上一篇博客实现了在ubuntu打开usb摄像头,也确认了 usb 摄像头支持 UVC,这节我们将 usb 驱动移植到荔枝派开发板上,并实现拍照的功能以及做 mjpeg-streamer 视频流服务器测试。
前几天,在食堂吃饭,本来每天中午的新闻三十分换成了视频监控。我们已经习惯了,前十分钟看着领导都很忙,中间十分钟中国人民都很幸福,后十分钟别的国家都生活在水深火热里,顺便跟同事谈谈国家大事。突然主角换成了我们自己,便毫无抬头的欲望。
最近在做一个机器人项目,需要将试试捕获安装于机器人身上的视频图像,并能够对机器人进行无线运动控制。作为前端工程师的我,很自然的想到了使用Node作为服务器和机器人的控制中心,通过前端页面实现对机器人控制和视频图像的捕捉。
考虑到芒果派MangoPi MQ Quad开发板SoC较强的处理能力,直接在板子上编译安装mjpg-streamer。
操作系统:ubuntu18.04 X64位 和 嵌入式Linux操作(ARM)
https://www.100ask.net/detail/p_5f0fc9e9e4b0ee0b8872c2c3/6
方法一:Python+OpenCv实现树莓派数据采集,树莓派搭建服务器,PC机作为客户端实现数据传输,结果发现传输画质太差。
随着人们在家居生活中使用的电器越来越多,由此带来的安全隐患也有了明显的增多。为了降低电器的不合理使用带来的异常情况,大众对家庭智能监控的需求也越来越高。家庭智能监控主要依托摄像头,温湿度传感器等设备实现实时监控和智能报警的功能。 Romeo Monitor主要是为模拟是家庭安防监控的简易系统。主要基于温湿度传感器、运动传感器和摄像头、蜂鸣器、LED等硬件作为终端,基于TCP和zigbee为通信基础监控系统。该系统可实现家庭成员从网页端获取房间的摄像头和温湿度等信息,以及设置智能报警等功能,极大程度降低了房间的安全隐患。
上面的包源已经发生变化 可前往https://fivecc.coding.net/public/mjpg-streamer/mjpg-streamer/git 查看,
通常情况下,我们必须用摄像机来捕获实时流。OpenCV提供了一个非常简单的接口来做到这一点。让我们从摄像头(我使用的是笔记本电脑上的内置网络摄像头)捕捉一段视频,将其转换成灰度视频并显示出来。只是一个简单的任务就可以开始了。
本文主要探索了使用机器视觉技术实现智能小车控制的方法。通过实时获取摄像头图像,并利用直方图计算图像相似度,识别出小车所处的环境。当环境变化时,例如环境中的颜色或物体,通过闪光灯发出提示,并通过颜色识别算法确定小车所处环境。如果需要小车执行特定操作,例如启动或停止,可以通过控制台发送指令实现。同时,为了提高系统的可靠性,可以使用多摄像头进行3D视觉和环境感知,通过实时图像处理提高系统的准确性和稳定性。该系统可以应用于自动驾驶、智能农业、智能物流等领域。
V4L2英文全称是Video for Linux2,它是专门为视频设备设计的内核驱动。在做视频的开发中,一般我们操控V4L2的设备节点就可以直接对摄像头进行操作。通常V4L2在Linux的设备节点是**/dev/video0**。无论是MIPI摄像头还是UVC摄像头,它们底层默认操作的都是/dev/video0的节点。
今天的教程来自: 文章链接: https://dream-soft.mydns.jp/blog/developper/smarthome/2020/09/2291/?fbclid=IwAR3OcNU
要捕获视频,你需要创建一个 VideoCapture 对象。它的参数可以是设备索引或视频文件的名称。设备索引就是指定哪个摄像头的数字。正常情况下,一个摄像头会被连接(就像我的情况一样)。所以我简单地传0(或-1)。你可以通过传递1来选择第二个相机,以此类推。在此之后,你可以逐帧捕获。但是在最后,不要忘记释放俘虏。
手机、监控摄像机、无人机、网络摄像头、行车记录仪甚至卫星都可以产生高强度、高质量的视频流。它们将在洪水和其他自然灾害之后调查财产、提高公共安全,让您知道您的孩子安然无恙、收集有助于识别和解决交通问题的数据等。至少可以说,处理大量的视频数据是具有挑战性的。流包含宝贵的实时数据,以在更合适的时间处理。在您获得原始数据后,其他的挑战就会出现,比如提取价值 – 深入探究内容、了解内容的含义并加快行动——这是下一个重要步骤。
