【新智元导读】苹果13日凌晨发布了iPhone 8、iPhone X等系列产品。本文通过梳理苹果近年来在AR、AI等领域的专利技术,比如VR头盔、虚拟电子卷轴、移动AR,一窥iPhone的发展前景。 随着iPhone 8系列和iPhone X的发布,我们对当下的个人技术发展有了新的认识。但这次发布仅仅是个开端。 为了深入了解iPhone的发展前景,CB Insights研究了苹果公司最新的专利,包括计算机视觉、前沿AR/VR技术、高级材料等。 尽管某些特定技术,如增强现实(AR),将会是短期内iPhone的
计算视觉作为人工智能三大应用领域之一,近年来渐渐出现在我们的生活之中,关于计算视觉的发展前景,也是一直是业内津津乐道的话题。在人脸识别、AR、自动驾驶等热门发展方向,计算视觉得到了长足的发展,商业化应用逐渐落地,那么计算视觉技术的发展方向前景如何呢? 📷 视觉承担着我们80%的信息摄入工作,计算视觉的诞生,让机器逐渐代替人眼成为我们获取信息的一大途径。计算机视觉是关于研究机器视觉能力的学科,由于跨领域特性很显著,很多人认为计算机视觉是对视觉环境和其中语境的真实理解,并将引领我们实现强人工智能。 如今,计算机
事实上,从去年十二月开始,新型冠状病毒事件导致的一个重要产业缺口就是口罩,此前文摘菌也对口罩的来源和去处进行了报道,口罩成为当下最为热门物件已是不争事实。
这项专利会通过人脸识别系统来自动认证和解锁设备,并且可以跟踪脸部位置,自动地将笔记本屏幕调整至舒适的角度。 自从苹果发布带有人脸识别功能的iPhone X,人脸识别技术也进入大众视线,成为热门话题。其实人脸识别技术很早进入商用研究,只是由于技术限制,落地产品很少。 近日Patently Mobile披露了一项谷歌的专利“内置电机的笔记本电脑屏幕位置调整”。专利描述了应用电动马达机制来自动调整笔记本设备屏幕开合角度和位置,只需轻触就可以让Pixelbook笔记本的屏幕自动打开。 这项专利还会通过人脸识别系统来
随着人脸识别解锁、支付等应用的兴起,相关技术及元器件也成为了移动智能手机的标配。从iPhone X发布至今,其后几乎每一款品牌都有支持人脸识别的新机发布,但也始终没能从根本上解决iPhone“刘海屏”的问题。当然,苹果也一直在尝试研究出更好的替代方案。
昨天,雷锋网AI掘金志其中的一个安防社群因为一个话题引发了不小的争论:“AI产品能否高效地实时识别出戴口罩的人是谁?”
大数据文摘作品 编译:林海、Shan LIU、笪洁琼、亭八 11月3日,苹果公司发布了IPHONE X,并首次推出了刷脸解锁技术。与此同时,也引发了世界范围内的黑客角逐,意图率先破解该公司具有未来感的最新技术。 仅仅一周,在世界另一端的黑客就声称,他们已经成功复制了人脸,从而可以轻松解锁任何人的IPHONE X,甚至于他们采用的技术可能会比安全研究人员所研究的方法更为简捷。 “我们仅用150美元就制作出了破解iPhoneX面部识别的面具” 上周五,越南网络安全公司Bkav发布的博客文章和视频显示,他们使用3
为了测试新的Face ID阵列,苹果开发了一款适用于iPhone 12的手机壳,上方有一排传感器阵列。
今年 11 月,来自纽约大学的研究人员提出了一种可以生成「万能指纹」的神经网络模型 MasterPrints,攻击手机指纹解锁的成功率最高可达 78%。而最近,福布斯的记者们决定使用 3D 打印技术攻击手机的人脸识别功能,在一通测试之后,他们发现石膏「人脸」竟可以破解四种流行旗舰手机的 AI 人脸识别解锁功能,而 iPhone X 不为所动。
对于手机来说,近期炒得最火热的技术之一就是“全面屏”了。自从苹果带起了“刘海屏”的潮流,华为、小米、OPPO、vivo等好似都中了“刘海屏”的毒,纷纷开始采用“刘海屏”。然而,大众的需求总是越来越大,全面屏的呼声日渐高涨。
李根 发自 融科资讯 量子位 报道 | 公众号 QbitAI △ 小米911发布会 雷军说,这是小米年度最重要的发布会。 9月11日,苹果新一代iPhone发布的前47个小时,小米在北京发布了是那款
