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物联网、大数据、人工智能之间的关系,通俗的理解!

目前最火的物联网、大数据、人工智能之间到底有没有关系呢?回答是肯定的,而且关系非常紧密,现最通俗的讲下: 📷 1、物联网——基础中的基础 物联网,万物互联的结果,就是人和物、物和物之间产生通信和交互。想象下,相当于一个物品也有了一部手机(芯片),可以给出频率、方位、轨迹、习惯。这些通信和交互,跟人类一样,最终都以数据的形式呈现。 而数据就可以被存储、建模、分析。人的数据被采集,物的数据被采集,人与人、人与物、物与物各自的数据和相互之间的数据,随时间的推移,都被记录采集了下来,OK,这些海量数据,怎么办?当然

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专访 | 微软全球资深副总裁王永东:人工智能一面是智能,另一面一定要接近于人

机器之心原创 作者:刘燕 6 月 13 日,微软举办主题为「朱主爱 + 微软小冰音乐发布会」的人工智能音乐发布会,推出马来西亚人气女歌手朱主爱与小冰合唱的首支音乐 MV《好想你》。除此之外,在学唱歌的训练过程中,小冰还升级了一个猜歌名的新技能,可以通过你听到歌曲旋律告诉你歌曲名字。而一个月前,小冰才刚刚独立完成了自己的诗集《阳光失了玻璃窗》。 这位仍然在不同领域持续学习完成知识升级的小冰,三年前诞生于微软(亚洲)互联网工程院,是微软内部第一个人工智能伴侣虚拟机器人,后来陆续从中国去到日本、美国、印度等国

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一种质量分层的模型以及总结思考

1、功能质量 2009年,我们还在使用PC电脑上淘宝、上人人网。这一时期软件质量要保障的主要是软件功能的可用性。因此,我们把这一阶段的质量称为“功能质量”,质量保障的内容主要是:软件的需求一致性、稳定性、性能、兼容性等内容。 2、工程质量 2012年手机网民规模首次超过台式,移动互联网进入了快速发展期。这一阶段,最为明显的感受是:为了保障快速迭代下的质量保障,国内部分公司开始实践持续集成的理念。 (备注:这里只是一个大致时间感受并没有标志性的事件作为里程碑。《持续集成》于2008年翻译后出版,结合国内引入落地需要一段时间,时间大致是2012年前后)。 因此,我们把这一阶段的质量称为工程质量,其主要保障的内容是:通过持续集成的方式,开始重视研发过程中的质量,手段包括但不限于:代码管控、测试环境管控、持续构建、构建中的自动测试(一般是UT)等。 3、算法质量 随着大数据和人工智能时代的开启,测试所要保障的内容也从功能质量上升到功能质量+算法质量。

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科技来电:未来手机可能将被边缘化?

智电网讯:当智能手机逐渐发展,人们再没有什么值得利用的创意,只是一味的提升机器本身性能的时候,感觉应该就会迎来一次转变吧。比如在键盘手机发展到一定程度时候,苹果的大屏触屏手机横空出世。那么,下一次的转变会是什么样子或者趋势呢? 📷 当人工智能发展到足够成熟时,手机将由历史上一个中心计算平台的地位,逐渐变成跟其他的硬件一样,不再是核心,都只是承载应用的普通计算平台。例如如今的人脸识别支付,VR设备的购物,都可以绕过手机来实现。 📷 边缘化可能对于手机来说,在未来可能会被替代,不一定手机会慢慢消失,但一定会有很

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商汤CEO徐立:AI城市中,基于GPU计算能力的人工智能商业场景

伴随着人工智能新一波的爆发,图像识别等新技术的发展、GPU计算能力的提升,都对智慧城市进行了新阐释。AI技术如何重新定义城市、交通、乃至个人生活?AI技术如何真正在智慧城市或者是人工智能城市里面取得突破? 在英伟达GTC 2017大会现场,商汤科技CEO徐立就此发表了相关看法。他认为,智慧城市是在整个城市服务水平的提升,我们理解的从工业城市到智慧城市的发展,是一个必然的趋势。徐立还提出了在AI城市中,可能出现的几个商业场景。 以下为徐立的演讲全文,大数据文摘做了不改变原意的删改: 非常有幸有机会在这里跟大家

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