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清华大学团队:人脸识别爆出巨大丑闻,15分钟解锁19款手机

1 清华大学RealAI 团队15分钟解锁19款手机 刚刚,清华大学一条重大发现,利用人脸识别技术漏洞,“ 15分钟解锁19个陌生智能国产手机事件,引发无数网友关注。 其中一款某品牌在去年12月发布最新款旗舰机。 从被破解程度上看,攻击这些手机难度几乎没有任何区别,不管低端机,还是售价4000以上高端手机,全都解锁成功。 除了破解手机面部解锁系统,研究团队还通过对抗样本攻击,通过了一些政务、金融类App人脸识别认证,甚至假冒机主,在线上完成银行开户。 罪犯初中文化水平让人脸识别被打脸 在很多人眼里,苹果手机安全性要高于一般安卓手机。 虽然微信支付和支付宝调用了苹果手机人脸识别接口,把身份认证交由苹果来确认,但丝毫不影响用户在支付机构账户资金受损事实。

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人脸表情识别从0到部署,猜猜『轮到你了』微笑狼人到底

于是我选择以人脸表情识别作为我实战项目 2. 为什么人脸表情分类 机器学习入门时我们一般是以现成数据集,官方 Demo 作为开始,一步步调节参数,达到我们所需要精度。 故以人脸表情识别作为实战再合适不过了 3. 以及最近很火 ZAO ,也是和人脸识别有关~ ? 如果有对微表情有了解同学应该知道,人脸表情由面部结构决定,如嘴巴、眉毛、眼睛、鼻子都会影响表情表达,在本项目中,我们想实现嘴巴区域对表情决定性,故我们可以将问题进行简化,我们只关注嘴巴区域 现在有很多人脸检测算法已经相当成熟,我们使用 OpenCV+dlib 这两个图片处理库。

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    人脸识别技术发展前景怎样?

    人脸识别技术发展前景怎样? 智能时代已悄然到来,"刷脸"逐渐成为了新风潮。在人脸识别技术商业化应用领域不断扩张趋势下,"刷脸"办事正愈发常见。 人脸识别基于人脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。 用摄像机或摄像头采集含有人脸图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。 2014年我国人脸识别技术转折点,使人脸识别技术从理论走向了应用,2018-2020年则人脸识别技术全面应用重要节点,"刷脸"时代正式到来。 安防:目前最常见目标人(包括黑/白名单)人脸监控识别系统,其将经过摄像头视野的人脸与黑/白名单进行比对,判断其是否属于名单中某人,既可以进行黑白名单实时报警,能够对重点布控人员进行预警,也可在短时间内在茫茫人海中找到这个人

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    戴口罩人脸识别,是不是伪命题

    昨天,雷锋网AI掘金志其中一个安防社群因为一个话题引发了不小争论:“AI产品能否高效地实时识别出戴口罩的人?” 目前,人脸识别的落地方向大致可以分为两大类: 一消费级场景,譬如手机解锁、社区出入等等; 二安防类场景,譬如逃犯抓捕、幼儿寻回等等。 这两大类场景对于技术要求维度截然不同,消费类场景看中技术精度,涉及到金融支付手机解锁等场景对于AI识别准确率要求之高让人咂舌,通常四个九起步。 无论从华为、阿里技术专利出发,还是从的卢深视落地案例来看,相关厂商们在此之前就已经考虑到了人脸识别遮挡情况,并做出全方位技术突破。 戴口罩人脸识别是指在正确佩戴口罩情况下,实现非接触式的人身份核验,即明确“你”。 戴口罩人脸识别属于遮挡人脸识别,要求在可接受识别率范围内,达到较好正确识别率。

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    【10大专利看iPhone未来】全息图、虚拟卷轴,移动AR……苹果还有哪些黑科技?

