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Power BI 图像在条件格式和列值行为差异

Power BI在表格矩阵条件格式和列、值区域均可以放入图像,支持URL、Base64、SVG等格式。同样图像在不同区域有不同显示特性。...以上测试可以得出第一个结论:条件格式图像显示大小和图像本身大小无关;列值图像显示大小既受图像本身大小影响,又受表格矩阵格式设置区域区域空间影响。 那么,条件格式图像大小是不是恒定?不是。...还是36*36正方形,这里把表格字体放大,可以看到条件格式正方形图像也对应放大,列值图像没有变化。 所以,条件格式图像大小依托于当前列值文本格式。...条件格式图像是否和施加条件格式的当前列值(例如上图店铺名称)是完全一体化? 答案是看情况。...下方表格长方形存放在表格列,对长方形施加了正方形条件格式,可以看到二者有明显缝隙,此时他们是分离

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python & 0xFFFFFFFF打印输出负数补码

-7有符号原码和补码表示 -7原码:0b1000 0111 (8位) -7补码:0b1111 1001 (8位) python中输出 a = -7 print(bin(a)) # 输出 -0b111...python直观地打印输出了带负号原码显示 为了能够打印输出对应补码表示进行如下运算: a = -7 b = a & 0xFF # -7补码 print(b) # 249 print(0b11111001...总结: python内部运算都是补码进行,如要得到-7补码打印输出,就要与0xFF相与,就是-7补码形式各位上都和1与运算,1仍为1,0相与后则为0,得出结果就是-7补码。...但在后面第2条“以人为方便”逻辑下,python将得到-7补码结果作为原码表示得到了另一个数249准确地说,经过和0xFF与运算后得到了一个新数249(与0xFF…相与必定为非负数),刚好它原码表示与...,以补码运算后得到结果补码为正数补码,原码补码相同,输出补码转换后原码是跟补码一样,如下-0xFF情况:(0xFF一样,感觉最终结果正负跟着0xFF走) a = -7 b = a & -0xFF

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MYSQL 不同格式,导致不同存储空间消耗和性能差异 横向评测

MYSQL 在建立之初,表格式就有好几种,与其他数据库不同,你从未听说 ORACLE ,SQL SERVER , PG 对于表存储格式有不同,而MYSQL 在建表时候有一个地方对于存储格式有不一样设定...ROW FORMAT 是指标中行在磁盘中物理存储格式,一般我们在MYSQL8上建立表如果你不指定row_format格式情况下,默认我们表存储格式是 DYNAMIC ....秒 unstoppable, 我们使用ZLIB 方式插入数据需要 在操作完毕后我们比对一下各个格式数据大小,和明显,最小还是compresed数据格式,而 这里其他格式对文件大小收缩不是很明显...,测试针对表进行写入操作时,insert ,对于数据库CPU IO M MEMORY 消耗问题,在小批量操作时,两种格式性能差异不明显。...下面我们提供 2 组 通过NMON 分析后 系统性能分析,实际上也可以看出性能差异,但是对比上面的时间消耗想必,并不是那么明显而已 第一组为不压缩情况下CPU 消耗和磁盘性能消耗等 第二组为

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中美:消费差异

消费、投资、出口是经济三架马车,消费作为作为重要组成部分,也是宏观经济研究重要对象之一。...经济学家提出过很多消费函数:如:凯恩斯绝对收入假说、杜森贝相对收入假说、弗里德曼持久收入假说、莫迪利尼亚生命周期假说及现代消费函数。...1,消费函数选择 本次我们将借助前辈莫迪利尼亚生命周期假说消费函数来对比中美消费模型差异性。...从消费函数可以看出,近年来中国当期消费刚性是上一期2倍,消费刚性强于30年前美国1.0224,体现我国近年来强劲消费动力。 基于当前收入消费系数为1来看中国居民消费倾向高于30年前美国。...中国居民也更看重上期收入。 不过中国消费强依赖于居民可支配收入,而美国有最低消费保障,体现美国福利保障优于我国。 如果有美国最近几年数据就更有对比性了

