本文概述了流水线在软件交付过程中的关键作用，包括其能力、类别和自动化操作。流水线将代码变更自动转换为交付物，如制品包和镜像，并内嵌质量控制和合规性检查。...流水线作为软件交付过程中的关键工具，其作用是确保交付流程的高效和有序和交付结果的质量。通过流水线的自动化功能，可以将开发过程中的变更内容转换成最终的交付成果。...测试阶段：又可分为系统测试和验收测试等阶段和多种测试类型。各测试类型的执行也还可能包括环境制备、制品部署、数据准备、用例执行、报告生成、环境还原或者销毁等步骤。...流水线应从以下的角度来保证流水线的性能和容量达到设计预期， 1) 并行处理：平台应支持流水线之间、同一流水线内不同任务和步骤之间的并行执行。...对于部分耗时长的流水线应优化流水线编排、减少不必要步骤、提升步骤并行度、选择更优的工具或方案等方式降低执行耗时。此外，还应对流水线进行容量规划，以适应不断变化的需求。
在9月21日由中国信通院举办的2023 OSCAR开源产业大会上发布的《开源数据库生态发展研究报告》中也有提到：在选择替换MySQL5.7时，迁移难度与改造成本是企业⾸要考虑因素。...，Serverless架构自动扩缩容特性则可以应对各种复杂的负载场景而无需用户手动对数据库扩缩容；其次是合规性问题，不同企业不同行业的要求不尽相同，需要具体情况具体分析，不过在当前国产化软件的浪潮下，腾讯云的背书应该可以满足大部分的合规审查...本次兼容性测试使用pt-upgrade工具进行。pt-upgrade 是 Percona Toolkit 中的一个工具，可帮助我们从业务 SQL 层面检查新老版本的兼容性。...答案是使用腾讯云控制台中的参数设置功能 图片 图片 再次执行命令并查看报告图片 2.3 使用Navicat将所有数据从MySQL 5.7导入到TDSQL-C for MySQL Serverless...通过正确的迁移步骤和实际案例的示范，我们可以看到将MySQL 5.7迁移到TDSQL-C for MySQL Serverless是一个可行的解决方案，可以帮助企业解决MySQL 5.7 EOL后的挑战
二是弹性扩缩容：轻量级的抽象，相对于vm所耗资源更少，满足细颗粒度下的机制扩缩容，进一步提升资源利用率。...三是应用执行效率更高：提升使能设备的任务分解、并行能力，能够及时响应如大规模物联网下的并发事件处理。...此外，基于云边协同的AI管理框架，通过优化策略，提升边缘AI执行效率，实现边缘侧高效目标检测、行为识别等。同时也在积极探索智能在一体化边缘计算网络中的传输流动，提升边缘网络对智能化的支撑能力。...基于社区的力量，紫金山实验室在2021 CCSA TC610 牵头编制了《MEP服务测试规范》和《MEC应用认证技术要求及测试规范》，同时还参与了Edge Native技术架构白皮书1.0的编写。...案例四：区域算力网络应用示范，赋能智能制造 联合联通集团/江苏联通共同开展区域算力网络试验，助力企业跨区域协同管理与协同生产。
用户不需要过度关注规格，访问量上来时自动扩容，降低时自动缩容，且实现扩缩容的过程中做到业务无感知； 资源扩缩范围（CCU）：可调整 CCU 弹性扩缩容的范围。...Sysbench 是一个跨平台且支持多线程的模块化基准测试工具，用于评估系统在运行高负载的数据库时相关核心参数的性能表现。...图片 第二步：通过数据库控制台将实例手动暂停 图片 图片 第三步：执行测试命令，观察实例暂停状态下，命令执行时间并记录 图片 第四步：计算实例启动时间：暂停状态下命令执行时间-启动状态下命令执行时间=实例启动时间...2、自动扩缩容测试 官方文档中对自动扩缩容的描述是：无感知扩缩容。接下来我们通过一个简单的测试场景对其进行一个简单的测试。...3、自动扩缩容应用场景 得益于自动扩缩容过程中业务的无感知，自动扩缩容功能简直是全场景通吃，真正的将“降本”做到了极致。
