手写的文字识别
手写文字识别是一种将手写文本转换为可编辑和可搜索的电子文本的技术。它可以通过图像处理和机器学习算法来识别和转换手写文字，使得手写文本可以在数字化环境中被处理和利用。
手写文字识别可以应用于多个领域，包括但不限于以下几个方面：
- 文字转换：将手写的笔记、信件、表格等转换为电子文本，方便编辑、存档和分享。
- 文字搜索：将手写的文本转换为可搜索的电子文本，使得用户可以通过关键词快速定位和检索相关信息。
- 表单处理：自动识别和提取手写填写的表单内容，提高数据录入的效率和准确性。
- 手写输入：将手写的文字转换为计算机输入，用于手写输入法、电子签名等场景。
- 手写笔记转换：将手写的笔记转换为电子文本，方便存储、备份和分享。
腾讯云提供了一款名为“手写文字识别（OCR）”的产品，它基于深度学习和图像处理技术，能够高效准确地识别手写文字。该产品支持多种语言的手写文字识别，并提供了丰富的API接口和SDK，方便开发者在各类应用中集成使用。
产品介绍链接地址：腾讯云手写文字识别（OCR）
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8回答
腾讯智能云为开发者带来哪些便利？
、、、、
腾讯云在云+未来峰会上推出了智能云。使得普通开发者能够快速上手进行开发。能够有效节省自身开发成本，我想知道究竟带来了哪些便利？有哪些服务极大提升了开发效率和用户体验？
浏览 882提问于2018-05-24
我有一个iPad专业版和一个苹果铅笔。我想用它们做笔记。
问题是，我想避免使用云服务。此外，我希望能够导出这样一个方式，我可以切换到另一个应用程序的笔记。
这些是我考虑过的，也是我不想要的原因：
Apple Notes对我来说是非常有限的。
GoodNotes在各种评论中表现不错，但他们似乎放弃了无云同步。
Evernote是我同事使用的东西，但它是基于云的，不允许导出等等。
搜索“记下苹果、ipad pro和铅笔”后，上面有以下两条评论：
9to5mac.com/2016/04/06/…
Michaelhyatt.com/ios-便笺-apps.html
两者都没有提到无云解决方案。如前所述
浏览 0提问于2016-05-16得票数 2
腾讯云有哪些相关产品呢？我想使用深度学习做一些事情，但是对我这种小白来说可能有点难，有没有相关的应用场景参考下，有教程的话最好！
浏览 1736提问于2018-09-07
首先，如果这里不适合问这个问题，我很抱歉，但是我想不出其他地方(可能是堆栈溢出？)。
无论如何，我正在寻找一个光学字符识别软件(OCR)来处理我的笔记。问题是，在中间偶尔会有一个等式，所以我在寻找一个软件，它可以一起处理文本和方程，我可以在我的Linux系统中运行。
最终，我的目标是创建一个LaTeX文件，这样如果输出已经在LaTeX中，就不会受到影响，但我想这要求太多了。
我在网上找不到这样的东西，但我认为这主要是因为我没有使用正确的搜索词(英语不是我的主要语言)。我确实找到了这个问题，但这是4年前的事了，我想从那以后情况已经发生了变化。
如果我能得到一个很好的软件来处理笔记的文本部分，另一
浏览 0提问于2016-12-18得票数 0
我需要将扫描文档转换为mac上可搜索的文本PDF。
Acrobat可以通过其文本识别功能完美地完成这一任务，但考虑到我只需要这一个功能，Acrobat是相当昂贵的。有没有其他OCR工具可以做到这一点？OCR结果的质量很重要。
它不需要免费，只需要比Acrobat更低的成本。
浏览 0提问于2015-03-02得票数 2
回答已采纳
在课堂上，我喜欢手写的笔记，然后我扫描它们，然后把它们打出来(帮助我记住它们，也使它们易于搜索)。主要的问题是，我使用了大量的绘图和复杂的数学，将数学公式转换成胶乳(或word)非常耗时，绘图要求我保存PDF和文本文档。我想做的是把我自己输入的基本文本(没有OCR)添加到PDF的文本层中，这样PDF就可以搜索，并且我可以通过不转换数学或绘图来节省很多时间。