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寻找差异feature

在生物学上,经常会遇到找control和treat差异基因或者任意两个或者两个以上处理条件下,最差异变化,比如我有这样一个数据,几千个细胞分为处理过和没处理过,然后通过拍照记录了他们形态大小等几十个特征...,我想知道哪个特征产生了最大变化。...coef=1, n=Inf) DEfeature<-DEfeature[order(abs(DEfeature$logFC),decreasing = T),] head(DEfeature) 前几个差异最大...image.png 可以明显看到两群细胞分为不同分布方向,所以查看较大特征值和特征向量 #show the feature library(factoextra) # Visualize variable...image.png 我们可以看到三种方式结果几乎是差不多,说明差异最显著feature是在不同方法计算方式都是稳定

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不同写法性能差异

达到相同目的,可以有多种写法,每种写法有性能、可读性方面的区别,本文旨在探讨不同写法之间性能差异 len(str) vs str == "" 本部分参考自: [问个 Go 问题,字符串 len...-benchmem (添加 -benchmem 参数,可以提供每次操作分配内存次数,以及每次操作分配字节数。...= minimum 执行 go tool pprof -web xxx.test cpu.profile ----- EOF ----- ---- 几种 int转string 方法性能差异...中整数转字符串[2] ---- 几种 字符串拼接 写法性能差异 将两个字符串 "hello"和"world",拼接为"hello,world" package shuang import ( "...大小内存空间 第7行显示了BenchmarkAddStringWithBuffer-8 执行了1000000000次,每次平均执行时间是 0.000104纳秒, 无内存分配 最后一行显示总共执行时间为

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差异分析|DESeq2完成配对样本差异分析

本文为群中小伙伴进行一次差异分析探索记录。...前段时间拿到一个RNA-seq测序数据(病人癌和癌旁样本,共5对)及公司做差异分析结果(1200+差异基因),公司告知用是配对样本DESeq分析。...考虑到平时limma和DESeq2包进行差异分析时没有特别注明是否配对,这配对和非配对有啥区别呢? 于是分别尝试使用limma和DESeq2包非配对分析,发现得到差异基因和公司差距很大。...可以看到常规DESeq2分析比limma voom分析多了一些差异基因,但是和公司给1200+差异基因还是差远了。...剩下事情就简单了,依此修改后,DESeq2包成功做出了配对差异分析,复现了公司结果。好了,下面就是使用DESeq2包完成配对差异分析代码了,自取! ?

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STM32串口打印输出乱码解决办法

前言 最近在试用uFUN开发板,下载配套Demo程序,串口数据输出正常,当使用另一个模板工程,调用串口printf调试功能时,输出却是乱码,最后发现是外部晶振频率不一样。...很多STM32开发板都是使用8M晶振,这个也是ST官方推荐晶振频率,而且固件库默认是8M频率,倍频系数9。而uFUN开发板晶振是和CH340共用一个12M晶振。...如果固件库参数不和硬件实际连接晶振频率一致,那么不仅是串口会出现乱码,而且定时器这些也是不准确,因为基本工作时钟被打乱了。其实之前也遇到过这个问题,这次就算是记录一下吧!...,导致串口数据乱码。...UFUN开发板评测】小巧而不失精致,简单而不失内涵——uFun开发板开箱爆照 Keil报错:cannot open source input file "core_cmInstr.h" 解决办法 一键自动格式化你代码

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XFI和SFI差异

相同/相似点 应用参考模型  Trace Length  对于XFI和SFI来说,相同Trace Width、相同(或约等于相同)Loss Tan、相同Copper Thickness,推荐最大走线长度也相同...,从此角度来说,可以认为为XFI和SFI推荐最大走线长度是相同。...不同点 眼图模板 B点处眼图模板对比 可以看出B点处眼图模板,XFI比SFI要求更宽松,这是因为XFP光模块内部接收端集成CDR,它可以承担宽松代价~,即通过CDR实现波形再生。  ...C点处眼图模板对比  可以看出C点处眼图模板,SFI比XFI要求更宽松,这是因为XFP光模块内部发送端集成了CDR,既然XFI这么棒,对它严格要求即可~ 通道损耗 XFI总通道损耗预算为9.6dB...预加重和均衡 SFI主机侧发送有预加重(在最初信号中加入额外高频分量),接收有均衡(事先去掉一些低频分量),来克服PCB和外部介质影响,简单来说就是解决高频衰减大、低频衰减小导致波形畸变问题。

