近年来,由于视频理解成为实现 VR/AR 以及视频共享社交网络服务等实际应用的关键组件,学术界对该领域的研究越来越感兴趣。每天有数百万个视频上传到 TikTok、抖音和西瓜视频进行处理。但是,视频流的爆炸式增长对执行视频理解所需的高准确率和低计算成本提出了挑战。 作为视频理解的一个基本问题,动作识别在内容审核和推荐等视频相关的应用中被提出了越来越高的要求。随着 VR 等技术的飞速发展,与时序相关的动作识别也成为了近年来的研究热点。 时空性、特征和运动模式是视频动作识别任务的重要组成部分。目前,学界主流方法
为VR/AR量身打造,下一代iPhone或采用竖向双摄像头 资讯网站iDrops爆料称,苹果十周年款iPhone将会命名为iPhone Edition,搭载优化版Siri的iOS11、无线充电以及苹果
选自Google Research 机器之心编译 参与:路雪 视频人类动作识别是计算机视觉领域中的一个基础问题,但也具备较大的挑战性。现有的数据集不包含多人不同动作的复杂场景标注数据,今日谷歌发布了精确标注多人动作的数据集——AVA,希望能够帮助开发人类动作识别系统。 教机器理解视频中的人类动作是计算机视觉领域中的一个基础研究问题,对个人视频搜索和发现、运动分析和手势交流等应用十分必要。尽管近几年图像分类和检索领域实现了很大突破,但是识别视频中的人类动作仍然是一个巨大挑战。原因在于动作本质上没有物体那么明
最近,来自加州大学伯克利分校和挪威奥斯陆大学的Anat Perry 、Jamie Lubell 等学者在Brain杂志上发表了一项研究,表明即使是单侧损伤前额叶皮层,无论是否涉及到镜像神经元的关键区域额下回(IFG),都会导致情绪识别能力的降低,而对动作识别能力的影响只体现在反应时延长,并且情绪识别能力与β节律抑制成显著负相关。 实验分别选用了17位单侧脑损伤被试和18位年龄匹配的健康对照组被试。为了进一步验证镜像神经元核心区域IFG的在动作和情绪识别中的作用,将这17位脑损伤被试分为IFG损伤的被试(n=
遇到了一个棘手的问题:点击优惠详情时总是跳转到药店详情页面中去。再加一层地址解决了,但是后来发现问题还是来了:
“双11”带来的购物狂潮余温尚存,“双12”又火热来袭,而面对愈演愈烈的促销大战,云市场显然已按耐不住云服务商的热情,各家动作频频,其中以阿里云、天翼云、腾讯云为主要代表,借助岁末年关纷纷推出大幅度优惠促销活动。业内专家认为,作为如今最火爆的新兴市场,越来越多的 “云”企业短兵相接、各展所长,预计1-3年内中国必有几个非常大的云服务商强势崛起。 云市场短兵相接,促销活动夺眼球 记者了解到,12月18日前后,云服务商活动相对集中,中国电信、阿里、腾讯等大品牌均在此前后开展活动,其中,主要三家云
.tv新注首年优惠活动! 关于.tv域名 .tv作为顶级域名,具有与众不同的识别性,"TV"一词让人自然联想到电视、视频、影音这些概念,易于被人认知。.tv域名作为全球视听时代的主流域名,已成为网络视频、音频服务提供者的首选域名,例如:国内直播行业、斗鱼直播域名douyu.tv、战旗直播域名zhanqi.tv、风行视频域名fun.tv等。在域名市场也有很多.tv后缀高价成交具有极高的投资价值。 极具竞争力的域名 .tv域名资源丰富,商业潜力巨大,现已受到新一代互联网用户的广泛认可与接受。 易于识别的域名
几天不见,Crossin 又去做什么游戏去了呢?这次我做的不是游戏,而是游戏机!而且是体感游戏机。
1 美国数据公司被黑客入侵。 10月1日,美国移动电话服务公司T-Mobile发出通告:为T-Mobile提供服务的益百利公司遭到黑客入侵,导致1500万用户个人信息泄露。 2 大众点评与美团网合并。 10月8日,DNSPOD的VIP用户美团和大众点评联合发布声明,正式宣布达成战略合作。新公司将实施Co-CEO制度,美团CEO王兴和大众点评CEO张涛将同时担任联席CEO和联席董事长。 3 滴滴快的获专车牌照。 10月8日,上海市交通委正式宣布向DNSPOD的VIP用户滴滴快的专车平台颁发网络约租车平台经营资
