服务启动成功后,只是简单的服务进程启动成功,并且做一些简单的初始化,对于启动成功后到提供最优质的服务质量之间,会有一段时间把服务的状态调整到最优,那么如果对服务稳定性或者质量有特别高的诉求和要求,那么在服务启动伊始,并不能满足qps高吞吐和rt高响应,并且由于并没有完全做好初始化准备,也可能造成连锁反应,导致服务cpu飙高甚至服务无法启动。
缓存雪崩 数据未加载到缓存中，或者缓存同一时间大面积的失效，从而导致所有请求都去查数据库，导致数据库CPU和内存负载过高，甚至宕机。
3 预案开关推送（https://blog.csdn.net/weixin_35881820/article/details/113015410）
软件测试是指使用人工或者自动的手段来运行或测定某个软件产品系统的过程，其目的是在于检验是否满足规定的需求或者弄清预期的结果与实际结果的区别。本文主要描述软件测试的类型。
缓存系统，一般流程都是按照key去查询缓存，如果不存在对应的value，就去后端系统（例如：持久层数据库）查找。如果key对应的value是一定不存在的，并且对该key并发请求量很大，就会对后端系统造成很大的压力，这就叫做缓存穿透。
由于原有缓存失效，新缓存未到期间，比如我们设置缓存时采用了相同的过期时间，在同一时刻出现大面积的缓存过期，所有原本应该访 问缓存的请求都去查询数据库了，而对数据库CPU和内存造成巨大压力，严重的会造成数据库宕机。从而形成一系列连锁反应，造成整个系统崩溃。
缓存雪崩是由于原有缓存失效(过期)，新缓存未到期间。所有请求都去查询数据库，而对数据库CPU和内存造成巨大压力，严重的会造成数据库宕机。从而形成一系列连锁反应，造成整个系统崩溃。
前面一节说到了《为什么说Redis是单线程的？》，今天给大家整理一篇关于Redis经常被问到的问题：缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级等概念的入门及简单解决方案。
接口测试执行完后，我们需要进行断言，断言的主要目的是用代码来判断实际结果和预期结果是否一致，这跟手工测试中用肉眼去判断是一样的思路。既然这样，我们可以将已知的预期结果和未知的实际结果简单的封装成一个类，然后写一个比较的函数来判断，最后得到结果。
最近在手写一个ID生成器，需要比较UUID和目前比较流行的 NanoID之间的速度差异，当然也要测一下根据规则自创的ID生成器。
2.从缓存取不到的数据，在数据库中也没有取到，这时也可以将key-value对写为key-null，缓存有效时间可以设置短点，如30秒
缓存雪崩是指缓存同一时间大面积的失效，所以，后面的请求都会落到数据库上，造成数据库短时间内承受大量请求而崩掉。
在该方法中，在激光熔覆处理之前，将熔覆材料放置在工作表面上，然后用激光熔化并凝结以形成熔覆层。预设包层材料的方法包括:
XV是一个终端16进制查看器，作者之前是Java开发者，XV是他的第一个Rust项目。他在本文主要介绍了UX中使用panic的一些经验。
这篇论文对应的链接为：https://openreview.net/pdf?id=tuzTN0eIO5 ，最近被ICLR 2024接收，但不少AI Infra的同行已经发现了这个工作的价值，并且已经开源在 https://github.com/sail-sg/zero-bubble-pipeline-parallelism ，在一些AI Infra相关的地方也存在一些讨论和介绍。比如 https://www.zhihu.com/question/637480969/answer/3354692418
QuartzCore.Blazor 是一个基于 .Net5 开发的轻量级 Quartz 作业配置中心，实践应用 Ant Design Blazor 和 FreeSql 两个技术， 对这两个技术感兴趣的小伙伴可以加我一起学习讨论哦，对有 Quartz 有需求的小伙伴亦可以开箱即用Code First。