【新智元导读】The Inquirer网站称,苹果iOS 12系统将支持横向Face ID解锁,而2018年秋季新品发布会发布的三款iPhone手机,也都将支持Face ID解锁。苹果引领了3D视觉+AI的潮流,旷视对标苹果,整合技术、构建完整产业链,发布“软硬一体”的移动端3D感知全栈解决方案。
如今,一部手机就可以解决支付问题,因此有越来越多的人出门不带钱包了。从密码付款到扫码付款,再到指纹付款。但是苹果在近日的新品发布会上展示的Face ID,使刷脸付款成为了热点话题。 但是大家有没有想过,如果你在超市购物付款的时候,既没有带钱包也没有带手机怎么办?近期,英国的一家超市就可以实现用户动动手指完成付款了! 英国超市在全球首先实现通过静脉付款 据央视新闻报道,日前,英国伦敦布鲁内尔大学内的一家商店开始提供指静脉识别付款。说得简单一点,就是再对手指进行了相关设置之后,就能够动动手指轻松完成付款
人脸识别在我们的日常生活之中非常常见,手机解锁需要通过人脸识别,进入学校图书馆、宿舍门禁也需要人脸识别,在付款的时候同样可以利用人脸识别进行线上支付。人脸识别方便了大家的生活,也让很多人在出门的时候甚至连手机都不用带,只需要靠着一张脸就可以轻松完成“衣食住行”,造就出真正的“靠脸的社会”。那么人脸识别究竟有什么作用呢?它背后的安全性又是如何的呢?
你的新手机不错,借我刷一下脸? 人脸识别技术在智能手机上已经是标配,今天的我们刷脸解锁、刷脸支付就像吃饭喝水一样自然,以至于疫情期间戴口罩无法解锁手机时,我们会感到很不习惯。 在享受便利的同时,却鲜有用户去关心安全问题。虽然手机厂商往往会在发布手机的时候宣称「破解人脸识别的几率低至百万分之一」,但双胞胎解锁对方手机的事情仍然偶尔会上新闻。 最近一段时间,来自清华的 RealAI(瑞莱智慧)向我们展示了一项更为简单的攻击技术…… 在一副眼镜的攻击下,19 款使用 2D 人脸识别的国产安卓手机无一幸免,全部被快速破解。 具体来说,RealAI 团队选取了 20 款手机做了攻击测试,覆盖不同价位的低端机与旗舰机。
李杉 若朴 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 三星的新手机又有点问题…… 刚刚发布的Galaxy S8配备了新的面部识别功能,只要盯着前置摄像头即可解锁手机。外媒的简短测评显示,这项功能的速度甚至超过指纹识别。 燃鹅,很快有用户发现,虽然速度有了,但这项功能并不安全。 根据已经公布的视频演示,只需要一张照片,即可成功骗过Galaxy S8的面部识别。虽然花费的时间略长,但确实有效。 有意思的是,可以用S8拍出的照片欺骗另一台S8手机。 在这段视频发布后,三星发言人在声明中表示:面部识别不
今天,也就是 2017 年 9 月 11 日,小米发布了两款手机产品 Note 3 和 MIX 2, 其中,Note 3推出了一项新功能,人脸解锁。 以后,请忘掉密码,忘掉指纹,欢迎走进看脸的时代。 首先,来看看小米 MIX 2 和 Note 3: 小米 Note 3 其实就是大屏版的小米 6,屏幕尺寸升级为 5.5 英寸,处理器则降级为高通骁龙 660 。后置摄像头的配置与小米 6 相同,依旧是 1200 万像素的广角镜头 + 1200 万像素的长焦镜头,前置摄像头则升级到了 1600 万像素,2μm
生物识别技术在验证过程中出现的漏洞可能会让不法分子破解各种人脸识别应用,包括苹果的 Face ID。
AI科技评论按:市场上大部分美颜美肤,人脸特效应用背后的技术提供者就是商汤科技。 2017年7月11日,专注于计算机视觉和深度学习的AI领军企业商汤科技宣布完成4.1亿美元B轮融资,创下全球人工智能领域单轮融资最高纪录,商汤科技也成为全球融资额最高的人工智能独角兽企业。它是凭借什么引起投资人的青睐呢?这笔融资如何有效利用?他们的核心技术什么,商业落地情况怎么样?抱着对这些问题的疑惑,AI科技评论记者跟随搜狐自媒体观察团走进商汤,为大家一探究竟。 商汤为何能从众多AI创业公司中脱颖而出? AI 科技评论总结看
