执行命令并将结果从循环保存到df中。
执行命令并将结果从循环保存到df中，可以通过以下步骤实现：
- 首先，需要选择一个适合的编程语言来执行命令并处理结果。常见的编程语言包括Python、Java、C++等，选择其中熟悉且适合你的语言。
- 在选择的编程语言中，使用相应的库或模块来执行命令并获取结果。例如，在Python中，可以使用
subprocess模块来执行命令，并通过subprocess.check_output()函数获取命令执行结果。 - 如果需要循环执行命令，可以使用循环结构（如
for循环或while循环）来实现。根据具体需求，可以设置循环次数或循环条件。 - 在每次循环中，执行相应的命令，并将结果保存到一个数据结构中。在这个例子中，可以选择使用DataFrame（如Python中的Pandas库）来保存结果。在每次循环中，将获取到的结果添加到DataFrame中。
- 最后，可以对保存结果的DataFrame进行进一步的处理、分析或展示，根据具体需求进行操作。
需要注意的是，以上步骤中的具体实现方式会根据选择的编程语言和相关库的不同而有所差异。此外，具体的命令、循环条件和保存结果的数据结构也会根据实际需求而有所变化。
关于云计算和相关名词词汇，以下是一些常见的概念和推荐的腾讯云产品：
- 云计算（Cloud Computing）：一种通过互联网提供计算资源和服务的模式，包括基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）等。
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- 后端开发（Back-end Development）：负责处理服务器端逻辑和数据存储的技术领域，常用的后端开发语言包括Java、Python和Node.js。
- 软件测试（Software Testing）：用于验证和评估软件质量的过程，包括功能测试、性能测试、安全测试等。
- 数据库（Database）：用于存储和管理数据的系统，常见的数据库包括MySQL、Oracle和MongoDB。
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- 网络通信（Network Communication）：用于实现计算机之间数据传输和通信的技术，包括TCP/IP协议、HTTP协议等。
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- 音视频（Audio and Video）：涉及音频和视频数据的处理和传输，包括编解码、流媒体等。
- 多媒体处理（Multimedia Processing）：涉及图像、音频、视频等多媒体数据的处理和分析。
- 人工智能（Artificial Intelligence）：模拟和实现人类智能的技术和方法，包括机器学习、深度学习等。
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- 移动开发（Mobile Development）：开发移动应用程序的技术领域，包括Android开发和iOS开发。
- 存储（Storage）：用于存储和管理数据的技术和设备，包括云存储、分布式存储等。
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腾讯云相关产品和产品介绍链接地址可以在腾讯云官方网站上查找，根据具体需求选择适合的产品。
相关·内容
我使用Python tabula从pdf中获取记录，并保存到excel。我只希望第一个表是，刮擦，而不是其他表，因此保存到excel。
我现在的代码是：
from tabula import convert_into
convert_into("Input.pdf", "Output.csv", pages = "all")
但所有的桌子都是。有人能帮我得到想要的结果吗。谢谢!
