我正在尝试执行一个查询，然后将其放入一个数据帧中。由于某些原因，它只加载列0。整个结果集被加载到这一列中。以下是我正在做的事情cursor = conn.cursor()
cursor.execute = "sql statement在此列中，它存储来自sql查询<em
浏览 9提问于2018-02-05得票数 0
我正在使用PyTd teradata模块查询来自Teradata的数据，并希望将其读取到熊猫DataFrame中import pandas as pd
print type(row)row属于teradata.util.Row class，无法追加到<
浏览 2提问于2016-06-16得票数 0
因此，我正在为一个较大的程序构建一个数据库，并且在该编码领域(主要是嵌入式系统编程)方面没有太多经验。我的任务是把一个大的excel文件导入到python中。它很大，所以我假设我必须将它转换为CSV，然后通过解析、分区和导入来截断它，以避免我的计算机崩溃。导入文件后，我必须能够根据列标题提取/搜索特定信息。还有其他一些简单的基于字符串的用户交互方面，所以并不是很困难。至于其余的，我正在得到的图片，但希望更有
浏览 34提问于2018-09-01得票数 0
我想使用read_sql_table()使用SQLAlchemy和Pandas将表从Posgresql数据库读取到Pandas数据帧中。对数据库的SQL查询类似于： SELECT col1,col2 FROM my_table WHERE col1=='value' 我尝试使用以下代码从表中获取Pandas数据</em
浏览 23提问于2021-06-14得票数 0
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我想在Jupyter中将R对象读回python。例如，在Jupyter中，此示例读取在python中生成并在R中处理的数据帧。现在我处理此数据帧，并创建一个新的数据帧，以便能够读取到python中。：%
浏览 5提问于2021-10-28得票数 2
我使用Python，并与sql服务器连接。我从sql server中的数据中进行了选择。 9/5/20194 10/15/2019 我想转换为基于CustomerNumber的数组因此，我期待着您的反馈。谢谢你的帮助。
浏览 6提问于2019-05-16得票数 1
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我尝试在python中获取一个字典对象，将其写出到csv文件中，然后从该csv文件中读回它。 但它不起作用。首先，如果我使用pandas自己的to_csv方法，它应该会给我正确的csv格式。其次，当我打印出我试图保存的数据帧的标题值(通过执行以下操作: print(df.columns.values) )时，它显示我实际上有标头(“一”和“二”)。因此，如果我发送
浏览 15提问于2019-10-03得票数 1
这更多的是python的模型设计问题。
我需要解析几个日志文件中的数据并将其提取到pandas DataFrames中。根据这些数据帧，我需要创建报告(如csv、excel等)。这样设计的一种方法是创建一个具有两个函数的文件: 1.从日志文件中提取数据的函数(regex可以) 2. pandas</em
浏览 7提问于2017-01-03得票数 2
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我从CSV文件中获取了数据，并将其保存在我的Dask数据帧中并对其进行操作。然后，我需要将数据写入数据表。我还没有真正遇到过任何解决方案。Pandas的to_sql函数具有内置的功能，所以我不确定是否需要首先转换为Pandas？我目前认为，将Dask数据帧转换为Pan
浏览 4提问于2020-03-27得票数 1
我在sql中有一个表，我希望将其读入到pandas数据帧中。我可以读入表，但所有列数据类型都是作为对象读入的。当我将表写入csv，然后使用read_csv重新读回它时，假定数据类型是正确的。显然，这个中间步骤效率很低，我只希望能够直接从sql读取数据，并假定数据类型正确。
我在df中有650列，因此显然不可能手动指定数据
浏览 46提问于2019-11-14得票数 0
1回答
我有一个包含数据库转储的.sql文件。我更喜欢将这个文件放到pandas数据框中，这样我就可以查看数据并对其进行操作。愿意接受任何解决方案，但需要明确的说明，我以前从未使用过.sql文件。文件的结构如下：--
-- Host: localhost Database: somedat
浏览 1提问于2018-07-17得票数 3
1回答
我正在尝试通过databricks中的jdbc连接来查询SQL数据库，并将查询结果存储为pandas dataframe。我在网上找到的所有方法都涉及到将其存储为Spark对象的一种类型，首先使用Scala代码，然后将其转换为pandas。myschema.table) as table"),
("user" -> "user&
浏览 239提问于2020-05-29得票数 0
0回答
熊猫交叉表平均值
、、、
我正在尝试对Pandas数据框执行交叉表查询。| 12| 2 | 1 | 6 | 8 | 6
我想创建一个交叉表查询现有的数据文件是读取到Pandas DataFrame中的csv。我查看了pd.crosstab()函数，但似乎无法将其与数据帧<
浏览 2提问于2018-07-06得票数 1
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有没有办法强制Pandas将excel文件中的每一列/每行一个单元格地读取到Dataframe中？
我有一些非常时髦的电子表格，有很多奇怪的格式-合并的单元格，遗漏的行，等等。是否可以强制pandas创建n行、m列的数据帧，哪些内容将直接对应于从"A1“单元格开始具有相同维度的excel表表子集的</
浏览 2提问于2014-01-11得票数 2
2回答
说到Python，我还是个初学者，但我学校的一个项目需要我在这个reddit流行度数据集上执行分类算法。这些文件是巨大的.zst文件，可以在这里找到：无论如何，我只是不确定如何将其提取到数据库中，因为到目前为止我们刚刚完成的作业使用了.csv数据集，我可以很容易地将其放入pandas数据框中。pandas数据<
浏览 7提问于2020-04-07得票数 2
1回答
从DB2笔记本更新中的表
、、、
我需要用DB2 Notebook中存储在dataframe中的值更新IBM云中的列。我可以从Python Notebook连接到DB2。现在我需要用数据框中存储的值更新DB2云中表的一列。下面是我的代码，问题是我在df中有100条记录，相同的记录必须在表中更新，但与此代码10000条记录在表中更新，这意味着100*100。寻找支持
tuple_of_tuples = tuple([
浏览 1提问于2020-06-04得票数 2
我正在尝试使用read_sql_query()从MySQL数据库中读取查询，该数据库中的一个字段的类型为double(24, 8)，我希望使用dtype=参数来完全控制数据类型并将其读取到decimal，但似乎pandas无法识别decimal类型，因此我必须将其读取到Float64
在数据库中，此字段
浏览 24提问于2021-09-30得票数 1
1回答
我正在尝试使用SQLAlchemy和pandas将一个Excel文件导入到Teradata数据库的一个新表中。
我正在使用pandas的to_sql函数。我加载了包含pandas的Excel文件，并将其另存为名为df的数据帧。然后使用df.to_sql并将其加载到Teradata数据库中。:
浏览 3提问于2018-10-17得票数 1
我目前正在编写一个python脚本，以便将信息插入到MS SQL Server中。我收到了这个错误： File "C:\", line 31, in <module>
sql_command = format_str.format(ID=i[0],Start_time=i[1],Completion_time=i下面是我的代码(我划掉了一些东西，并添加了一些省略号，因为它与工作相关，<e
浏览 3提问于2019-10-27得票数 0
我使用numpy.fromfile为一些复杂的二进制文件创建了一个解析器，并定义了读取二进制文件的每个部分所需的各种数据类型。然后将得到的numpy数组放入pandas数据帧中，并回收为将二进制文件转换为numpy数组而定义的相同数据类型，以定义pandas数据帧的列名。这是否可以使用stru
浏览 0提问于2017-11-29得票数 0
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