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java 图片加水印(图片或者文本

对于上传的图片,有时候我们需要加上水印来标识图片的来源,以下java代码用来处理图片加文字和图片水印 import org.springframework.util.StringUtils; import...水印适用于 图片或文字 */ public class WaterMaskImgUtils { /** * 添加图片水印 * * @param targetImg...目标图片路径,如:C://myPictrue//1.jpg * @param waterImg 水印图片路径,如:C://myPictrue//logo.png * @param...x 水印图片距离目标图片左侧的偏移量,如果x<0, 则在正中间 * @param y 水印图片距离目标图片上侧的偏移量,如果y<0, 则在正中间 * @param alpha 透明度.../logo.png * @param outImg 图片输出位置,如果为空,则覆盖原文件 * @param x 水印图片距离目标图片左侧的偏移量,如果x<0, 则在正中间

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深度学习--CLIP算法(文本图片图片图片

CLIP简介   CLIP全称Constrastive Language-Image Pre-training,是OPAI推出的采用对比学习的文本-图像预训练模型。...CLIP惊艳之处在于架构非常简洁且效果好到难以置信,在zero-shot文本-图像检索,zero-shot图像分类,文本→图像生成任务guidance,open-domain 检测分割等任务上均有非常惊艳的表现...CLIP用了4亿的图像文本对进行训练。 伪代码如下: 编码 :通过图像&文本编码器,得分图像和文本特征。...投影:首先通过投影矩阵将图像及文本特征映射到相同的维度大小,在进行L2 normalization (使得之后的点积操作直接等效于cosine similarity) 相似度计算:点积运算计算文本-图像的...计算loss:已知 logits 矩阵对角线的文本和图像是配对的,非对角线元素不配对,因此构造训练标签 np.arange(n),然后分别在图像维度(axis=0) 和文本维度(axis=1)计算loss

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Java 扫描识别条形码图片

1.条形码扫描识别的实现方法及步骤 本文以Java代码示例介绍如何来扫描和识别条形码图片。...BarcodeScanner.scan("EAN_13.png", BarCodeType.EAN_13); System.out.print(datas[0]); } } 执行程序,扫描识别条形码图片...,获取条码中包含的数据: image.png 2.条形码扫描的方法归纳 这里的BarcodeScanner类提供了多个扫描图片的方法,见下表1 表格1: Method Summary static ...条码生成及扫描类型汇总 因本次使用的是免费版的Barcode API,对支持生成的条码类型以及扫描的条码类型上有所限制,详细内容见下表2。在使用时,可根据自己的程序要求看条码类型是否支持。...表格-2: 条形码类型 生成的条形码类型 扫描条形码类型 CODE 25 × × CODABAR √ √ CODE 11 √ √ INTERLEAVED 25 × × CODE 39 √ √ CODE

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Flutter的文本图片和按钮使用

文本图片和按钮则是这些不同UI框架中构建视图都要用到的最基本控件。...Text支持两种类型文本展示: 默认的展示单一样式的文本Text 支持多种混合样式的富文本Text.rich 1.1 使用单一样式的文本Text 单一样式文本Text的初始化,要传入需展示的字符串。...这些参数分为: 控制整体文本布局的参数,如文本对齐方式textAlign、文本排版方向textDirection,文本显示最大行数maxLines、文本截断规则overflow等都是构造函数中的参数 控制文本展示样式的参数...展示效果: 4 总结 UI控件是构建一个视图的基本元素,而文本图片和按钮则是其中最经典的控件。...,实现支持混合样式富文本展示 支持多种图片源加载方式的图片控件Image。