AI科技评论按:在计算机视觉研究中,识别视频中人的动作是一个基础研究问题。个人视频搜索和发现、运动分析和手势交流等应用中,都会用到这项至关重要的技术。尽管过去的几年里在图像中分类和识别物体的技术上,我们已经取得了令人振奋的突破,但识别人类的动作仍然是一个巨大的挑战。从本质上来说,视频中人的行为更难被明确定义,而物体的定义更为明确。所以构建精细动作标记的视频数据集非常困难。目前虽然有许多基准数据集,比如UCF101、ActivityNet和DeepMind Kinetics,采用基于图像分类的标签方案,为数据
在计算机视觉研究中,识别视频中人的动作是一个基础研究问题。个人视频搜索和发现、运动分析和手势交流等应用中,都会用到这项至关重要的技术。 尽管过去的几年里在图像中分类和识别物体的技术上,我们已经取得了令人振奋的突破,但识别人类的动作仍然是一个巨大的挑战。从本质上来说,视频中人的行为更难被明确定义,而物体的定义更为明确。所以构建精细动作标记的视频数据集非常困难。目前虽然有许多基准数据集,比如 UCF101、ActivityNet 和 DeepMind Kinetics,采用基于图像分类的标签方案,为数据集中的每
选自IEEE Spectrum 作者:Prachi Patel 机器之心编译 编辑:袁铭怿 不需要繁琐的设备、键盘,也不需要佩戴笨重的手环,只需在手上打印一条线就能实现凭空打字?近日,一项由斯坦福大学的研究人员开发的智能皮肤系统登上 Nature 子刊,它可以精确定位用户在键盘上想输入的位置,还可以与应用程序甚至是物体交互。 图源:KYUN KYU “RICHARD” KIM / 斯坦福大学 新的 AI 学习机制结合了智能皮肤,可以破译人手的动作,以识别打字、手语,甚至是简单日常物体的形状。开发人员说,这
大家眼中的技术宅小哥哥,应该是带着黑款眼睛,整天只会和电脑谈恋爱。不,你错了,作为技术宅的我,我可是朋友圈里的红人,发圈的点赞人数和评论人数都是过百
陶建华, 巫英才, 喻纯, 翁冬冬, 李冠君, 韩腾, 王运涛, 刘斌. 2022. 多模态人机交互综述. 中国图象图形学报, 27(6): 1956-1987
网约车兴起初期,各大平台烧钱抢市场,消费者感受了一把低价或免费乘车体验。随着网约车市场滴滴独大的格局稳定,网约车按公里计费、优惠活动减少,乘车价格慢慢上涨,价格敏感用户逐渐分散到中小型网约车平台或者流失。
多模交互融合是普适计算和自然交互中最重要的组成部分。笔者认为,实现完整的多模交互融合需要分成四个阶段,分别为独立工作阶段、初步融合阶段、语义理解阶段和任务自适应阶段。
作者: Chunhui Gu & David Ross 编译:魏子敏,龙牧雪,谭婧 就在昨天,谷歌blog发布了一个堪比“视频版”ImageNet的数据集-AVA(A Finely Labeled Video Dataset for Human Action Understanding ),为视频动作识别这一图像识别中的重大课题提供了新的“原材料”。这个崭新的数据集填补了在复杂的场景下,多人执行不同操作的标注空白。 以下为google blog原文,大数据文摘对其进行了编译: 在计算机视觉领域,教会机器在视
本文是对我们 CVPR 2021 接收的工作 "ACTION-Net: Multipath Excitation for Action Recognition" 的介绍。主要针对强时序依赖行为识别这个场景,设计了一组卷积模块。
原标题 | New Datasets for Action Recognition
PhotoMaker 是由腾讯与南开大学联合开发的 AI 图像生成工具,不仅能够捕捉人物的面部特征,还能根据喜好生成逼真的人物图像,将个性化定制推向了新高度。无论是想要一个全新的社交媒体头像,还是为游戏设计独特的角色都能满足。
腾讯云短信99%到达率,支持大容量、高并发处理,自购买之日起两年内有效。(因腾讯云短信优惠活动,价格有时会有变动。具体实际价格以腾讯云短信显示的价格为准)
在很早之前就采集过关于淘宝双11的数据,之前也只是做了比较简单的数据分析,那么就在假日的最后,作一番比较深入的分析吧。我们的目标是:分析双十一销量的影响要素,以及要素在影响销量的比重。 一、数据来源说
虽然本文的题目叫做“订阅通知”,但是呢,本文却主要介绍「观察者模式」如何在真实业务场景中使用。是不是有些不理解?解释下:
