对于上传的图片，有时候我们需要加上水印来标识图片的来源，以下java代码用来处理图片加文字和图片水印 import org.springframework.util.StringUtils; import...水印适用于 图片或文字 */ public class WaterMaskImgUtils { /** * 添加图片水印 * * @param targetImg...目标图片路径，如：C://myPictrue//1.jpg * @param waterImg 水印图片路径，如：C://myPictrue//logo.png * @param...x 水印图片距离目标图片左侧的偏移量，如果x<0, 则在正中间 * @param y 水印图片距离目标图片上侧的偏移量，如果y<0, 则在正中间 * @param alpha 透明度.../logo.png * @param outImg 图片输出位置，如果为空，则覆盖原文件 * @param x 水印图片距离目标图片左侧的偏移量，如果x<0, 则在正中间
先使用adobe acrobat将扫描的pdf批量导出为jpg格式图片，再使用ComicEnhancerPro作批量处理。...然后批量转换好图片后，在adobe acrobat中把图片批量合并。
CLIP简介 CLIP全称Constrastive Language-Image Pre-training，是OPAI推出的采用对比学习的文本-图像预训练模型。...CLIP惊艳之处在于架构非常简洁且效果好到难以置信，在zero-shot文本-图像检索，zero-shot图像分类，文本→图像生成任务guidance，open-domain 检测分割等任务上均有非常惊艳的表现...CLIP用了4亿的图像文本对进行训练。 伪代码如下： 编码 ：通过图像&文本编码器，得分图像和文本特征。...投影：首先通过投影矩阵将图像及文本特征映射到相同的维度大小，在进行L2 normalization （使得之后的点积操作直接等效于cosine similarity) 相似度计算：点积运算计算文本-图像的...计算loss：已知 logits 矩阵对角线的文本和图像是配对的，非对角线元素不配对，因此构造训练标签 np.arange(n)，然后分别在图像维度（axis=0) 和文本维度（axis=1)计算loss
1.条形码扫描识别的实现方法及步骤 本文以Java代码示例介绍如何来扫描和识别条形码图片。...BarcodeScanner.scan("EAN_13.png", BarCodeType.EAN_13); System.out.print(datas[0]); } } 执行程序，扫描识别条形码图片...，获取条码中包含的数据： image.png 2.条形码扫描的方法归纳 这里的BarcodeScanner类提供了多个扫描图片的方法，见下表1 表格1： Method Summary static ...条码生成及扫描类型汇总 因本次使用的是免费版的Barcode API，对支持生成的条码类型以及扫描的条码类型上有所限制，详细内容见下表2。在使用时，可根据自己的程序要求看条码类型是否支持。...表格-2： 条形码类型 生成的条形码类型 扫描条形码类型 CODE 25 × × CODABAR √ √ CODE 11 √ √ INTERLEAVED 25 × × CODE 39 √ √ CODE
coding: utf-8 -*- import os from PIL import Image,ImageFont,ImageDraw l = [1,23,4] text = u"这是一段测试文本
/src/jquery.inline-attachment.js"> 页面当中编写一个文本域 ...编写 JavaScript 脚本 $('.post').inlineattachment({ uploadUrl: 'upload_image', //图片上传处理路, extraParams...: { '_token': 'csrf_token', }, //laravel csrf 其他可不传 }); 接下来处理图片上传的功能（具体上传的代码可参考 demo...$folder_name; // 获取文件的后缀名，因图片从剪贴板里黏贴时后缀名为空，所以此处确保后缀一直存在 $extension = strtolower($file...$extension; // 如果上传的不是图片将终止操作 if ( !