一分钟AI AI机器人混入大学哲学课堂,并顺利结业。此事竟无人察觉! 阿里云携手隆平高科、中信云,计划将阿里云ET推进到农业领域, 用于筛选育种,农作物预测和数字化管理等。 谷歌AI新技能:利用深度学习训练卷积神经网络,让计算机预测图像评级。 震惊!马斯克的亮红色特斯拉跑车将在明年1月跟随猎鹰重型火箭的“处女航”进入太空! 未来最了解你的可能是AI!Amazon研究如何分析用户声音里包含的情绪状态,并赋予Alexa根据人类情绪状态诊断疾病的能力。 Google又来撬苹果墙角,挖走苹果芯片专家John B
https://mp.weixin.qq.com/s/RA8S6uzzJ_moxq8T5thqwA
作者 | 鸽子,Donna 人脸识别技术又被玩出新高度了。 不是手机开锁,不是进出考勤,而是替代你的身份证! 这两天,营长的朋友圈开始被一个炸裂新闻刷屏: 12月25日,由由广州市公安局南沙区分局、腾讯、建设银行等10余家单位发起的“微警云联盟”在广州南沙成立。 联盟成员单位共同签署合作框架协议,并且现场签发全国首张微信身份证“网证”。 微信身份证啊,这真是人脸识别玩得最狠的一次了。 图片来源:广州日报 据悉,微信身份证“网证”仍在广东省试点试行,预计2018年1月再推向全国。 (营长说说:以后
刚刚,清华大学的一条重大发现,利用人脸识别技术的漏洞,“ 15分钟解锁19个陌生智能国产手机 ”的事件,引发无数网友关注。
指纹识别的地位正在被人脸识别、虹膜识别所取代。 据外媒报道,近日,来自纽约大学和密歇根州立大学的研究人员开发了一种“万能指纹”,解锁成功率高达65%。 此前,在iPhone 5s配置指纹识别之时,苹果
在科幻电影里,主人公进入秘密基地的识别技术一直在不断升级,从按密码的传统方法,到刷“手指”、刷“人脸”,再到更有未来感的虹膜识别,汤姆·克鲁斯在《碟中谍》还有《少数派报告》中,都在利用自己的虹膜领任务、确认身份……
前不久,诺基亚发布了其全新X系列智能手机诺基亚X6,官网上也打出了:AI面部识别,基于TEE移动安全解决方案指纹解锁之外,更享安全便捷的宣传。由于其采用的是高通芯片,因此TEE技术方案是QSEE/QTEE。
和去年一样,谷歌官方博客提前爆出了今年秋天即将发布的自主品牌手机 Pixel 4。
机器之心专栏 作者:阅面科技童志军 北京时间 9 月 13 日凌晨 1 点整,大家期待已久的苹果发布会终于拉开序幕。在本次发布会中,最受关注的莫过于高端机型的 iPhoneX。它搭载了集成六核处理器的 A11 芯片,支持无线充电以及 4K/60 帧视频拍摄、1080P/240 帧视频拍摄,同时,FaceID 也是其最大的亮点之一。 与指纹识别不同的是,网络上出现很多对于 FaceID 的质疑和吐槽,「睡觉的时候被女朋友拿去解锁怎么办?」,「看一眼淘购物车就支付」等等。那么事实是否如此呢?新技术的出现总是伴
6月5日消息,目前对于众多的Android智能手机来说,屏下指纹识别已经是比较普及,即便是前置的屏下摄像头也有一些Android手机有采用。但是,苹果iPhone目前依然是采用的“刘海屏”+Face ID人脸识别的方案。
随着 5G 时代的到来,万物互联唱响了这个时代的主题曲,物联网日新月异 的发展,社会的信息程度显著提升。其次,人工智能技术的发展,大量人工智能技术走出实验室,以各种各样产品的形式极大的丰富了人们的日常生活。物联网技术和人工智能技术的完美融合,造就了智能家居这一种新的时代潮流,给人们的生活带来极大的便利性的同时,给人以更加舒适、快捷、智能的生活体验。智能家居如火如荼的发展,坚定了我们设计智能门锁的想法。
中兴智能视觉大数据报道:如今,我们已经习惯被各种新技术刷屏,刷手机、刷指纹、刷脸……相信小伙伴们对电影中这样的场景印象深刻:目标人物走在火车站拥挤的人群中,在一眨眼的工夫被识别出来,手机在第一时间识别发出警报,屏幕上已经显示出姓名和信息……
