2回答
在我问同样的类似问题之前，我试着用分水岭来分割连接字符，但效果不太好。原始图像4-连接可以将数字9拆分为单个字符，但44仍然连接.1.为什么需要将原始图像调整到200个像素，然后将其细化.
浏览 3提问于2013-03-09得票数 1
1回答
预先训练的手写OCR模型
、、、
我一直在寻找专门用于手写OCR的预先训练过的模型。到目前为止我还没发现什么。请你分享一下，如果你知道的话？我发现tesseract很难解析任何不是公式化和完美捕获的东西。
浏览 0提问于2020-01-17得票数 5
回答已采纳
1回答
我必须认出这张手写的银行表格的文本。表单有一个网格，如图像所示。我对图像处理很陌生。我很少读到关于手写识别的论文，并且把去噪、二值化作为预处理任务。我想现在分割图像和识别字符使用神经网络。为了分割字符，我想去掉网格。
浏览 6提问于2017-01-24得票数 4
回答已采纳
1回答
我在MATLAB中参与了手写字符识别的研究，系统接受的输入是一个扫描的手写字符形式，看起来像这样：目前，分割的方法是先按行分割表单，然后按列分割分离的行，以产生单独的手写字符。这种分割是通过利用水平和垂直图像投影来全程扫描图像来完成的。
我对这个过程仍然不满意，我想知道这个分割过程中是否有任何替代方案可以降低分割过程的成本
浏览 0提问于2014-07-25得票数 0
1回答
我有500x500px的图像，每个图像都有一个或多个手写数字绘制在TKinter画布上，并保存到一个PNG文件()。这些数字最终都被提供给一个接受28x28px图像的数字识别器神经网络(为此，我使用tensorflow)。当图像有一个以上的数字</em
浏览 5提问于2020-06-11得票数 0
1回答
光学字符识别多线检测
、、、
我在建一台OCR。为此，我使用了CNN、RNN和CTC损失函数。我的输入层得到图像，输出层预测该图像上所写的内容。标签被转换为整数。如果图像是ABC，则训练标签为0,1,2 (单行向量)。'ABC'
那么培训标签应该是什么呢？我怎么才能告诉模特下一行的事呢？我想在多条线上训练一个模特。
浏览 0提问于2018-12-26得票数 7
回答已采纳
2回答
摄影中的数字识别
、、
我想从照片中识别数字，具体地说，这是一个男人的照片，他的身体上有一些数字-比方说马拉松运动员的起跑号在他的胸口。
我试过Tesseract，但它是一个简单的OCR工具，只读文本。我的想法是使用openCV来检测照片上的人，然后专注于可以放置数字的部分(比如胸部)，做一些更多的转换-比如增加对比度，识别矩形，最后尝试通过光学识别器读取数字。我只是从照片识别开始，所以请告诉我这听起来合理吗？或者可能真的有一些工具可以完成他的任务？
浏览 1提问于2013-08-13得票数 3
我想分割各种形式的图像是手写的，分成单独的部分和单词。我不想要字符识别；只要给出一张图片，我就想把它分割成它包含的所有不同的手写单词，如果它包含多个部分(用线分隔)，那么就把它们分开。
浏览 0提问于2010-11-06得票数 1
1回答
问题是，如果你以大多数人的方式写一个"1“，它看起来像"|"，并且被识别为竖线。似乎应该有一些方法将InkRecognizerContainer设置为只能识别数字，但我找不到任何方法来做到这一点。
浏览 5提问于2015-11-10得票数 0
2回答
我已经编写了一种算法，可以检测打印和手写数字并对其进行分割，但是在删除外部矩形手写数字时，使用clear_border从滑雪图像包中丢失。任何阻止信息的建议。
浏览 0提问于2018-10-25得票数 3
回答已采纳
1回答
图像中数字的识别(Matlab)
、、、、
我正在学习图像处理，并试图开始我的第一个项目，那就是在图像中进行简单的数字识别。
到目前为止，我已经对图像应用了阈值。现在我想知道一些算法，通过这些算法，我的系统可以识别图像中的数字。
浏览 1提问于2013-03-02得票数 5
2回答
识别手写数字
、、
您的任务是读取包含手写数字的图像，识别并打印出该数字。输出:公认的数字。规则：
程序必须从标准输入中读取图像，并将数字写入标准输出。
浏览 0提问于2014-05-19得票数 26
回答已采纳
这是我画的图片或照片，我想要得到物体/形状(黑点)的坐标和它周围的数字，这个数字表示点的序列号。如何获得它？如何检测这些点？点的形状识别？数字手写识别的数字？然后分割得到位置？在神经网络中，神经元通常包含每个像素来识别字符，对吗？我可以使用每个神经元包含的字符或绘制点的图片来识别我的整个图片吗？
我是新人，所以我真的需要你的建议，如果我错了，请纠正我！
浏览 11提问于2013-03-23得票数 1
回答已采纳
2回答
手写数字识别
、、
我要做一个关于手写体数字识别的神经网络项目，但是这个领域是很好的研究。我在网上发现了一些文章，但大多数都是在2012年之前发表的。有人能告诉我这一领域的最新技术和当前问题是什么吗？
浏览 4提问于2016-03-19得票数 0
回答已采纳
2回答
从扫描发票(数字格式是图像，而不是PDF)，最好是Python。好的是，所需的信息或多或少肯定存在于页面上，而这些信息的(regexp类)文本格式也往往是后续的。另一方面，缺点是发票的布局非常多样。我使用了以下可能的方法：
使用字符识别来提取纯文本，然后尝试与片段拼图。
浏览 0提问于2017-03-23得票数 4
关于新的用于Firebase的ML工具包，我在Google上看到的所有示例都是识别“机器”文本，但我想知道是否可以使用新的用于Firebase的ML工具包提取手写字符？
浏览 0提问于2018-05-22得票数 21
回答已采纳
2回答
图像分类问题的一个典型例子是利用软件最大线性回归模型对手写数字进行分类。让我们假设有一个包括10个主题和10个图像的面部数据库。这将是图像(人脸)识别的一个问题。。因此，考虑到数字和人脸在特征空间上的差异，可以类推地假设每个主题为每个数字，以被试的图像作为手写体数字的例子，并应用分类算法进行识别。
，请帮我理解一下？
浏览 3提问于2017-04-01得票数 0
回答已采纳
云服务器
ICP备案
对象存储
云直播
腾讯会议
腾讯云开发者