浏览 4提问于2020-08-10得票数 0
在阅读了大量的文档和寻找stackoverflow的答案之后，我就是找不到解决我的问题的方法。 基本上，我是用美汤从网站上抓取一份数据列表，然后将其存储到excel中。抓取工作正常。 当我运行我的脚本时，它会将所有项目打印到终端。但是，当我尝试将此结果保存到dataframe中并将其保存到excel中时，它将只执行最后一行，并将该行保存到Excel中。 我试着将代码存储在循环中，但结果相同。我尝试在for循环中将列表转换回数组，但同样的问题。最后一行仅保存到Excel中 我想我这里缺少一种合乎逻辑的方法。如果有人可以链接我寻找什么，我会非常感谢。 soup = Beautif
浏览 17提问于2019-01-28得票数 0
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我用R编写了以下非常简单的while循环。
i=1
while (i <= 5) {
print(10*i)
i = i+1
}
我希望将结果保存到一个数据帧中，该数据帧将是单列数据。如何做到这一点？
浏览 0提问于2021-11-05得票数 0
1回答
我经常有因素变量，长文本作为水平(例如，在调查中的回答：“我强烈同意这一说法”可以是一个层次)。如果我想要基于因子变量的子集，总是键入完整的级别是很烦人的。我更愿意基于这个整数对从基础整数到级别和访问的映射进行概述。
set.seed(1896)
df <- data.frame(y = runif(100, 0, 10000), x = factor(rep(c("I strongly agree", "I agree", "I disagree", "I strongly disagree"), 25)))
mean(d
浏览 1提问于2020-05-08得票数 0
3回答
在R中使用data.frame的子集时遇到了问题。
子集的创建和显示是正确的，但是当我尝试使用qplot()绘制子集时，subset()没有选择的行也显示在一个轴上。
我正在读取的实际文件是一个web服务器日志，但我创建了一个小示例来说明我的问题：
这是我在其中读到的ITEMSSOLD.CSV文件：
CUST,DT,ITEM,PRICE
BigJoe,10/13/2010,Pickup Truck,20000
TightWad,10/13/2010,USB Drive,12
Jane,10/13/2010,Smart Car,30000
Scrooge,10/13/2010,Gumdrops,
浏览 9提问于2010-10-21得票数 3
我需要获得以下网站列表的所有链接(从转换为list的dataframe列)：
urls = df['URLs'].tolist()
将每个urls保存在原始数据集副本中的新列(Links)中。
为了从其中一个网站获得信息，我使用：
http = httplib2.Http()
status, response = http.request('https://www.farmaciairisdiana.it/blog/') # for example
for link in BeautifulSoup(response,'html.parser'
浏览 0提问于2020-06-14得票数 1
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我正在使用这段代码：，这段代码将提取的文本保存到.txt文件中。我希望将在DataFrame中提取的每个记录保存为一个单独的行。
我希望将结果作为“文件”保存到DataFrame中，作为一列。如何实现同样的目标？
import glob
import os.path
from bs4 import BeautifulSoup
dir_path = r"C:\My_folder\tmp"
results_dir = r"C:\My_folder\tmp\working"
for file_name in glob.glob(os.path.join(dir_pa
浏览 1提问于2019-04-09得票数 0
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我有一个CSV数据集，其'date‘属性如下所示：
2012-04-29
2012-04-29
2012-04-29
2012-05-05
2012-05-05
名称:日期，dtype: datetime64ns
我希望将唯一的日期值转换为整数值。因此，相同日期'2012-04-29‘的前3个值变为1，而相同日期'2012-05-05’的第二个值变为2，依此类推。
如何将“date”属性转换为新的整数属性/列(例如'date_int‘)？
谢谢
浏览 5提问于2020-06-10得票数 0
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2回答
我有多个数据框对象，例如df1、df2等。我想使用for循环将这些文件保存并写入dta，但是我不知道从哪里开始。我应该将数据框对象保存到列表中，然后再保存它们吗？例如：
a = list()
# write for loop saving each data frame objects to a list then
f = c("df1","df2" .. )
