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如何在 Linux 上检查可用的磁盘空间

在 Linux 上查找可用磁盘空间的最简单的方法是使用 df 命令 。df 命令从字面意思上代表着 磁盘可用空间(disk free),很明显,它将向你显示在 Linux 系统上的可用磁盘空间。...方法 1: 使用 df 命令来检查在 Linux 中的可用磁盘空间(并理解它的输出) 当你使用 df 命令来检查磁盘空间时,它将显示一组“文件系统”,包括它们的大小、使用的空间和可用的空间。...检查你是否挂载了所有是磁盘和分区 记住,df 命令仅显示已挂载文件系统的磁盘空间。...image.png 你可以使用 lsblk 命令来查看在你系统上的所有磁盘和分区。...image.png 在这里,你将看到所有实际的磁盘和分区。你可能需要单击一些分区来挂载它们。它显示所有已挂载分区的磁盘使用情况。 image.png

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使用 df 命令查看 Linux 上的可用磁盘空间

磁盘空间已经不像计算机早期那样珍贵,但无论你有多少磁盘空间,总有耗尽的可能。计算机需要一些磁盘空间才能启动运行,所以为了确保你没有在无意间用尽了所有的硬盘空间,偶尔检查一下是非常必要的。...df 命令可以显示文件系统中可用的磁盘空间。...由于 Linux 从整体上看待所有挂载设备的文件系统,df 命令会展示出连接到计算机上的每个存储设备的详细信息。.../home 目录已经用了 87%,剩下 191 GB 的可用空间。...查看总的可用磁盘空间 如果你的文件系统确实很复杂,而你希望看到所有磁盘的总空间,可以使用 --total 选项: $ df --human-readable --totalFilesystem

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    DistributtedShell的container在所有节点上仅执行一次

    问题 在上Hadoop2培训课的时候,老师出了这么一道题 修改Distributedshell的源代码,使得用户提供的命令(由“–shell_command”参数指定)可以在所有节点上仅执行一次。...(目前的实现是,如果该命令由N个task同时执行,则这N个task可能位于任意节点上,比如都在node1上。)...修改代码 该问题需要在两个地方对源码进行修改: 修改参数,指定实现的feature是否生效 让每一个container运行在不同的节点上 博客将主要介绍过程2的实现过程,主要思路是首先获取节点列表,再在申请...TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } return true; } } 让container运行在不同的节点上...发现3个container运行在不同的节点上,表示改写成功 bin/hadoop jar \ share/hadoop/yarn/hadoop-yarn-applications-distributedshell

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    NoSQL数据库的主主备份

    Tarantool外部既没有Raft也没有Paxos,但是我们可以使用net.box内置模式,让所有节点连接成一个网状网(即每一个节点连接剩下所有节点),然后直接在这些连接上用Raft算法选出leader...但是后来我们有了另一个想法,我们看一下Tarantool中的主主备份,假设有两个主节点和一个变量(key)X=1,我们同时在每一个节点上给这个变量赋一个新值,一个赋值为2,另一个赋值为3,然后,两个节点互相交换备份日志...在一致性上,这样实施主主备份是很糟糕的(无意冒犯Tarantool开发者)。 ? 如果我们需要严格的一致性,这样是行不通的。...六边形代表Tarantool实体,有3个节点组成分片1,另一个3节点集群作为分片2,如果我们将所有节点互相连接,结果会怎样呢?...实际上,具体实施方案并不需要太多代码: ? Put只是接收用户想要插入队列的所有数据,并将其写入某个空间,如果是一个简单的索引式FIFO队列,设置好状态和当前时间,然后返回该任务。

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    document.all的详细解释(document.all基本上所有浏览器可用!)

