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排序数组中的单个元素

来源: lintcode-排序数组中的单个元素 描述 给定一个排序数组，只包含整数，其中每个元素出现两次，除了一个出现一次的元素。 找到只出现一次的单个元素。...样例 输入：[1,1,2,3,3,4,4,8,8] 输出：2 输入：[3,3,7,7,10,11,11] 输出：10 解题思路 话说这道题在我校招的时候见过的,忘记在面哪个公司时现场问到了....遍历数组,对每个元素进行计数,之后返回只出现一次的元素. 逐个消除....异或(^): 两个操作数的位中，相同则结果为0，不同则结果为1。 比如:7^6=1;怎么计算的呢?当然不是直接减法了!...出现两次的数字异或之后都为0,拿到0和唯一出现一次的数字异或,结果就是所求的只出现一次的数字. 所以此题的机智的解法就是:对数组中的所有数字异或即可.

2.2K40

删除排序数组中重复元素的方法

文章目录 1.删除重复元素，所有元素只保留一次 2.重复元素保留不超过2次 在上一篇文章中讨论了关于如何删除排序链表中重复元素的方法。那么如果底层数据结构是数组又将如何处理呢？...1.删除重复元素，所有元素只保留一次 可以查看leetcode上的26题： 给定一个排序数组，你需要在 原地 删除重复出现的元素，使得每个元素只出现一次，返回移除后数组的新长度。...// 根据你的函数返回的长度, 它会打印出数组中该长度范围内的所有元素。...2.重复元素保留不超过2次 题目描述： 给定一个排序数组，你需要在原地删除重复出现的元素，使得每个元素最多出现两次，返回移除后数组的新长度。...// 根据你的函数返回的长度, 它会打印出数组中该长度范围内的所有元素。

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三刷”数组中的第K个最大元素“，我终于学会了堆排序

数组中的第K个最大元素 给定整数数组 nums 和整数 k，请返回数组中第 k 个最大的元素。 请注意，你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素，而不是第 k 个不同的元素。...但是直到，参加高德地图的面试， 上来就是问的原题，返回数组中第K个最大元素，使用堆排序。...父节点内容大于子节点内容 故名思义，每个父节点的内容，都大于它的子节点的值，就不展开解释了 怎样用代码表示一个堆 用数组可以表示一个堆 因为堆是从上至下，从左至右构建的，我们可以给每个节点加上标识 正好可以用一个数组来存储这些标识...3 那么他的父节点的在数组中的顺序为：parent = Math.floor((i-1)/2) = 1 他的子节点的在数组中顺序为： c1 = 2i+1 = 7 c2 = 2i+2 = 8 如第4个节点是...heapify，需要从上到下，对每个节点进行heapify操作，保证这个完全二叉树的每个父节点都大于子节点 接下来我们着手实现一下代码heapify的过程 入参数 arr 表示数组，n表示这数组的长度，

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2022-04-23：给定你一个整数数组 nums 我们要将 nums 数组中的每个元素移动到 A 集合 或者 B 集合中 使得

2022-04-23：给定你一个整数数组 nums 我们要将 nums 数组中的每个元素移动到 A 集合 或者 B 集合中 使得 A 集合和 B 集合不为空，并且 average(A) == average...定义全局变量 n、s、l 和 r，分别表示数组长度、数组元素之和、左侧集合的元素个数和右侧集合的元素个数。 2....对右侧集合的指标值进行排序，以便进行二分查找。 8. 遍历左侧集合的指标值，在右侧集合中查找是否存在相反数，如果存在则说明可以分割成两个具有相同平均数的子集，返回 true；否则返回 false。...编写函数 contains(num int) bool，其中 num 是需要查找的元素。使用二分查找算法在 rvalues 数组中查找相应的元素。...在 process 函数中，对于每个元素都有两种选择，因此共有 2^n 种可能的组合。

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面试算法，在绝对值排序数组中快速查找满足条件的元素配对

一个含有多个元素的数组，有多种排序方式。它可以升序排列，可以降序排列，也可以像我们以前章节说过的，以波浪形方式排序，现在我们要看到的一种是绝对值排序。...对于这个题目，我们曾经讨论过当数组元素全是整数时的情况，要找到满足条件的配对(i,j)，我们让i从0开始，然后计算m = k - A[i]，接着在(i+1, n)这部分元素中，使用折半查找，看看有没有元素正好等于...m，如果在(i+1,n)中存在下标j，满足A[j] == m 那么我们就可以直接返回配对(i,j)，这种做法在数组元素全是正数，全是负数，以及是绝对值排序时都成立，只是在绝对值排序的数组中，进行二分查找时...但我们还可以找到效率更高的算法，假设数组中的元素全是同一符号，也就是全是正数，或全是负数时，要找到A[i]+A[j] == k，我们可以这么做： 1，让i = 0, j = n-1, 如果A[i] +...，它先根据两元素都是正数的情况下查找，然后再根据两元素都是负数的情况下查找，如果这两种情况都找不到，再尝试两元素一正一负的情况下查找，如果三种情况都找不到满足条件的元素，那么这样的元素在数组中不存在。