文本和图片生成向量的方式一般是通过已有的模型进行生成，在流行的模型托管平台上已有大量开源的Embedding模型，如国外的HuggingFace平台和国内的ModelScope平台。...接下来将对文本生成向量和图片生成向量在不同平台SDK下使用方式进行简单介绍。 文本生成向量 OpenAI（官方收费） 安装依赖。 pip install -U openai 文本生成向量示例如下。...pip install -U transformers 图片生成向量相关示例如下。此处调用的是OpenAI开源的CLIP模型。 示例1：图片生成向量。...pip install -U modelscope 图片生成向量示例如下。...pip install -U towhee 图片生成向量示例如下。
前言 给图片添加文本信息是非常常见的需求，通常需要添加的文本信息分为中文文字或者是非中文的文字，比如数字和英文，对这两类的实现方法也有所不同，非中文的文本信息可以直接用 opencv 实现，而中文文本需要使用...opencv 添加文本信息 opencv 添加文本信息的函数是 putText ，实现代码如下所示，这个函数的参数主要是： img：原图 text：需要添加的文字 position：文字起始的位置，tuple...---- PIL 添加中文文本信息 如果是中文文字，那么就必须用 PIL 来实现了，同样先上实现的代码： from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont %matplotlib
而文本、图片和按钮则是这些不同UI框架中构建视图都要用到的最基本控件。...Text支持两种类型文本展示： 默认的展示单一样式的文本Text 支持多种混合样式的富文本Text.rich 1.1 使用单一样式的文本Text 单一样式文本Text的初始化，要传入需展示的字符串。...这些参数分为： 控制整体文本布局的参数，如文本对齐方式textAlign、文本排版方向textDirection，文本显示最大行数maxLines、文本截断规则overflow等都是构造函数中的参数 控制文本展示样式的参数...展示效果： 4 总结 UI控件是构建一个视图的基本元素，而文本、图片和按钮则是其中最经典的控件。...，实现支持混合样式富文本展示 支持多种图片源加载方式的图片控件Image。
前几天在做应标方案，少不了从各种合同、验收文档中截取一下案例图片，试了半天也没找到合适的工具，从网上找python相关方案，最后选中了PyMuPDF，主要是好用，而且功能也听过，目前只实现了pdf转图片...，pdf抽取文本两种功能，后续的有待再学习。...PyMuPDF if __name__ == "__main__": # 指定待转换的PDF文件路径和名称 pdfpathfile = 'Oracle分析函数.pdf' # 指定储存图片的目录...：597*837, dpi=96 # 可通过zoom_x,zoom_y调整输出图片大小 # 如将图片输出为716*1256的分辨率 # 则zoom_x=716...' % pg) # 将位图写入指定文件名称内的图片中 endtime = datetime.datetime.now() # 结束时间 print('pdf转换image时间=',
如果项目是基于微信开发的可以直接引用微信的sdk预览图片功能 npm install weixin-js-sdk <div class="rich" v-html="synopsis" @click...current: e.target.src, urls: [e.target.src] }); } } 引用第三方UI库实现图片预览
http://blog.sina.com.cn/s/blog_628cc2b70101cjvp.html Python图片文本识别使用的工具是PIL和pytesser。...因为他们使用到很多的python库文件，为了避免一个个工具的安装，建议使用Anaconda. pytesser是谷歌OCR开源项目的一个模块，在Python中导入这个模块即可将图片中的文字转换成文本。...当在Python中调用pytesser模块时，pytesser又用tesseract识别图片中的文字。...完成以上步骤之后，就可以编写图片文本识别的Python脚本了。...在tesseract目录下，有个tesseract.exe文件，主要调用这个执行文件，用cmd运行到这个目录下，在这个目录下同时放置一张需要识别的图片，这里是driving_license.jpg 然后运行
在scanview中添加扫描区域 ZBarReaderViewController *reader = [ZBarReaderViewController new]; reader.readerDelegate...CGRectMake(20, 30, 320, 260); reader.scanCrop= CGRectMake(0.2, .1, .47, .8); 自定义scanview添加一个自定义的扫描框..., 320, 44); [myToolBar setFrame:toolBarFrame]; [v addSubview:myToolBar]; return v; } 切割图片