融合架构是这几年被提得最多的一个词，以往支撑在线 / 离线系统的复杂架构不断被融合，通过可分可合的设计与部署方式去适配各种业务场景。...控制器在模型中载入需要测试的分布式系统的驱动（Driver），并根据配置的并发数创建相应的客户端（Client），最终使用客户端对分布式系统执行操作。...度量模型 由于分布式系统的复杂性，对于分布式系统韧性的观测更需要一个简单直观的分析报告，来让人更方便地发现分布式系统可能存在的缺陷和不足。...图 2 下面是利用 OpenChaos 执行的一个实验结果示例，是一个 3 节点 ETCD 集群在主节点与从节点网络断开，单独成为一个分区时的表现，模拟的业务流量速率为 1000 tps。...注：“加速比效率”和“扩缩代价”为 OpenChaos 中度量分布式系统弹性能力的指标，前者表示分布式系统并行化的性能和效果，后者表示系统伸缩的速率。
腾讯游戏云联合腾讯WeTest如约而至，线下「游戏咖啡厅」+线上「云上直播间」（首次）将集体亮相2021 ChinaJoy，展区位于展会1号厅入口处。...(展区·概念图) 此次WeTest将重点展示游戏研发测试、质量管理、监控优化等前沿技术，提供全新的游戏质量监控一站式解决方案，助力开发者提升游戏研运效率和产品品质。...「2021中国游戏产业白皮书」限量发放 活动期间将发布由上海游戏协会指导、游戏联合体出品的《2021中国游戏产业白皮书》，线下限量发放！先到先得！...参会友情提示 〉本届ChinaJoy展会入场时须出示身份证，请务必携带身份证。否则无法入场。...健康码为红色或黄色、以及行程码为红色或黄色，如行程码为绿色但于前14天内到达或途径城市中包含“南京、德宏、沈阳、宿迁”等城市（截止7月29日）的人员，将无法入场。
--time=300: 指定测试运行的持续时间，这里设置为300秒（5分钟）。--percentile=95: 指定报告中的百分位数，这里设置为95，表示将计算并报告第95百分位的响应时间。...我们执行后将使用500个线程在10个表上执行写入操作，每个表的大小为50000行数据，持续时间为300秒（5分钟）。测试结果将包括第95百分位的响应时间，并每10秒输出一次报告。...，然后我们将手动关闭掉一台读节点，观察集群稳定性，再次期间我们还会重新把移除的节点重新加入集群中，看看是否能正常负载4.3、可用性监测第一台 sysbench 服务器执行(要注意这个是可写的host)sysbench...都是 0，整个服务没有受到一点影响测试总结最终根据测试结果显示，三个节点的CPU和内存利用率都进入安全的可控范围内,性能的增加 CCU 也随之扩容，也体系了自动扩缩特点，当节点异常下线时,系统会自动切换到其他节点...,读写依然持续正常；当节点增加时,系统也会自动将读节点进行负载,使得整个系统性能达到平衡。
这恰恰与2019年由科技部等国家六部门联合印发《关于促进文化和科技深度融合的指导意见》中“定期开展文化和科技融合成果展览交易，打造交流对接平台，破解信息不对称难题”的要求不谋而合。...而作为每年融交会打造的“王牌”板块之一，“文化科技融合典型应用场景展区”在今年的展出中，将展示包括：虚拟制片技术——E.I.ART-异世之门、虚拟人技术——越时代虚拟偶像“ALiCE”、萤石科技带来的5G...在“红色基因库试点成果展区”中，将集中展示包括河北西柏坡纪念馆、安徽金寨革命烈士陵园、新疆兵团军垦博物馆在内的多项红色基因库一期试点单位的最新建设成果，从数字化采集、文化数据关联标识、文化数据云平台、文化消费沉浸式...而升级加码的“国家文化和科技融合示范基地成果展区”将呈现全国四批示范基地中代表单位的建设工作的最新成果和融通创新的示范模式，体现出文化与科技在基地的建设中是如何从被动融合走向主动融合，从浅层次融合走向深层次融合...除此之外，还会有600余家参会展商将带来多项新技术发布与优质产品推介，十五场各类行业论坛活动和发布并解读《2021中国文化和科技融合发展战略研究报告》。