end = ".RDA"
for (i in length(a)) {
for (f in filenames) {
save(a[[i]],file = paste(&
浏览 1提问于2018-11-17得票数 2
1回答
我有一个问题，在不放松日期时间索引的情况下，连接两个Dataframes。
df1：
DateTime Open High Low Close
2022-09-22 09:19:00 143.562 143.619 143.227 143.246
df2：
DateTime Open High Low Close
2022-09-22 09:20:00 143.660 143.702 143.367 143.355
我正在尝
浏览 1提问于2022-09-22得票数 0
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我有一个14列169882行的数据框。数据帧列头是
Columns: [Station, day, p1, p2, p3, p4, p5, p6, p7, p8, p9, p10, p11, Z]
在"Station“列中共有58个站点，它们的名称从1到58，但它们是随机分布在数据帧中的。
我写了下面的代码来从数据集中提取行和特定的站点名称(例如下面代码中的站点1)，并保存到具有对应站点名称的excel文件中：
grouped = df.groupby(df.Station)
S1= grouped.get_group(1)
S1.to_excel("1.xlsx")
浏览 25提问于2021-06-07得票数 0
3回答
import pandas as pd
df = pd.read_excel('test.xlsx')
dict_of_region = dict(iter(df.groupby('Region')))
dict_of_region
df是一个有100行和20列的数据文件，列名区域有4个区域，如北、南、东、西。通过使用group，我制作了一本字典，字典中的键为北，值为20列的数据，等等。现在，我想将这些值保存到一个不同的csv文件中，比如north作为一个文件，south作为一个文件等等。我该怎么做？
浏览 4提问于2021-06-09得票数 0
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我使用下面的PuTTY.exe命令在Windows环境中运行批处理文件：
for /L %%n in (1,1,5) do (
SET z=Site%%n%
start c:\Users\emrpocadmin\desktop\putty.exe -ssh IPAddress -l User -pw Password -m c:\Users\emrpocadmin\desktop\cmds.txt -load Site%%n%
)
此批应加载在n中预定义的变量配置文件( PuTTY从1到5)，并逐一运行cmds.txt文件中定义的命令；然后将输出保存到特定的文件夹中。
但是，在cmds.tx
浏览 0提问于2019-08-02得票数 1
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2回答
我有一个有101个列的DataFrame，我想查看dataframe中每个变量的分布情况。使用Pandas value_counts，我创建了一个具有多个长度的系列字典。每个系列都有自己的钥匙。
首先，我要：
out={}
for c in df.columns:
out[c]=df[c].value_counts(dropna=False).fillna(0)
所以，out是一本大小为101的字典。在out内有一系列不同尺寸的系列。
Key | Type | Size | Value
Key1 Series (12,) class &
浏览 2提问于2017-05-25得票数 2
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3回答
如何将Sklearn LDA模型输出保存到csv？它没有像genism lDA模型那样的show_topics命令。 def selected_topics(model, vectorizer, top_n=10):
for idx, topic in enumerate(model.components_):
print("Topic %d:" % (idx))
print([(vectorizer.get_feature_names()[i], topic[i])
for i in topic.argsort()[:
浏览 73提问于2019-03-13得票数 0
1回答
如何将文本输出转换为数据格式
、、、、
我用漂亮的汤做了一些网络抓取，这是我得到的输出文本：
TCGA-KK-A7B3-01A Male Stage not reported Alive FPKM 5.5 Living days 899 (2.5 years)
TCGA-G9-6347-01A Male Stage not reported Alive FPKM 14.2 Living days 2089 (5.7 years)