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NginxZooKeeper 负载均衡差异

Nginx是著名反向代理服务器,也被广泛作为负载均衡服务器 ZooKeeper是分布式协调服务框架,有时也被用来做负载均衡 那么他们区别是什么?如何选择呢?...到这里还是没有感觉有使用ZooKeeper必要,因为使用Nginx完全没问题 但随着整个系统演进,服务数量会增加、每个服务集群中服务器数量会增加 ?...这时就会有一些小麻烦,例如 (1)配置维护成本变高,因为节点太多 (2)单点故障风险增加了,因为热点服务访问量很高,如果这个服务集群内负载均衡服务出现问题,这个服务将失效 第一个问题,可以通过自己开发程序解决...,这样,一个树形服务结构就呈现出来了 ?...机制等特性,把ZooKeeper作为服务注册和变更通知中心,解决了Nginx负载均衡方案带来问题

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MongoDB balancer版本差异

// MongoDB balancer版本差异 // 这几天在做一个MongoDB版本升级,升级过程中发现了不同版本balancer一个小差异。这里记录下。...升级方法: 在升级过程中,利用数据同步工具,将4.0.4分片集群数据同步到4.2.14版本分片集群中,最后通过业务切换来实现升级。...Balancer相关操作: 同步过程中,为了加快同步速度,在目标端关闭了4.2.14版本balancer,相关命令是: sh.setbalancerstate(false),避免chunk搬迁导致写入性能变差...解决方案: 如果发现源端和目标端数据一致,但是分片数量不一致情况,可以通过开启Balancer,然后进行数据插入和数据更新操作,这样,MongoDB就会自动进行chunksplit操作了。...补充说明: 1、在MongoDB 4.0版本中,当我们关闭balancer或者打开balancer时候,不会影响chunksplit操作,也就是说,chunk会进行分裂操作,但是出现chunk差时候

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Solr各个版本差异

Solr 是一种可供企业使用、基于 Lucene 搜索服务器,它支持层面搜索、命中醒目显示和多种输出格式。...随着 Google 和类似的复杂搜索引擎出现,用户希望得到高质量搜索结果,帮助他们快速、轻易地找到所需信息。...Solr 提供了层面搜索、命中醒目显示并且支持多种输出格式(包括 XML/XSLT 和 JSON 格式)。它易于安装和配置,而且附带了一个基于 HTTP 管理界面。...Solr 现在是 Lucene(Apache 基于 Java 全文本搜索引擎库)一个子项目。...Solr版本更新很快,网上找教程都是基于老版本,新手入坑要先了解各个版本差异: 4.x~5.x变化 4.x安装方式,会分发成一个war包部署在任何Servlet容器上,这是大家都熟知方式,在我看来未免繁琐了一点

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json几种格式_json格式

JSON三种格式 一、 JSON全称 JSON全称是JavaScript Object Notation 二、为什么需要JSON JSON有三种格式,每一种写法都和JS中数据类型很像,可以很轻松和...JS中数据类型互相转换 三、JSON三种格式 (一)、简单值形式:JSON简单值格式对应着JS中基础数据类型:数字 字符串 布尔值 注意事项: JSON中没有undefined JSON中字符串必须使用双引号...(三)、数组形式 JSON数组形式对应着JS中数组形式 注意事项: 数组中字符串必须使用双引号 JSON中只要涉及到字符串 就必须使用双引号 不支持undefined 四、JSON常用方法...JSON.parse():可以将JSON格式字符串解析成JS中对应值, 一定要是合法字符串否则会报错 JSON.stringify():可以将JS中数据类型、对象或数组转换成JSON...格式字符串 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。

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TiDB 和 MySQL差异

基于这几大特性,TiDB 在业务开发中是值得推广和实践,但是,它毕竟不是传统关系型数据库,以致我们对关系型数据库一些使用经验和积累,在 TiDB 中是存在差异,现主要阐述“事务”和“查询”两方面的差异...TiDB 事务和 MySQL 事务差异 MySQL 事务和 TiDB 事务对比 image.png 在 TiDB 中执行事务 b,返回影响条数是 1(认为已经修改成功),但是提交后查询,status...可见,MySQL 事务和 TiDB 事务存在这样差异: MySQL 事务中,可以通过影响条数,作为写入(或修改)是否成功依据;而在 TiDB 中,这却是不可行!...所以,在业务层面避免 TiDB 事务差异本质在于避免锁冲突,即,当前事务执行时,不产生别的事务时间戳(无其他事务并行)。处理方式为事务串行化。...事务模板接口设计 隐藏复杂事务重写逻辑,暴露简单友好 API: image.png image.png TiDB 查询和 MySQL 差异 在 TiDB 使用过程中

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