分片转码将下载好的视频分片后并行处理，从而提高转码速度，可以看到分片转码速度远优于整文件转码速度，特别是转码大视频文件时，这也是业内通用的解决方案。...通过测试后，即可打包为线上镜像并上线，上线完成后，还需要考虑服务保障、扩缩容等，最后才能得到效果数据 总结可得在开发效率方面遇到的三个问题： 1、开发纵深太深，新手难以上手； 2、开发流程复杂； 3、运维难度大...中，等待WeiboFunction恢复后，重新将执行完成的ResultQueue进行回调，已执行完毕的任务不会丢失或被再次执行。...当任务被派发到执行机器上时出现了超时的情况，任务会从Task Scheduler的执行任务队列中取出并选择一台当前活跃而且空闲度最高的机器重新派发，以实现派发重试的功能。...开发人员在代码编写完毕后，通过本地测试构建镜像，注册或升级函数，再进行远端测试，最后发布函数，函数即可弹性执行。 通过用户维护WeiboFlow流程或者其他事件可触发执行函数。
另外，虽然在这些扩画过程中，AI起到主要作用，但是人也是不可或缺的一部分。 因为这需要人为输入一些句子或者关键词来指导AI作画。...比如，在为《戴珍珠耳环的少女》补充背景时，告诉AI某个指定区域放一张桌子，然后在墙上放一个带框的画等。...不过，测试人员们也发现Stable Diffusion在“脑补”过程中也有翻车的时候。...例如当其绘制“草地上的一只猫”（a cat on grass）时，前面几步都很正常，但最后居然画出了一只“双头猫”…… 测试者指出这应该是模块“PIL.Image”中没有属性”Resampling”，...不过此问题目前只在一个人的电脑上出现过。
而在一遍遍的日常中，总有些痛点让人糟心。接下来就给大家盘点开发者使用数据库时遇到的三大糟心时刻，看看你中招了吗？...而在选择前者的时候，就容易出现一些不易觉察的问题。 怎么办？ 当然有办法，以后测试，不妨加上这个：数据库智能诊断报告。 在测试环境中开启全量审计日志，记录运行过程中的各种行为，业务全量回归。...但为了保险起见，传统的数据库扩容时必须先拷贝，动辄上T的数据，掐指一算可能拷贝就要2小时起步，上不封顶，这时候，高峰期都过去了，还扩什么容？ 扩容慢，有什么更好的办法吗？...在云化前，开发者还需要关注数据库部署位置，两个节点放哪个机房，扩缩容还受到物理空间的限制，现在如果选择上云，就不需要考虑这些，但这并不是数据库发展的终点。 数据库简化到最后，应该是无感的。...数据的使用发展到最后，可能只需要一个个函数或者更加简洁的形式来体现，至于背后是什么数据库存的，数据库怎么存的，就是一个完美的黑箱，复杂，但好用。
本文将介绍和使用腾讯云容器服务 TKE 的 HPA 功能实现 Pod 自动水平扩缩容。...操作步骤 第 1 步：部署测试工作负载 以 Deployment 资源类型的工作负载为例，创建一个单副本数，服务类型为 WEB 服务的 "hpa-test" 工作负载，在 TKE 控制台创建Deployment...第 2 步：配置 HPA 在 TKE 控制台为测试工作负载绑定一个 HPA 配置，关于如何绑定配置 HPA 请参阅 HPA 操作步骤[8] ，本示例配置当网络出带宽达到0.15Mbps（150Kbps）...第 3 步：功能验证 在集群中启动一个临时 Pod 对配置的 HPA 功能进行测试（模拟客户端）： kubectl run -it --image alpine hpa-test --restart=Never...在测试 Pod 中执行模拟请求命令后，通过观察下图中工作负载的 Pod 数量监控可以看到，在 16:21 分时工作负载扩容副本数量至 2 个，由此可推断出已经触发了 HPA 的扩容事件。