tess-two解析之前，先进行简单的内容过滤，如上面所说的，即便是我把一张图片的解析速度压缩到了300-500ms，依然存在一个问题，那就是识别频率，要做连续扫描，相机肯定是一直开着的，那一秒钟几十帧的图片...解决办法就是： 在图片交给tess-two之前，先进行图片二级裁切，第一次裁切就是利用界面的扫描框，拿到需要扫描的区域，然后进行内容过滤，把明显不可能包含手机号的图像直接忽略，不进行解析，这个过程需要遍历图片的像素...，然后进行第二次裁切，拿到更小的图片，进一步提升解析速度 至于过滤的方式，我写了针对手机号的过滤，在文章最下面的单行文本优化方案部分，有相似需求的可以看看，然后针对自己的需求，来写过滤算法 ---...1、裁切图片 根据上面文章的代码，是先把一帧的数据转为图片，然后旋转90°，然后根据扫描框在界面上的位置，裁切出需要的区域，如下 ByteArrayOutputStream stream = new...这里我做出了一些过滤 （下面的过滤算法，只适用于和我的需求类似的场景（扫描手机号、单行文本）） 怎么过滤呢？先来想想场景，什么样的图片可以认为图中可能有手机号呢？
前言 Twain协议扫描图片的时候，图片是以Bitmap的格式存储在内存中，我们需要从内存中把图片给复制出来。...Windows规定一个扫描行所占的字节数必须是4的倍数(即以long为单位)，不足的以0填充， 所以图片的尺寸计算公式为 biSizeImage = ((((bi.biWidth * bi.biBitCount...TWain扫描的图片 TWain协议保存在内存的Bitmap是不包含文件头的。 只包含位图信息头、颜色信息和图形数据。...图形数据指针 IntPtr pixptr = (IntPtr)((int)bmpPtr + bi.biSize + paletteSize); 整个图片的内存指针+位图信息头偏移+颜色信息偏移就是图形数据所在的开始的指针了...stride: 位图的扫描行宽度，即每行像素数据所占的字节数。
下载软件时，经常看到把自己的logo放在readme.txt文本文件中。 也看了网上若干用python实现的将图片转换为彩色ascii码表示的图案的代码实现。...主要步骤是将图片的像素值映射为某个ascii码。
opencv_python-4.0.1-cp37-cp37m-win32.whl 4、第四步，运行python脚本imgtxtcorr.py ，此脚本将读取当前目录下的1.jpg文件进行校正，并打开校正后的图片...# -*- coding: UTF-8 -*- import numpy as np import cv2 ## 图片旋转 def rotate_bound(image, angle):...return cv2.warpAffine(image, M, (nW, nH),flags=cv2.INTER_CUBIC, borderMode=cv2.BORDER_REPLICATE) ## 获取图片旋转角度....3f}".format(angle)) cv2.imshow("imput", image) cv2.imshow("output", rotated) cv2.waitKey(0) 可矫正所有 图片格式包括
有时候，我们需要将文本转换为图片，比如发长微博，或者不想让人轻易复制我们的文本内容等时候。目前类似的工具已经有了不少，不过我觉得用得都不是很趁手，于是便自己尝试实现了一个。...1、使用 PIL 将文字转换为图片 说转换其实并不恰当，真实的过程是：先在内存中生成一张图片，将需要的文字绘制到这个图片上，再将图片保存到指定位置。代码如下： ? 生成的图片如下： ?...用 pyGame 渲染点阵字体，然后用 PIL 生成整张图片。 代码如下： ?...到这儿，使用 Python 将文本转为图片的功能就基本实现了，用到了 PIL 和 pyGame。...当然，上面的代码还只解决了最基本的问题，一个真正可用的文本转图片工具，还应该解决以下问题：长文本换行问题、英文单词断字问题、标点符号换行问题等。关于这些问题的分析篇幅也不短，这一次就先略过了。
#-- coding:utf-8 -- from PIL import Image,ImageFont,ImageDraw text = u'欢迎访问open-...
使用现有的txt文本和图片，就可以用wordcloud包生成词云图。大致步骤是： 1、读取txt文本并简单处理； 2、读取图片，以用作背景； 3、生成词云对象，保存为文件。...需要用到3个库：jieba(用于分割文本为词语)、imageio(用于读取图片)、wordcloud(功能核心，用于生成词云)。 我用简历和我的照片，生成了一个词云图： ?...代码如下： import jieba import imageio import wordcloud # 读取txt文本 with open('resume.txt','r',encoding='utf...-8') as f: text = f.read() # 简单处理文本，删除空格等多余字符 text = text.replace(' ','').replace('\t','').replace...bb','cc'...] # print(wordlist) # 用空格连接各个词语，又形成一个大字符串 string = ' '.join(wordlist) # 'aa bb cc' # 读取图片
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