机器之心专栏 阿里菜鸟物流人工智能部 据机器之心了解,阿里巴巴有 11 篇论文入选如今正在墨尔本进行的 IJCAI 2017 大会,其中 6 篇来自阿里巴巴-浙大前沿技术联合研究中心,3 篇来自蚂蚁金
供应链高级计划相关业务涉及预测计划,采购计划,产能规划,人力计划,MPS/MRP,主生产计划,工序计划,装车计划,配送计划等软件模块,覆盖中长期计划与短周期排产等供应链全部计划业务场景,帮助制造企业建设高品质、高效率、低成本的供应链计划体系,助力数字化智能车间改善与产业转型升级。
今天小编将继续前几篇关于OR-Tools求解器的内容,为大家介绍如何调用该求解器求解装箱问题。
作者提出一种在矢量装箱问题下的,基于深度强化学习的,资源调度算法(原文称作业调度),该算法可自动获得合适的计算方法,该方法将最小化完成时间(最大化吞吐量),本文从trace-driven的仿真演示了DeepJS的收敛和泛化性以及DeepJS学习的本质,同时实验表明DeepJS优于启发式的调度算法
近期几篇文章都是关于在仓储物流常见设备的大盘点,这些总结是受到上次去参加的北京亦创举办的世界机器人大会的启发,将在工厂内部或是仓储配送中心里目前应该用比价广泛的各种系统和最新的技术进行了收集汇总。当时在世界机器人大会上就有在想,在仓储物流系统里用的各种机器人种类也很多,如果各个厂家来参展,也能凑一个热闹的展会出来。
今天,Google DeepMind、威斯康星大学麦迪逊分校和里昂大学的研究人员联手提出全新方法——FunSearch,竟首次利用LLM发现数学科学中的开放问题!
供应链中时常听到这样一个名词——label,中文意思是标签。标签种类多样,贯穿供应链的始终,每个行业,甚至每个企业所使用的标签都不尽相同。但无论是哪一种标签,其核心目的都是标记产品信息,从而提高企业的库存跟踪和管理的效率。
作为今年 AI 圈的顶流,大型语言模型(LLM)擅长的是组合概念,并且可以通过阅读、理解、写作和编码来帮助人们解决问题。但它们能发现全新的知识吗?
转眼间暑假已经过去一大半了,大家有没有度过一个充实的假期呢?小编这两天可忙了,boss突然说发现了一个很有趣的开源求解器:OR-Tools。经过一番了解,小编发现它对于为解决优化问题而烦恼的小伙伴真的非常有用,于是赶紧来和大家分享分享。下面让我们一起来看看OR-Tools到底是何方神圣吧!
选自Medium 机器之心编译 作者:Aryan Gupta 编辑:魔王 罗素曾说:所有精确科学都被近似思想所主宰。本文介绍了近似算法及其对某些标准问题的适用性。 新冠大流行给世界带来了巨大的改变,全球科学家和研究人员在研制有效的疫苗。他们正在做的就是从广阔的样本空间中近似地收紧可能性范围,并尽力得到一些有效解。近似在我们的生活中发挥了重要作用。 以在线食品配送为例,我们经常从网上订购食物,享受快速送达的服务。但你想过这些 app 后端运行的什么算法让快递员在更短时间内抵达目的地吗?答案是近似算法。这类问
何为Label?简单来说就是装运标签。即供应商收到交付计划后,需要按照计划安排装运发货。在装运时,按照采购商要求,为每个包装贴上Label标签。而无论是哪一种标签,其核心目的都是标记产品信息,提高库存管理效率。
新冠大流行给世界带来了巨大的改变,全球科学家和研究人员在研制有效的疫苗。他们正在做的就是从广阔的样本空间中近似地收紧可能性范围,并尽力得到一些有效解。近似在我们的生活中发挥了重要作用。
一种新的资源管理系统模型,并提出一种在云数据中心中进行有效的虚拟机分配的方法。从技术上讲,虚拟机分配问题正式化为装箱问题,而Best Fit算法(BF)被部署为云数据中心中的一种有效资源管理。系统模型将有助于节省未充分利用的物理服务器,并在将虚拟机映射到数据中心中的服务器时有效地做出响应。
用大模型解决困扰数学家60多年的问题,谷歌DeepMind最新成果再登Nature。
本文主要对容量管理进行了全面的总结和分析,包括容量规划、资源调度、资源利用率、资源碎片化、资源交付等多个方面的内容。针对目前资源管理中存在的问题,文章提出了包括统一规划、自动交付、实时感知、精细运营、合理装箱、多管齐下等六个方面的解决方案。通过这些解决方案,可以有效地提高资源利用率,降低资源浪费,提升用户体验,同时也为云计算平台的资源管理提供了参考和借鉴意义。
