批次轴是否包含在softmax层的可用轴中？

批次轴（batch axis）是指在深度学习中用于区分不同训练样本的轴，通常是数据张量的第一个维度。而softmax层是一种常用的神经网络层，用于将输入映射到概率分布，常用于多分类任务。

在一般情况下，批次轴是不包含在softmax层的可用轴中的。softmax层的输入通常是一个二维张量，其中第一个维度代表样本的数量，第二个维度代表每个样本的特征。softmax层会对每个样本的特征进行归一化，使得每个特征的值都在0到1之间，并且所有特征的和等于1。因此，softmax层的可用轴通常是第二个维度，即特征轴。

然而，在某些特殊情况下，批次轴也可以包含在softmax层的可用轴中。例如，在一些特定的深度学习模型中，可能需要对整个批次的数据进行归一化，而不是单独对每个样本进行归一化。这种情况下，批次轴就成为了softmax层的可用轴之一。

总结起来，一般情况下批次轴不包含在softmax层的可用轴中，但在某些特殊情况下，批次轴可以作为softmax层的可用轴之一。

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