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打开枚举似乎并不涵盖所有的情况

你提到的情况可能涉及更复杂的逻辑,特别是当你需要处理更复杂的分组和排序逻辑时。为了更全面地解决这个问题,我们可以进一步细化查询,以确保涵盖所有可能的情况。

假设你有一个包含以下列的表 my_table

  • id: 唯一标识符
  • group_id: 分组标识符
  • value: 需要处理的值
  • timestamp: 时间戳,用于确定顺序

你希望根据 group_id 分组,并选择每个组的上一个组的最后一个值。以下是一个更详细的示例,展示如何使用窗口函数和子查询来实现这一点。

示例数据

假设你的表 my_table 包含以下数据:

id

group_id

value

timestamp

1

A

10

2023-01-01 10:00:00

2

A

20

2023-01-01 11:00:00

3

B

30

2023-01-01 12:00:00

4

B

40

2023-01-01 13:00:00

5

C

50

2023-01-01 14:00:00

6

C

60

2023-01-01 15:00:00

查询示例

你希望根据 group_id 分组,并选择每个组的上一个组的最后一个值。你可以使用窗口函数和子查询来实现这一点。

代码语言:javascript
复制
WITH ranked_table AS (
  SELECT
    *,
    ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY group_id ORDER BY timestamp DESC) AS rn
  FROM
    my_table
),
last_values AS (
  SELECT
    group_id,
    value AS last_value,
    ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY group_id) AS group_rank
  FROM
    ranked_table
  WHERE
    rn = 1
)
SELECT
  t.id,
  t.group_id,
  t.value,
  t.timestamp,
  lv.last_value AS current_group_last_value,
  LAG(lv.last_value) OVER (ORDER BY lv.group_rank) AS previous_group_last_value
FROM
  my_table t
JOIN
  last_values lv
ON
  t.group_id = lv.group_id
ORDER BY
  t.timestamp;

解释

  1. ranked_table: 使用 ROW_NUMBER() 窗口函数为每个 group_id 分组的数据按 timestamp 降序排列,并为每一行分配一个行号 rn
  2. last_values: 从 ranked_table 中选择每个 group_id 的最后一个值(即 rn = 1 的行),并为每个组分配一个 group_rank
  3. 主查询:
    • 将原始表 my_tablelast_values 进行连接,以便每行都包含其组的最后一个值。
    • 使用 LAG 窗口函数根据 group_rank 的顺序获取上一个组的最后一个值。

结果

查询结果将包含每行的 idgroup_idvaluetimestamp 以及上一个组的最后一个值 previous_group_last_value

id

group_id

value

timestamp

current_group_last_value

previous_group_last_value

1

A

10

2023-01-01 10:00:00

20

NULL

2

A

20

2023-01-01 11:00:00

20

NULL

3

B

30

2023-01-01 12:00:00

40

20

4

B

40

2023-01-01 13:00:00

40

20

5

C

50

2023-01-01 14:00:00

60

40

6

C

60

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