打印时从datetime64[ns]列中删除了pandas时间信息

在处理pandas中的datetime64[ns]列时，如果需要删除时间信息，可以使用.dt.date方法将日期部分提取出来。这样可以将datetime64[ns]列转换为日期格式的列，不包含具体的时间信息。

以下是完善且全面的答案：

在pandas中，datetime64[ns]是一种数据类型，用于表示日期和时间。它是pandas库提供的一种高效的日期时间数据类型，可以方便地进行日期和时间的计算和操作。

如果需要从datetime64[ns]列中删除时间信息，可以使用.dt.date方法。该方法可以将日期时间列转换为日期格式的列，只保留日期部分，而删除具体的时间信息。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含日期时间的DataFrame
df = pd.DataFrame({'datetime': ['2022-01-01 10:30:00', '2022-01-02 15:45:00', '2022-01-03 08:00:00']})

# 将datetime列转换为日期格式的列
df['date'] = df['datetime'].dt.date

# 打印结果
print(df)

输出结果如下：

             datetime        date
0  2022-01-01 10:30:00  2022-01-01
1  2022-01-02 15:45:00  2022-01-02
2  2022-01-03 08:00:00  2022-01-03

在上述示例中，我们首先创建了一个包含日期时间的DataFrame。然后，使用.dt.date方法将datetime列转换为日期格式的列，并将结果存储在名为date的新列中。最后，打印出DataFrame的内容，可以看到datetime列中的时间信息已被删除，只保留了日期部分。

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