    …… 已经作古,切莫使用,后果自负…… ———————————————————————— document.all是IE 4.0及以上版本的专有属性,是一个表示当前文档的所有对象的娄组,不仅包括页面上可见的实体对象...document.layers是Netscape 4.x专有的属性,是一个代表所有由储如等定位了的元素的数组。...document.all是页面内所有元素的一个集合。例如: document.all(0)表示页面内第一个元素 二....; } 关于这个问题,我进行了测试,在所有现在浏览器(除IE)下,显示为: typeof(document.all) “undefined” 在IE(包括IE9~IE10,IE11没测试,根据微软的尿性...因为不是w3c标准,所以我尽量避免使用document.all(Xee:现在已经可以完全使用了,IE所有浏览器支持!)

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    一个节点上的kubelet失去连接,Kubernetes如何保证集群的高可用性和容错性

    当控制器发现某个节点上的kubelet失去连接时,它会将该节点上的Pod标记为不可用,并尝试在其他健康的节点上重新创建这些Pod。控制器确保集群中所需的Pod数量不会减少,从而提供高可用性和容错性。...使用调度机制:Kubernetes的调度器(Scheduler)负责将Pod调度到健康的节点上运行。...当一个节点上的kubelet失去连接时,调度器会在其他节点上选择一个适合的节点来运行该Pod,并将其所在的工作负载重新分配到新节点上,确保集群中的负载均衡。...当一个节点上的kubelet失去连接时,Pod可以在其他节点上重新启动,并且可以访问之前存储在网络存储中的数据。这样即使一个节点失去连接,数据也不会丢失。...Kubernetes能够保证集群的高可用性和容错性,即使一个节点上的kubelet失去连接,集群仍然能够正常工作,并且可以自动将受影响的Pod重新调度和运行在健康的节点上。

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    Neural Eigenmap: 基于谱学习的结构化表示学习,可用于自监督学习,图节点表示学习和谱聚类上

    , 2003]: ▲ Laplacian Eigenmaps 这些方法基于图邻接矩阵(graph adjacency matrix)定义一个核,计算其主特征函数,并以其输出作为节点的表示,完成后续的聚类等任务...自监督设定下的核函数 自监督学习中,我们训练神经网络最大化同一数据的不同扰动版本在输出空间的相似度。...▲ 自监督学习最大化输出空间中同一样本的不同扰动间的相似度 Johnson et al. [2022] 证明,这种学习方式隐式地设定了一个参数化的核函数,其会收敛到半正定的对比核函数(contrastive...目前 Neural Eigenmaps 已被应用在自监督学习,图节点表示学习和谱聚类上,我们相信还有更多有想象力的应用场景值得探索。...文章版权归原作者所有。 如有不妥,请联系删除。

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    Longhorn 企业级云原生分布式容器存储-券(Volume)和节点(Node)

    所有错误都将记录在事件日志中。 如果在驱逐期间发生任何错误,驱逐将被暂停,直到新空间被清除或被取消。如果取消驱逐,所选磁盘或节点上的剩余副本将保留在磁盘或节点上。...如果新节点使用与前一个节点相同的名称,您需要先移除原始磁盘,然后将它们添加回新节点。 删除节点 要删除节点: 禁用磁盘调度。 驱逐节点上的所有副本。 分离节点上的所有卷。...磁盘选择阶段 一旦满足节点和区域阶段,Longhorn 将决定是否可以在节点的磁盘上调度副本。Longhorn 将检查所选节点上具有匹配标签的可用磁盘、总磁盘空间和可用磁盘空间。...例如,在节点和区域阶段之后,Longhorn 发现 Node A 满足将副本调度到节点的要求。Longhorn 将检查此节点上的所有可用磁盘。...假设此节点有两个磁盘:可用空间为 1 GB 的 Disk X 和可用空间为 2 GB 的 Disk Y。 并且要调度的 replica Longhorn 需要 1 GB。