我已经研究过Preview、PDFpenPro、acrobat和一些linux程序，但到目前为止，我还没有找到任何能够做到这一点的东西。
知道我怎么做这个或者一个程序来用吗？
浏览 9提问于2013-09-12得票数 2
3回答
从2016年微软构建的亮点来看，我看到微软正在推出其新的Ink。
新增加的内容到底是什么？
Can油墨
了解笔迹并将其数字化？
了解数学/方程式并将其数字化(即拉特克斯)？
是否还有其他API可以为UWP或Unity提供此功能？
我该如何自己创造一个呢？
牛仔裤链接指的是自定义识别。这就是我要找的吗？我觉得应该有一个选项，将符号添加到查找字典中。
浏览 6提问于2016-04-07得票数 7
回答已采纳
OCR 是实时高效的定位与识别图片中的所有文字信息，返回文字框位置与文字内容。支持多场景、任意版面下整图文字的识别，以及中英文、字母、数字的识别。简单来说就是将图片上的文字内容，智能识别成为可编辑的文本，这么强大的功能在我们生活当中有哪些应用呢？
浏览 3541提问于2018-08-24
25回答
开发工具千千万，哪个最高效最好用？
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图片
浏览 1795提问于2022-11-02
1回答
我所要寻找的基本描述是可以从图像中提取文本(手工编写)，并将其作为一个普通的字符流返回，而无需任何页面处理。
更多规格：
我正在为我正在开发的软件使用Java，所以拥有一个Java库会很好，尽管如果软件/库有一个二进制文件，那就好了。
它应该能够处理的图像是纸上有文字的图片，尽管软件需要识别的是6到66个字符，这些字符将由手工编写，但更多的是“计算机可识别”，有点像这样：
📷
文本必须逐行提取；在表的情况下，只应将每一行和每列视为另一行，不需要进行特殊处理。
我自己的研究向我指出了以下软件/库：
Asprise
特塞尔
ABBYY云OCR
我已经测试了Tesseract和ABBYY，他们提供的
浏览 0提问于2019-06-08得票数 1
1回答
我只需要为数字写一个OCR程序。我将使用MNIST数据集。问题是我不知道从哪里开始。有很多论文并没有真正解释算法。我对模式识别并不是很了解。所以我有几个问题。
Q1 :在哪里可以找到算法(或教程) Q2 :如何对数字进行分类？我不需要非常高级的东西。我首先想到的是找出上半部分/下半部分和左侧/右侧的比例。有没有更有用和更简单的分类方法。Q3 :什么是反向传播和层，这在大多数论文中都有介绍。我的简单的OCR需要它们吗？
注意:我知道我的OCR程序不会准确。就目前而言，这并不重要。
浏览 0提问于2011-11-18得票数 6
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2回答
根据的说法，“拉丁文字、打字文本的准确识别现在被认为是一个很大程度上解决了应用程序中的问题，这些应用程序可以获得清晰的成像，例如扫描打印文档。”然而，它没有给出任何引用。
我的问题是:这是真的吗？目前的技术水平是否如此之好，以至于为了更好地扫描英文文本，就没有任何重大的改进可以做了吗？
或者，这个问题的一个较不主观的形式是:现代OCR系统在识别英文文本以获得高质量扫描方面的准确性如何？
浏览 1提问于2009-10-19得票数 4
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5回答
我们需要高容量扫描和ocr解决方案
我们正在谈论的是每天数字化大约4000个文档，并用ocr (带有隐藏文本)将它们保存为pdf文件……
该解决方案应该让操作员扫描文档，并自动将文件保存到特定的网络资源，以便由应用程序将其上传到数据库...