107亿，较2017年同期同比增长率达1426%；区块链领域的投融资事件数量达到205件，预计今年区块链领域的投资又将迎来一个高峰。...区块链技术的发展将催生巨大应用空间，发展区块链产业正在成为顺应全球大势、落实国家战略的实际行动，具有重大的划时代意义。...Gox前任首席执行官Mark Karpeles在公审中否认私吞资金质疑 据日经新闻消息，Mt....Gox前任首席执行官Mark Karpeles昨日在东京地方法院的公审中否认了受害者提出的私吞资金质疑，同时表示今后将会对“被质疑为私吞所得的资金”进行细致核算。...某黑客发现了该支付通道合约的重入漏洞(Reentrancy)，并于北京时间2017年10月7日上午8时许创建了恶意攻击合约，随后成功从该合约窃取了165.38 ETH，约合3.8万美元价值的以太币。
构建测试环境 为了方便之后的 自动启停测试 和 CCU扩缩测试，这里我准备了一个 Python 的 API 程序，主要功能就是网数据库中插入数据，然后也下载了专门的测试工具：jmeter，方便观察我们的测试结果...尽管在第一个握手请求时可能会出现失败的情况，但这并不会对数据库的正常运行产生任何实质性的影响。在真实的业务场景中，由于存在大量的请求，数据库几乎不会出现服务暂停的情况。...CCU资源扩缩测试 CCU（TDSQL-C Compute Unit）为 Serverless 的计算计费单位，一个 CCU 近似等于1个 CPU 和 2GB 内存的计算资源，每个计费周期的 CCU 使用数量为...请求的处理还是很平稳的 结论 在测试中,我将最小 CCU 设置为0.25,最大CCU设置为1,然后使用JMeter构建压力测试。...可靠性在测试过程中的体验 主要可能就是在运行可靠性身上吧，我们平时在运维数据库的过程中，经常要进行程序日志监控，以及指标报警通知，这个在平时都是很麻烦的，然后我在测试的过程中，也是将代码进行修改了一下，
相关活动链接传送门在本次 TDSQL-C Serverless 数据库测评中，我将从数据库的 自动启停、CCU资源扩缩、兼容性 等方面进行测试，以帮助开发者和企业更好地了解和选择适合自己需求的数据库解决方案...构建测试环境为了方便之后的 自动启停测试 和 CCU扩缩测试，这里我准备了一个 Python 的 API 程序，主要功能就是网数据库中插入数据，然后也下载了专门的测试工具：jmeter，方便观察我们的测试结果准备...尽管在第一个握手请求时可能会出现失败的情况，但这并不会对数据库的正常运行产生任何实质性的影响。在真实的业务场景中，由于存在大量的请求，数据库几乎不会出现服务暂停的情况。...CCU资源扩缩测试CCU（TDSQL-C Compute Unit）为 Serverless 的计算计费单位，一个 CCU 近似等于1个 CPU 和 2GB 内存的计算资源，每个计费周期的 CCU 使用数量为...可靠性在测试过程中的体验主要可能就是在运行可靠性身上吧，我们平时在运维数据库的过程中，经常要进行程序日志监控，以及指标报警通知，这个在平时都是很麻烦的，然后我在测试的过程中，也是将代码进行修改了一下，看看腾讯云
：重点发展区块链等产业，规划建设雄安智能城市大脑 公司 马士基测试首个基于区块链的海上保险 百度百科悄然上链 原乐视体育团队正在研发一款名为“抓饭”的区块链内容平台 全球 以色列新法律草案要求金融服务提供商报告客户的加密货币活动...在Bitfinex上一小时内约有18万ETH交易，而不像通常OKEx上每小时2万ETH的交易量。ETH现价514.74美元，跌幅3.12%。...（BTCMANAGER） 5.河北省长许勤：重点发展区块链等产业，规划建设雄安智能城市大脑 5月28日，在外交部河北雄安新区全球推介活动上的讲话中，河北省委副书记、省长许勤表示，雄安瞄准的是科技前沿，布局的是高端高新产业...（Cointelegraph） 11.马士基测试首个基于区块链的海上保险 据CCN消息，全球最大的船运公司马士基集团（Maersk）已经部署了第一个海上保险区块链平台Insurwave，这是一家由软件安全提供商...除了要求金融服务提供商将加密货币服务纳入立法机构之外，该草案还要求他们报告客户的加密活动。