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    OushuDB入门(三)——高可用篇

    Hadoop上的替代品,其高可用性至关重要。...通常硬件容错、OushuDB HA、HDFS HA是保持系统高可用时需要考虑并实施的三个层次。另外实时监控和定期维护,也是保证集群所有组件健康的必不可少的工作。...提示: (重要)当管理员在主节点修改用户权限控制文件pg_hba.conf时,必须手动把更新后的该文件同步到备用主节点上,以避免主节点故障时,切换后的新主节点无法识别用户权限而导致的集群服务不可用。...图6 (3)可选添加新的备用master 三、OushuDB文件空间与HDFS高可用 如果在初始化OushuDB时没有启用HDFS的高可用性,可以使用下面的过程启用它。...配置HDFS集群高可用性。 收集目标文件空间的信息。 停止HAWQ集群,并且备份系统目录。 使用命令行工具迁移文件空间。

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    LSM设计一个数据库引擎

    现代计算机的最大处理瓶颈在磁盘的读写上,数据存储无法绕开磁盘的读写,纯内存型数据库除外,但由于内存存储的不稳定性,我们一般只将内存型的存储作为缓存系统。...于是,就有了 b-tree,b 树是有序的结构树,可以很简单的进行 Rang 查询。 b-tree 将所有数据都索引在内存中,当数据无限增长时,将无法在内存中存放这么大的索引文件。...如果磁盘文件也是有序的,那么内存索引可以采取”稀疏索引“(Sparse Index),可以每一段记录一个索引,将数据逻辑上分成多个block,稀疏索引只需要记录每个block的偏移量,每条数据通过遍历block...LSM 读 LSM 读取数据将从memtable、imutable、sstable依次读取,直到读取到数据或读完所有层次的数据结构返回无数据。所以当数据不存在时,需要依次读取各层文件。...LSM 结构的应用十分广泛,诸如Bigtable,HBase,LevelDB,SQLite4, Tarantool , RocksDB,WiredTiger ,Apache Cassandra,InfluxDB

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    VictorialMetrics 集群模式的使用

    单节点版本可根据 CPU 内核、RAM 和可用存储空间的数量进行扩展。单节点版本比集群版本更容易配置和操作,所以在使用集群版本之前要三思而后行。...上面我们介绍了 VM 的单节点版本的基本使用,接下来我们来介绍下如何使用集群版。 集群版主要特点: 支持单节点版本的所有功能。 性能和容量水平扩展。 支持时间序列数据的多个独立命名空间(多租户)。...如果你的集群规模较大,那么可以运行多个小型的 vmstorage 节点,因为这样可以在某些 vmstorage 节点暂时不可用时减少剩余 vmstorage 节点上的工作负载增加。...所有租户的数据均匀分布在可用的 vmstorage 节点中,当不同租户有不同的数据量和不同的查询负载时,这保证了 vmstorage 节点之间的均匀负载。...vmstorage 节点上 -storageDataPath 命令行标志指向的目录中至少有 30% 的可用存储空间。

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    HAWQ技术解析(十四) —— 高可用性

    一、HAWQ高可用简介         HAWQ作为一个传统数仓在Hadoop上的替代品,其高可用性至关重要。通常硬件容错、HAWQ HA、HDFS HA是保持系统高可用时需要考虑并实施的三个层次。...另外实时监控和定期维护,也是保证集群所有组件健康的必不可少的工作。         总的来说,HAWQ容错高可用的实现方式包括: 硬件冗余 master镜像 双集群 1....三、HAWQ文件空间与HDFS高可用         如果在初始化HAWQ时没有启用HDFS的高可用性,可以使用下面的过程启用它。 配置HDFS集群高可用性。 收集目标文件空间的信息。...使用命令行工具迁移文件空间。 重新配置${GPHOME}/etc/hdfs-client.xml和${GPHOME}/etc/hawq-site.xml,然后同步更新所有HAWQ节点的配置文件。...检查是否已经从头正确执行了所有步骤,或者在再次执行hawq filespace前修正输入错误。 崩溃错误可能发生在硬件失效或者修改文件空间位置时杀死HAWQ进程失败的情况下。

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    非云环境中Kubernetes的配置和运行:技术栈