栏目简介:激荡六十年,人工智能已经起航。然而在未来面前,我们都还是孩子。究竟是“奇点临近”?还是泡沫行将破灭?为了解惑,《AI名人堂》将汇聚领航者智慧,和你一起探索前行的方向。
三星 2 月 20 日将发表年度旗舰机种 S 系列,据市场传出,Galaxy S10 的终端售价将比 S9 更高,突破 1000 美元大关,外界预测,S10 将搭载高通专利的超声波(Ultra- Sonic)指纹识别,而 A 系列则将首度采用光学式(Optical)指纹识别技术。去年机种都还采用电容式方案的三星,今年依照不同等级机型采用不同方案,让超声波、光学、电容式同时并存在今年产品当中,这也让指纹识别技术引起市场讨论。当中,光学式指纹识别技术更是市场讨论的焦点,更有分析师认为,今年光学式渗透率将明显提高,2019 年将是元年。
苹果新品发布会,也是一年一度的段子手吐槽大会,iPhoneX发布后网上所流传的段子,几乎都与FaceID有关,这说明这个新功能最受大众关注。从官方演示和外媒评测来看,FaceID比指纹识别更加安全、便
因为智能AI语音助手“小欧”的语音唤醒、解锁功能,用户花了5000元买了一部OPPO的手机。这事没让用户感到兴奋,反而有点恐慌。
2013年,苹果机iphone5S让指纹识别在手机上普及,它告诉各大手机厂商,指纹可以这么玩。同样苹果它也让指纹识别从手机上消失。譬如,今年苹果就推出了支持面部识别的iPhone X,而这款产品不仅带来了黑科技,也让解锁技术得到进一步的变革。当然,更值得一提的是,iPhone X的面部识别技术现在也已成为Android手机厂商所追求的潮流风向。 那老派今天就跟大家讲讲身份识别的几大类型。 1.指纹识别 指纹识别即指通过比较不同指纹的细节特征点来进行鉴别。指纹识别技术涉及图像处理、模式识别、计算机视觉、数学形
但现在,RealAI团队有了一个办法,只需一副定制的“眼镜”,就可以秒秒钟破解手机的面部识别系统。
现如今,在案件侦破,小区门禁,手机解锁等等方面,我们都需要用到人脸识别技术,这项技术应用到了很多的场景当中,对于日常的生活来说也提供了不少的便利,下面我们就将为大家介绍人脸识别技术。
什么?方案里没有人脸识别,看来你们的方案还是老旧的方案。上面就是客户给你的方案汇报一个总结。是不是很委屈,是不是很郁闷,你是不是想说,我们也不是人脸识别企业,为什么要懂这么多啊。
导读:在本文中,我们将会接触到一个既熟悉又陌生的概念——人脸识别。之所以熟悉,是因为人脸识别技术在我们日常生活中应用极其广泛,例如火车站刷脸验票进站、手机人脸解锁等;之所以陌生,是因为我们可能并不了解人脸识别的原理,不了解人脸识别的任务目标、发展历程与趋势。
【新智元导读】苹果13日凌晨发布了本年度最重量级的产品——iPhone X (iPhone 10)。这款用人脸识别进行解锁的新iPhone 可能是苹果AI属性最强的一个产品了。在发布会现场,苹果介绍了A11生物神经网络引擎”这一AI芯片,近期,以智能手机为主的终端设备定制芯片已经形成一种新的趋势,我们将在文章中进行重点介绍。另外,本文也会介绍苹果在人工智能上的实力储备情况:主要从四篇经典论文谈起。 北京时间9月13日凌晨,苹果在新的总部召开发布会,发布新的智能手表、电视和手机等一系列新产品。这是最受科技界关
安全风险测评,Note8夺冠。 2017年年底终至,今年各大智能手机厂商的年度旗舰机也均已发布。当然,和往年一样,在众多旗舰机中,智能机领头者,苹果与三星的年度旗舰机最受用户关注。 然而,上市已过去数月,iPhone X和三星Note8的用户的体验究竟如何?究竟是iPhone X面部识别更优,还是三重识别的Note8体验感更强?安全度、拍照等方面,谁的能力更强?智能助手方面,Siri和Bixby谁更智能? Face ID VS三重识别 谁的体验效果更智能、更安全? 众所周知,iPhone X最大的亮点就是其