动态规划(dynamic programming)是求解决策过程(decision process)最优化的数学方法。一般分为:
最近看到经常有人在谈《三体》里的“降维打击”,这让我也想起来我熟悉的仓储物流自动化领域里可能也有类似的“降维打击”。正好在这里让我也来理一理。
每个组织都面临规划问题:为产品或服务提供有限的受约束的资源(员工、资产、时间和金钱)。OptaPlanner用来优化这种规划,以实现用更少的资源来做更多的业务。 这被称为Constraint Satisfaction Programming(约束规划,这是运筹学学科的一部分)。
在执行VL01N创建出埠交付通知单是,各位肯定注意到了有个图标Packing,可各位知道Packing(包装)的作业机制吗?SAP的包装作业,体现为handling unit(HU)的形式,Handling unit是一个包装物料与一个或一个以上的正主儿商品共同构成。 一、包装物的分类 1. 生产包装:包装物料不是正品的产品构成的必要组件,然而却是正品具有商品属性的不可或缺的东西,例如“洗发水VS包装瓶”。 2. 销售包装:包装物料不是正品的商品属性的必要组件,然而却对商品价值构成极大影响,例如“散装花生油VS瓶装花生油”、“玻璃瓶五粮液VS水晶瓶五粮液”。 3. 交付包装:包装物料对正品的价值并无增值作用,然而却是正品在交付给顾客过程中的必要保护措施,例如“两节电池装入一个塑料套成对,四对电池装入一个纸盒,四个纸盒装入一个纸箱,四个纸箱装入一个木板箱”。 4. 运输包装:包装物料不是直接提供正品的保护功能,然而却是正品交付的执行载体,例如“本次交给买主的电池总共装箱40个木板箱,分别放在10个托盘上,10个托盘又全部放入一个10吨的集装箱上,由汽车拉走”。 二、包装物的SAP处理 1. 生产包装:如果将包装物的成本费用需要算进正品制造的成本费用,那么包装物料直接作为正品项下的一个BOM即可,这样包装已与SD模块无关。 2. 销售包装:如果“散装品”和“包装品”是两个物料号,那销售包装物按照生产包装处理,换句话说作为BOM组件处理;如果散装品和包装品的正品都是一个物料号,那在执行VL01N的包装功能时,用包装物料生成一个HU然后将正品装入,过账发货后出具发票,既要收取正品价值,也要收取包装物料的价值。要做到这一步,销售包装HU的item category的定制必须调整为relevant for billing。 3. 交付包装:设想一个剧本:5120个电池的订单,怎么包装? 1) 配对:输入“塑料套”的物料号,装入5120个电池,这样将产生2560个HU,如果此时存盘后运行塑料套的MD04,发现有交付单的需求,数量是2560个; 2) 装盒:2560个HU项下,输入纸盒的物料号,这样将产生新的HU共640个,纸盒物料存在640个的需求; 3) 装箱:640个HU项下,输入纸箱的物料号,产生HU计160个,纸箱MD04中有160个的需求; 4) 木箱:160个HU项下,输入木箱的物料号,产生HU计40个,木板箱MD04中存在40个的需求; 5) 这样,在交货单中,item项下总共有3400个HU,涉及四个包装物料; 6) 此时过账发货,可以看到塑料套、纸盒、纸箱、木箱的数量都相应减少。当然,实现这一步的前提条件是这些物料主数据MRP2中的Issue location与交付单过账的库位一致,而且back flush必须允许倒冲。 4. 运输包装:接着上面的例子,40个木箱--->10个托盘--->1个集装箱,怎么办?这也是我要各位发表看法的地方,因为托盘和集装箱并不是企业自己所有,是货运公司的,没有理由进行“倒冲”;就算企业“自己养了个车队”,托盘和集装箱是可以反复使用的东西,并不像盒子、纸箱、塑料套、木板箱那样属于“一次性用途”。该怎么处理呢?我在运输功能的shipment cost document创建中,引入了price by shipping unit的价格条件,10个托盘免费,1个集装箱如实计收费率,但在包装过程中我并没有执行这两个包装物料的包装,算是将就过去,然而不能体现它们的包装作业,我心有不甘。 不知有没有哪个朋友有returnable package的经验,我想问:returnable package的实施可不可以解决第四类包装的作业问题? 我现在知道产权归己的第四类包装该如何处置了。