腾讯云学生优惠服务器一个月只需要10元,一年需要114元。如果学生优惠价格有变动,以腾讯云官网为准。
这篇博文首先介绍了什么是云主机以及它的优势,接着提供了选购云主机的一些参考依据,最后推荐了几款备受欢迎的云主机。
随着商城业务渠道不断扩展,促销玩法不断增多,原商城v2.0架构已经无法满足不断增加的活动玩法,需要进行促销系统的独立建设,与商城解耦,提供纯粹的商城营销活动玩法支撑能力。
目前,比奇创新正在进行Pre A轮的融资,预计到7月结束。 相信很多人是听过心电、脑电的,但是,你听说过肌电吗? 比奇创新创始人&CEO李玮琛告诉你,肌电不仅是生物电的一种,我们还能利用它感知人体行为
动作识别已成为研究界的主要关注领域,因为许多应用程序都可以从改进的建模中受益,例如视频检索、视频字幕、视频问答等。基于 Transformer 的方法最近展示了最先进的技术 在多个基准测试中的表现。 虽然与 ConvNet 相比,Transformer 模型需要数据来学习更好的视觉先验,但动作识别数据集的规模相对较小。 大型 Transformer 模型通常首先在图像数据集上进行训练,然后在目标动作识别数据集上进行微调。
在大数据可视化领域,国内的发展也已经逐渐走向成熟,每年都有许多可视分析系统不断涌现。近年,沉浸式大数据可视化得到了发展,浙江大学的探索了如图 1所示的无缝结合羽毛球比赛数据绘制的2D和3D可视化视图的问题,Chu等人(2022)探索了结合高度来凸显羽毛球数据中多个战术之间存在的差异性问题,如图 2所示。由此可以看出,沉浸式大数据可视化对数据分析和展示问题提出了有效的解决方法。
人体姿态分析/行为分析/动作识别AI算法,是一种利用人工智能技术对人体行为进行检测、跟踪和分析的方法。通过计算机视觉、深度学习和模式识别等技术,可以实现对人体姿态、动作和行为的自动化识别与分析。
现在云服务商对学生都是很优惠的,腾讯云也推出了9.9元购买云服务器的优惠活动,是一款固定的优惠套餐,包含特价云服务器、域名(加钱可选)、免费对象存储空间(6个月),但是好多用户却不知道在哪里申请,需要什么条件,流程是怎么样的,下面给大家做个介绍:
“陪伴是最好的表白。”科幻电影中的智能机器人,早已可以满足人类的心灵需求。因为更加智能,相比宠物,未来的机器人应该是最好的玩伴。那么,现阶段机器人发展到什么程度?人类应该以什么样的目光看待这些机器人呢
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背靠腾讯这家科技巨头,腾讯云服务器的安全性能和稳定性都不会让我们有任何担忧,那么对于新用户来说,还有什么是需要我们考虑的呢?那肯定就是价格啦!腾讯云为扩大市场占有率,对用户的优惠力度也是史无前例的,优其是新用户,下面我们就来看看,腾讯云最新的优惠活动有哪些:
明天(6月14日)凌晨 1 点,苹果将会举行 WWDC 夏季新品发布会,如果 Mac 系列有更新的话,就是购入的最佳时机。即使没有更新,相信在九、十月的秋季发布会上也一定会更新,建议各位朋友这段时间不要着急入手。 08 年开始我陆陆续续用过很多苹果设备,包括 iPod Shuffle、iPod Touch、MacBook Pro、iMac、iPhone、iPad、iPad Mini、MacBook Air、MacBook、Apple Watch,算得上是一名标准的果粉。今天这篇文章我将会结合实际使用体验,来
关于人机交互,关于AI和AR的未来,我们应该如何看待? 2017年7月9日,由镁客网、振威集团联合主办的“3E‘硬纪元’AI+产业应用创新峰会”在北京国家会议中心盛大开幕。现场200位来自全球AI行业的顶级专家、知名创投机构、创业公司团队和知名媒体齐聚一堂,共谋AI+行业的创新应用,探讨AI的当下与未来。 现场,华捷艾米联合创始人沈瑄给我们带来了主题为“3D视觉系统——打造AR&AI生态”的内容分享。沈瑄表示,未来的人机交互一定是回归到人与人之间交流的本质,即视觉+语音的交互,如此才能相互理解,继而进行充分
今日,索尼推出了“HAPPY BIRTHDAY(生日快乐)促销”,以纪念10月13日PS VR上市两周年。在本次促销活动中,不仅有5款新游戏内容公布,还有172款游戏进行促销。
