大数据能够进行数据变现的商业模式目前就是两个，一个是精准营销，典型的场景是商品推荐和精准广告投放，另外一个是大数据风控，典型的场景是互联网金融的大数据风控。 金融的本质是风险管理，风控是所有金融业务的核心。典型的金融借贷业务例如抵押贷款、消费贷款、P2P、供应链金融、以及票据融资都需要数据风控识别欺诈用户及评估用户信用等级。 传统金融的风控主要利用了信用属性强大的金融数据，一般采用20个纬度左右的数据，利用评分来识别客户的还款能力和还款意愿。信用相关程度强的数据纬度为十个左右，包含年龄、职业、收入、学历
大数据能够进行数据变现的商业模式目前就是两个，一个是精准营销，典型的场景是商品推荐和精准广告投放，另外一个是大数据风控，典型的场景是互联网金融的大数据风控。 金融的本质是风险管理，风控是所有金融业务的核心。典型的金融借贷业务例如抵押贷款、消费贷款、P2P、供应链金融、以及票据融资都需要数据风控识别欺诈用户及评估用户信用等级。 传统金融的风控主要利用了信用属性强大的金融数据，一般采用20个纬度左右的数据，利用评分来识别客户的还款能力和还款意愿。信用相关程度强的数据纬度为十个左右，包含年龄、职业、收入、学历、工
一个新的功能模块上线之后，出现短信接口被恶意访问调用的情况，请求数量很大，而且通过查看短信服务商控制台也发现，短信发送量在飙升，看着统计曲线的增长，紧张的气氛也渐渐变得更浓，很明显，事情并不是遇到一个bug那么简单，因为牵涉到服务费用，需要立即解决。
Java反射机制是在运行状态中，对于任意一个类，都能够知道这个类的所有属性和方法；对于任意一个对象，都能够调用它的任意方法和属性；这种动态获取信息以及动态调用对象方法的功能称为java语言的反射机制。
1.controller调用service层 创建一个SettingVo对象 从ThroadLocal获得用户id和手机号码 将手
买房、贷款、投资理财、开发票，各种垃圾短信和骚扰电话。 实现垃圾短信过滤功能及骚扰电话拦截功能，用啥数据结构和算法？
早期传统金融的风控主要利用了信用属性强大的金融数据，一般采用20个维度左右的数据，利用评分来识别客户的还款能力和还款意愿。信用相关程度强的数据维度大概在十个左右，包含年龄、职业、收入、学历、工作单位、借贷情况、房产，汽车、单位、还贷记录等；而互联网金融公司在利用大数据进行风控的同时，会根据需求利用多维度数据来识别借款人风险，维度包括不限于：社交类数据、消费类数据、行为类数据、多源银行账户数据等。
拦截器主要用来拦截各种请求并在拦截器中进行相应的处理，一般情况下用来进行权限校验，拦截登录转发，统一日志打印等操作。
因笔者主要从事风控反欺诈相关工作，故而此文使用比较熟悉的三要素之一的【手机号】黑名单作代码案例说明。
作者：13 GitHub：https://github.com/ZHENFENG13 版权声明：本文为原创文章，未经允许不得转载。 事件简述 这是一件发生在前段时间的事情，当时的情况是这样的：一个新的功能模块上线之后，出现短信接口被恶意访问调用的情况，请求数量很大，而且通过查看短信服务商控制台也发现，短信发送量在飙升，看着统计曲线的增长，紧张的气氛也渐渐变得更浓，很明显，事情并不是遇到一个bug那么简单，因为牵涉到服务费用，需要立即解决。 当然，接口被恶意访问的这个问题已经解决，因此写了这篇文章，
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
近年来，随着网络交易的普及和互联网金融的快速发展，各类网络欺诈事件层出不穷。面对这些问题，电商平台必须采取有效的措施来保障交易安全。而反欺诈（羊毛盾）API正是一种高效、智能的解决方案，能够帮助电商平台识别和拦截恶意用户，提升交易安全性。
杨乐 腾讯研究院副秘书长 8月25日，国家网信办发布《互联网跟帖评论服务管理规定》（以下简称《跟帖规定》），将于10月1日起正式施行。今年正式实施的《网络安全法》是网络安全领域的基本法律，包括网络跟帖评论在内的网络信息内容管理是网络安全的重要组成部分，也需要落实网安法要求，对网络谣言、违法不良信息等破坏网络传播秩序的行为加强依法治理，同时促进跟帖评论服务的健康发展。 01 什么是跟帖评论服务？ 《跟帖规定》第2条表示，跟帖评论服务，是指互联网站、应用程序、互动传播平台以及其他具有新闻舆论属性和社
因笔者主要从事风控反欺诈相关工作，故而此文使用比较熟悉的三要素之一的【手机号】作代码案例说明。
手机短信验证码有时候收不到或是发送不了,不论是注册帐号时,或是付款认证时,对众多客户而言是一件很令人焦躁的事儿,近期有很多客户在了解这些方面的难题。下边天一泓国际短信平台就整合一些手机短信验证码应用全过程疑难问题及解决方案,跟大伙儿共享,期待对大伙儿有协助。
