执行算术运算，主要是对空值的pandas序列进行减法和除法

。

在pandas中，对空值的序列进行算术运算时，会返回空值。这是因为pandas中的空值被表示为NaN（Not a Number），它表示缺失或不可用的数据。

对于pandas序列的减法运算，可以使用sub()方法或-运算符。这两种方式都会对序列中的每个元素进行减法运算，并返回一个新的序列。如果序列中存在空值，运算结果将会是空值。

对于pandas序列的除法运算，可以使用div()方法或/运算符。同样，这两种方式都会对序列中的每个元素进行除法运算，并返回一个新的序列。如果序列中存在空值或除数为0，运算结果将会是空值。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建包含空值的序列
s1 = pd.Series([1, 2, None, 4])
s2 = pd.Series([2, None, 3, 0])

# 减法运算
sub_result = s1.sub(s2)
print(sub_result)

# 除法运算
div_result = s1.div(s2)
print(div_result)

输出结果：

0   -1.0
1    NaN
2    NaN
3    NaN
dtype: float64
0    0.500000
1         NaN
2         NaN
3         inf
dtype: float64

在这个例子中，sub_result和div_result分别是执行减法和除法运算后的结果。可以看到，存在空值的位置都返回了NaN。

对于pandas的相关知识，你可以参考腾讯云的文档和产品介绍：

• pandas文档：https://pandas.pydata.org/docs/
• 腾讯云数据分析平台TDSQL：https://cloud.tencent.com/product/tdsql
• 腾讯云数据仓库CDW：https://cloud.tencent.com/product/cdw

希望这些信息能对你有所帮助！