    虹膜识别 在下一波智能手机使用人脸识别的浪潮中,苹果拥有其他生物识别登陆技术。苹果2017年7月“使用生物识别验证来授权访问已修订内容“专利书中将虹膜识别作为有可能唯一标志符。 这是一个双核“A11 生物神经网络引擎“(A11 bionic neutal engine)芯片,每秒运算次数最高可达6000亿次。 该芯片赋能最重要之处使用FaceID来快速识别人脸。 7. 不出意外,苹果在人脸识别方面获得了5项专利授权和2项杰出应用专利授权。 以下一项最近专利“使用人脸识别锁定、解锁移动设备“示意图,这可能未来iPhone最大改变。 ? 苹果表示将使用FaceID来解锁手机,通过ApplePay进行支付。苹果强调,该系统能突破面部装饰、发型、面容老化等限制,精确识别,并将阻止未经授权识别请求。 另外值得注意,苹果在今年2月收购了一家专门从事人脸识别的以色列公司RealFace。 ?

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    iPhone X VS三星Note8,谁在用户体验效果上更胜一筹?

    智能助手方面,Siri和Bixby更智能? Face ID VS三重识别 体验效果更智能、更安全? 但实际上,在这款手机发布会现场,库克就没能在第一次面部识别的演示中成功解锁手机,而是第二次才成功被手机识别。 而且,如果仅是Face ID无法准确识别人脸解锁也还好,但由于iPhone X取消了指纹录入识别功能,一旦面部解锁失败,用户就只能靠手术密码才能使用手机了。 由此导致,如付宝支付等应用体验效果也大大下降。 相比于苹果iPhone X单一的人脸识别,三星Note8则另辟蹊径,同时为用户提供了虹膜、指纹和面部识别三种识别解锁方案。 除了在背面搭载指纹识别模块外,还增加了人脸识别和最新虹膜识别功能,为手机使用便利性提供了更深层保障。 选择多样性让Note8一经预售,便取得了惊人成绩。

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    支持口罩解锁!苹果测试新一代面容ID,眼镜起雾也不怕

    有了这个手机壳,系统就可以绕过iPhone 12自带Face ID阵列,直接使用手机壳中传感器。 此前,苹果添加了「使用Apple Watch解锁功能,作为应对戴口罩不便解锁权宜之计。 您手机解锁 此外,目前「使用Apple Watch解锁」这个功能存在一定安全隐患。 也就是说,如果伴侣想要看你手机,只要ta戴着口罩,跟你Apple Watch保持一定距离,也可以解锁手机。 好在手表会在解锁时候发出震动提醒,并且提供重新锁定iPhone功能按钮。 现在市面上一些安卓手机也能在戴口罩情况下进行人脸识别,但那些手机通常都配有指纹识别,前置镜头为2D图像,面容识别也只能用来解锁手机,不能用于支付。 上面这样专利图表可以清楚看到iPhone计划屏下指纹识别位置,就像现有的安卓手机那样。 另外MacBook屏幕也能支持指纹识别,不过识别的位置在右下角区域。

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    计算视觉应用方向有哪些?人脸识别、AR等技术成香饽饽

    如今,计算机视觉计划一般从四个方面来推进,首先是人脸识别,通过捕捉人脸关键点形成人脸表情王,实现人脸准确识别。 如今年iphone XfaceI D功能、人脸刷卡功能,还有支付宝的人脸解锁支付等,都是运用人脸识别的功能。 其次,地图服务和智能识别技术结合,利用计算视觉技术,打造身临其境现实世界效果,也就是我们通常广为应用实景地图显示。 无人驾驶技术也是利用计算机视觉进行程序优化让无人车研发速度加快。 除了自动驾驶汽车领域利用图像识别技术,计算视觉还会被应用到AR(现实增强)领域来提高视觉效果,大家都看过3D电影视觉效果,身临其境真实感,而AR则是360全方位无死角身临其境,在手机、安防、金融、 随着图像识别、人机交互、人脸识别、AR等技术与其它AI方向、3D显示技术融合,成为当下科技行业热门发展方向。成为科技圈内大佬们争先抢夺热门发展方向,当然也不乏国内科技公司。

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    你知道人脸识别技术如何实现吗?