今天推荐一篇关于Kubernetes上服务滚动更新相关的配置选项的文章，文章列出了最常用的几个配置项，解释了他们是怎么影响调度器对服务进行滚动更新的，同时还带出了Kubernetes项目中Pod这个逻辑单元的Ready状态是怎么确定的，并不是容器运行起来后Pod就进入Ready状态的。总之个人觉得是篇非常好的普及Kubernetes基础的文章，文章由本人完全手工翻译，尽量做到通顺易懂，英文好的同学可以直接看原文。
-文末有福利喔 - 乐乐这几天的表情都是这样的↓ 因 为，终 于 要 激动之余，乐乐还是没有忘记要给各位小伙伴准备“中秋+国庆”双节同庆的乐享活动攻略。 线上线下，这个假期怎么造势怎么玩？来看看以下5类活动指南： 今日宜送祝福 双节模板上线 今年的中秋节和国庆节在同一天，这种巧合在21世纪一共只有四次。 这么特殊的“双节合璧”，乐享也奉上了特殊的祝福模板——“中秋国庆双节乐享”，配置推送到手机上，效果十分赞： 这一次，一共有4套祝福模板可供挑选，不管想单独送中秋或国庆祝福，还
所谓服务预热，就是在服务启动完成到对外提供服务之前，针对特定场景提供一些初始化准备操作。
随着流量增长，服务的节点越来越多，对服务性能要求也越来越大，在服务启动时经常会发现存在抖动，针对这些服务抖动，就需要采取一些预热措施，下面就简单介绍下系统相关的服务预热、中间件预热、数据库预热等
转载自 https://blog.csdn.net/wang0112233/article/details/79558612
缓存预热是指在 Spring Boot 项目启动时，预先将数据加载到缓存系统（如 Redis）中的一种机制。
在传输过程中，RPC并不会把请求参数的所有二进制数据整体一下子发送到对端机器上，中间可能会拆分成多个数据包，也有可能合并成其他请求的数据包。RPC协议就是为了"正确进行装包和拆包"而生的，比如使用长度限制或者标识设定边界。
可能你会说：“我需要的是如何画原理图，分析电路，以及Layout”；但其实产品设计与生产制造等环环相扣，息息相关。
本文主要讲解了如何设计、部署、优化电商网站的缓存架构，包括缓存热点数据、高并发读、高并发写、高可用、缓存预热、缓存自动降级、缓存雪崩、缓存穿透、缓存失效等方面的内容。同时，还介绍了基于storm实时热点发现+毫秒级实时热点缓存负载均衡的缓存预热解决方案和基于随机过期时间的缓存失效解决方案。
随着业务的发展，微服务越来越多，缓存相关的场景也比较多，通常的做法是基于缓存数据库（如redis),client来进行缓存操作。这样的问题有两个
缓存预热是一个比较常见的概念，相信很多小伙伴都有所了解。对于 JuiceFS 来说，缓存预热就是将需要操作的数据预先从对象存储拉取到本地，从而获得与使用本地存储类似的性能表现。
第一、基本的Python基础语法规则，全方位提升Python编程技能，面向对象思维
导读｜H5开屏龟速常是令开发者头疼的问题。腾讯企业微信团队对该现象进行分析优化，最终H5开屏耗时130ms，达到秒开效果！企微前端开发工程师陈智仁将分享可用可扩展的Hybird H5秒开方案。该团队使用离线包解决了资源请求耗时的问题，在这个基础上通过耗时分析找到瓶颈环节，进一步采用“预热”进行优化提速以解决了WebView初始化、数据预拉取、js执行（app初始化）耗时的问题。希望这些通用方法对你有帮助。 背景 服务端渲染（SSR）是Web主流的性能优化手段。SSR直出相比传统的SPA应用加载渲染规避了首
2、GitHub 仓库更新 weChat - openApi 管理，详情公告
弹性伸缩目标追踪伸缩规则是弹性伸缩服务与云监控深度结合的产物，定义了更加稳定，精准，快速的弹性伸缩策略，解决了当前伸缩组动态调整过程存在的一些难点和问题。
Tech 导读 企业前台包含了企业业务大部分的对外前台系统，其中京东VOP平台(开放平台)适合于自建内网采购商城平台的企业客户。京东为这类客户专门开发API接口，对接到客户内网的网上商城，将产品SKU直接推送到客户内网，客户内部采购人员可以直接在内网商城进行下单采购，订单信息通过API接口传递到京东后台，由京东安排物流配送服务。VOP模式下，客户内网的数据信息京东并不抓取，从而实现内部采购架构的独立搭建及数据的保密与安全。 随着业务的不断发展过程中，VOP截至目前已经服务于上千家企业SaaS商城，其API接口的高并发、高可用、高可靠也就越发的重要。尽管上线时尽可能的降低对接口的波动，整个上线流程中无损下线是没问题（NP层冷备机器直至无流量打进来，JSF层下线JSF服务），但是（自身&服务提供方）上线的瞬时波动或多或少会引起系统的一阵报警，每一次性能或者可用率的报警都可能带来客诉。 JSF1.7.6对于预热策略动态下发特性的升级公告吸引了作者，所以本文也将从JSF1.7.6预热的实践测试报告中，真实的讲述预热给前台带来的体验和帮助，希望对读者有参考作用。