    维持集群状态 节点加入集群 要掌握集群的更新状态,集群的所有节点都应该安装并统一配置 Corosync。...它需要了解集群中所有节点。...一旦上述情况发生,活动节点所指派的资源将“迁移”到非活动节点,或在所有依赖条件得到满足的情况下在非活动节点上启动。这时,所选定的节点将成为活动节点,先前的活动节点转变为非活动状态。...为最大化使用会议室空间的效率,每个场地基本上都是一个没有任何固定空间划分的巨大机库。LVM 配置允许企业将整体空间划分为大小各异的空间。 以 Google I/O 大会为例。...会议期间可分配更大的空间用于主题演讲。主题演讲结束之后,可以将空间重新配置为更小的部分,用于大会中其他分会的会场。 这基本上就是 LVM 允许我们对磁盘所进行的操作。

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    Elasticsearch 6.6 官方文档 之「集群」

    提高该值会趋向于增加平衡群集中所有节点上的分片数量。...提高该值会趋向于增加在集群中所有节点上的平衡每个索引的分片数量。...基于磁盘的分片分配 Elasticsearch 在决定是将新分片分配给该节点还是主动将分片重新定位到远离该节点之前,会考虑节点上的可用磁盘空间。...它还可以设置为绝对字节值(类似于低水位线),以便在分片的可用空间小于指定数量时将其重新定位到远离节点的位置。此设置影响所有分片的分配,无论以前是否分配。...将低水位线设置为100GB可用空间、高水位线设置为50GB可用空间、洪泛阶段水位线设置为10GB可用空间及每分钟更新群集信息的示例如下: curl -X PUT "localhost:9200/_cluster

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    缓存小结(二)

    一致性Hash分片算法 该算法中将整个 Hash 值空间组织成一个虚拟的圆环,然后将缓存节点的 IP 地址或者主机名做 Hash 取值后,放置在这个圆环上。...当我们需要确定某一个 Key 需要存取到哪个节点上的时候,先对这个 Key 做同样的 Hash 取值,确定在环上的位置,然后按照顺时针方向在环上“行走”,遇到的第一个缓存节点就是要访问的节点。...其不足: 缓存节点在圆环上分布不平均,会造成部分缓存节点的压力较大;当某个节点故障时,这个节点所要承担的所有访问都会被顺移到另一个节点上,会对后面这个节点造成压力。...所有缓存的读写请求都是经过代理层完成的。代理层是无状态的,主要负责读写请求的路由功能,并且在其中内置了一些高可用的逻辑,不同的开源中间代理层方案中使用的高可用策略各有不同。...Sentinel 节点在架构上和主从是平级的,是作为管理者存在的,所以可以认为是在服务端提供的一种高可用方案。

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    K8s组件和架构

    Kubelet:负责维护容器的生命周期,同时也负责Volume(CVI)和网络(CNI)的管理。该服务运行在所有的Master和node节点上。...Container Runtime:负责镜像管理以及 Pod 和容器的真正运行(CRI)。该服务运行在所有的Master和node节点上。...Master节点可以运行在集群中的任意一个节点上,但是最好将Master节点作为一个独立节点,不在该节点上创建容器,因为如果该节点出现问题导致宕机或不可用,整个集群的管理就会失效。...当Node节点心跳超时时,Master节点会自动判断该节点处于不可用状态,并会对该Node节点上的Pod进行迁移。...一个 Pod 总是运行在工作节点。工作节点可以有多个 Pod 。控制节点会根据每个工作节点上可用资源的情况,自动调度 Pod(容器组)到最佳的工作节点上。