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Android OCR文字识别 实时扫描手机号(极速扫描单行文本方案)

tess-two解析之前,先进行简单的内容过滤,如上面所说的,即便是我把一张图片的解析速度压缩到了300-500ms,依然存在一个问题,那就是识别频率,要做连续扫描,相机肯定是一直开着的,那一秒钟几十帧的图片...解决办法就是: 在图片交给tess-two之前,先进行图片二级裁切,第一次裁切就是利用界面的扫描框,拿到需要扫描的区域,然后进行内容过滤,把明显不可能包含手机号的图像直接忽略,不进行解析,这个过程需要遍历图片的像素...,然后进行第二次裁切,拿到更小的图片,进一步提升解析速度 至于过滤的方式,我写了针对手机号的过滤,在文章最下面的单行文本优化方案部分,有相似需求的可以看看,然后针对自己的需求,来写过滤算法 ---...1、裁切图片 根据上面文章的代码,是先把一帧的数据转为图片,然后旋转90°,然后根据扫描框在界面上的位置,裁切出需要的区域,如下 ByteArrayOutputStream stream = new...这里我做出了一些过滤 (下面的过滤算法,只适用于和我的需求类似的场景(扫描手机号、单行文本)) 怎么过滤呢?先来想想场景,什么样的图片可以认为图中可能有手机号呢?

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Python通过文本图片生成词云图

使用现有的txt文本图片,就可以用wordcloud包生成词云图。大致步骤是: 1、读取txt文本并简单处理; 2、读取图片,以用作背景; 3、生成词云对象,保存为文件。...需要用到3个库:jieba(用于分割文本为词语)、imageio(用于读取图片)、wordcloud(功能核心,用于生成词云)。 我用简历和我的照片,生成了一个词云图: ?...代码如下: import jieba import imageio import wordcloud # 读取txt文本 with open('resume.txt','r',encoding='utf...-8') as f: text = f.read() # 简单处理文本,删除空格等多余字符 text = text.replace(' ','').replace('\t','').replace...bb','cc'...] # print(wordlist) # 用空格连接各个词语,又形成一个大字符串 string = ' '.join(wordlist) # 'aa bb cc' # 读取图片

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技能 | 如何使用Python将文本转为图片

有时候,我们需要将文本转换为图片,比如发长微博,或者不想让人轻易复制我们的文本内容等时候。目前类似的工具已经有了不少,不过我觉得用得都不是很趁手,于是便自己尝试实现了一个。...1、使用 PIL 将文字转换为图片 说转换其实并不恰当,真实的过程是:先在内存中生成一张图片,将需要的文字绘制到这个图片上,再将图片保存到指定位置。代码如下: ? 生成的图片如下: ?...用 pyGame 渲染点阵字体,然后用 PIL 生成整张图片。 代码如下: ?...到这儿,使用 Python 将文本转为图片的功能就基本实现了,用到了 PIL 和 pyGame。...当然,上面的代码还只解决了最基本的问题,一个真正可用的文本图片工具,还应该解决以下问题:长文本换行问题、英文单词断字问题、标点符号换行问题等。关于这些问题的分析篇幅也不短,这一次就先略过了。

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笔记71 | Intent分享内容(文本图片,视频)

分享文本内容(Send Text Content) ACTION_SEND最直接常用的地方是从一个Activity发送文本内容到另外一个Activity。...例如,Android内置的浏览器可以将当前显示页面的URL作为文本内容分享到其他程序。这一功能对于通过邮件或者社交网络来分享文章或者网址给好友而言是非常有用的。...MediaStore系统主要用于音视频及图片的MIME类型。但在Android3.0之后,其也可以用于存储非多媒体类型。...例如,如果分享3张JPEG的图片,那么MIME类型仍然是image/jpeg。如果是不同图片格式的话,应该是用image/来匹配那些可以接收任何图片类型的activity。...(new File(path+"自己图片的位置"))); uriList.add(Uri.fromFile(new File(path+"自己图片的位置")));

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CSS(a链接、图片文本、背景、伪类样式)

目录 设置a链接样式 图片的垂直居中 设置文本阴影 伪类样式 列表样式 背景图 背景图重复方式 设置a链接样式 属性: text-decoration 属性值: none 去掉下划线 underline...文本的下划线 overline 设置文本的上划线 语法: text-decoration:none; 图片的垂直居中 属性: vertical-align 属性值: top 居上 moddie 居中...语法: vertical-align:top; 设置文本阴影 语法: text-shadow: 阴影颜色 x轴 y轴 模糊半径(模糊程度); 代码:(参考语法含义理解) text-shadow:black...red; //鼠标点击访问后的a链接字体为红色; } 列表样式 无前缀列表: list-style-type:none; 自定义列表图形: ul li{list-style-image:url(这里写图片路径

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