷歌分析为客户编写一份报告。我观察到，客户端的页面浏览时间(>5分钟)和极佳的回弹率(<25%)都非常好。我需要参考研究数据来验证我的断言，即这些数字与行业标准(行业是电子商务和游戏)相比是优秀的。
，你能告诉我任何已发表的研究数据吗？
浏览 0提问于2012-06-20得票数 7
我是一个大城市的房地产经纪人。我们的MLS供应商正在开发下一代的基于Flash的MLS软件。最终，作为一名房地产经纪人，我仍然对提供给我们行业软件供应商的软件产品质量低下感到失望，同时也想知道为什么像Redfin、Realtor.com、Zillow这样的网站在用户界面和功能方面远远领先于我们
浏览 0提问于2011-05-07得票数 2
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智能实时应用是任何行业的游戏规则。机器学习及其子课题，深入学习正在获得势头，因为机器学习允许计算机找到隐藏的见解而不被明确地编程到哪里。这种能力是分析非结构化数据，图像识别，语音识别和智能决策所必需的。与Java，.NET或Python的传统编程是一个重要的区别。虽然机器学习背后的概念并不新鲜，但大数据集和处理能力的可用性使得每个企业都能够建立强大的分析模型。通过在企业应用程序和微服务中应用分析模型，任何行业都有大量用例来增加收入，降低成本或改善客户体验。
浏览 1202提问于2018-04-18
我有一个特定行业的通用模型(想一想:房地产、建筑)，我想把它作为与每个客户进行咨询的起点。据推测，该模型还需要对每个客户端进行一些定制，而目前，我假设这些客户端不会被合并回原来的基本模型。每个客户端将以不同的方式存储数据的版本(ERP、SQL、Excel、CSV等)。
我的问题是如何&在哪里构建这个模型，以及如何填充它。应该在PowerBI桌面中构建模型，然后使用PowerQuery附加查询加载数据吗？或者，是否应该在Server中构建模型，而更传统的ETL脚本应该先填充它，然后导入到PowerBI中呢？
浏览 3提问于2017-05-16得票数 2
我在分析一个房地产数据集。虽然所有的回归假设都失败了，但我的XGBoosting模型却蓬勃发展。我是不是遗漏了什么？在这种情况下，XGBoost仅仅是一个优越的模型吗？数据集约有67.000个观测值和30个变量。
浏览 2提问于2019-07-28得票数 0
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我有一个销售不同类型的产业带的网站。它的特点是收集了我们销售的产品和有关这些产品的信息。我们的网站没有商店，获得一个产品的主要方式是通过电话和第二种方式是填写需求表格在不同的地方，在整个网站。假设有一个登陆页面是针对A国的，标题是“A国的工业园区”。如果是，那么备选方案是什么？
值得注意的是，当目标国家发生
浏览 0提问于2021-09-08得票数 4
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我有如下结构的数据：
正如你所看到的，我有“多维面板数据”，也就是说，我不仅有年份和国家，也有行业作为第三个“指数”。我用fixest软件包进行了面板回归分析，以调查PE行业(这是一个虚拟变量)是否会对就业增长产生影响。此外，我在回归分析中包括了几个固定效应(在这种情况下，是国家年、工业年份和国家工业)。然而，对于面板分析，我没有使用plm软件包，因为我不能包含三个指标(即年份、国家、行业)，也不能考虑三个固定的交互作用效应(即国家年、产业年和国
浏览 21提问于2022-08-29得票数 1
如何创建ASP.NET网站来搜索房地产网站的或列表？我假设有一个C#库可以做到这一点？我很好奇人们在使用这些服务时遇到的任何陷阱或意想不到的费用？
浏览 3提问于2010-10-18得票数 3
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现在我有一个项目，就是收集全国房地产活跃商的信息等等，目的是为房地产活动人士创建一个信息系统，第一阶段的数据收集将是用户的输入，在下一阶段我们将使用机器人。最后，我们将有一个完整的数据库，以作出先进的报告，甚至我们有想法使用人工智能技术。我们希望使用python和Django，我们在选择正确的数据库管理软件方面面临的最大挑战是以下问题: 1-我们可能会改变或添加新的字段，如id、邮政编码等--我们的目标是使用这个数据库来分析和创建高级报告
浏览 0提问于2017-07-01得票数 -1
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老实说，我一直在分析Json多级嵌套对象，我一直在房地产网站工作，在那里来自第三方的数据已经返回到Json格式；但是数据被发送到多级，我想显示到div标签中，如果我可以迭代每个返回结果并显示图像，那将是非常有帮助的
浏览 1提问于2017-07-05得票数 0
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