    人脸识别,一种基于人脸部特征信息进行身份认证生物特征识别技术。近年来,随着欧美发达国家人脸识别技术开始进入实用阶段后,人脸识别迅速成为近年来全球一个市场热点。 人脸识别技术经常听,但你知道它是如何实现吗? 人脸识别技术包含三个部分: 人脸检测 面貌检测指在动态场景与复杂背景中判断是否存在面像,并分离出这种面像。一般有下列几种方法: 1、考模板法。 人脸识别技术核心实际为“局部人体特征分析”和“图形/神经识别算法。”这种算法利用人体面部各器官及特征部位方法。如对应几何关系多数据形成识别参数与数据库中所有的原始参数进行比较、判断与确认。 人脸识别的制约因素 在进行人脸识别的时候,也存在一些难题,比如人姿态、光照、遮挡等都会对人脸识别造成影响。 1、光照。 光照变化影响人脸识别性能最关键因素,由于人脸3D结构,光照投射出阴影,会加强或减弱原有的人脸特征。比如光线太亮,会使面部特征弱化,导致难以识别人脸。 2、表情、姿态。

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    为抛弃刘海屏,苹果预备在显示屏上打孔,但这似乎已经落伍了

    三星屏下传感一旦成功应用,或将引领下一波智能手机全面屏方案潮流。 策划&撰写:伶轩 随着人脸识别解锁、支付等应用兴起,相关技术及元器件也成为了移动智能手机标配。 从iPhone X发布至今,其后几乎每一款品牌都有支持人脸识别的新机发布,但也始终没能从根本上解决iPhone“刘海屏”问题。当然,苹果也一直在尝试研究出更好替代方案。 近日,苹果一个新专利曝光。 从介绍信息看,该专利主要研究如何让智能手机在没有刘海屏情况下也能在前面板内部安装各项传感器。 具体来说,苹果通过切割面板,在显示屏上钻孔并将传感器内置到孔中方案替代此前刘海屏,让手机屏幕看上去不会太怪异。 但不可否认,iPhone X成功将3D结构光技术及人脸识别带入了大众世界手机,虽尚有缺陷,但任何新技术应用从来都不是一蹴而就

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    基于深度学习的人脸识别技术如何实现

    深度学习如何改进人脸识别技术? 深度学习提高人脸识别准确性最新方法之一。深度学习从面部图像中提取独特面部嵌入,并使用经过训练模型从数据库中识别其他照片和视频中照片。 神经网络在人脸识别主要好处能够训练系统捕捉复杂面部模式。 神经网络在网络中是非线性,因此它是一种广泛使用面部识别技术。许多常见识别问题,如字符或物体识别,已被神经网络成功解决。 光照 图像中光照变化人脸识别的一个重要因素。像素中颜色强度可能会因光照条件而有很大差异。最大问题,与另一个主题相比,同一主题两张不同光照图像可能会显示出更多差异。 为了解决这个问题,一些识别方法尝试对光照模板进行建模,以构建光照不变算法。这些方法目标使形状和纹理独立于光线变化。 遮挡 遮挡另一个具有挑战性的人脸识别问题。 医疗看护 在医院,尤其长期辅助生活中,人脸识别可以帮助护士密切关注患者或监控患有疾病老人活动,以免出现意外事故。

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    面部识别失效?在口罩上打印半张脸,“暴力”续命手机解锁

    而考虑到不同手机面部识别标准不同,有些使用图像(imagery),有些使用深度(depth),后期还会在多个设备上进行不同测试。 比如,Android手机使用2D人脸解锁就让照片解锁有了可乘之机,这种口罩有很大可能欺骗过那些使用不安全2D脸部解锁技术智能手机。 正如旷视,众多科技公司都纷纷将目光瞄准了口罩场景下的人脸识别技术。 早在此前,华为在这方面就进行了多种尝试,还申请了相关专利,“人脸识别方法、装置及计算机可读介质”和“一种人脸识别方法及系统”。 专利显示,该技术可以通过图像重构网络,将戴配件(眼镜、口罩、帽子等)的人脸图像重构为未戴配件的人脸图像。 “如果你双胞胎偷走了你手机,那盗窃可能还不是最大问题。” 其实,随着人脸识别技术逐渐成熟,数据隐私问题早已逐渐得到了大家关注。

