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我有一个时间序列，我需要在每周的基础上，但我目前有季度的数据。例如： R> test 1 1 2015-12-28 1745 1720 11 17141768 5 1750 5 1 2016-12-26 1708 1697 6 1677
R>我想要<em
浏览 27提问于2021-01-22得票数 0
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<- data.frame(name,numerical_ID,first_date,last_date,interval_calendar_days) name numerical_ID date
[1,] "Alpha" "1" "2019-01-28&quo
浏览 1提问于2019-07-24得票数 1
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我有一个NHL球员的数据集，其中包括每个球员的每个赛季球员的进球数。我计算了一名球员职业生涯中的总目标，以确定“跑步”前10名球员。gretzky 40 5 199710 gretzky 50 5 1999
我希望扩展数据集例如，Wayne于1999年退休，但我希望Gretzky在dataset中为他的最终目标总数提供一个条目。最终<em
浏览 2提问于2019-11-11得票数 1
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扩展新数据R中的时间序列
、、、、
我是R的新手，我收集了如下结构的眼睛跟踪数据：P01466 Target其中，对屏幕上显示的不同区域的固定时间以毫秒为单位每一行都是固定的。
我想要做的是在一
浏览 4提问于2021-06-22得票数 0
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我有一个项目，在这个项目中，我将各种数据源混合到一个对象的实例中。不同的属性来自不同的来源，但我想跟踪哪些数据来自哪里。该项目使用Python，目前使用Pydantic来处理某些序列化。你会怎么做？有没有一种方法可以扩展Pydantic字段来处理这种情况？数据源将在运行时/对象实例化时已知，而不一定是对象定义。一般流程可能会出现这样的情况：
从源A创建稀疏对象(将所有对象属性归因于源A)从源B创建另一个稀疏对象(将所有对象属性归因于<
浏览 2提问于2021-12-26得票数 -1
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我有一个XTS时间序列，我想根据之前的值x[t]=x[t-1]*1.01计算未来的值(2018-04-01以后的值)。有没有可能不需要做循环？
浏览 0提问于2018-07-24得票数 0
我记录一个信号(皮肤电导)随着时间的推移，也就是说，我有一个时间序列。不幸的是，信号受到运动的影响。在用户指南中，我现在阅读了以下内容：
如何在Matlab或Python中将这种截止频率的低通滤波器应用于我<e
浏览 8提问于2017-09-24得票数 0
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{ List<MainItem> GetData(int value);我有一个名为MyService.And的接口，它的一个方法返回List.Main项是一个包含列表的类。
浏览 2提问于2013-07-11得票数 0
我有一个大型的时间序列数据集，它当前迭代数据以将时间序列数据更改为按时间间隔划分的事件。我正在寻找比遍历更圆滑的东西，因为我的数据量有多大，这会变得相当慢。我的起始数据帧看起来类似于这个简单的数据帧： structure(list(Name = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L,
2L, 2L, 2L, 2L,所以如果一个Name变量有两个连续的
浏览 31提问于2020-08-13得票数 2
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我想在R中扩展一个基于POSIXct格式的datetime列的数据框。我的数据框中的每一行datetimes (column1)当前表示一个时间块的开始。以秒为单位的时间块长度以column2为单位。我想扩展数据帧，为该时间块中的每一秒提供一个单独的时间戳(行)，如第2列中所
浏览 0提问于2013-07-18得票数 2
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根据这里的图表，我应该查看哪些内容来确定瓶颈？正如您所看到的，在负载下，请求的平均时间接近14秒，其中大部分时间都归因于New Relic的概要数据中的CLR。在特定页面的性能细分中，它将大部分时间归因于WebTransaction/.aspx页面。
浏览 2提问于2012-01-30得票数 6
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假设我想预测一家公司是否会在某个时间点违约(所以是二进制分类)，而我使用的时间序列变量之一是该公司思想时间的“收益”。我能在不造成数据泄漏的情况下使用分位数削减(如so => pd.qcut(df“收入”，bins=10))来绑定这个变量“收入”吗？我的印象是，我不能真正做到这一点，因为分位数的削减是通过了解整个期间变量“收入”的全部分布来实现的。也就是说，我的培训数据<em
浏览 0提问于2021-01-31得票数 1
我一直在研究在现有的表中添加一个串行列，该表确实有一个created_at列。
乍一看，created_at和串行列之间的顺序似乎是匹配的，但经过进一步检查，可以发现一些不匹配的地方。虽然这些异常值可以很容易地归因于主机没有可靠的日期/时间源(这也是我添加串行列的原因)，但在这种特殊情况下，我找不到任何描述序列生成器预期行为的东西。
浏览 4提问于2022-06-20得票数 0
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我正在尝试从当前只定期观察到的内容创建一个每日时间序列数据集。我可以成功地对单个案例执行所需的操作，但无法解决如何扩展到整个数据集。) TEST
每隔一段时间对单位的观察，并创建了一个新的向量:整个期间的每日时间序列。
浏览 1提问于2013-03-30得票数 0
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我目前正在尝试从matlab迁移到R。理想情况下，我希望将这些数据存储在一起，例如window(...)保持所有数据同步。到目前为止，我已经看到了不同的时间序列类，如ts，zoo等，以及一些空间-时间</em
浏览 0提问于2013-10-29得票数 0
我想生成一个将近一年的时间序列，这样我就可以使用： idx = pd.period_range(min(timeseries_), max(timeseries_), freq='15Min') 但我想排除夜间时间，目的是通过回归或任何其他方法来推算真正的缺失值，这些值可能在白天发生，因为夜间缺少时间与我的问题无关。pd.DatetimeIndex(train.index)
train_full = train.reindex(idx.to_date
浏览 19提问于2019-01-27得票数 0
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R中的ts()对象似乎不允许您使用ylim，因此我无法为我的时间序列设置自定义的y轴范围。如果我使用ylim，就会得到一个未使用的变量错误。这就是我绘制时间序列的方法：plot.ts(dataTimeSeries)
abline
浏览 0提问于2018-03-17得票数 1
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我在一个电子表格中跟踪我的体重，但我想通过使用R来改善体验。我试图在R中找到一些关于时间序列分析的信息，但我没有成功。我这里的数据格式如下：例如：我想做的是
浏览 0提问于2009-10-10得票数 4
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R中的时间序列
、、
这是我的问题： summary(data)
1990/01: 1 NA's : 1.0 所以我试了一下：
qplot(as.Date(Date, "%Y/%m/%d"), attribute, data = dataxlab="month-year", ylab="
浏览 0提问于2010-10-08得票数 3
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我有两次约会：[1] "2019-12-06 01:32:30 UTC"[1] "2019-12-06 01:32:49 UTC" exp(X)
但我得到了以下错误
浏览 3提问于2020-12-02得票数 0
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