对于AVL树的每一个结点，平衡因子是它的左子树高度和右子树高度的差值。只有当二叉树所有结点的平衡因子都是-1, 0, 1这三个值的时候，这颗二叉树才是一颗合格的AVL树。
2017年，小灰曾经发布过一篇关于红黑树的漫画，当时由于时间仓促，部分知识点一带而过，并没有讲解得很细致全面。
这一次，小灰把两篇文章做了整合，并且修正了红黑树删除部分的图片错误，感谢大家的指正。
题目描述 为了准备一个独特的颁奖典礼，组织者在会场的一片矩形区域（可看做是平面直角坐标系的第一象限）铺上一些矩形地毯。一共有 nn 张地毯，编号从 11 到 nn。现在将这些地毯按照编号从小到大的顺序平行于坐标轴先后铺设，后铺的地毯覆盖在前面已经铺好的地毯之上。
我们先来回忆一下二分搜索树所存在的一个问题：当我们按顺序往二分搜索树添加元素时，那么二分搜索树可能就会退化成链表。例如，现在有这样一颗二分搜索树：
在二维空间中有许多球形的气球。对于每个气球，提供的输入是水平方向上，气球直径的开始和结束坐标。 由于它是水平的，所以y坐标并不重要，因此只要知道开始和结束的x坐标就足够了。 开始坐标总是小于结束坐标。平面内最多存在104个气球。
激活函数（activation function）层又称 非线性映射 (non-linearity mapping) 层，作用是 增加整个网络的非线性（即 表达能力 或 抽象能力）。
业界对于可扩展的系统架构设计有一个朴素的理念,就是：通过加机器就可以解决容量和可用性问题。(如果一台不行那就两台)。(世界上没有什么事是一顿烧烤不能解决的。如果有，那就两顿。） 这一理念在“云计算”概念疯狂流行的今天，得到了广泛的认可！于一个规模迅速增长的系统而言，容量和性能问题当然是首当其冲的。但是随着时间的向前，系统规模的增长，除了面对性能与容量的问题外，还需要面对功能与模块数量上的增长带来的系统复杂性问题以及业务的变化带来的提供差异化服务问题。而许多系统，在架构设计时并未充分考虑到这些问题，导致系统的重构成为常态，从而影响业务交付能力，还浪费人力财力！对此，《可扩展的艺术》一书提出了一个更加系统的可扩展模型—— AKF 可扩展立方 （Scalability Cube）。这个立方体中沿着三个坐标轴设置分别为：X、Y、Z。
在 canvas 里，变换是基础功能。很多基于 canvas 封装的库都有这功能，比如 《Fabric.js 变换视窗》。
当年这款游戏横空出世，其精巧的关卡设计和独到的审美吸引了许多人沉迷其中。几年时间过去了，依旧能吸引很多初次接触这款游戏的人，悠悠就是其中一个。
业界对于可扩展系统架构设计有一个朴素的理念：通过加机器就可以解决容量和可用性问题。
嵌套滚动是 Android OS 5.0之后，google 为我们提供的新特性。这种机制打破了我们对之前 Android 传统的事件处理的认知。从一定意义上可以理解为嵌套滚动是逆向的事件传递机制。
接着上次分享的内部仓储物流系统的降维打击，这里再整理几个仓储物流自动化方面的技术更替和发展。让“降维打击”继续表演。
作者：Pasquale D’Silva 译者：MartinRGB在我们的大脑中，存在着多维的思考模型，能够帮助我们理解周围复杂的世界。我们还可以利用这种具有空间感的思考模式，帮助我们处理抽象的信息。 动效设计的空间感
很多人看到左右的波浪边框，第一想法，应该是用图片实现。现在我们就打破这一想法，用CSS搞定这个效果。
中国第二重型机械集团成功建成世界最大模锻液压机，这台8万吨级模锻液压机，地上高27米、地下15米，总高42米，设备总重2.2万吨，是中国国产大飞机C919试飞成功的重要功臣之一。