以电池为例,创建出埠交付单后—— item 10 电池 5,120 UN TAN 900001 电池套 2,560 UN DLN 900002 纸盒 640 UN DLN 900003 纸箱 160 UN DLN 900004 木板箱 40 UN DLN 900005 托盘 10 UN TAL 产权归己且需要反复使用的包装材料(不管是哪一类),必须调整定制使得交付单中该包装物料执行包装后产生的Handling Unit的item category必须是TAL(Returnable packaging material),而其中的一个必要条件是该包装物料的item category group必须是LEIH。 全部流程:销售订单--->出埠交付通知单---->过账发货---->正品出票。过账发货后可回收包装的物料在MMBE中存在于special stock = V项下的可回收包装库存中,表示“产权还归我们,但我们暂时无法处置”。 可回收包装物又如何处理?有两个结局: A:
毛东方,后台开发工程师,负责IEG-业务安全部的后台实时系统Kubernetes相关的开发与运营,目前主要致力于提高集群的资源利用率,减少机器成本。 背景 随着公司业务上云的呼声越来越高,越来越多的团队已经完成业务上云的进程,K8s 集群在公司整体机器成本中的比重越来越大。 本人所在平台的应用部署上云后,在资源管理方面出现了一系列的问题,这些问题或多或少都对成本优化或应用的服务质量造成了一定程度的影响。 a. 应用资源使用设置不合理 云原生的资源管理方式要求应用在部署之前,提前设置好 CPU、内存、磁盘的
情景说明:海运轮船上有很多集装箱,集装箱里面又装满了更小的包装箱。一般情况下,集装箱与集装箱单独排列组合。包装箱与包装箱单独排列组合。虽然如此,但并不妨碍现实生活中在集装箱旁边放许多个包装箱。
在执行VL01N创建出埠交付通知单是,各位肯定注意到了有个图标Packing,可各位知道Packing(包装)的作业机制吗?SAP的包装作业,体现为handling unit(HU)的形式,Handling unit是一个包装物料与一个或一个以上的正主儿商品共同构成。
在我们开始详细研究DESADV与SSCC之前,首先需要了解背景。近年来,零售业发生了实质性的变化。大多数小型杂货店的市场份额逐渐减少,大型零售商的分店占据了市场。这些小杂货店(也称为便利店)与今天的超市之间的区别是,超级市场提供的商品种类更多,并且供应商需要不断扩充商品种类。
按照 设施的 空间维度 划分,可以将选址问题分为: 1.立体选址问题:设施的高度不能被忽略,如集装箱装箱问题。 2.平面选址问题:设施的长、宽不能被忽略,如货运站的仓位布局问题。 3.线选址问题:设施的宽度不能被忽略,如在仓库两边的传送带布局问题。 4.点选址问题:设施可以被简化为一个点,绝大多数时候我们遇到的都是这类问题。
摘 要:在工业制造和物流领域,通过机器人实现物料的拆垛是常见的应用之一,物料拆垛是存在将不同品规的货物(即不同尺寸、重量或纹理的商品)装在托盘上进行交付的场景。早期的机器人拆垛只适用于单一货物的卸载,且要求货物按照固定顺序排列,机器人并不具备感知能力;本文所述基于视觉引导的机器人拆垛系统,具备实时的环境感知能力以引导抓取动作,从而解决多品规物料拆垛系统的待卸载物体尺寸多变、码放不规整等问题。
乌龟棋的棋盘是一行N个格子,每个格子上一个分数(非负整数)。棋盘第1格是唯一的起点,第N格是终点,游戏要求玩家控制一个乌龟棋子从起点出发走到终点。
在SAP的中央供能有一项称做处理单位的系统, 也就是Handling Unit Managment. 这个系统大多数的人都不太清楚他的功用, 只是用来做简单的包装功能, 事实上他是一个包装单位的管理, 用于以下个模组. 1. 销售模组: 用于包材的处理, 和国际包装SSCC的外部号码指派等功能, 当然也用于计算包材的销货成本. 2. 採购模组: 採购进料时的包装单位, 可用于进料检验的单位, 例如进料检验是以一桶一桶的包装单位做检验. 3. 工单生产及物料的发料入库单位, 这通常适用于化工业. 4. 物料异动, 直接用包装单位做异动, 内容的物料系统会自动依据包装单位的异动一併处理. 5. 检验模组: 检验单位用包装单位做为检验的基本单位, 不是用物料单位做为检验基本单位. 6. 