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tcpcopy实现新加的从库数据预热

tcpcopy实现新加的从库数据预热,这个功能还是比较实用的(booking的2018年DTCC大会上的分享中也提过他们做了这个功能)。...make && make install 默认是安装到 /usr/local/tcpcopy/ vim  /usr/local/tcpcopy/conf/plugin.conf 里面写上稍后要压测用的数据库账号密码...tcpcopy拷贝一次流量访问的步骤如下: ① 一个客户请求到达线上机器; ② 拷贝IP层(或者数据链路层)的包到tcpcopy进程; ③ tcpcopy修改包的目的及源地址,发给目标测试机; ④ 拷贝的包到达目标测试机...; ⑤ 目标测试机的应用处理访问,并返回结果给辅助机; ⑥ 返回结果在辅助机的数据链路层被截获,drop响应的body,copy返回的ip header; ⑦ 辅助机将响应header发送给线上机器的tcpcopy...5、预热完成后,记得删除之前加的路由: route del -net 192.168.0.0 netmask 255.255.0.0 下图,是生产上可以参考用的方案: ?

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预热挖掘SQL注入

挖掘SQL注入经验分享+基础原理 SQL注入常常出现在于数据库进行交互的地方 http请求中的user-agent,client-ip,x-forward-for等可能会被程序存储到数据库中的地方。...(很多数据量大的网站中会 记录客户使用的操作系统或浏览器版本等存入数据库中) • Cookie:网站为了辨别用户身份、进行 session 跟踪而储存在用户本地终端上的数据(通常经过加密) • X-Forwarded-For...Rerferer:浏览器向 WEB 服务器表明自己是从哪个页面链接过来的 • Host:客户端指定自己想访问的WEB服务器的域名/IP 地址和端口号 普通注入 普通注入指直接可以用工具进行注入的漏洞,相对简单,手工...增删改查常见的语句 增加数据;insert into库(列1,列2.....)values(值1,值2...)...id=87 and1=1 select*from table where id=87and1=1 页面正常,返回数据与正常数据相同 http://www.shentouyun.com/test.php?

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还在手工标注数据?试试Snorkel!

我知道你已经用上了最先进的深度学习模型,不过,还在人工标注数据吗?这有点过时了!快来了解下Snorkel —— 最新的基于弱监督学习的大规模训练数据标注神器! ?...当需要领域专家才能够进行数据的标注时,这一问题变得更加糟糕 。而且,随着时间的推移,标注任务有可能也会变化,而这些手工标注的训练数据都是静态的,可能无法应用于变化的任务,造成既往投入的浪费。...斯坦福大学的snorkel系统,就是为了解决数据标注这一机器学习的瓶颈问题而开发的解决方案,它的基本思想就是通过编程来标注海量的数据点。...接下来,当标注一个新的数据点时,每一个标注函数都会对分类进行投票:正、负或弃权。基于这些投票以及标注函数的估算精度,标注模型能够程序化到为上百万的数据点给出概率性标注。...可以利用海量的未标注数据,来构建大量虽然不完美但是足够好的大型训练数据集 这些标注可以用于训练一个具有大特征集的强大的判别分类器。即使我们只使用 100个标注函数,每个数据样本依然可以有上千个特征。

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Guava RateLimiter预热模型

什么是流量预热 我们都知道在做运动之前先得来几组拉伸之类的动作,给身体做个热身,让我们的身体平滑过渡到后面的剧烈运动中。...流量预热也是一样的道理,对限流组件来说,流量预热就类似于一种热身运动,它可以动态调整令牌发放速度,让流量变化更加平滑。...流量预热的做法 我们以Guava中的RateLimiter为例,看看流量预热在RateLimiter中是如何运作的,我们用下面的状态转换图来展示整个过程: 横坐标是令牌桶的当前容量,纵坐标是令牌发放速率...运作模式 了解了横坐标和纵坐标的含义之后,让我们来试着理解预热模型的用例。继续沿用上面10r/s的限流设置,稳定间隔=0.1s,3x间隔是0.3s。...核心代码 理解了预热模型的运作流程之后,我们来看一下具体代码是如何实现的。

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数据地图系列1|热力地图(手工DIY)

今天要跟大家分享数据地图第一讲——热力地图(手工DIY)! 昨天的推送已经跟大家分享过如何获取、导入矢量地图素材,今天教大家怎么编辑矢量素材,进而制作出一幅数据地图来。...3、要整体缩放地图,需要先将整个数据地图编组,在 编组状态下,选中地图,按住shift键,使用鼠标缩放,这样可以保证地图等比例缩放,不会出现变形和错位。...快捷键:Ctrl+shift+G 下面是制作数据地图的具体步骤: 1、首先准备好地图素材(并解组): ? 2、在excel里准备地图省份数据指标; ? 3、使用条件格式,把指标分类填充颜色。...6、完善图表其他元素,备注信息,数据来源等。 ? 这样,一幅热力数据地图就搞定了。

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JuiceFS 缓存预热详解

缓存预热是一个比较常见的概念,相信很多小伙伴都有所了解。对于 JuiceFS 来说,缓存预热就是将需要操作的数据预先从对象存储拉取到本地,从而获得与使用本地存储类似的性能表现。...缓存预热 JuiceFS 缓存预热是一种主动缓存手段,它可以将高频使用的数据预先缓存到本地,从而提升文件的读写效率。...--background 或 -b:后台运行 只能预热已经挂载的文件系统中的文件,即预热的路径必须在本地挂载点上。...jfscache:/dev/shm/jfscache redis://127.0.0.1:6379/1 /mnt/myjfs 设置了多个缓存路径时,客户端会采用 hash 策略向各个缓存路径中均匀地写入数据...Tips 当设置了多个缓存目录时,--cache-size 选项表示所有缓存目录中的数据总大小。建议不同缓存目录的可用空间保持一致,否则可能造成不能充分利用某个缓存目录空间的情况。