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    Elasticsearch 查看索引磁盘占用

    存储大小(store.size):索引整体占用的磁盘空间大小,包括所有分片的数据和元数据。...你可以通过下面请求,帮助你了解集群的分片如何分布在各个节点上,以及每个节点的内存和磁盘使用情况GET /_cat/allocation?...索引磁盘占用(disk.indices):统计所有索引数据所占用的磁盘空间总和。已用磁盘空间(disk.used):显示每个节点上已被使用的磁盘空间量。...可用磁盘空间(disk.avail):指出每个节点上尚可使用的磁盘空间量。总磁盘容量(disk.total):揭示每个节点的总磁盘容量。IP地址(ip):标识每个节点的网络地址。...v查询结果如图所示其中,列信息解释如下:health: 索引的健康状态,通常有 green(绿色)、yellow(黄色)和 red(红色)三种状态,分别表示所有主分片和副本分片都可用、所有主分片可用但部分副本分片不可用

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    【Elasticsearch】2. 基本概念

    体现了逻辑空间的概念,每个索引都有自己的mapping定义,用于定义包涵文档的字段名和字段类型 shard体现了物理空间的概念,索引分散在shard上 索引的mapping和settings mapping...部分节点丢失,数据不会丢失 可扩展 请求量提升/数据的不断增长(将数据分布到所有节点上) es的分布式架构好处 存储的水平扩容 提高系统的可用性,部分节点停止服务,整个集群的服务不受影响 es的分布式架构...节点是一个es的实例 本质上就是一个java的进程 一台机器上可以有多个es的进程,但是生产环境建议一台机器只运行一个es实例 每一个节点都有名字,通过配置文件配置,或者启动的时候-E node.name...节点才可以修改集群的状态信息 集群状态,维护了一个集群中,必要的信息 所有的节点信息 所有的索引和其相关mapping与seeting的信息 分片的路由信息 任意节点都能修改会导致数据的不一致行 data...hot & warm 架构,降低集群部署成本 machine learning node 负责跑机器学习的job,用来做异常检测 ES--分片 主分片,用于解决数据水平扩展的问题,通过主分片,可以将数据分布到集群内的所有节点上

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    zookeeper原理

    问题导读 1.zk service什么情况下不可用? 2.zk写数据,什么时候才算完成? 3.zk读数据可以在任意一台zk节点上,为什么? 4.zk znode有哪些类型?...zk节点挂了,zk service才不可用 zk命名空间结构 zk的命名空间就是zk应用的文件系统,它和linux的文件系统很像,也是树状,这样就可以确定每个路径都是唯一的,对于命名空间的操作必须都是绝对路径操作...在应用中,我们可以通过这样一个路径就可以获得所有安装Nginx的机器IP列表,还可以获得这些机器上Nginx的配置文件。 zk读写数据 ?...(内存同步以及磁盘更新),这次写请求算是完成,然后zk service就会给client发回响应 读数据,因为集群中所有的zk节点都呈现一个同样的命名空间视图(就是结构数据),上面的写请求已经保证了写一次数据必须保证集群所有的...zk节点都是同步命名空间的,所以读的时候可以在任意一台zk节点上 ps:其实写数据的时候不是要保证所有zk节点都写完才响应,而是保证一半以上的节点写完了就把这次变更更新到内存,并且当做最新命名空间的应用

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    Redis 是如何实现高可用的?

    ,把写操作的请求分发到主节点上,把其他的读操作请求分发到从节点上,这样就减轻了 Redis 主节点的运行压力,并且提高了 Redis 的整体运行速度。...如果一个主服务器被标记为主观下线,那么正在监视这个主服务器的所有哨兵节点,要以每秒 1 次的频率确认主服务器是否进入了主观下线的状态。...此时所有的哨兵会按照规则(协商)自动选出新的主节点服务器,并自动完成主服务器的自动切换功能,而整个过程都是无须人工干预的。...Redis 集群除了拥有主从模式 + 哨兵模式的所有功能之外,还提供了多个主从节点的集群功能,实现了真正意义上的分布式集群服务,如下图所示: Redis 集群可以实现数据分片服务,也就是说在 Redis...集群中有 16384 个槽位用来存储所有的数据,当我们有 N 个主节点时,可以把 16384 个槽位平均分配到 N 台主服务器上。

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