numpy是一个开源的数值计算库,可以用于处理大型、多维数组和矩阵运算。下面是打印numpy矩阵的每行和每列索引以及它们的值的步骤:
import numpy as np
matrix = np.array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]])
for i, row in np.ndenumerate(matrix):
print("行索引:", i[0], " 行值:", row, " 行号:", i[0]+1)
for i, column in np.ndenumerate(matrix.T):
print("列索引:", i[0], " 列值:", column, " 列号:", i[0]+1)
完整的代码如下:
import numpy as np
matrix = np.array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]])
# 打印每行索引和值
for i, row in np.ndenumerate(matrix):
print("行索引:", i[0], " 行值:", row, " 行号:", i[0]+1)
# 打印每列索引和值
for i, column in np.ndenumerate(matrix.T):
print("列索引:", i[0], " 列值:", column, " 列号:", i[0]+1)
注意:上述代码中使用的是numpy库的ndenumerate函数来遍历矩阵的每一行和每一列,并打印索引和值。这里的行索引和列索引都是从0开始计数的,行号和列号是从1开始计数的。
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