上一节我们讲到，如何用位图、布隆过滤器，来 过滤重复数据。今天，我们再讲一个跟过滤相关的问题，如何过滤垃圾短信？
日常开发中，如何保证接口数据的安全性呢？接口数据安全的保证过程，主要体现在这几个方面：一个就是数据传输过程中的安全，还有就是数据到达服务端，如何识别数据，最后一点就是数据存储的安全性。介绍下保证接口数据安全的10个方案。
自2020年1月，新型冠状病毒肺炎被证实人传人后，无论是普通民众还是政府部门，都想着怎么去控制病情。而口罩成为防疫病情的第一需求，口罩很多时候一罩难求，是全国人民的刚需产品。
金融科技领域的数据，从数据结构角度观察，分为结构化数据、半结构化数据和非结构化数据；从数据所有权角度观察，分为自有数据和第三方数据；从数据作用角度观察，分为营销类数据、风控类数据、财务类数据等。不同角度观察，可以梳理不同数据划分类型。
在当今时代，骚扰电话已经成为了很多人日常生活中的一个常见问题，严重影响了人们的工作和生活。
在现今的互联网生活中，我们会经常用到短信验证码。例如在用户注册、账户登陆、修改密码、资金支付等场景通过短信验证码进行账户身份安全核验。如果遇到不能收到验证码短信的情况，相关操作便无法进行。下面和大家分享下短信验证码收不到的常见原因和处理办法。
支付风控涉及到多方面的内容，包括反洗钱、反欺诈、客户风险等级分类管理等。 其中最核心的功能在于对实时交易进行风险评估，或者说是欺诈检测。如果这个交易的风险太高，则会执行拦截。由于反欺诈检测是在交易时实时进行的，在要求不能误拦截的同时，还有用户体验上的要求，即不能占用太多时间，一般要求风控操作必须控制在100ms以内，对于交易量大的业务，10ms甚至更低的性能要求都是必须的。 这就需要对风控模型进行合理的设计。一般来说，要提升风控的拦截效率，就需要考虑更多的维度，但这也会带来计算性能的下降。在效率和性能之间需要进行平衡。
本文的宗旨在于通过对实际场景的案例进行抽复现，教会读者如何对应用的接口以浏览器指纹ID为维度的限流操作，同时对于频繁限流拦截的ID加入黑名单，不需要限流计算就禁止对应用接口访问。通过这样的方式来保护应用的可用性。
基于JAVA+Vue+SpringBoot+MySQL的不良邮件过滤系统，包含了发件箱、收件箱、垃圾箱、回收站、黑名单、白名单和关键词过滤模块，还包含系统自带的用户管理、班级管理、角色管理、菜单管理、日志管理、数据字典管理、文件管理、图表展示等基础模块，不良邮件过滤系统基于角色的访问控制，给邮件管理员、普通用户使用，可将权限精确到按钮级别，您可以自定义角色并分配权限，系统适合设计精确的权限约束需求。
@SexyBeast233师傅分享的一个“实战沉淀字典”，收集整理了他在实战测试中常用到的一些字典，目录结构如下。
我们日常开发中，如何保证接口数据的安全性呢？个人觉得，接口数据安全的保证过程，主要体现在这几个方面：一个就是数据传输过程中的安全，还有就是数据到达服务端，如何识别数据，最后一点就是数据存储的安全性。今天跟大家聊聊保证接口数据安全的10个方案。
故事要从一天中午开始说起，同事小张正在午休，睡的正酣，突然被产品经理给叫醒。运营反馈，大量用户打客服电话，说到没有注册平台却收到成功注册平台账号的短信内容。
短信API接口在web中得到越来越多的应用，如用户注册，登录，密码重置等业务模块都会使用手机验证码进行身份验证。一般情况下，我们会采用这样的安全策略，将短信发送频率限制在正常的业务流控范围内，比如，一个手机号一天最多下发10条短信，同时限制时效，验证次数。但这样的策略，攻击者通过遍历手机号，还是阻止不了短信资源被消耗的情况。
在互联网时代，为了保证操作的安全性，我们几乎所有的登录、注册等操作都需要用到短信验证码，一是为了防止自己的平台被机器频繁访问，加大服务压力，二是避免非本人操作带来的风险等等。验证码的服务平台有很多，他们的运行机制也都大同小异。本次分享一个对新手开发非常快捷的短信验证码方式。
java面试(1)如何防止恶意攻击短信验证码接口
，不提了赶紧分析解决。其他的都好说，这个《互联网信息服务安全评估》是什么鬼啊。然后和腾讯平台客服 （腾讯社区开放平台 qq:800013811）一番沟通。
IM应用的初学者们，在补全了各种基础技术知识后（如果您仍不具备这些知识，建议马上阅读《新手入门一篇就够：从零开发移动端IM》），在动手编码实践时，很多时候纠结的并不是功能该如何实现，而是这个功能该实现成什么样（没有经验，我特玛能找谁问问？）。
互联网大公司周围，往往围着一群灰产从业者，他们是看不见的敌人，常常躲在暗处，伺机而动。《一代宗师》里说，“风尘之中必有性情中人”，羊毛党可恶之中实有可取之处，其目标精准，不舍昼夜，直击要害。羊毛党们对