其他的模组. 这样大概有一点的概念了. 再来我们深入一点的介绍销售的包装. 销售包装可以在建立销售订单时就给包装的建议Packing Proposal, 可以手动建立, 也可以自动建立, 如果是手动建立, 可已使用未指派的包装单位来做包装, 如果是自动包装则只能系统自动指派内不给号给包装单位. 自动指派必须使用Packing Instruction来建立自动指派的包装指令, 包装如果是多层, 那就要见利多层的包装指令, 逐一包装. 自动指派同时可以设定指派的Determination Type, 依据系统内定的异动profile裡指定的procedure来决定, 在甚麽情况下要如何包装, 例如哪个客户的哪个物料用于甚麽状况, 我要如何包装. 当然你也可以在交货的时后来包装, 包装也可以用手动和自动, 这和销货订单一样, 不过交货时可以用包装台的功能在交货单外面包装. 这裡要注意一点, 如果你是在销货订单Sales Order做包装建议, 那要传到交货单Delivery, 别忘了要去改Copy Control, 才能由销售订单带过去交货单. 当然如果你的包装材料是要退回的, 你建立时就不是建立 VERP, 而是LEIH, 用消退订单AT将包材退回来. 例如纸箱不用回来, 但是木箱要回来. 而木箱包着纸箱再包着产品.
Autocad是一款由美国Autodesk公司开发的CAD软件。它可以帮助用户进行二维和三维设计,涵盖了机械工程、土木工程、建筑设计以及工业设计等领域。然而,对于初学者来说,如何正确地使用Autocad软件可能有一定难度。本文旨在帮助用户更好地理解Autocad软件的使用方法,并通过实际案例分享解决方案,从而使用户更加熟练和自信地使用Autocad软件。
他们正在打造的,是一个全程仅靠机器人运行的智能装车系统,集成机器人、激光雷达、机器视觉、数字孪生等多项前沿技术于一身,可自行完成拆垛、分组、输送、整形、码放等装车全过程。
前言 哈啰,又见面啦 大家在编写启发式算法程序解决NP难问题时 有没有觉得会很耗时间呀 今天小编给大家介绍 两个可以解决各类VRP问题的工具(即VRP求解器) 一起来看看吧 1 求解器介绍 1.1 Jsprit 1.1.1 Jsprit简介 Jsprit 是一个基于 java 的开源工具包,用于解决旅行商问题 (Traveling Salesman Problem,简称TSP) 和多种车辆路径问题(Vehicle Routing Problem, 简称VRP)。Jsprit是轻量级、灵活且易于使用的V
前段时间看到了同学转发的中兴通讯的比赛链接,之前也没有参加过算法类的比赛,这次打算报着试一试的态度参加下,增加下经验。在初步看了几个门派的题目简介后,发现只有傅里叶派比较适合自己,所以最终选择了傅里叶派。
不论是在商业流通环节的仓储物流中心还是制造环节的生产工厂,物料要产生商业价值,最终都要离开物流中心或者工厂被转运到下游参与到外部的商业流通中。而在物料发货之前,都要经过非常重要的一个环节,那就是包装。
参考文献:“Heuristics for the variable sized bin-packing problem”, Mohamed Haouari, Mehdi Serairi, Computers & Operations Research Volume 36, Issue 10, October 2009, Pages 2877-2884. 1 问题描述 1 可变尺寸装箱问题 可变尺寸装箱问题(Variable Sized Bin Packing Problem, 简称VSBPP)是著名的
近年来,中国石化企业仓储物流升级加速,自动化立体库建设需求爆发,部分大型石化企业已经建立起覆盖包装、码垛、套膜、入库、储存、出库、装卸车等全流程的智能物流体系。本文主要介绍了石化企业仓储物流系统的关键技术与规划建设要点,具有极强的参考和指导意义。
! 数据魔术师 运筹优化及人工智能系列讲座30期总结及反馈收集 全力以赴 感谢支持 运筹优化 人工智能 认真学习 努力研究 希望你成为 最好的自己 不知不觉 2022年已经悄然而至啦 数据魔术师从2020年6月9日开始 开展 运筹优化及人工智能系列讲座 至今已经有30期啦! 每一期讲座的成功开展,都离不开各位讲座专家的鼎力支持和辛勤付出,离不开粉丝们的认可和参与。每期讲座都是干货,绝对的干货,半数以上的讲座时长超过3个小时 ,非常的烧脑,但是绝对可以学到真东西。 为了更好地为大家组织讲座,麻