TCGA-KC-A4BL-01A Male Stage not reported Alive FPKM 3.8 Living days 934 (2.6 years)
TCGA-KK-A7AQ-
浏览 7提问于2017-12-06得票数 0
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假设我们有几个数据文件，其中包含需要编译成一个数据文件的相关信息。在选择可以将哪些数据带至结果数据时涉及到几个条件。
以下是我们需要从其中提取和编译数据的3条数据(仅限于列)：
df1 = ["Date","Order#","Line#","ProductID","Quantity","Sale Amount"]
df2 = ["Date","PurchaseOrderID","ProductID","Quantity","Co
浏览 4提问于2020-02-27得票数 0
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2回答
迭代Spark Dataframe的最好方法是什么(使用Pyspark)，一旦找到Decimal(38,10) ->的数据类型，将其更改为Bigint (并将所有内容重新保存到相同的dataframe)？ 我有一个改变数据类型的部分-例如： df = df.withColumn("COLUMN_X", df["COLUMN_X"].cast(IntegerType())) 但是试图找到并与迭代集成.. 谢谢。
浏览 21提问于2020-03-05得票数 0
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我有一个python脚本，它对熊猫数据进行一系列检查，并打印每个检查的结果。每个检查背后的代码看起来有点像这样：
if sum(df["column1"]) >0:
print("Success")
else:
print("Failure")
我想要做的是将结果保存到csv文件中，并将每个结果保存在自己的单元格中，这样csv看起来如下所示：
Success
Success
Failure
Success
Failure
有人知道怎么做吗？
浏览 6提问于2022-09-16得票数 0
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我需要制作一个DataFrame (df_max_res)，其中包括我的股票策略中的15个最佳表现，再加上公司代码(苹果电脑的AAPL等等)。我有一份500多个股票股票的清单，我用自己的四种策略来分析这些股票。
在for eachP in perf_array嵌套的内部迭代中，我从策略和滴答器的所有组合中获得性能结果。我希望使用以下代码将这些结果保存到DataFrame和csv文件中(或者更好的建议)：
#==============================================================================
# Saving res
浏览 2提问于2015-05-23得票数 0
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2回答
我有一个有150万行的csv文件，它由2列名称和电子邮件组成，我想用这样的方式编写一个程序，当我在R中读取我的文件时，每个csv中的输出被分割为5000个数据。
也许我可以使用一个循环来完成这个任务:从第1行运行到第5000行，并将其保存为project1.csv，然后将其保存为project1.csv，然后保存到project2.csv，然后在我的工作目录中的project3.csv中保存到10001到15000。有什么建议吗？
浏览 3提问于2015-10-10得票数 0
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2回答
我想将循环结果保存到csv文件或dataframe中；下面的代码只将tweet写到控制台。
j =1
sortedDF = tweets_df.sort_values(by = ['Polarity'])
for i in range (0, sortedDF.shape[0]):
if(sortedDF['Analysis'][i] == 'Positive'):
print(str(j)+')'+ sortedDF['transalted'][i])
print()
浏览 7提问于2022-11-28得票数 -2
我正在使用以下代码将websocket中的数据流到python应用程序中：
wsClient = GDAX.WebsocketClient(url="wss://ws-feed.gdax.com", products="LTC-USD")
wsClient.start()
我很难把wsClient.start()的结果保存到熊猫的数据里。不清楚为什么记录没有附加到这一行代码中，请任何人帮助我理解为什么不：
df1 = pd.DataFrame()
for i in wsClient.start():
df1.append(wsClient.start(
