在使用logistic回归的手写体数字识别问题中，正常的实现甚至会强制将狗或猫的图片归类为数字。要消除这种情况，需要进行哪些更改才能添加另一个类：对已经存在的10个类(0到9)“没有数字”？
浏览 0提问于2018-11-16得票数 1
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图像分类问题的一个典型例子是利用软件最大线性回归模型对手写数字进行分类。让我们假设有一个包括10个主题和10个图像的面部数据库。这将是图像(人脸)识别的一个问题。。因此，考虑到数字和人脸在特征空间上的差异，可以类推地假设每个主题为每个数字，以被试的图像作为手写体数字的例子，并应用分类算法进行识别。
，请帮我理解一下？
浏览 3提问于2017-04-01得票数 0
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浏览 1068提问于2018-09-21
https://cloud.tencent.com/document/product/641/12399 中文体识别公布了手写体识别，但是服务定价中没有价格介绍
浏览 351提问于2017-12-11
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手写数字识别
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我要做一个关于手写体数字识别的神经网络项目，但是这个领域是很好的研究。我在网上发现了一些文章，但大多数都是在2012年之前发表的。有人能告诉我这一领域的最新技术和当前问题是什么吗？
浏览 4提问于2016-03-19得票数 0
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Context：我需要训练一个阅读手写体数字的人。信不信由你，左边的图像应该是9。因为数据集有很多这样写的9s，所以我可能有机会训练一个模型来识别它。我确实需要应用一些扩展，以使数字厚度与输入到预先训练的模型中的数字相似。我想如果我失去了循环中的洞，我就没有机会了。
浏览 1提问于2020-01-17得票数 2
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识别街景房号
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我刚开始深入学习，我试着训练一个神经网络来识别从街景中收集到的房屋号码。我已经设法通过CNN识别了MNIST手写体数字序列。在这种情况下，我已经训练了CNN的数千个例子，其中包括一个从多达5个数字序列由我创建。所以，我想知道，是否最好在个位数上训练一个NN，然后用它
浏览 0提问于2017-01-14得票数 1
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我看到了用于识别手写数字的机器学习代码 (也给出了)。它似乎有从头开始编写的前馈、SGD和反向传播方法。我只想知道是否有可能用Keras编写这个程序？朝着这个方向迈出的第一步将不胜感激。
浏览 25提问于2018-09-02得票数 0
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我目前正在研究手写体数字识别问题。我发现许多状态-art算法对mnist数据集采用了一些预处理方法，比如去键和抖动(我不知道‘抖动’是什么)。
浏览 6提问于2013-02-14得票数 3
我正在准备一个实验，我想用python编写一个程序来识别参与者所说的特定单词。
当从说同一个词的人那里接收新的声音文件时，返回相同的值。
浏览 2提问于2016-09-14得票数 0
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