我们正在评估来自kofax 的企业解决方案。
你还知道其他什么产品？
有类似需求的经验吗？
有没有开源的(或者至少是可访问的)解决方案？
com、activex api支持？
浏览 1提问于2009-05-21得票数 1
正如我在我的中所问的那样，我面临的问题是我有数百张手写笔记的图片。它们是从不同的人编写的，但它们是按顺序编写的，因此您知道，例如，person1编写了img1.jpg -> img100.jpg。笔迹的风格因人而异，但笔记的某些部分总是固定不变的(也许这有助于算法的实现)。
我遵循一个用户建议使用tesseract，但它无法识别任何文本。文本不在engligh中，但我确实使用了适当的语言数据文件。
我对ai的了解是有限的，但是从搜索和查看一些论文来看，这似乎可以用CNN来完成。有人能指点我以后该怎么做吗？我想继续这个项目，但我也没有太多的时间去学习神经网络。实现一个解决这个任务的方法有多
浏览 8提问于2019-10-16得票数 0
4回答
在Google中的PDF文档中，我曾经能够选择扫描文档的文本。我总是在300‘ve扫描。至少一年以来，我再也不能在Google的PDF查看器中选择扫描文档中的文本了。我试过在Google应用程序驱动器和Gmail驱动器中选择文本。在Chrome和Firefox中。在两个最近扫描的文档中，就像我在过去扫描过的文档中一样，我知道我能够选择文本。
我记得当时选择text look时，我会查看一个文档，通过鼠标指针的外观可以看到Drive (或Google )忙于/完成文本识别，因为鼠标指针将从一只手变为一条垂直线(文本选择器)。现在，我的鼠标指针始终是一条垂直线，但是选择文本是不可能的。
OCR似乎
浏览 0提问于2015-01-26得票数 11
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我试图添加一个文本层到一些pdf文件，以使他们可以搜索。这一技术在德国的Ubuntu：http://wiki.ubuntuusers.de/pdfsandwich中得到了解释。安装依赖项后
sudo apt-get install imagemagick exactimage ghostscript tesseract-ocr
而pdfsandwich本身应该很简单，就像
pdfsandwich test.pdf
不过，我明白了：
Input file: "test.pdf"
Output file: "test_ocr.pdf"
Number of pages
浏览 0提问于2013-06-16得票数 1
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4回答
专为屏幕阅读设计的OCR引擎
、、、、
是否有为识别屏幕捕获图像中的文本而不是扫描的文本而设计的OCR引擎？我有一个项目，我需要在应用程序中检索和识别文本，到目前为止，我尝试过的OCR引擎都没有在屏幕截图上表现得很好。
理想情况下，引擎应该与颜色和背景噪音很好地工作，尽管我可以做一些宽限，如果没有这样的可用的。
它需要与.NET兼容；要么用.NET编写，要么有一个.NET可调用的应用程序接口。
浏览 1提问于2010-07-27得票数 10
1回答
我必须从PDF文档中提取OCR表。我编写了简单的Python+opencv脚本来获取单个单元格。在那个新问题出现之后。文本是反别名的，而且质量不好。的识别率很低。我试着用自适应阈值对图像进行预处理，但效果并不好。我尝试过ABBYY FineReader的试用版，实际上它提供了很好的输出，但我不想使用非免费软件。我想知道某些预处理是否能解决问题，或者编写和学习其他OCR系统是否必要。
浏览 1提问于2014-02-17得票数 3
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1回答
某些文本图像不能被tesseract识别。
FOr示例考虑以下未被tesseract识别的rails图像
当使用OCRed时，上面的图像没有输出。
而且有些图像的准确率达不到标准。
我正在使用ruby on rails，为了实现tesseract OCR文本识别，我使用了'gem tesseract‘和一些代码。问题出在哪里?我怎样才能得到准确的输出？
浏览 4提问于2012-12-11得票数 1
10回答
我需要一个开放的光学字符识别库，能够扫描复杂的打印数学公式(例如，通过LaTeX生成的一些公式)。我想获得一些类似LaTeX的输出(或者仅仅是一些类似AST的数据)。
已经有这样的东西了吗？或者，当前的OCR技术只能解析面向行的文本？
(请注意，我还发布了，因为那里的一些人可能有更多的知识。)
这个问题也被OpenAI描述为。
浏览 4提问于2010-08-26得票数 50
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