浏览 0提问于2018-04-14得票数 0
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我在pandas中有以下数据框架
df = pd.DataFrame({'a' : ['hello', 'world', 'great', 'hello'], 'b' : ['world', None, 'hello', 'world'], 'c' : [None, 'hello', 'great', None]})
我想统计列'a‘中的唯一值在所有其他列和列'a’中的出现次数，并将其保存
浏览 6提问于2018-02-03得票数 1
回答已采纳
我有一个CSV文件，其中包含四列和多行，所以我隐藏了这些列，然后创建了一行和多个列，然后我想用特定的id保存到新文件中，我的意思是，我有4个唯一的id，所以对于每个id，它都会保存到新文件中，但不幸的是，我发现了这个错误。
KeyError：“id 'x_center‘'y_center’不在索引中”
这是我的代码
import pandas as pd
df= pd.read_csv('./1_1.csv')
df=df.sort_values(by = 'id')
s = df['id'].unique()
for i
浏览 3提问于2021-04-10得票数 0
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所以，我有一个这样的python代码， from arcgis.features import SpatialDataFrame
fl = known_item.tables[0]
# Use the `from_layer` method of the Spatial DataFrame to create a new Spatial DataFrame
sdf = SpatialDataFrame.from_layer(fl)
df = sdf.copy()
df = df[df["site_status"]!="Closed"]
print(len(d
浏览 21提问于2020-07-07得票数 0
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定义：(广义Diffie-Hellman问题)设n=pq对两个大素数p,q.给定x, x^a, x^b,n，找到x^{ab}\pmod{n}。
(1)是否有已知的从GDH问题到m问题的约简(即从m^e\pmod{n}中求出)？
(2)从GDH问题到整数因式分解，是否存在已知的约化？
(也就是说，给定一个解决(1)/(2)中提到的第二个问题的oracle，您能找到解决GDH问题的有效算法吗？)
附带说明：
当然有一个从GDH到DLOG的缩减，但是我不知道从DLOG到整数因式分解或者RSA问题。
众所周知，限制于e=2 (即求平方根模p)的RSA问题可以归结为整数因式分解，但这是一个不有趣的情况。
浏览 0提问于2015-01-03得票数 5
2回答
我有这个"for“循环，我想把它保存到一个数据框中。它可以只包含产品或包含标点符号。但我需要的最重要的是拯救产品。当我打印selRepo时，它只存储最后一个产品。 我需要将其存储在数据框中，以便与其他数据连接。我从这个例子中获得了代码：https://www.aprendemachinelearning.com/sistemas-de-recomendacion/ Notebook Screenshot for i, aRepo in enumerate(user0[-5:]):
selRepo = df_prod[df_prod['prod_id']==(a
浏览 34提问于2020-04-03得票数 0
我想知道是否有一种方法可以将数据帧列表保存到json文件中，而不是使用循环将每个df保存到单独的文件中。
浏览 2提问于2019-07-16得票数 0
回答已采纳
我想要保存到一个Nx3 ( NetCDF，.nc)文件中。提布尔有三列：
经度
纬度(纬度)
每个点的数据(var)
如何将其保存到R中的NetCDF (.nc)文件中？到目前为止，我一直在使用光栅包，结果参差不齐：
# Be careful to call raster and dplyr in this specific order.
require(raster)
require(dplyr)
set.seed(10)
df <- expand.grid(lon = 1:10, lat=1:10) %>% as_tibble() %>% mutate
浏览 1提问于2018-03-23得票数 0
2回答
将年龄归入另一列年龄组
、、、
我有这个数据集 age
24
32
29
23
23
31
25
26
34 我想使用python对结果进行分类，并将结果保存到一个新列" agegroup“中，这样就可以在agegroup列中从23到26返回1，在agegroup列中返回值2，在agegroup列中返回31-34。
浏览 24提问于2020-06-18得票数 1
在我的数据集中如下(两列:日期和比率)
我想得到每天的平均汇率(从数据集中，可以看到同一天有多个汇率值)。我有大约1,000行，所以我试图找到一种更简单的方法来计算每天的平均值，然后将结果保存到一个数据框架中。