港口作为经济的晴雨表,是现代经济的血液,是促进贸易和地区发展的重要基础设施。全球贸易中约90%的贸易由海运业承载,港口是其中重要一环。
以上是从百度中看到的关于中国古拳法的解释。相信大部分的男孩子都有一个武侠梦,喜欢武侠世界里的刀光剑影,更钟情于大侠身上的满身功夫。而身为智能仓储物流自动化行业的从业者来说,大家更多的时间都是在工程项目的设计和施工上,看来是无缘做一名侠客和剑客了。不过我们可以从中国古拳法的常见手法里看看有哪些动作也类似的出现在仓储物流自动化设备或者系统里。
CVS Health(西维斯健康)在特拉华州成立,CVS Health及其附属公司CVS Pharmacy是美国最大的药品供应商。CVS Health在管理其供应商的发货中,共使用到3种标签,即Carton Label、Seasonal Label以及Pallet Label。本文将为大家一一介绍这3种标签。
不论是自动仓储物流系统还是人工物料存储和搬运,都是对某种或者某些物料进行存或搬的过程。在这个过程中,主体是人或者自动化设备/系统,客体是各种要处理的物料单元。要想使这个过程实现的更加贴近人们想要的效果,比如效率高、省力、分流等等,除了对主体的设计外,对客体的研究分析也必不可少。
一个自动化仓储物流系统,不论这个系统是有多复杂和简单,都是由多个物流装备互相配合从而实现物料单元的搬运和存取。在搬运和存取过程中,物料单元是从一个物流设备上被输送或者装在到另外一个物流设备上,以此类推,直到物料单元被传递到目的地;等到下次再次触发这个物料单元移动时,物料单元会再从一个物流设备被传递到下一个任务的目的地。
不论是工厂还是独立的仓储物流中心,外部物料的输入是整个内部仓储物流业务的起点。外部物料的输入这一业务通常的场景是:货车抵达对应的卸货月台,货车车厢开启,人工进入车厢将货物卸载,之后用各种厂内物流资源将物料进行暂存或者入库。
继上次开完“世界输送机大会之后”之后,这次再组织一次“世界托盘立体库大会”。这里我们只盘点一下自动化的托盘立体仓库。
当前中国化工行业新工厂建设提速,物流仓储系统升级需求明显。北起院依托现代物流仓储技术优势,助力石化行业实现仓储物流智慧化、产品可追溯性、物流全程可视化监测。本文介绍了石化行业发展趋势,分析了石化物流系统构建方案,并通过典型案例阐述了项目规划建设的关键点。
简单题。双指针 i 和 j 分别指向 t 和 s,对于 t 的每一个位置遍历,如果 t[i] 和 s[j] 相同,那么 j 也想后移动找下一个相同的字符。当 j 达到 s 的长度,返回 True,否则 s 不是 t 的子序列,返回 False。
随着电子商务产业的迅速发展,快递爆仓已成为了困扰仓储物流的一大难题。大量的碎片化订单,传统仓储管理和运作方式已无法满足,加速仓储物流管理的智能化、自动化升级创新,延伸而出的智慧物流概念成为物流行业的发展趋势。在大数据、移动互联网、物联网、云计算等新兴技术高速发展背景下,智慧物流越来越受到政府与企业的重视,成为智慧城市建设的得力抓手和有力支撑。
随着数字经济时代的来临,新一轮全球化进程速度加快,在大数据、人工智能、物联网等高新技术深度融合下,加快催化智慧物流发展,引领物流行业划入全新时代。
自动化仓储系统,主要是通过现代技术手段代替人工作业的方式完成物料的存储,而不同的应用场景和存储工艺要求不同,即使是人工存储方式也有很大的不同,因此各种自动化仓储系统也在不同的行业和场景下各自有各自的应用。
近年来,业界学者及企业就智慧冷链物流展开深入研究,2010 年 IBM 发布的《智慧的未来供应链》研究报告中提出智慧供应链概念,并由此延伸出智慧物流概念,即智慧物流是以信息化为依托并广泛应用物联网、人工智能、大数据、云计算等技术工具,在物流价值链上的 6 项基本环节(运输、仓储、包装、装卸搬运、流通加工、配送)实现系统感知和数据采集的现代综合智能型物流系统。
基于多年的B端产品设计经验,总结出以实事求是为原则,从上到下、从整体到局部的思路,先梳理实际业务场景,然后设计主业务流程、单据设计,最后再设计具体产品功能的方法。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云