众所周知，在项目的开发中，合理使用缓存是提高服务性能的一大利器，本篇文章就来介绍一下我所在项目中如何使用缓存的一个案例。
GooseFS 是腾讯云对象存储团队近期面向下一代云原生数据湖场景推出的存储加速利器，提供与 HDFS 对标的 Hadoop Compatible FileSystem 接口实现，可为云上的大数据计算任务提供：
1. 电烙铁 手工焊接元件，这个肯定是不可少了。在这里向大家推荐烙铁头比较尖的那种，因为在焊接管脚密集的贴片芯片的时候，能够准确方便的对某一个或某几个管脚进行焊接（PS：早期我以为是这样的，后来熟了之后发现刀头的更好使！）。
在业务迭代开发过程中，系统的稳定性和可靠性变得越来越重要，其中，限流算法是一种非常重要的技术手段之一。
缓存通过减少对慢速数据源（如磁盘存储或远程服务）的访问来提高性能，允许快速读写访问经常使用的数据。实现高性能缓存通常包括以下关键方面：
于是， 我又盯上了 Github Action 的实现发布文章后主动预热网站， 这样在 CDN 中的缓存配置就更通用了。
云点播VOD 你问我答 第11季 本期共解答10个问题 Q1：云点播自定义域名配置？ 开通云点播后，系统将为您分配一个默认域名xxx.vod2.myqcloud.com，您在云点播中的所有资源将默认使用该域名。您也可以登录 [云点播控制台](https://console.cloud.tencent.com/vod/overview) 自定义添加并解析域名。 前提条件 已成功申请云点播服务，详细请参见[购买指引](https://cloud.tencent.com/document/product
GooseFS 是腾讯云对象存储团队最新推出的高性能、高可用以及可弹性伸缩的分布式缓存系统，依靠对象存储（Cloud Object Storage，COS）作为数据湖存储底座的成本优势，为数据湖生态中的计算应用提供统一的数据湖入口，可加速基于腾讯云对象存储的各类海量数据分析以及机器学习等任务。本文将介绍如何在腾讯云 EMR 上使用 GooseFS 加速大数据计算任务。 GooseFS 是腾讯云对象存储团队近期面向下一代云原生数据湖场景推出的存储加速利器，提供与 HDFS 对标的 Hadoop Comp
最近遇到一个很少见的需求，是关于应用测试方面的。 具体来说，这个应用的测试需求要基于一个固定的时间点数据，而且只能测试一轮，再测试就需要还原到测试前状态。 因为我们使用的存储是分层的（热数据在Flash上，冷数据在传统机械盘），但因为每次测试都需要将数据库闪回还原到固定时间点，效果不佳，所以需要尽可能的预热测试涉及的对象。
这事情还得从两天前说起...话说迭代上了个接口，该接口横跨多个应用服务，链路如下图所示：
时隔三年，又一个新的大招专题要来了。照例先来点预热小菜。这次给大家介绍两组精彩案例。
现在大家的工作生活基本已经是回归正轨了，最近也是迎来了跳槽面试季，有些人已经拿到了一两个offer了。
根据场景来用合适的技术，那真是再合适不过了，学了就得用么，不会咱再学，没场景实在难有用武之地，在实战中摸索异常是比demo更有效果的，与其坐学厚厚的.....怎么t里t气的(手动狗头)。
春天，办公室外的世界总是让人神往的，小猫戴着耳机，托着腮帮，望着外面美好的春光神游着...
本文介绍CDN的内容管理中预热功能，主要从业务需求，业务逻辑以及常见问题三方面了解CDN预热功能。
讲了这么多，那我们在使用缓存有没有要注意的问题，有没有什么潜在的坑。我们来看几个问题案例。
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