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    谷歌曝光人脸识别专利,笔记本电动屏幕扫脸即可自动开合 | 热点

    这项专利会通过人脸识别系统来自动认证和解锁设备,并且可以跟踪脸部位置,自动地将笔记本屏幕调整至舒适角度。 自从苹果发布带有人脸识别功能iPhone X,人脸识别技术也进入大众视线,成为热门话题。 其实人脸识别技术很早进入商用研究,只是由于技术限制,落地产品很少。 近日Patently Mobile披露了一项谷歌专利“内置电机笔记本电脑屏幕位置调整”。 这项专利还会通过人脸识别系统来自动认证和解锁设备,并且可以跟踪脸部位置,自动地将笔记本屏幕调整至舒适角度。 而当脸部识别系统检测到笔记本前面没有用户时,就会自动闭合笔记本电脑屏幕,并且锁定设备防止其他用户尝试访问设备,确保安全性。 ? 这项专利是谷歌在2013年递交申请,近日才公开。 至今,这项专利仍未应用至产品。 人脸识别技术正处于迅速发展时期,美国、中国、日本、韩国为世界人脸识别技术研发大国。目前,专利公开量排名前4位为中国、美国、日本、韩国。

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    iPhone手机被盗后,小偷如何解锁密码?看完长知识了

    如果我 iPhone 被盗,小偷可以在不知道我密码情况下解锁它吗?答案肯定。下面我们就来看看小偷如何解锁被盗iPhone,以便我们在日常使用中采取相应防范措施。 iPhone密码.png 方法 1:通过猜测密码解锁 iPhone 猜测密码听起来似乎很荒谬, 但有时确实有效,尤其当被盗 iPhone 使用 4 位密码时。 这些工具主要目的帮助忘记iPhone密码的人解锁设备。由于它们通常很便宜,因此很可能被小偷用来解锁被盗 iPhone。现在让我们看看这些工具如何解锁。 如果程序无法识别设备,可按照方法2介绍步骤将iPhone进入恢复模式。 第 3步:程序成功识别设备后,会要求你下载要解锁 iPhone 相匹配固件包。 总而言之,如果您使用简单屏幕锁定密码或禁用“查找我 iPhone”功能,一旦手机丢失或被盗,您 iPhone 将很容易被解锁

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    黑客角逐:刷脸解锁,你iPhone X并不安全

    -马克•罗杰斯,Cloudfare 安全研究人员马克•罗杰斯指出,“手机最初如何被注册、以及被训练于识别用户本人真实面容”最突出一个问题。 罗杰斯认为,Bkav研究团队很有可能在训练手机识别用户面部时模糊化了一些面部特征,从而弱化了iPhone X的人脸识别数据模型。 以至于最后Bkav研究团队教会手机识别一副更像面具脸孔,而并非塑造了一副高度仿真的面具(从而破解面部识别ID)。 “到目前为止我还不能排除Bkav这些人是否耍了些小把戏”,罗杰斯补充道。 苹果为Face ID申请专利曾使得罗杰斯相信Face ID会寻求用户眼部运动。 “这意味着骗过人脸识别系统并不需要任何生命体征测试”罗杰斯说,“我想说,如果这点得以确认,那么的确说明Face ID(人脸识别)不如Touch ID(指纹识别)安全性高。”

