打印"type()“函数时静态类型不起作用

当打印"type()"函数时，静态类型不起作用是因为Python是一种动态类型语言。在动态类型语言中，变量的类型是在运行时确定的，而不是在编译时确定的。因此，当我们使用"type()"函数来获取变量的类型时，它返回的是变量当前的类型，而不是在代码中声明的类型。

这种动态类型的特性使得Python具有更高的灵活性和易用性。它允许我们在运行时根据需要改变变量的类型，而无需事先声明或指定类型。这对于快速开发和迭代非常有用。

然而，动态类型也可能导致一些问题。由于类型是在运行时确定的，因此在编写代码时很难发现一些潜在的类型错误。这可能导致在运行时出现意外的错误。为了解决这个问题，Python提供了类型提示和静态类型检查工具，如mypy。通过使用这些工具，我们可以在编写代码时指定变量的类型，并在静态类型检查过程中发现潜在的类型错误。

总结起来，当打印"type()"函数时，静态类型不起作用是因为Python是一种动态类型语言，它允许在运行时根据需要改变变量的类型。这种特性带来了灵活性和易用性，但也可能导致一些类型错误。为了解决这个问题，可以使用类型提示和静态类型检查工具来提前发现潜在的类型错误。