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我正在尝试学习如何执行命名实体识别。 我有一套出院摘要，里面有病人的医疗信息。我将非结构化数据转换为结构化数据。term列将用于识别语料库中的临床实体。 我需要训练一个分类器并预测代码，以便自动化为放电摘要分配代码的过程(我解释这一点是为了了解我正在执行的任务)。 到目前为止，我已经将我的数据转换为结构化数据。我正在尝试理解如何执行命名实体识别来标记医学术语。我想尝试直接匹配和模糊匹配，但我不确定前
浏览 14提问于2019-07-01得票数 0
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我正在使用spaCy 3.2在自定义实体链接组件的上下文中执行命名实体识别(NER) (最近的3.3版本也遇到了同样的问题)。当对包含撇号“s”(例如Apple's)的文本执行命名实体识别时，我想从组件返回的命名实体中排除撇号“s”。在命名实体除了撇号“s”之外还包含单个令牌的情况下，NER组件只正确返回命名实体令牌(
浏览 5提问于2022-06-06得票数 1
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我正在为我的硕士论文开发一个命名实体识别功能。我想利用"en_core_web_sm“语言包来训练识别产品的能力。在训练模型之前，未经训练的模型("en_core_web_sm")能够识别不同的实体，如“PERSON”、“ORG”、“GPE”、“DATE”、……在“验证句子中。产品偶尔会被识别，但标签通常是不正确的。在训练模型之后，只有'PRODUCT‘类型的实体被识别，而没有其他实体<
浏览 22提问于2021-06-23得票数 1
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在Stanford NLP中，有一个命名实体识别器功能，用于识别对话中的实体。有没有一种方法可以配置可以训练成指向特定意图的话语？类似于LUIS (微软)的东西。
浏览 0提问于2018-07-10得票数 1
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我想知道NLP框架的工作量有多大，以便从非结构化文本中获得部分(没有城市)或完全使用NLP框架提取邮政地址？NLP框架能有效地做到这一点吗？另外，“训练”命名的实体识别模块以匹配新的位置有多困难？
浏览 1提问于2014-11-16得票数 9
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我想开发某种模型/算法，允许我提取给定产品名称的特征。(比方说品牌、款式和颜色)。例如：{ model: "6s", color: "Silver"如有任何建议，将不胜感激。谢谢。
浏览 0提问于2018-11-15得票数 4
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在NLP中，有一个Gazetteer的概念，它对于创建注释非常有用。据我所知：所以它本质上是一种查找。这不是一种欺骗吗？如果我们使用Gazetteer来检测命名实体，那么就没有多少Natural Language Processing在进行。理想情况下，我希望使用NLP技术检测命名实体。
浏览 0提问于2016-01-25得票数 22
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NLP命名实体识别
、、、
我希望使用命名实体识别算法从文本中提取名称和位置，而不使用任何库。美国航空公司表示将开通一架直飞孟加拉的航班。答案：Location: Bengaluru
命名实体的最佳实践是什么？这是否就像在CSV文件中存储所有的名称和位置，并与句子进行比较？
浏览 6提问于2020-03-21得票数 0
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在一个大约300万短文的语料库中，总计将近2gb的短文本，大约需要24小时才能将其命名和写入磁盘。合理吗？还有其他方法来加速spaCy的柠檬化过程吗？文档似乎也没有列出解析管道中的所有操作。在spacy语言类的顶端，我们有： 'tokenizer':
浏览 1提问于2018-07-17得票数 11
为什么像西班牙语(es_dep_news_trf)这样的语言的空间转换器模型没有命名实体识别。import spacy doc=nlp("my name is John Smith and I work at Appleand I like visiting the Eiffel Tower")
print(doc.en
浏览 7提问于2022-07-18得票数 0
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我是一个在NLP和深入学习领域的初学者，并已与阶段堆叠如何研究和列出可用的和替代编码器和解码器。但是，如果我的数据集和这些编码器和解码器没有显示出高性能，我需要尝试其他编码器和解码器。我的问题是：
当您有特定的NLP任务，如NER__和dataset要培训时，您如何研究适用的编码器和解码器？
浏览 0提问于2021-07-25得票数 0
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我是NLP的新手，正在尝试弄清楚命名实体识别器如何注释命名实体。我正在尝试使用斯坦福NER工具包。当我在标准的更正式的数据集上使用NER时，NER会正确地注释实体，其中遵循所有命名约定来表示命名实体。然而，当我使用非正式数据集运行NER时，例如twitter，其中命名实体可能没有像应该的那样大写，NER不注释实体。我使用的分类器是一个3-CRF序列化分类器。有没有
浏览 1提问于2010-11-21得票数 6
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我对NLP很陌生。我有一个包含.txt文件的文件夹，这些文件是合法的和特定的文档。我想根据四个预定义的标签给所有这些文件贴上标签。我怎么能自动做到这一点？
浏览 0提问于2019-03-25得票数 1
我想从文档(例如简历)中提取非常具体的内容，如姓名、地址和道布。假设我有1000个这样的文档，我想使用机器学习和自然语言处理将其自动化。最好是蟒蛇。更新:我知道NER，但我希望从文档中提取非常具体的信息，这些信息可以加载到excel或其他东西中。
浏览 3提问于2016-06-22得票数 0
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我用spacy来识别网页上的街道地址。我的培训数据包括纯文本网页及其相应的街道地址实体和字符位置。print ("found entity")
我设法通过以下方式大大缩短了处理时间：
与其将整个文本从每个网页输入到spacy
浏览 0提问于2018-04-06得票数 18
我想用stanford-nlp做一个简历解析应用程序。我在stanford-nlp客户阅读中看到，stanford-nlp可以用来制作简历解析应用程序。我如何从简历中获得技能和经验？
浏览 1提问于2015-09-11得票数 0
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