第一年天猫双十一只有5000万销售额,2018年达到了1682亿。如果算上京东、苏宁等电商平台的交易额,这个数字将更加可观。
机器之心发布 作者:张皓 本文将介绍视频理解中的三大基础领域:动作识别(Action Recognition)、时序动作定位(Temporal Action Localization)和视频 Embedding。 1.视频理解背景 根据中国互联网络信息中心(CNNIC)第 47 次《中国互联网络发展状况统计报告》,截至 2020 年 12 月,中国网民规模达到 9.89 亿人,其中网络视频(含短视频)用户规模达到 9.27 亿人,占网民整体的 93.7%,短视频用户规模为 8.73 亿人,占网民整体的 88
双 11 的大幕已经落下,在大型电商平台各自晒出漂亮成绩单的同时,相信也有很多人关注小程序的第一次双 11「考试」。
这篇论文应该是3DCNN的鼻祖,对于视频数据来说,作者认为3D ConvNet非常适合于时空特征学习,这里也就是视频分析任务上。 摘要: 我们提出了一种简单而有效的时空特征学习方法,该方法使用在大规模有监督视频数据集上训练的深层三维卷积网络(3D ConvNets)。我们的发现有三个方面:1)与2D ConvNet相比,3D ConvNet更适合时空特征学习;2)具有小的3×3×3卷积核的同质结构是3D ConvNet中性能最好的结构之一;3)我们学习的特征,即C3D(卷积3D),在4个不同的基准上优于最先进的方法,并在其他2个基准上与当前最好的方法相媲美。此外,特征紧凑:在只有10维的UCF101数据集上达到了52.8%的准确率,而且由于ConvNets的快速推理,计算效率也很高。最后,它们在概念上非常简单,易于培训和使用。
“AI跳绳”是近期某钉应用新发布运动健康较火热的轻量应用。主要用于运动健康、教育打卡等应用上的娱乐游戏,为了扩展相关领域应用和娱乐,提交运动数据,当做“课程作业”,老师也能在后台查阅相关数据,作业数据提交,任务提交等场景,结合抗疫,提升抵抗力,互动排行榜等激发学生和运动学员的参与性和积极性等作用;;
近期,机器人技术和自动驾驶系统利用实时的深度传感器,如激光雷达(LiDARs),来实现三维感知。激光雷达产生的点云可以提供丰富的几何信息,并帮助机器理解环境感知。早期方法集中于从静态点云中解析现实世界,忽略了时间变化。为了更好地理解时间变化的世界,近期研究更专注于在4D空间理解点云视频,包括三个空间维度和一个时间维度。已有几项工作在4D点云建模方面取得进展。这些方法要么旨在设计改进的网络来建模4D点云,要么采用自监督方法来提高4D点云表示的效率。
手势是人类表达信息的重要途径之一,通过手势识别,我们可以获得表达者所要表达信息(例如对方竖起大拇指,表达了对方的表扬之意)。本项目将基于PaddleVideo来训练一个手势识别模型,利用模型对七种手势进行识别,分别是点击、放大、向下滑动、向上滑动、缩小、旋转以及抓取。
兢兢业业打工人盼望的年终奖,正随着一年的结束而陆续“落袋”。但在年底高频消费的一波“攻击”下,打工人又要精打细算一番,“把钱花在刀刃上”了。
之前我们公众号报道了一个项目,看这个天才老爸如何用Jetson NANO做一个带娃机器人, 文章中的爸爸叫:
本文盘点所有CVPR 2020 动作识别(Action Recognition )相关论文,该方向也常被称为视频分类(Video Classification )。从后面的名字可以看出该任务就是对含人体动作的视频进行分类。
据CBC新闻网(CBC News)2016年5月报道,零售商店正在越来越多地使用面部识别技术。 面部识别技术此前主要被用于安保,该技术可扫描购物者并在商店扒手数据库内进行检索,在商店扒手进店时自动提醒管理员。但现在,商家开始将面部识别技术用于识别客户,FaceFirst等公司已针对店内部署调整其面部识别系统,帮助零售商跟踪客户行为,甚至用于促进优惠活动,例如向常客提供优惠价等;另外,还可将面部识别系统用于识别客户的人口统计学信息,以便相应定制店内营销。 报道称,英国的市场研究表明该国30%的零售商店都在使用
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