浏览 8提问于2022-07-19得票数 0
我的数据帧看起来像这样：
df:
1 2 3.4
-2 2 1.1
2 3 4
-5 5 5
我可以在我的方程式中使用这些数据，如下所示：
result=abs(int(df[0])) +( int(df[1]) / 2 + float(df[2]) / 32)
因此，在此计算之后，我从df接收到一个列表，其中包含每一行的结果，结果类型为float。问:如何将其保存到一个列或数据框架中，并将这一列与result添加到另一个与df相同的数据框架中？
我尝试过pd.DataFrame(result)，但它不起作用。
浏览 10提问于2017-06-26得票数 1
回答已采纳
我有一组csv文件保存到一个文件夹中，我想遍历这个文件夹，转换成pandas数据帧，执行一系列操作，然后保存到一个Excel文件，每个数据帧保存到它自己的工作表中。
到目前为止，这是我的代码。
from pathlib import Path
import pandas as pd
dir_b = r'/Desktop/MyProjects'
writer = pd.ExcelWriter('Compiled File.xlsx')
for csv in Path(dir_b).glob('*.csv'):
df_list = []
浏览 4提问于2021-09-06得票数 2
1回答
我想知道是否有一些方法可以从vegan包中的adonis函数中提取结果，并可能将其保存为write.table？
我指的是其他方法，而不是将print结果复制到控制台并将R2值复制到Excel。
当对多个组合迭代运行adonis，并按照建议的将对象和结果保存到一个list中时，这可能特别有用。
浏览 0提问于2018-01-21得票数 0
回答已采纳
我有三个独立的DataFrames。每个DataFrame都有相同的列- ['Email', 'Rating']。在所有三个DataFrames中，列Email都有重复的行值。我试图找到所有三个DataFrames中出现的电子邮件，然后根据这些行创建一个新的DataFrame。到目前为止，我已经将所有三个DataFrames保存到一个类似dfs = [df1, df2, df3]的列表中，然后使用df = pd.concat(dfs)将它们连接在一起。我试着从这里开始使用groupby，但没有结果。任何帮助都将不胜感激。
浏览 5提问于2020-01-31得票数 0
回答已采纳
我们有这个df
# We create the df
x <- c(1,33,5,2,56,1)
y <- c(4,358,57,3,32,2)
df <- as.data.frame(cbind(x,y))
rownames(df) <- c("a", "b", "c", "d", "e", "f")
发展基金是：
x y
a 1 4
b 33 358
c 5 57
d 2 3
e 56 32
f 1 2
我想从列x检索最
浏览 4提问于2018-05-24得票数 1
回答已采纳
我想将我的数据保存到excel模板中，但是模板的单元格被合并了。请参考图片
。我可以知道如何将数据行从dataframe输入到模板中吗？提前谢谢。
我的代码：
import openpyxl
from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows
wb= openpyxl.load_workbook(template)
ws = wb.active
rows = dataframe_to_rows(t, index=False)
for r_idx, row in enumerate(rows, 1): #starts at 2 a
浏览 24提问于2022-08-17得票数 -1
我有多个地板文件(大约1000)。我需要加载其中的每一个，并将结果保存到一个delta表中。我在考虑在火花放电中执行for循环，但找不到任何线索。我正在使用火花3.0。
file name example = part-00000-tid-3509510096971042864-b633a465-b62f-45b5-a5c9-61af55de541a-6264-1-c000.snappy.parquet
类似地，我有1000个分区文件。任何帮助都将不胜感激。
浏览 1提问于2021-06-13得票数 1
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2回答
我有一个包含文本数据的dataframe，其中一列包含感兴趣的文本&其他列是与此文本相关的元数据。
text metadata_1 metadata_2
x abc 123
y def 456
z ghi 789
对于单个行，我有一个函数：
dataframeCombines 通过googlelanguager包通过googlelanguager运行文本，该包返回一组包含各种NLP结果(实体、句子、标记等)的列表，将返回的“实体”列表对象存储在一个中，该实体的结果包
浏览 0提问于2021-09-30得票数 0
我有这样的数据
n g count s_a s_b s_c .....