风控决策引擎是一堆风控规则的集合，通过不同的分支、层层规则的递进关系进行运算。而既然是组合的概念，则在这些规则中，以什么样的顺序与优先级执行便额外重要。
在2022年8月19日，工业和信息化部举行“新时代工业和信息化发展”系列新闻发布会第二场“打通经济社会信息大动脉”新闻发布会。工信部网络安全管理局一级巡视员（正局长级）周少清介绍，2021年以来累计拦截涉诈电话25.4亿次、涉诈短信30.5亿条。常见的十大高发诈骗类型，诈骗的形式虽然各不相同，但是核心离不开手机号码，而手机号码归属地是一个非常实用的工具，通过号码归属地起到第一判断的作用。
经常有客户来问我们，安全评估报告你们能做么？帮我申请一份呗。今天，众森企服就来给大家详细介绍下安全评估报告申请的整个流程。
这是基于go语言编写的一款boss直聘机器人软件(牛人版)。附上Python版本, 无需配置Go环境, 我会提供windows和macos的可执行程序。不喜勿喷O(∩_∩)O~
短信验证码收不到是什么原因?不知道网友们是否还记得，在稍早几年，互联网技术都还没验证码这类东西。但是伴随着互联网技术迅猛发展，不设防的网址经常遭受难题，如垃圾评价、垃圾短信，甚至还有诈骗事件出現。
所谓“数字藏品”，本身是指使用区块链技术，对应特定的作品、艺术品生成的唯一数字凭证，在保护其数字版权的基础上，实现真实可信的数字化发行、购买、收藏和使用。比如十八数藏、鲸藏等。
软件测试点分析基本原则——通用 第一步:先了解产品的基本的业务流程逻辑:是个什么项目，做什么的,怎么工作的? 画出流程图，业务逻辑梳理 第二步：细分模块,针对每个小功能模块进行详细的
一般来说，黑色产业指的是从事具有违法性的活动且以此来牟取利润的产业。而灰色产业则指的是不明显触犯法律和违背道德，游走于法律和道德边缘，以打擦边球的方式为“黑产”提供辅助的争议行为。
短信是公众接收信息的重要途径，也是网站登录页面识别用户本人的一个有效手段。网站通过用户手机号及对应手机号接收到的短信验证码，来识别一个有效用户，用户则通过官方短信验证码登录进网站。此外，短信还可以用来传播链接用于便捷操作。正是由于短信的重要性与便捷性才越来越受到攻击者的关注，短信攻击案例很多，本文主要从短信嗅探、短信轰炸、钓鱼短信、短信盗取四方面来总结基于移动终端短信的安全问题，针对每种攻击方式的实际案例、攻击分析、防范方法进行解析。
排行榜zset的经典实现，现在的思路全都是查库的操作，由于业务原因，有些是异步操作，难免存在已经计分，但分数还没有入库，这时去查库，导致与实际的分数不一致的情况，通常排行榜本身的操作不是很频繁，但计分的操作很频繁，但也不排除有些业务场景有些"分数怪"刷分的情况，比如王者荣耀实时排列等。
今天在《经济参考报》深度报道《电信诈骗爆炸性增长》一文看到这样的内容： 利用大数据甄别进行源头反制 专家认为，如果能有全国范围的大数据进行搜集、分析，打击效果将事半功倍。还可在及时采录涉嫌诈骗电话信息的基础上，推动运营商对涉嫌诈骗号码进行源头反制。 《经济参考报》记者采访了解到，各地公安机关在要求运营商配合拦截诈骗电话时普遍遭遇一个难题：运营商无法在海量的通讯业务中，对诈骗电话进行有效甄别，因此有的运营商拒绝对潜在诈骗电话进行拦截。 深圳市公安局民警吕福志指出，去年6月
训练数据可以在tessdata下载，里面包含各种语言。当然你自己也可以训练它，有兴趣的可以学习一下相关内容。
DAPP就是在底层区块链平台衍生的各种分布式应用，是区块链世界中的服务提供形式。DAPP之于区块链，有些类似APP之于IOS和Android。
目前国内大部分app上架需要软著，也就意味着app上架的周期很长，但由于很多时候出于测试的需要需要更快的上架真实市场以获得app的反馈，所以上架国外的Google Play商店是一个不错的选择，有个有点优点就是不需要软著，虽然它的审查力度更强，但这些还是比申请软著要快得多。由于一些政策上的原因，创建一个Google开发者账号不是一件容易的事情，所以这篇文章就其中一些需要注意的事项和要求带你完成Google开发者账号的注册，并帮你成功创建一个自己的内部测试的应用。
现在基本上各种手机APP注册都会用到手机验证码，包括一些PC端网站也会使用手机号作为唯一标识验证！
说到登录，无人不知无人不晓。每一个有用户体系的相关系统都会有登录的入口，登录是为了确认操作人的正确性。说到登录安全，其实是一个很伟大的命题，不过常用的手段也不过尔尔。
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