对于刚过线的论文（Borderline papers） 、口头报告（Orals）和亮点论文（Spotlights）的候选者，则需要在一个由三个无利益冲突的 AC 小组中进行讨论，然后由 AC 小组进行口头报告和亮点论文的推荐...录用 979 篇论文，超去年 25% 曾经参加过 CVPR 的人都知道，随着 CVPR 规模的不断扩大，要在会议期间将所有的工作成果都看完，几乎是一个不可能完成的任务。...议程设置更具灵活性，延展口头报告和海报展示时间 早在 2014 年之前，CVPR 就采用了持续三天、两议程并行的制度。...因此，CVPR 组委会早在 2015 年就决定了 CVPR 2018 将举办三天，不过由于会场拥有足够的空间，所以组委会这次可以再次采用三个 track 并行的制度，同时进行口头报告，同时也能轻松地扩展海报展区和展会展区...(Furniture) 中码隆科技与谷歌进行合作，希望帮助推动自动图像分类顶尖技术的进展。
(三) MdbCluster分布式内存数据库——节点状态变化及分片调整 上一篇： (二) MdbCluster分布式内存数据库——分布式架构 昨天我们在测试节点动态扩缩容时，发现了一个小bug。...之前总流传一个好的程序员和一个差的程序员效率可以差10倍，现实中我也经常看到这种情况，应该这也是其中的原因之一吧。 ...从而达到每个节点的状态一致。最后，MdbAgent会通过serverpush，将状态变更推送给MdbClient。 四、扩容和缩容时，分片是如何调整的？ ...扩缩容的时候分为两步，一是根据扩缩容的情况生成执行计划。二是根据生成的执行计划，迁移数据。 这边举一个最简单的由2个节点扩容为3个节点的场景。...此时还附带了另一个好处，这样的迁移是可以并行执行的。 可见，随着扩缩容的次数和节点个数不同，每个分片里面的slot会被切得不连续，片段会很多。当然这在系统里面是没有问题的。
6、加速比/并行效率/可扩展性 加速比：并行算法相对于串行算法的性能提高程度。 并行效率：处理器的利用率。 可扩展性：当系统和问题规模扩大时，维持性能的能力。即算法能否充分利用资源。...8、可扩放性测量标准/等效率函数 可扩放性测量标准：问题和机器规模扩大时，会增大通信开销和降低利用率，程序和算法维持性能的能力就是可扩放性，度量的指标就是测量标准。...9、分治策略/平衡树方法/倍增技术/流水线技术 分治策略：将一个大而复杂的问题拆解成若干个性质相同的子问题分而治之。 平衡树方法：叶子节点存放数据，中间节点计算，根节点给出问题的解。比如求最大值。...除了最后一组，都划成大于等于m的组，各组并行处理。 PSRS排序：不是很清楚为什么要这样做。...先均匀划分成n份，再局部排序，然后每一组选n个样本，对n^2个样本排序，选择主元（快排中的pivot）后对每个部分进行主元划分，每部分按段号交换，最后归并排序。
Uber构建了一个自动扩缩容服务，用于管理和调节上千个微服务的资源。目前的自动扩缩容服务单纯基于资源利用率指标实现的。...每个步骤都对最终的推荐容量和服务可靠性至关重要。下面将深入了解一下各个步骤。 评估峰值吞吐量 由于扩缩容的频率不同(小时、天、周)，其需要评估的吞吐量也不同。...最后获取到推荐的容量实例数。...还有其他类似的护栏，如保障模型性能质量的护栏，在扩缩容结束之后，它会在报告中为工程师提供一个告警消息，便于检查后续的数据。...典型的数据采集流包括如下步骤： workflow manager基于配置库中的cadence配置创建调度流 workflow manager触发调度流 数据采集模块采集原始的m3时序数据，并将其存储到指标库中
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