a[1:3]
#查询数据类型
a.dtype
#统计计算平均值
a.mean()
#标准差
a.std()
#向量化运行乘以标量
b=np.array[(1,2,3)]
c=b*4
一维数据分析...])
#获取描述统计信息
stockS.describe()
#iloc属性用于根据序号获取值
stcok.iloc[0]
#loc属性用于根据名字获取值
stockS.loc['腾讯']
#向量化运算...：向量相加
s1=pd.Series([1,2,3,4],index=['a','b','c','d'])
s2=pd.Series([10,20,30,40],index=['a','b','e','...f'])
s3=s1+s2
#方法1：删除缺失值
s3.dropna()
#方法2：相加的时候把缺失值进行填充
s3=s1.add(s2,fill_value=0)
二维数组分析：
import numpy...a[0,2]
a[0,2]
#获取第一行,0前面要加逗号，不然打印类型出来
a[:,0]
#获取第一列，0后面加逗号
a[0,:]
#按轴计算：axis=1 计算每一行的平均值
a.mean(axis
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储