给你 n 个非负整数 a1，a2，…，an，每个数代表坐标中的一个点 (i, ai) 。在坐标内画 n 条垂直线，垂直线 i 的两个端点分别为 (i, ai) 和 (i, 0)。找出其中的两条线，使得它们与 x 轴共同构成的容器可以容纳最多的水。
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。python版本为python3，实例都是经过实际验证。 https://blog.csdn.net/jinxiaonian11/article/details/83141916
对于这个问题，我们对这个扑克牌矩阵以左下角为原点进行编号，用二维坐标来代表每一张牌，这是我们第一个关心的量；还有一个是牌面状态cond，取值face或back，表示牌面或牌背向上；每一张牌的点数并不重要，但是是个识别符号以及承担了效果的展现。令牌集
标准化在多个场合的交流中，始终是大家关注的焦点，无非就是What/Why/How之类的问题。当然脱离标准化，自动化是否可以运行？答案不能否定，但这样的自动化成本和代价必须要更高。因为这样，意味着每一次应用的接入都需要重新Review之前的自动化实现。其实我们不妨可以想象一下：
本文解释了计算距离的各种方法，并展示了它们在我们日常生活中的实例。限于篇幅，便于阅读，将本文分为上下两篇，希望对你有所帮助。
强化学习研究在过去几年取得了许多重大进展。这些进步使得智能体以超越人类的级别玩游戏，值得注意的例子包括DeepMind的DQN玩Atari游戏，AlphaGo，AlphaGo Zero，以及Open AI Five。具体而言，在DQN中引入重播记忆，智能体可以利用以前的经验，大规模分布式训练，实现跨多个工作分配学习过程，以及分配方法允许智能体模拟完整的分布，而不仅仅是他们的期望值，以便更全面地了解它们所处的情况。这种类型的进展很重要，因为产生这些进步的算法还适用于其他领域，例如机器人技术。
3.1 随机模拟 随机模拟(或者统计模拟)方法有一个很酷的别名是蒙特卡罗方法(Monte Carlo Simulation)。这个方法的发展始于20世纪40年代，和原子弹制造的曼哈顿计划密切相关，当时
Android studio：实现随机位置画10个随机大小的五角星今天做了一下老师布置的实验课作业安卓的作业。实现在屏幕上随机位置绘制10个随机大小的五角星。虽然我之前自己学习过安卓，但是还有很多的功能没有用到，学到，比如这次这个画图的功能没有使用过，所以在做这个实验的时候有很多的问题。实现的方法是自己自定义组件，新建一个类来继承View，进行自定义组件。先开始五角星的画法，通过translate(x,y)方法来改变起点的位置，使用rotate()方法进行笔锋的转角。代码如下：
有人说，你这个不专业，键盘只能算是外设，怎么能算电脑硬件的一部分呢？我只能说我不能为了写这篇文章单独再申请一个专栏。
在本文中，你将学习到 Canvas 提供的一些更高级的功能。你将看到在使用多种绘图样式时如何节省时间，以及如何转换和操作绘图来使其更激动人心。本文内容非常精彩，我希望这些内容能够拓宽你的眼界，帮助你学会画布的高级功能。
在网页设计与开发的领域中，新颖的交互效果对于提升用户体验至关重要。轮播图作为一种展示多幅图片或内容的核心组件，在各类网站上广泛运用。为了打破常规2D轮播图的局限性，本文将深入探讨如何通过HTML、CSS与JavaScript技术升级为立体感十足的3D轮播图，并通过实际代码实例详细解析其实现原理和关键技术点。