4.3K10

在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。 进阶：你可以设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题吗？...寻找target在数组里的左右边界，有如下三种情况： 情况一：target 在数组范围的右边或者左边，例如数组{3, 4, 5}，target为2或者数组{3, 4, 5},target为6，此时应该返回...{-1, -1} 情况二：target 在数组范围中，且数组中不存在target，例如数组{3,6,7},target为5，此时应该返回{-1, -1} 情况三：target 在数组范围中，且数组中存在...new int[] {-1, -1}; // 匿名数组 } // nums 中存在 targe，则左右滑动指针，来找到符合题意的区间 int left = index; int right

4.6K20

每日三题-寻找两个正序数组的中位数 、搜索旋转排序数组、 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

‍个人主页： 才疏学浅的木子 ‍♂️ 本人也在学习阶段如若发现问题，请告知非常感谢 ‍♂️ 本文来自专栏： 算法 算法类型：Hot100题 每日三题 寻找两个正序数组的中位数 搜索旋转排序数组...在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 寻找两个正序数组的中位数 解法一 暴力 class Solution { public double findMedianSortedArrays...if((m+n) % 2 == 0)return ((double)left+right)/2; else return right; } } 搜索旋转排序数组...int[] nums, int target) { int n = nums.length; int left = 0,right = n-1; //数组...mid + 1; } } } } return -1; } } 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

1.3K20

给定一个排序数组，你需要在 原地 删除重复出现的元素，使得每个元素只出现一次，返回移除后数组的新长度。 不要使用额外的数组空间，你必须在 原地 修改输入数组 并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。

给定数组 nums = [1,1,2], 函数应该返回新的长度 2, 并且原数组 nums 的前两个元素被修改为 1, 2。 你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。...================================ 关于此类的题目，提取有效信息，有序数组，应该想到利用双指针来进行处理； 我们需要跳过重复的元素，然后遇到非重复元素进行覆盖操作 解法1....return temp+1; 16 17 } 18 19 20 21 } 2.去重，可以利用map进行操作，以 array[i] — i, 进行存储，这样可以起到去重的效果...，然后我们遍历一遍数据，进行替换覆盖就可以了； 注意，hashmap是非顺序存储的，我们需要保证数组的有序排列，所以需要用到有存储顺序的linkedhashmap进行存储 这个实现有点慢，好歹也是自己第一次的解题思路

1.6K40

2024-05-22：用go语言，你有一个包含 n 个整数的数组 nums。 每个数组的代价是指该数组中的第一个元素的值。 你的

2024-05-22：用go语言，你有一个包含 n 个整数的数组 nums。 每个数组的代价是指该数组中的第一个元素的值。 你的目标是将这个数组划分为三个连续且互不重叠的子数组。...2.计算最小代价: • 在 minimumCost 函数中，fi 和 se 被初始化为 math.MaxInt64，表示两个最大的整数值，确保任何元素都会比它们小。...• 对于给定的数组 nums，迭代从第二个元素开始的所有元素： • 如果元素 x 小于当前最小值 fi，则将第二小值 se 更新为当前最小值 fi，并更新最小值为 x。...• 否则，如果元素 x介于当前最小值 fi 和第二小值 se 之间，则更新第二小值 se 为 x。 • 返回结果为数组第一个元素 nums[0] 与找到的两个最小值 fi 和 se 的和。...4.时间复杂度: • 迭代一次数组，需要 O(n) 的时间复杂度，其中 n 是数组的长度。 5.空间复杂度: • 除了输入的数组外，算法只使用了常量级别的额外空间，因此空间复杂度为 O(1)。

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2022-04-23：给定你一个整数数组 nums 我们要将 nums 数组中的每个元素移动到 A 集合 或者 B 集合中 使得 A 集合和 B 集合不为空，并

