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我有这样的df：datas = [{'A':10, 'B':100}, {'A':11,'B':(-210)}, {'A':12,'B':120}, {"A":14, "B":30}]df ["CUMSUM"] = (df["B"].cumsum())
我正在尝试获得以
浏览 15提问于2018-01-26得票数 2
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我有一个巨大的数据，我得到了一个错误：我已经删除了空，并检查了DataFrame的dtype，所以我不知道为什么它会在该行上失败。如何只打印数据帧的那一行(在索引159220处)？
谢谢
浏览 9提问于2017-05-04得票数 115
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请注意，--我是在一个函数中这样做的，而且我已经引用了一个非常好的线程。下面是python函数，传递的参数来自用户 ds = pd.read_csv("pred_matrix-full_ubcf.csv")736 866 3.323500531331 1665 2转介：，
我无法找到我所犯的错误
浏览 1提问于2017-07-08得票数 2
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我有以下df文件，并且我想创建一个if语句来只打印特定的行。pandas_dataframe = pd.DataFrame({'actors' : [['Tom Hanks', 'Tim Allen', 'Don Rickles', 'Jim Varney'],Loren', 'n', 'ix']],
浏览 13提问于2020-07-13得票数 1
所以有一个DataFrame说：...B':[1,'Two',3,4]}) A B1 2 Two3 4 4
我想选择特定列的特定行的数据类型为str类型的行。例如，我想选择A列中数据的</em
浏览 4提问于2016-09-01得票数 27
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现在，我想检查在“通道”列中，响应是否超过了某个阈值，并打印从“时间”列到“时间”列的时间和从“通道”列产生的电压值。我只希望第一个实例的值在四个通道中的每一个，超过阈值。所以我想对它做以下操作。如果任何信道中的最大值小于阈值，则I要将阈值减半。下面是代码和dfs的样子。任何帮助或建议都会很好！谢谢。pd
import numpy as n
浏览 0提问于2021-03-25得票数 2
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我有两个数据帧，其中一个列名是"Block Name“，在列中有唯一的值，但它们的顺序可能不完全一致，可能会有一些不匹配。DFS2:B1 100 1000B2 400 5600 我想从DFS1的for循环中获取"Block Name“的每一块，如果它与DFS2匹配，则打印两行，一行来自DFS1，匹配为B1，另一行</e
浏览 23提问于2019-03-10得票数 0
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我有两个dataframes df和df2，内容如下
dataframe df2我想在df1中添加df2 "NUMSESSIONS_ANDROID“和"AVGSESSDUR_ANDROID”中的两列df['NUMSESSIONS_ANDROID'] = df2['NUMSESSIONS_ANDROID']
df['AVGSESSDUR_ANDROID'] = df2['AVGSESSD
浏览 5提问于2019-12-27得票数 0
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根据条件打印行
、、、、
hockey', 'baseball', 'basketball'], 'league': ['NFL', 'NHL', 'MLB', 'NBA'], 'number': [1,2,3,4]}df
print(df['number'])
我试图打印
浏览 6提问于2022-07-12得票数 0
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我有一个Pandas DataFrame df，它有三列(time、from和to)。我想执行一个函数，这个函数将用于循环df['time']。当当前时间等于df['time']中的时间时，调用另一个函数，比如打印一些东西。每行只执行一次。在实际数据中，脚本将在云中执行24小时。import pandas as pd
df=pd.DataFrame({'time':['08:35','09:35','09:45&#
浏览 0提问于2016-12-14得票数 0
这里是我的数据。，我想打印与特定targets匹配的alls['Name']行，同时在新的pd中生成不匹配的行"0“或"undected”。Fatty acid', 57, 10),labels = ['Name','FPKM', 'count']
all
浏览 4提问于2022-09-19得票数 1
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如果这个问题很愚蠢，我想提前道歉，但我如何才能从数据帧中获得一些特定的行？df.iloc[[1,2,3,4,n-3,n-2,n-1,n],:]
但也许有更简单的方法来做到这一点呢？
浏览 0提问于2021-03-24得票数 1
我尝试将列x具有特定值的df1中的整行与df2中x列具有特定值的整行进行交换。打印df1我把NaN放在我想交换的这一行。对此有合理的解释吗？我可以基于列中的特定值进行这样的交换吗？import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'x': [1, 2, 3], 'y': [3, 4, 5]})
浏览 1提问于2021-08-27得票数 1
由于我已经用Python链接了整个文件并生成了它的数据框架，所以如何验证特定的单元格值，以便只打印没有值的行？import pandas as pddf1 = pd.DataFrame(data)
df3 = pd.DataFrame(data , c
浏览 0提问于2019-08-27得票数 0
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我正在使用pandas将我的结果输出到LaTeX。我目前设置的精度(要打印的小数位数)如下：df = pd.DataFrame({'a':[1234.56, 0.01, 1234.56],'b':[1234.56但是我希望我的数据帧(以及产生的TeX表)的特定行的精度有所不同。有没有可能在熊猫身上做到这一点？对于本例，
浏览 18提问于2017-03-17得票数 0
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sit dolor B现在，我希望从dataframe中删除所有具有重复标题的行，并让dataframe如下所示：lorem在我的视野中，我做到了：当我print df时，它仍然显示1034行，但在最后显示967x2，这意味着它有967行，并且确实删除了重复项。即使是做
浏览 1提问于2017-04-29得票数 5
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我一直在试验PySpark RDD的分区和重新分区。rdd6.glom().collect()现在，我想知道这是否也发生在我的真实数据中看来我不能对较大的数据(有192497行的df)使用glom()。因为当我尝试的
浏览 2提问于2021-05-19得票数 1
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我正在尝试使用pandas dataframe从excel文件中获取值，并将每个单元格的值打印出来。我正在使用read_excel()填充数据帧，并使用以下代码行查找特定的行：parcel是来自用户的任意输入。我只是简单地用这个来打印出单元格：
浏览 2提问于2015-11-20得票数 7
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我想实现一个函数，它执行您可以在图像中看到的操作： ? 但我不确定如何实现求和，因为我现在这样做： def df_operation(df1: pd.DataFrame, df2: pd.DataFrame) -> float: "B":[26, 19]})
<e
浏览 18提问于2021-04-26得票数 1
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我想删除列值等于零的行。IgnoriereAnfangswerte[IgnoriereAnfangswerte["Gewicht"]== 0 ].indexTabelleNull= IgnoriereAnfangswerte[~(IgnoriereAnfangswerte == 0).any(axis=1)]
TabelleNull 我的数据帧看起来像这样
浏览 66提问于2020-11-10得票数 0
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