Problem Description 杭州师范大学第29届田径运动会圆满的闭幕了，本届运动会是我校规模最大，参赛人数最多的一次运动会。在两天半时间里，由学生、教工组成的61支代表队共2664名运动员参加了比赛。比赛期间，运动健儿赛出了风格、赛出了水平，共有9人次打破6项校纪录。 我们寝室的4名同学是我班最卖力的啦啦队员，每天都在看台上为班级里的运动员们加油助威，为我班获得精神文明奖立下了汗马功劳。可是遗憾的是，与我校的其他近2万名同学一样，我们自己不能上场表演 ：( 于是，我们4名同学为下一届校运会发明了一种人人都能参加的比赛项目： 在地面上有N 个大小不等的长方形陷阱，每个陷阱的周长各不相同，每个参赛者都有一个沙包，闭上眼睛把它扔向地面，如果沙包掉到了某个陷阱里，那么这个参赛者根据这个陷阱的周长长度（如50米），绕跑道跑陷阱的周长长度（如50米），如果沙包没有掉到任何一个陷阱里，那么恭喜你，你跑0米。 有m<20000个同学参加了比赛，为了给跑步跑得最多的三位同学(冠军、亚军、季军)颁发安慰奖，必须给这m个同学的跑的长度按从多到少排序。 如下图一样的坐标系与长方形，这些长方形（陷阱）的四条边都与X轴或Y轴平行，它们之间互不相交，它们的左上角顶点的坐标与右下角顶点的坐标已知，给定一个你扔出去的沙包（看作是一个点）的坐标，可以得到你要跑的距离。（注意，这里的坐标值都不超过10000）
随着中国制造 2025 计划的提出，新一轮的工业改革拉开序幕。大数据积累的指数级增长为智能商业爆发奠定了良好的基础，传统制造业高污染、高能耗、低效率的生产模式已不符合现代工业要求。
核磁共振成像（Magnetic Resonance Imaging，MRI）是一种多功能的成像方式，既可以用来研究大脑结构，也可以用来研究大脑的功能。我们可以通过不同的大脑图像来强调不同组织特性的对比（即可以分辨不同的大脑组织），而这些图像都是用MR scanner来获取的。
GitHub repo：https://github.com/google/dopamine
一个企业要想提高自身的生产力，需要从两方面开始着手改善：一是提高管理层的计划统筹能力，用最优决策把企业往好的方面带，减少试错成本。好的决策需要完善的数据和信息支撑，管理层得知道手底下的员工每天都在忙些什么，公司的业务进展如何，遇到的业务瓶颈有哪些？该如何突破等等，只有对公司的发展现状有足够的了解才能对资源和人力进行更合理的分配，才能让业务更快更顺利地落地，更好地完成ROI目标。
上周，我们初步介绍了红黑树存在的意义，以及红黑树的插入操作，没看过的小伙伴可以点击下面链接：
点胶机主要用于产品工艺中的胶水、油漆以及其他液体精确点、注、涂、点滴到每个产品精确位置，可以用来实现打点、画线、圆型或弧型。点胶机广泛应用于电子、照明、汽车、太阳能、工业电气等多行
近期关于无监督语言建模的研究证明，训练大型神经语言模型推动了自然语言处理应用中的 SOTA 结果。但是，对于非常大的模型而言，内存限制了实际训练的模型大小。模型并行化使得我们能够训练更大的模型，因为模型并行化可以将参数分割并分配至多个处理器。
微博是一款典型的信息流产品，早期微博IM复用了信息流的一些设计，并且已经很久没做大的更新迭代，导致现有的设计与实际场景不符。为了让用户更自然的聚焦在对话体验之中，我们对现有界面进行了重新梳理。 如上图
近日，佳能推出了挂载全画幅CMOS全天候防灾工业级无人机PD6E2000-AW-CJ1，无人机采用6轴设计，搭载佳能曾在2015年推出的ME20F-SH多功能相机，该无人机将主要应用于监视和灾难搜救任
Peter Harrington，拥有电气工程学士和硕士学位，他曾经在美国加州和中国的英特尔公司工作7年。Peter拥有5项美国专利，在三种学术期刊上发表过文章。他现任HG Data首席科学家。如果说
相信你以前肯定尝试过 CSS 中的半透明颜色，比如 rgba() 和 hsla()。
