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使用weinre调试手机页面

功能与Firebug及chrome调试器类似,可以帮助我们即时更改页面元素、样式,调试JS等。 工作原理 ?...待调试的页面。你需要在页面中嵌入一小段js。它将通过XHR方式与debug server通信,进行调试信息的收发。 安装 安装十分方便。以linux机器为例,首先你需要有node.js。...假设我们要调试的页面运行在10.136.30.144:3927 页面中引入js后,用手机浏览器打开待调试页面 http://10.136.30.144:3927/new 4....开始调试 手机访问页面后,我们回到步骤2中所说的调试界面。发现此时,targets中多了一条,即是我们在步骤3中用手机打开的待调试页面。 ?...用手机连续访问多页面,这些页面都会在targets中列出,选中其中一个,即可进行调试。 2. 点击调试页面中的remote, 可以从调试页面切回targets列表。 3.

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手机版获取文章对应的分类(emlog手机版教程)

Emlog手机版好像没有给予获取文章分类的相关功能,反正也是无聊状态中,今天就给大家详细的讲解一下此功能的实现方法,希望能够帮到有需要的朋友,第一步:我们要在手机版模板的m文件夹的index.php中找到代码...intval ($_GET['sort']) : ''; 第二部:还是在手机版模板的m文件夹的index.php中找到代码 $user_cache = $CACHE->readCache('user')...page_url = pagination($lognum, $index_lognum, $page, $pageurl);} 第四步:在m文件夹的index.php文件的最后面加入代码 //获取文章对应的分类...";}else{$sysort = "暂未分类";}echo $sysort;} 前四步的代码都是放入手机版的index.php里面的。...调用方法:然后进入view文件夹,按自己需要选择添加位置,想显示在文章页面:打开single.php,把代码 <?php sysort($logid);?

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PyTorch中手机相册图像的分类

建立自己的手机相册分类器可能会是一个有趣的体验。 步骤1:建立数据集 需要列出所有希望图像分类器从中输出结果的类别。 由于这是一个手机相册图像分类项目,因此在浏览手机相册时,会选择经常遇到的类。...但是由于无法在互联网上找到截图的精美图像,因此不得不从手机中收集它们。...已经在手机相册的自定义数据集上训练了神经网络,现在应该将任何给定图像分类为训练过的数据集中存在的6类之一。...belongs to >>> Memes <<< class with confidence of 95.21% 测试图片 该神经网络认为给定图像属于Memes类,正确率为95.21% 刚刚制作了一个手机相册图像分类器...:这只是使用图像分类器的一个想法。

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手机页面自适应布局---rem

rem布局,在页面中引入这都js代码。...否则,页面中html的font-size大小为:100*(当前页面宽度 / 640)。 1....为什么是640px 对于手机屏幕来说,640px的页面宽度是一个安全的最大宽度,保证了移动端页面两边不会留白。注意这里的px是css逻辑像素,与设备的物理像素是有区别的。...根据上面的js代码,如果页面宽度低于640px,那么页面中html的font-size也会按照(当前页面宽度/640)的比例变化。...大家可以看看淘宝的这个手机页面 淘宝手机站,基本就是这种感觉,底部导航和顶部搜索框用的高固定,宽自适应的方案,其余的部分基本都是随着浏览器宽度变化在等比例缩放。 最终页面代码首页代码大致如下 <!

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pc与手机页面的差别分析

前言 也许你还没有过多的思考过手机页面与pc页面的差别,也没从产品角度思考过从产品设计上两者有什么不同,那么不妨跟小编一起去思考下,也许能给你一些有益的启示。...而手机目前还有很多分辨率是320~480这样的起步,主流的分辨率在750~1250+,但手机由于是2倍乃至3倍视口,所以真正显示的页面内容大小只有375*625+ ,所以手机页面显示内容量少。...2.2 最终结论 pc大,页面容量更大,手机小,展示内容需要精简 2.3 导致结果 页面布局内容不同:pc页面布局中产品全局性展示项会一直存在,比如说我们pc中任何页面都会有公共头部,尾部,菜单项,侧边栏...3.3 导致结果 pc页面上有很多交互组件,功能按钮,可常用的事件一般只有单击;手机端对应的事件很多,所以一般情况下,手机的特征事件下多少都会影响页面的设计,比如长按出现什么状态或者操作,左拉页面或者某元素出现什么等等...5.3 导致结果 针对pc需要考虑ie系列,慎重使用部分属性;而针对手机端,一般情况下,我们很少会考虑手机浏览器打开你的页面,更多的还是两种:1 公司产品app的h5页面 2 微信or支付宝内的h5页面