T1 gb 10000 0 1 0
T1 ga,gb 15000 1 1 0
我看了s_a中的值..。s_n看哪一个是最高的n
top_n <- names(sort(colSums(df[4:ncol(df]), decreasing=TRUE))[1:n]
top_n的值是列名，在顶部N中有colsum(colname)。
我希望使用top_n的结果来使用列计数中的值将名称=更新为top_n的每一列
n g count s_a s_b s_c
浏览 5提问于2016-09-29得票数 3
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熊猫新手，
经过搜索，我发现熊猫非常适合把我的数据除以部分，以便在图表上进一步显示。
我用它做的事情如下：
print pd.cut(data_lst, 5).value_counts()
data_lst是一个数字列表，上面的代码行给出了这样一个非常整洁的结果，这正是我所需要的：
(-0.513, 25.6] 9
(25.6, 51.2] 43
(51.2, 76.8] 160
(76.8, 102.4] 0
(102.4, 128.0] 302
但我只想把结果变成如下格式：
{
"(-0.513, 25.6]":9,
&
浏览 0提问于2018-11-17得票数 1
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我试图对数据帧的每一列进行统计测试，并将结果保存到一个文件中。我有两个问题：
是否有一种使用apply而不是for循环来完成此操作的方法？和
我可以将所有测试的结果保存到一个文件中吗？
给出一个玩具数据框架：
DataFrame <- data.frame(Treatment= rep(c("A", "B", "C"), each = 6),
A=sample(1:100, 18),
B=sample(1:100, 18),
C=sample(
浏览 2提问于2013-02-18得票数 1
回答已采纳
你好，我是一个Excel用户，并与许多数字营销数据工作。
在Excel中，我们有一个函数'Text to column'，其中一个列被给定的分隔符分割。
我有一个布局名称的示例模板或格式，其中包括对活动、产品和其他细节的简要描述：ProductType_CreativeType_AdSize_Strategy_CreativeName_ProductName_Description.。
现在，我必须准备一个vlookup表，其中‘策略’从布局名称中提取，并作为一个单独的列放置在相应的布局名称旁边。
我们使用此参考单填充另一个数据集中的策略列。
我试图在R中自动完成这个任务(请
浏览 1提问于2018-12-07得票数 0
1回答
有两个功能：startиstop
他们将日期和时间写入wrk.txt文件。
执行这些命令后，文件的内容如下：
START 10-08-2022 08:00:00
STOP 10-08-2022 08:06:33
功能代码：
#!/bin/bash
function start {
echo 'START' $(date '+%d-%m-%Y %H:%M:%S') >> ~/Documents/wrk.txt
echo 'work started at:' $(date '+%d-%m-%Y %H:%M:%S')
}
浏览 3提问于2022-08-12得票数 0
1回答
我使用以下结构构造了一个spark：
root
|-- tickers: string (nullable = true)
|-- name: string (nullable = true)
|-- price: array (nullable = true)
| |-- element: map (containsNull = true)
| | |-- key: string
| | |-- value: map (valueContainsNull = true)
| | | |-- key: string
| |
浏览 2提问于2018-07-29得票数 1
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我有以下问题：
我使用R中的for-循环从矩阵中获取特定的数据。我的代码如下。
for(i in 1:100){
T <- as.Date(as.mondate (STARTLISTING)+i)
DELIST <- (subset(datensatz_Start_End.frame, TIME <= T))[,1]
write.table(DELIST, file = paste("tab", i, ".csv"), sep="," )
print(DELIST)
}
使用print，R提供数据。使用
浏览 3提问于2013-04-10得票数 3
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public void create(account_detail c, int jobcard_id)
{
SqlConnection con = new SqlConnection(@"Data source =(LocalDB)\v11.0;AttachDbFilename=C:\Users\Wattabyte Inc\Documents\CarInfo.mdf;Integrated Security=True;");
SqlCommand cmd = new SqlCommand();
浏览 0提问于2015-07-08得票数 0
我正在尝试将df从for循环保存到csv。它只保存最后一个迭代值，而不是所有值。
df = pd.read_csv("final_Result.csv")
df2 = pd.DataFrame()
for index in (df.loc[df['RFC_PREDICTEDFEATURE'] == 0]).index:
print(df.loc[index-3:index-1])
df.to_csv('final.csv')
我该怎么做呢？
zero_indexes = list(input_csv[input_csv['Feat
浏览 0提问于2019-11-04得票数 0
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我目前手动查看10-15个不同的网页，查找各种股票的股息信息。这通常是一个月一次，但如果我可以每天自动运行此活动，覆盖前一天的数据，这将是有益的 我使用的网站需要登录，所以我使用Selenium登录网站，然后使用以下代码提取单个位置的数据： page = driver.get(URL)
df = pd.read_html(driver.page_source)[0]
print(df.head()) URL =网站上的个人股票URL 然后，我执行以下操作以写入excel： df.to_excel(excelfilename) 我该如何为这10-15个不同的页面完成上述操作，并将其全部保存到一
浏览 9提问于2021-01-04得票数 0
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