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微服务预热那些事

背景 随着流量增长,服务的节点越来越多,对服务性能要求也越来越大,在服务启动时经常会发现存在抖动,针对这些服务抖动,就需要采取一些预热措施,下面就简单介绍下系统相关的服务预热、中间件预热数据预热等...预热场景 服务预热 在《springcloud线上发布超时》系列文章中已经描述了一些微服务需要预热的服务资源, 连接池 线程池 限流池 grpc连接 jit 池资源相关预热我这里就不描述了,参考我的发布预热系列文章...一般都是采用测试用例预热,如果仅仅是jdk预热,可以直接跑几个测试用例循环n次就行,但是如果涉及到中间件预热,这里就可能不满足需求了。...,先路由少量流量,慢慢增加直到路由100%,这样可以达到针对jit的预热效果 中间件预热 redis预热 先在很多服务为了提高吞吐量而使用redis,这就会导致服务启动后或者redis数据丢失后,会导致请求都打到...CDN预热 CDN经常是也承担了入口缓存,那么这里也会需要预热,可以录制生产流量回放来达到预热效果。

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关于服务预热那些事

二、服务预热 所谓服务预热,就是在服务启动完成到对外提供服务之前,针对特定场景提供一些初始化准备操作,比如线程池预热、缓存预热数据预热、web预热和jvm预热等等,需要注意的是,预热操作需要在应用真正对外提供服务之前完成...三、数据预热 连接池预热 所谓连接池预热,就是应用启动时根据需要创建若干数据库连接,放到连接池中,然后应用启动处理数据库读写请求时,可以直接从连接池中拿连接来用,避免了读写请求创建连接并放入连接池的流程耗时...innodb_buffer_pool_dump_at_shutdown = 1 //采用手工方式把热数据dump到本地磁盘。...innodb_buffer_pool_load_at_startup = 1 //采用手工方式把热数据加载到内存。...热点数据预热 对于一些热点数据,我们可以提前收集到样本,在系统启动的时候就放入缓存,这样就避免了首次访问热点数据流量打到数据库层。

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warmup 预热学习率

由于刚开始训练时,模型的权重(weights)是随机初始化的,此时若选择一个较大的学习率,可能带来模型的不稳定(振荡),选择Warmup预热学习率的方式,可以使得开始训练的几个epoches或者一些steps...内学习率较小,在预热的小学习率下,模型可以慢慢趋于稳定,等模型相对稳定后再选择预先设置的学习率进行训练,使得模型收敛速度变得更快,模型效果更佳。...,学习率呈sin衰减 learning_rate = learning_rate**1.0001 #预热学习率结束后,学习率呈指数衰减(近似模拟指数衰减) if (train_steps....3f--learning_rate:%.3f" % ( train_steps+1,warmup_steps,learning_rate))2.上述代码实现的Warmup预热学习率以及学习率预热完成后衰减...(四)总结使用Warmup预热学习率的方式,即先用最初的小学习率训练,然后每个step增大一点点,直到达到最初设置的比较大的学习率时(注:此时预热学习率完成),采用最初设置的学习率进行训练(注:预热学习率完成后的训练过程

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redis如何实现缓存预热

图片在业务系统中,我们需要在程序启动的时候加载一些常用的数据到内存数据库中,从而减少业务数据库的压力。这就是我们常提到的缓存预热。...官方一点的解释是这样的:缓存预热是一种在程序启动或缓存失效之后,主动将热点数据加载到缓存中的策略。...图片abstractCache的继承类这里就是定义的抽象方法的重写,其中:初始化: 将全部的热点数据缓存在redis中查询: key不存在的时候就初始化缓存,否则直接从缓存中获得数据删除: 直接删除这个...我们启动服务测试一下效果:图片相关的时间段redis的日志是这样的:在服务启动之后,缓存中就有了数据,接口测试可以直接拿到数据;当服务关闭之后,缓存数据也一并的清空。...图片好了,以上就是《redis如何实现缓存预热》的全部内容了。需要注意的是:这种设计方式仅适用于单机模式,对于多实例、分布式服务需要考虑数据的同步问题!

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SQL手工注入漏洞测试(MySQL数据库)

使用墨者学院靶场测试 先浏览页面判断存在注入 >查长度>查数据库>查表>查字段>查数据数量>查用户+密码>解密登录 找不到可注入点可以观察网页是否可以跳转到其他页面,并重新寻找注入点,查询的时候尽量使用...group_concat()防止漏数据。...登录页面没有账号密码,只能暴破或者SQL注入数据库查看帐号密码 2. 发现公告中存在注入点 3. 通过数据库函数和显示位查看数据库版本信息、数据库名 4. 爆数据库表名 5. 暴数据库列名 6....select 1,2,3,4 (2回显字段) 2、判断注入类型(数字型、字符型) 3、order by x判断列的数量(4字段) 4、联合查询 union select 判断2,3存在回显 5、查数据库名和用户名...11、那就用group_concat查出所有行的数据 //124.70.22.208:48927/new_list.php?

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