打开用于ForkJoinPool.commonPool的跟踪工具()

是通过使用Java的ForkJoinPool类提供的一种机制来跟踪和监视ForkJoinPool.commonPool的执行情况。ForkJoinPool是Java中用于实现任务并行的框架，它使用工作窃取算法来提高并行任务的执行效率。

ForkJoinPool.commonPool是ForkJoinPool的一个静态公共池，它是一个全局共享的线程池，用于执行ForkJoinTask任务。在应用程序中，可以使用ForkJoinPool.commonPool来执行并行任务，而不需要显式地创建和管理线程池。

为了跟踪和监视ForkJoinPool.commonPool的执行情况，可以使用Java提供的一些工具和技术，如ForkJoinPool的监控方法、JMX（Java Management Extensions）和可视化工具等。

具体来说，可以使用以下方法来打开用于ForkJoinPool.commonPool的跟踪工具：

使用ForkJoinPool的监控方法：ForkJoinPool类提供了一些监控方法，可以用于获取ForkJoinPool.commonPool的状态信息。例如，可以使用getActiveThreadCount()方法获取当前活动线程的数量，使用getStealCount()方法获取已经发生的工作窃取次数等。通过调用这些方法，可以获取有关ForkJoinPool.commonPool的执行情况的一些基本信息。
使用JMX（Java Management Extensions）：JMX是Java平台提供的一种管理和监控应用程序的标准方式。可以通过使用JMX来监控和管理ForkJoinPool.commonPool。通过注册ForkJoinPool.commonPool的MBean（管理Bean），可以获取更详细的执行信息，如线程池的状态、任务队列的长度、工作线程的详细信息等。可以使用JConsole、VisualVM等JMX可视化工具来查看和分析这些信息。
使用可视化工具：除了使用JMX可视化工具外，还可以使用其他一些可视化工具来监控和分析ForkJoinPool.commonPool的执行情况。例如，可以使用Java Mission Control（JMC）来监控和分析ForkJoinPool.commonPool的性能指标，如CPU利用率、线程活动情况、任务执行时间等。通过可视化工具，可以更直观地了解ForkJoinPool.commonPool的执行情况，并进行性能优化和调优。

总结起来，打开用于ForkJoinPool.commonPool的跟踪工具可以通过使用ForkJoinPool的监控方法、JMX和可视化工具等方式来获取和分析ForkJoinPool.commonPool的执行情况。这些工具和技术可以帮助开发人员更好地了解和优化并行任务的执行效率。对于腾讯云相关产品，可以参考腾讯云提供的云计算服务，如云服务器、云数据库、云存储等，具体产品介绍和链接地址可以参考腾讯云官方网站。