在胶囊中有一个向某人发送消息的函数,该函数有两个必需的参数(联系人和消息)。当用户说"send message to Tom",不包含消息内容时,bixby会提示用户输入消息content.But当我使用语音输入和打字输入时有不同的结果,语音输入不被识别,但当我使用相同的消息内容时,它可能是recognised.So我想知道为什么相同的一句话通过语音输入和打字输入导致不同的结果?
我试着测试了很多发音,这些发音都不是训练用例,但是看起来打字输入可以正确识别,但是语音输入的性能很差。
假设我有一个形状为batch_size,T,d的张量,其中T是语音文件的帧数,d是MFCC的维度。现在我想扩展一下左侧和右侧框架的上下文,就像numpy中的这个函数:
def make_context(feature, left, right):
'''
Takes a 2-D numpy feature array, and pads each frame with a specified
number of frames on either side.
'''
feature = [feature]
for i in
我对numpy和python一般都是新手,我希望找到每个二维子数组的最小值,给定一个三维数组。例如:
# construct an example 3D array
a = np.array([[5,4,1,5], [0,1,2,3], [3,2,8,1]]).astype(np.float32)
b = np.array([[3,2,9,3], [8,6,5,3], [6,7,2,8]]).astype(np.float32)
c = np.array([[9,7,6,5], [4,7,6,3], [1,2,3,4]]).astype(np.float32)
d = np.array([[5