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    对标苹果,中国CV独角兽亮出3D+AI秘密武器

    Face ID应用有利于Apple服务和生态系统推广,更为重要,以Face ID为代表的人脸解锁技术将继续引爆3D视觉在手机应用,并开拓安全支付、3D美颜、3D整形等广阔场景,让3D为手机带来更多能力 其中,基于3D结构光技术Face ID 技术为人们带来了强大的人脸识别解锁和支付新应用,成功开启AI与3D创新发展新浪潮。 目前,Face ID只能在垂直握住手机时完成识别,不支持水平解锁。 以旷视为例,旷视2017年发力手机市场,随后推出人脸支付、人脸识别解锁、人像光效、人像背景虚化等一系列移动端AI产品,应用在人脸解锁、图像增强、视频处理等方面。 3D 应用:目前在手机3D视觉能力开发方面,旷视研发3D人脸识别解锁和3D人像光效应用已经实现了大规模应用,并且还在业内开发出全面可用安全支付、3D 美颜、3D 整形等应用。 苹果目前3D视觉绝对领导者,在3D视觉方面积累了丰厚专利,在硬件配置上也舍得砸钱。 近年来,智能手机销量放缓,任何技术上革新都将成为推动整个产业上升动力。

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    升降摄像头、滑动屏……为实现全面屏,这是越走越偏了?

    值得一提,DOOGEE MIX 4屏占率已经达到百分之百,从外观上实现了全面屏。其同样采用了滑盖式设计,还有屏下指纹解锁功能。 真正“全面屏”? 不同于市场上其他手机全面屏技术,华为这项专利亮点在于,其将会把摄像头放在屏幕下方。不过目前暂时难以得知通过屏幕开孔露出摄像头,还是通过屏幕透明基底技术隐藏前置摄像头。 ? 就目前来说,为了迎合全面屏,出现了多款识别方式,如屏下指纹、人脸识别、输入密码、背面解锁等。 而较多手机厂商都选择了屏下指纹,究其原因其相对更方便也更直接。 背面指纹识别,由于受到油污、污垢、遮挡物以及极端环境影响,识别过程会有偏差,容易识别失败;人脸识别对于光线要求比较高,一旦在黑暗中,识别效果会也降低。 而且在使用过程中,人脸识别比起指纹识别来说会麻烦一些。而屏下指纹识别则可以解决这些难题,通过穿透识别技术,即使在水下(防水手机),也能完成识别任务。 ?

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    问答 | 如何看待某手机品牌语音助手无法识别机主语音,误解锁操作?

    话不多说,直接上题 @酱番梨 问: 如何看待某手机品牌语音助手无法识别机主语音,误解锁操作? ? 按照现在语音识别技术,出现这样事正常吗? 来自社友回答 ▼▼▼ @lyn 不管语音识别还是指纹,人脸,都有一定容错范围,各家范围标准必然有所不同。个人猜测XXXX为了提高唤醒成功率应该设置比较宽松。 曾经使用某米手机,也被一个长得比较像的哥们成功解锁? @Lamaric 虽然说世上没有完全相似的声音,但在一定误差范围内会出现识别错误情况。毕竟没有100%识别率。 首先这个问题体现出了语音识别的两种取向:“语音转文本”还是“声纹识别”,前者所有语音助手、智能音箱核心关注事情,识别出用户说的话内容是什么,把它以文本形式输出,便于后续处理;后者就是关注说话的人到底 这些成熟或不成熟助手也就集成到了手机中。我有个猜测,既然手机已经有了“语音转文本”功能,那做语音解锁功能时候,工程们有什么理由不直接用这个功能呢?

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    如何用树莓派 + Docker 轻松实现人脸识别应用

    人脸识别技术已经被广泛应用在众多场景中。今天我们将利用Docker容器在树莓派上快速打造一个人脸识别应用。 facerecognition应用开发极为简单,只用几行 Python 命令行就可以轻松实现人脸识别应用,而且也提供了树莓派支持。 树莓派上部署人脸识别应用 得益于树莓派和Docker安装部署人脸识别开发环境非常简单: 1、在 Raspberry PI 3 安装最新 Raspbian。 人脸识别应用解析 ? ,如果超过一个阈值,返回最为相近同学名称,这样一个简单的人脸识别应用就完成了,是不是非常简单?

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