学习打开摄像头捕获照片、播放本地视频、录制视频等。图片/视频等可到文末引用处下载。
物联网近几年的发展非常的火热,各种智能设备的出现使得智能家居的发展越来越快。虽然发展火热,却没有统一的标准,所以智能家居监控系统需要一种稳定统一的解决方案。
之前有 字符画视频 动态字符画java源代码 已经做了差不多了,今天运行了一下发现内存泄露,代码规范,线程安全......全都有问题,,改了改现在内存泄露好一些了(之前大点的视频一跑直接内存爆炸,太信任GC了),线程安全加了Lock目前来看没啥问题,,代码规范..能用就行,以后再改..。
前几次使用Python+Opencv,对网络摄像头,USB摄像头进行数据采集,基本流程已经跑通,没什么大问题。最近项目中使用了一款120fps/s的USB摄像头,但是调试好代码运行后,问题来了。
本文介绍了 OpenROV 是一款开源的 DIY 水下机器人项目,用户可以通过它来探索水下世界。它由 OpenROV 团队开发,支持多种插件,具有高扩展性。目前,OpenROV 已经发展到了 OpenROV 2.0 版本,拥有更强大的功能和性能。
本文介绍了如何使用Jetson TX1开发板通过V4L2和OpenCV3.1实现USB摄像头图像的采集和实时显示。首先介绍了V4L2的基础知识和摄像头驱动配置,然后介绍了OpenCV的图像解码和显示功能。最后,通过具体的示例代码展示了如何编译和运行程序,并总结了程序的结果。
昨天在找东西的时候,找到了一个OKAA的应用,我一下就陷入回忆了。这个相机是我花了二百多买的。而且配件齐全。。。然后这个公司应该不在了,但是我想破解它一下子。
通过上一篇文章,我们实现了了局域网内 MJPG-Streamer 的物联网监控方案,今天带领大家完成《ffmpeg + nginx + rtmp/httpflv》的公网视频监控。
抖音字符视频在去年火过一段时间。 反正我是始终忘不了那段极乐净土的音乐... 这一次自己也来实现一波,做一个字符视频出来。 主要用到的库有cv2,pillow库。 原视频如下,直接抖音下载的,妥妥的水印。 不过并不影响本次的操作。 / 01 / 视频转图片 在Pycharm上直接安装cv2库是成功不了的,具体什么原因我也不清楚。 经过我的实践,发现只需在Pycharm的虚拟环境下。 运行下面这个命令,即可成功安装cv2这个库。 pip3 install opencv-python 不过还是会出现下载速度过慢
作者 | 小F 来源 | 法纳斯特(walker398) 抖音字符视频在去年火过一段时间。 反正我是始终忘不了那段极乐净土的音乐... 这一次自己也来实现一波,做一个字符视频出来。 主要用到的库有cv2,pillow库。 原视频如下,直接抖音下载的,妥妥的水印。 不过并不影响本次的操作。 / 01 / 视频转图片 在Pycharm上直接安装cv2库是成功不了的,具体什么原因我也不清楚。 经过我的实践,发现只需在Pycharm的虚拟环境下。 运行下面这个命令,即可成功安装cv2这个库。 pip3 insta
最近在GitHub上发现一个好玩的项目,不用安装其它任何依赖包,只要运行一个Python脚本就可以搭建一个实时视频监控系统。
抖音字符视频在去年火过一段时间。 反正我是始终忘不了那段极乐净土的音乐... 这一次自己也来实现一波,做一个字符视频出来。 主要用到的库有cv2,pillow库。 原视频,直接抖音下载的,妥妥的水印。
大家知道TSINGSEE青犀视频EasyNVR核心在于摄像机的音视频流的获取、转换、转码与高性能分发,同时同步完成对实时直播流的录像存储,在客户端(PC浏览器、Android、iOS、微信)进行录像文件的检索、回放和下载。
https://www.cnblogs.com/saysmy/p/7851911.html
1. 视频分解 import cv2 # ************************** # 分解视频 cap=cv2.VideoCapture('1.mp4')#获取一个视频cap isOpen=cap.isOpened()#判断是否打开 fps=cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)#频率,一秒多少张图片 width=int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))#宽 height=int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT
出于安全原因,使用Android 原生的Camera接口,必须要使用可见的surface显示摄像头的preview图像,即必须要让用户看到你的应用正在使用摄像头。另外Android Camera framework经过层层封装,同时必须调用到显示和MediaPlayer两个模块,数据处理的环节比较多。 在开发过程中,可能会有需求只需要去获取camera数据结合AI进行处理。通过V4L2接口可以直接从驱动获取camera数据,省去了很多中间环节,同时可以在后台处理数据,不需要作为前台应用运行。
数字图像由二维元素组成,每一个元素具有一个特定位置(x,y)和幅值f(x,y),这些元素就称为像素
视频录制的方法也比较简单,只需要使用VideoWriter类进行录制,将获取到的每帧画面放入,并设置路径和输出格式即可
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具体成果参考github项目:https://github.com/ecjtuseclab/SmartRobotControlPlateform
摄像头图像数据的主流封装格式是JPEG/MJPG/YUV等,这些都是经过编码压缩的数据,大大减少了图像尺寸,方便传输和存储。
在绝大多数的目标检测项目中,都是使用opencv这个开源的计算机视觉库来进行图片、视频或者摄像头的读写。
RTSP (Real Time Streaming Protocol),实时流协议,是一种应用层协议,专为流媒体使用。本文将介绍 GStreamer, VLC, FFmpeg 这几个工具,如何发送、接收 RTSP 流。
⚫ MR300C图传模块基于MIPS处理器实现,电脑/手机连接模块的WIFI热点或网口即可查看视频流
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图转视频 # -*- coding:utf-8 -*- import cv2,glob fps = 20 #保存视频的FPS,可以适当调整 #可以用(*'DVIX')或(*'X264'),如果都不行先装ffmepg: pip install ffmepg fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'MJPG') #saveVideo.avi是要生成的视频名称,(384,288)是图片尺寸 videoWriter = cv2.VideoWriter('saveVideo.a
执行后会 延时10帧 拍摄 (给个准备时间)产生 一张 名称为 test 的图片
在计算机视觉领域,OpenCV是一款广泛使用的开源库,用于图像处理和计算机视觉任务。当你开始使用OpenCV时,了解如何创建和显示窗口,以及加载和保存图片是至关重要的基础知识。本文将介绍如何使用OpenCV进行这些操作,帮助你更好地掌握图像处理和视觉任务的开发技巧。
在上篇内容中,介绍过VideoCapture类,用来解析视频,并获取视频帧。而VideoWriter类就是用来将Mat文件,存储为视频文件的工具类。
1 安装驱动 驱动有很多版本,根据自己想要功能下载驱动 https://www.eloam.cn/download/list/5 安装完驱动后,请连接良田高拍仪。 2 找到OCX控件并放到表单中 将o
该项目也说明在使用YOLOv3进行单类目标检测时,模型存在大量冗余,剪枝可以较好的减少参数、提高速度。
在 Linux 系统上的用户账户配置以多种方法简化了系统的使用。你可以运行命令,而不需要知道它们的位置。你可以重新使用先前运行的命令,而不用发愁系统是如何追踪到它们的。你可以查看你的电子邮件,查看手册页,并容易地回到你的家目录,而不用管你在文件系统中身在何方。并且,当需要的时候,你可以调整你的账户设置,以便其更符合你喜欢的方式。
2023 年1月18日,工业和信息化部、教育部等十七部门印发《“机器人+”应用行动实施方案》(以下简称《方案》)。
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