Point Nine Capital的合伙人。之前是一名互联网企业家和天使投资人。1997 年，创立了 DealPilot.com（被Shopping.com收购），并在 2005 年共同创立了Pageflakes（被 LiveUniverse 收购）。投资包括Zendesk、FreeAgent、Geckoboard、Algolia、Typeform、Contentful和其他 SaaS 初创公司。
近日，腾讯教育旗下专为3-8岁儿童打造的英语启蒙教育平台“腾讯ABCmouse”宣布品牌升级，正式公布其中文名——“腾讯开心鼠英语”。该中文名旨在凸显“让每个孩子都能开心地进行启蒙教育”的品牌愿景，并希望通过产品服务升级、技术体系革新等手段，为用户带来更丰富的启蒙英语学习内容和更高效、更灵活的互动学习方式。 伴随中文名正式发布，腾讯开心鼠英语（腾讯ABCmouse）在课程体系上进行全面扩充，免费新增30%听力部分课程和拼读与阅读路径，提供听、说、读、写一站式英语启蒙，提升宝宝综合英语能力。此外，系统升
前言：大家都知道《信号与系统》是一门很难的课，很多人虽然学过了，但其实什么也没得到，今天给大家推荐这篇文章，看了之后，相信你会有收获。
前言 上一篇设计策略｜源源不断的创新思路（渐进篇）我们介绍了渐进式创新和激进式创新，并详细展开了渐进式创新的设计策略，本篇激进篇希望帮助设计师们在渐进创新的基础上为产品带来更大的突破，也将通过创新启动、创新过程、创新决策三个部分出发，通过具体的策略方法结合案例或思维过程帮助大家在工作中制造自己的灵感永动机。 本篇讲述：激进式创新 激进式创新是相对罕见的，它同时依赖革命性的技术和创新的商业模式来解决问题，激进创新的发生往往伴随着产品的创新、组织创新等连锁反应甚至引起产业结构的变化。科技的创新带
添加其他变量的一种方法是aesthetics。 另一种对分类变量特别有用的方法是将绘图分割为多个子图，每个子图显示一个数据子集。要通过单个变量来划分您的绘图，请使用facet_wrap（）。 facet_wrap（）的第一个参数应该是一个公式，你用〜后跟一个变量名创建（这里“formula”是R中数据结构的名称，而不是“equation”的同义词）。 传递给facet_wrap（）的变量应该是离散的。
Taro 是一套遵循 React 语法规范的跨平台开发解决方案，但是目前当我们使用 Taro 的时候，在不同平台上的开发体验还有不一致的地方，所以我们也都期待有一套跨平台统一的解决方案，能够以最小差异的方式向开发者提供更好的开发体验。
【导读】创业只有两种状态：成功或失败。而失败只有一个原因：懒。 一天朋友问我：" 你采访了大大小小那么多创业者，他们成功最重要的因素是什么 ?" 我说：" 勤奋 "。他继续问：还有呢 ? 我说
选自Statsbot 作者：Vadim Smolyakov 机器之心编译 参与：Jane W 集成学习（Ensemble learning）通过组合几种模型来提高机器学习的效果。与单一模型相比，该方法可以提供更好的预测结果。正因为如此，集成方法在许多著名的机器学习比赛（如 Netflix、KDD 2009 和 Kaggle 比赛）中能够取得很好的名次。 集成方法是将几种机器学习技术组合成一个预测模型的元算法，以达到减小方差（bagging）、偏差（boosting）或改进预测（stacking）的效果。 集
Hi, 我是梁桐铭，可能您对我不太熟，不过没事，你如果耐心看完这篇文章后，也许我们就认识了。
网购家具时，还没下单就想知道放在家中的实际效果？ 没有养猫的时间精力，却想要随时随地可以撸猫？ 对火星冒险充满好奇，想足不出户就能做个宇航员？ 今年2月，我们正式发布了Android 平台的增强现
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