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Emlog手机版获取文章标签和分类

里面的分类和标签链接地址还是电脑版的,不过也不必修改,毕竟手机版也没有分类和标签的功能,如果不需要的可以将其去掉。...以下是调用分类名(带链接)的代码: //获取文章对应的分类 function blog_sort($blogid){ global $CACHE; $log_cache_sort = $CACHE->readCache..."; } else{ $blog_sort = "暂未分类"; } echo $blog_sort; } 把上面的代码放在手机版的index.php里的最后。...然后进入view文件夹,按自己需要选择添加位置: 想显示在文章页面:打开single.php,放到里面的适当位置即可: <?php blog_sort($logid); ?...调用方法和上面的分类调用一样,文章页面的标签调用代码: 文章列表页面的标签调用代码: <?

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远程调试手机页面工具:Weinre 介绍

Weinre(全称Web Inspector Remote)是一款的可以在电脑上远程调试手机页面的工具。...通过Weinre,我们可以在电脑上审查手机页面的元素,选中的元素会有一个选中效果,并显示对应元素的样式。如下图所示: ?...weinre-demo.jpg 当在电脑上改变元素的样式时,手机上对应的元素的样式也会立即改变(无需刷新页面)。...除了审查元素的功能之外,如果在电脑上管理页面的Console选项卡执行JS代码,该JS代码会立即在手机上执行。 Weinre目前应该不支持在JS中打断点调试的功能。...如果需要手机可以连接Weinre Server,需要用 weinre --boundHost -all-或用weinre --boundHost 手机IP来启动Weinre Server。

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在Android手机上使用PaddleMobile实现图像分类

原文博客:Doi技术团队 链接地址:https://blog.doiduoyi.com/authors/1584446358138 初心:记录优秀的Doi技术团队学习经历 前言 现在越来越多的手机要使用到深度学习了...,比如一些图像分类,目标检测,风格迁移等等,之前都是把数据提交给服务器完成的。...但是提交给服务器有几点不好,首先是速度问题,图片上传到服务器需要时间,客户端接收结果也需要时间,这一来回就占用了一大半的时间,会使得整体的预测速度都变慢了,再且现在手机的性能不断提高,足以做深度学习的预测...现在的手机深度学习会计有很多,比如百度的paddle-mobile、小米的MACNE、腾讯的NCNN、谷歌的TensorFlow lite,而我们在本章使用的是百度的paddle-mobile。

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基于TNN在Android手机上实现图像分类

-0.406 / 0.225, 0.0};auto status = instance_->SetInputMat(input_mat, input_cvt_param);选择图片预测本教程会有两个页面...,一个是选择图片进行预测的页面,另一个是使用相机实时预测并显示预测结果。...以下为activity_main.xml的代码,通过按钮选择图片,并在该页面显示图片和预测结果。<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?...拿到图片路径之后,调用TFLiteClassificationUtil类中的predictImage()方法预测并获取预测值,在页面上显示预测的标签、对应标签的名称、概率值和预测时间。...核心代码如下,创建一个子线程,子线程中不断从摄像头预览的AutoFitTextureView上获取图像,并执行预测,并在页面上显示预测的标签、对应标签的名称、概率值和预测时间。

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基于MNN在Android手机上实现图像分类

目前,MNN已经在阿里巴巴的手机淘宝、手机天猫、优酷等20多个App中使用,覆盖直播、短视频、搜索推荐、商品图像搜索、互动营销、权益发放、安全风控等场景。此外,IoT等场景下也有若干应用。...下面就介绍如何使用MNN在Android设备上实现图像分类。...dataConfig.mean和标准差dataConfig.normal,还有图片的输入通道顺序dataConfig.dest,因为在训练的时候图像预处理可能不一样的,有些读者出现在电脑上准确率很高,但在手机上准确率很低...,一个是选择图片进行预测的页面,另一个是使用相机实时预测并显示预测结果。...以下为activity_main.xml的代码,通过按钮选择图片,并在该页面显示图片和预测结果。<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?

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