这是一个简短的问题，但google每次都会向我指出我找不到答案的文档。 我正在使用scipy.optimize.minimize。它工作得很好，一切都很好。我可以定义要使用的方法，但即使我不指定方法，它也可以工作。 有没有办法得到输出，用的是哪种方法？我知道result类，但这里没有提到方法。initialGuess, \
constraints=cons,options={'di
浏览 32提问于2019-06-29得票数 3
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该函数可用于进行模型拟合.然而，我们可以使用scipy.optimize.minimize来做同样的事情。唯一的区别是，scipy.optimize.least_squares在内部进行计算，而如果一个人想要使用scipy.optimize.minimize，他/她必须手工计算用户想要最小化的函数内的气平方另外，scipy.optimize.least_squares不能被认为是scipy.optimize.minimize的包装器，因为它支
浏览 1提问于2018-03-10得票数 6
我现在使用scipy.optimize.minimize函数作为我的算法。代码类似于：print optim
然后我把结果打印在控制台上。
浏览 0提问于2015-11-03得票数 1
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有没有办法让scipy.optimize.minimize在每次迭代时打印出估计梯度的值？我想将它与我正在计算的分析梯度的值进行比较。
浏览 0提问于2016-04-12得票数 2
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是给出的错误。我不确定maxiter和maxiter的角色，以及如何增加或减少它们，以便成功地达到最小值。我的理解是这些值是可选的，所以我不确定默认值是什么。
浏览 0提问于2019-03-13得票数 1
在运行scipy最小化优化器时，我能够通过使用优化结果的"x“属性来获得优化的解。但我也想得到成本函数(通过改变输入变量x来最小化的函数)的值。minimize(op_objective,x0,method='SLSQP',bounds=bnds,constraints=cons)
sol = opt.x 现在的问题是如何获取捕获"x“值的"mini”的值。运行"x“
浏览 13提问于2019-04-06得票数 0
我在集群上运行scipy.optimize.minimize(method='L-BFGS-B')。超过72小时的任务将被终止，而不需要保存结果。是否有一种方法在运行时scipy.optimize.minimize()经过之后退出T=48h？
浏览 9提问于2015-11-30得票数 2
我阅读了scipy.optimize.fmin的文档。它还推荐使用scipy.optimize.minimize。看起来scipy.optimize.minimize是一种更高级的方法。
浏览 2提问于2018-03-04得票数 7
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对于一个ConvNet来说，找到使单个conv的活动最大化的范数有界的输入是很有趣的。过滤器作为的一种方式。我想在深度学习包Keras中这样做。这可以使用黑匣子优化算法和来自的代码来完成。model.layers[3].get_output(train=False))但是，如果我有梯度，这将是一个非常容易优化的任务
浏览 4提问于2015-12-24得票数 5
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我希望使用python找到函数(多个变量)的局部极小值。在scipy.optimize.minimize中描述的一组基于梯度的优化方法似乎是一个很好的开始。
我可以计算这个函数的值以及这个函数的梯度。事实上，当我评估这个函数的时候，我基本上得到了梯度。有没有办法利用这个属性来减少使用scipy.optimize.minimize的函数调用的次数？我只是指使用基于梯度的优化的
浏览 2提问于2021-02-16得票数 1
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我试图使用scipy.optimize.minimize最小化Python中的一个函数，以确定四个不同的参数。
我想在优化算法的每一步打印当前评估的参数，这样我就可以使用它们来使我的初步猜测更好。
浏览 2提问于2014-12-19得票数 3
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我有一个函数，它使用变量列表作为参数，我希望使用scipy.optimize.minimize最小化这个函数。a = 1d = -1.2
return function_to_minimize( array=[a,b,c,d] )
sol = scipy.optimize.minimize更复杂的是，名单的长度也是未知
浏览 5提问于2015-08-11得票数 2
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目标函数是非线性的，约束是线性的。给定向量α(dim is n*1)，我想找到另一个向量θ( dim also is n*1) make (α，θ)最小化。同时，θ也有一定的局限性。minimize cos(α, θ) = α^T.dot(θ) /(|α||θ|) A.dot(θ) < 0 (zero dim m*1)scipy.optimize.minimize(metho
浏览 5提问于2019-11-01得票数 3
当我没有指定希望scipy.optimize.minimize()使用的方法时，它使用的标准方法是什么？我在文档中找不到答案。
浏览 17提问于2019-04-19得票数 0
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我正在尝试优化一个由少量变量(从2到10)组成的函数。我要做的是计算有界超立方体上函数的最小值。[0,1] x [0,1] x ... x [0,1]但是，使用scipy，我可以使用scipy.optimize.minimize(..., method='Newton-CG')或scipy.optimize.minimize(...,method='TNC')来计算函数
浏览 5提问于2015-05-28得票数 0
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我使用的是带有Python3内核的木星笔记本。如果我跑：scipy.optimize.minimize( 0,我希望得到的诊断优化信息打印到ipython笔记本。但是，这会打印到控
浏览 3提问于2016-12-27得票数 2
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Python scipy.optimize.minimize函数支持以下方法：
哪种方法最接近R的nlminb
浏览 0提问于2018-08-09得票数 2
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scipy.optimize.minimize函数实现了与MATLAB的fminunc函数基本等价的求函数局部极小值的方法。但是，我有一个函数，它的Hessian函数和梯度函数分担了相当多的计算量，为了提高效率，我想把Hessian函数和梯度函数一起计算在fminunc中，可以编写目标函
浏览 2提问于2015-05-02得票数 3
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我想找出一个函数的最小值，这个函数是分段线性的，凸的，可微的，但只有有限的点。什么scipy.optimize.minimize方法适合用来快速解决我的问题？
浏览 18提问于2019-05-11得票数 0
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使用scipy.optimize.minimize()函数，对于相同的目标函数，我使用不同的方法得到不同的结果。要评估goodness-of-fit，我使用的是将简化的七平方作为第一个标准。过了一段时间，我用这个有用的指南结束了，其中指定将简化的齐平方设置为Minimizer对象的属性，这个属性是从Minimizer()函数返回的。但如果我做了
minobj = scipy.optimize
浏览 0提问于2013-07-04得票数 0
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