扩展一个类，该类扩展Hadoop的Mapper

。

在Hadoop中，Mapper是MapReduce编程模型中的一个组件，用于将输入数据切分为一系列的键值对，并对每个键值对进行处理。扩展一个类来实现自定义的Mapper功能，可以根据具体需求对输入数据进行处理和转换。

以下是一个示例的扩展类，该类扩展了Hadoop的Mapper：

import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;

public class CustomMapper extends Mapper<LongWritable, Text, Text, Text> {
    
    @Override
    protected void map(LongWritable key, Text value, Context context) throws IOException, InterruptedException {
        // 自定义的Mapper逻辑
        // 对输入数据进行处理和转换
        // 将处理结果写入Context中作为输出
        
        // 示例：将输入的每一行数据按照制表符进行分割，并将第一个字段作为输出的键，第二个字段作为输出的值
        String[] fields = value.toString().split("\t");
        if (fields.length >= 2) {
            String outputKey = fields[0];
            String outputValue = fields[1];
            context.write(new Text(outputKey), new Text(outputValue));
        }
    }
}

在上述示例中，我们扩展了Hadoop的Mapper类，并重写了其map方法。在map方法中，我们可以根据具体需求对输入数据进行处理和转换，并将处理结果写入Context中作为输出。

对于这个扩展类的应用场景，可以根据具体需求进行定制。例如，可以用于数据清洗、数据转换、数据过滤等任务。

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