原创丨作者:罗超 9月26日,智能锁头部品牌德施曼官宣代言人迪丽热巴登上微博热搜,同天德施曼发布了旗舰新品3D人脸大屏智能锁Q50FMax。据奥维云网(AVC)数据显示,在定价2000元以上的高端智能锁市场中,德施曼智能锁的市场份额占比高达76%,成为当之无愧的高端智能锁代表企业。此次德施曼聘请明星代言人是行业进入到品牌塑造阶段的缩影。 01锁定品牌的下半场 近年来智能家居加速破圈,对于很多家庭来说“智装”成了跟“软装”、“硬装”一样的标配。在上百个智能家居产品品类中,最先普及的是智能锁。“家”不容侵犯
人工智能技术日益成熟,而计算机视觉是这个领域的“兵家必争之地”。在有着“AI黄埔军校”之称的微软亚洲研究院,研究了12年计算机视觉的危夷晨如今是旷视科技上海研究院负责人,且听他详尽阐述如何用数据科学实现计算机视觉的应用。
人脸识别技术是基于人面部特征数据进行身份识别的一项生物特征识别技术。随着大数据、人工智能、云计算、5G等技术迅猛发展,人脸识别技术获得了广泛应用空间。手机解锁、身份验证、上班打卡等,人脸识别技术在金融、医疗、安检、支付、文娱等诸多领域得到普及,这为数字经济社会发展和人们日常生活带来了新机遇。带来便捷的同时,各类风险隐患层出不穷。2021年央视“3·15”晚会
选自Medium 作者:Norman Di Palo 机器之心编译 参与:路雪 本文介绍了如何使用 Python 在 Keras 框架上实现 FaceID,对 iPhone X 这一新解锁机制进行了反
作者 | 东田应子 编辑 | 磐石 出品 | 磐创AI技术团队 【磐创AI导读】本文是深度学习之视频人脸识别系列的第一篇文章,介绍了人脸识别领域的一些基本概念,分析了深度学习在人脸识别的基本流程,并总结了近年来科研领域的研究进展,最后分析了静态数据与视频动态数据在人脸识别技术上的差异。欢迎大家点击上方篮子关注我们的公众号:磐创AI。 一、基本概念 1. 人脸识别(face identification) 人脸识别是1对n的比对,给定一张人脸图片,如何在n张人脸图片中找到同一张人脸图片,相对于一个分类问题,将
【新智元导读】刚刚,华为消费者业务 CEO 余承东在慕尼黑发布了携带华为首款人工智能手机芯片——麒麟970的 HUAWEI Mate 10 系列。本文带来发布会详情和全面技术盘点。发布会后,我们采访到了华为软件工程部副总裁张宝峰。对于“华为在AI方面的研发投入,除了芯片,未来还会有哪些方向的布局?”这一问题,张宝峰表示,“我们今年发布了 Mobile AI 的大战略,包括 On-Device AI 和 Cloud AI 两部分,在每个部分都需要很强的软硬结合的能力,包括很多系统性的设计和算法上的突破。” H
点击上方“LiveVideoStack”关注我们 ▲扫描图中二维码或点击阅读原文▲ 了解音视频技术大会更多信息 编者按:随着时代的发展,内容传播的形式在不断演进,而从2维升级到3维,是科技发展之必然。在未来几年,3D影像技术将加速全面向市场渗透。LiveVideoStack邀请到了螳螂慧视的骆晓峰老师,为我们介绍3D成像技术。 文/骆晓峰 整理/LiveVideoStack 大家好!我是骆晓峰,来自螳螂慧视,很高兴能跟大家做一次分享。今天,我分享的主题是:3D成像技术。 今天,我分享的内容主要分为三
《中国新闻周刊》(记者:苑苏文) 李红(化名)万万没想到,诈骗人员从她的交通银行卡偷走近43万元,如入无人之境。 要想从交通银行卡中转账,需要用户在手机银行App上进行人脸识别,并进行短信验证。 李红陷入了诈骗分子的圈套,她的手机短信被拦截,手机号被设置了呼叫转移,令她的验证码落入他人手中,且无法接听银行的确认电话。 更严重的是,“人脸识别”被攻破了。 银行系统后台显示,在进行密码重置和大额转账时,“李红”进行了6次人脸识别比对,均显示“活检成功”。 那几次人脸识别并不是身在北京的李红本人操作,登录者的IP
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