执行器不公开Spring Boot v2.4.3中的端点

执行器（Actuator）是Spring Boot框架中的一个重要组件，用于监控和管理应用程序的运行时状态。它提供了一组RESTful端点，可以通过HTTP请求来获取应用程序的各种信息，包括健康状况、指标统计、配置信息等。

在Spring Boot v2.4.3中，执行器的端点默认是不公开的，这是为了保护应用程序的安全性。只有经过授权的用户才能访问这些端点。这样可以防止未经授权的用户获取敏感信息或对应用程序进行恶意操作。

要公开执行器的端点，可以通过配置文件或代码进行设置。以下是一些常用的方法：

通过配置文件设置：在application.properties或application.yml文件中添加以下配置，可以公开所有的执行器端点：

management.endpoints.web.exposure.include=*

如果只想公开特定的端点，可以使用以下配置：

management.endpoints.web.exposure.include=health,info

通过代码设置：在Spring Boot的配置类中，使用@Endpoint注解来定义一个自定义的端点，然后使用@WebEndpoint注解将其暴露为HTTP端点。例如：

import org.springframework.boot.actuate.endpoint.annotation.Endpoint;
import org.springframework.boot.actuate.endpoint.annotation.ReadOperation;
import org.springframework.boot.actuate.endpoint.web.annotation.WebEndpoint;

@Endpoint(id = "custom")
public class CustomEndpoint {

    @ReadOperation
    public String getInfo() {
        return "This is a custom endpoint";
    }
}

然后，在配置类中使用@EnableWebEndpoint注解来启用执行器的Web端点：

import org.springframework.boot.actuate.autoconfigure.endpoint.web.WebEndpointAutoConfiguration;
import org.springframework.boot.actuate.autoconfigure.endpoint.web.servlet.WebMvcEndpointManagementContextConfiguration;
import org.springframework.boot.actuate.endpoint.annotation.Endpoint;
import org.springframework.boot.actuate.endpoint.annotation.ReadOperation;
import org.springframework.boot.actuate.endpoint.web.annotation.WebEndpoint;
import org.springframework.boot.autoconfigure.AutoConfigureAfter;
import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnWebApplication;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Configuration
@ConditionalOnWebApplication
@AutoConfigureAfter({ WebMvcEndpointManagementContextConfiguration.class, WebEndpointAutoConfiguration.class })
public class CustomEndpointConfiguration {

    @Bean
    public CustomEndpoint customEndpoint() {
        return new CustomEndpoint();
    }
}

这样就可以通过HTTP请求访问自定义的端点了。

执行器在云计算中的应用非常广泛，它可以帮助开发人员和运维人员更好地监控和管理应用程序。以下是一些执行器的应用场景：