2022-04-23：给定你一个整数数组 nums我们要将 nums 数组中的每个元素移动到 A 集合 或者 B 集合中使得 A 集合和 B 集合不为空，并且 average(A) == average...答案2022-04-23：定义全局变量 n、s、l 和 r，分别表示数组长度、数组元素之和、左侧集合的元素个数和右侧集合的元素个数。...如果 index 等于数组长度，则计算指标值并将其存储在 lvalues 或 rvalues 中。对于每个元素，都有两种选择：不加入集合（包括左侧集合和右侧集合），或者加入集合并递归到下一个元素。...编写函数 contains(num int) bool，其中 num 是需要查找的元素。使用二分查找算法在 rvalues 数组中查找相应的元素。...在 process 函数中，对于每个元素都有两种选择，因此共有 $2^n$ 种可能的组合。

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在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

前言 今天主要讲解的内容是：如何在已排序的数组中查找元素的第一个和最后一个位置。以 leetcode 34 题作为例题，提供二分查找的解题思路，供大家参考。...利用二分查找找到数组中某元素值等于目标值 target 时，不像二分查找的模板那样立即返回（数组中有多个元素值等于 target），而是通过缩小查找区间的上边界 high (令 high = mid -...同查找元素的第一个位置类似，在查找到数组中某元素值等于目标值 target 时，不立即返回，通过增大查找区间的下边界 low (令 low = mid + 1)，不断向 mid 的右侧收缩，最后达到锁定右边界...此时nums[mid] = 8 == target = 8, 按照解题思路方法一中 2 的描述，找到数组中元素值等于目标值 target 时，不立即返回，而是缩小查找区间的上边界 high (令 high...此时nums[mid] = 8 == target = 8, 按照解题思路方法一中 3 的描述，找到数组中元素值等于目标值 target 时，不立即返回，而是增大查找区间的下边界 low (令 low

2.5K20

Leetcode No.34 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

一、题目描述 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。...-109 <= target <= 109 二、解题思路 使用二分法查找第一个位置，初始化两个变量low=0,hight=nums.length-1 1、当low>high时，表示没有找到，返回-1...2、mid=(low+high)/2 3、假如low等于high，返回下标mid 4、假如nums[mid]等于target且nums[mid]比相邻的左侧元素大，返回下标mid 5、当目标值小于等于...nums[mid]时，说明目标值在左侧，往左侧递归查找，否则往右侧递归查找 查找最后一个位置同理，唯一不同的是第4、5步 4、假如nums[mid]等于target且nums[mid]比相邻的右侧元素小...rs.length;i++){ System.out.println(rs[i]); } } } 四、复杂度分析 时间复杂度： O(logn) ，其中 n 为数组的长度

1.9K10

leetcode34-在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

前言 今天刷的题目是：在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置，这道题目在最开始AC以后，然后做了两步的优化操作，供大家参考。...题目 leetcode-34:在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 分类（tag）:二分查找这一类 英文链接：https://leetcode.com/problems/find-first-and-last-position-of-element-in-sorted-array...找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。 如果数组中不存在目标值，返回 [-1, -1]。...-1，如果不是-1，那说明需要继续找最右边的下标，如果是-1的话，那么说明数组中没有target的值，所以我们也不必在去找最右边的下标了，因为已经找过了，不存在的，还费这事干嘛，最终这样优化完速度快了1ms...进行了代码优化，把result[0],作为参数传入了找最右边的方法中。

2.6K30

在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置--题解

在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。 进阶： 你可以设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题吗？...： 输入：nums = [], target = 0 输出：[-1,-1] 提示： 0 <= nums.length <= 105 -109 <= nums[i] <= 109 nums 是一个非递减数组...mid - 1 } else if nums[mid] == target { end = mid } else { start = mid + 1 } } //此处防止数组第一个数是...target int) int { start, end := 0, len(nums)-1 for start < end { //此处注意,为了防止 start=mid<end 导致死循环的问题

1.8K30

Python算法——计数排序

计数排序（Counting Sort）是一种非比较性排序算法，适用于对一定范围内的整数进行排序。它通过统计每个元素出现的次数，然后根据统计信息重新构建有序数组。...计数排序的工作原理 计数排序的基本思想是： 统计数组中每个元素出现的次数，得到元素的频率统计信息。 根据频率统计信息，重建有序数组。 计数排序的关键在于如何统计元素的频率以及如何重建有序数组。...下面是一个示例，演示计数排序的过程： 原始数组：[4, 2, 2, 8, 3, 3, 1] 统计数组中每个元素出现的次数，得到频率统计信息：{1: 1, 2: 2, 3: 2, 4: 1, 8: 1}。...计数排序是一种非比较性排序算法，适用于整数排序，特别适用于有限范围内的整数排序。 总之，计数排序是一种高效的非比较性排序算法，通过统计每个元素的频率，重建有序数组，实现了对整数数组的排序。...了解计数排序有助于理解非比较性排序算法的思想，并为特定场景提供了一个高效的排序解决方案。

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