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回答
有哪些编程语言是用于机电
一体化
的
?
programming-languages
、
robotics
有没有专为机电
一体化
编程而设计
的
语言?我知道LabView,这是一种数据
流
语言,但不确定它
的
主要平台。 除了c/c++之外,你能向我推荐一些语言吗?用于机电
一体化
(机器人、传感器编程等)主题
的
任何语言。
浏览 0
提问于2012-11-27
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1
回答
从批处理顺序Mule ESB调用
流
mule
、
batch-processing
、
mule-component
我创建了一个批处理
流
。从一
批
流
,我调用另一
批
,从第二
批
,我调用简单
的
第三
流
。我
浏览 1
提问于2017-04-05
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1
回答
如何让双工
流
等待直到完成事件才开始发送数据?
javascript
、
node.js
、
stream
我一直在尝试创建一个Duplex stream,它接收许多对象,重新组织它们,然后将它们通过管道传输到正在从我
的
流
中读取
的
任何
流
。
难点
在于,只有在接收到所有对象之后(换句话说,在finish事件之后),读取部分才应该开始。 我该怎么做呢?我现在
的
想法是,我会有两个不同
的
流
(而不是Duplex),并且我只是在我
的
API上明确表示,在Writable
流
告诉您之前,不应该使用Readable
流
-但这似乎是
浏览 10
提问于2017-01-20
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1
回答
tensorflow验证监视器
流
auc
python
、
tensorflow
在tensorflow验证监视器
流
auc中,它对流意味着什么?案例1:每次调用验证监视器时,都会重置auc状态,因为在每个验证步骤中,对10个
批
进行
流
处理。案例2: auc状态没有重置,因此
流
auc是从验证监视器
的
第一次调用中计算出来
的
。即,第一输出( 100步)从10<em
浏览 5
提问于2017-06-09
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1
回答
火花结构化
流
避免延迟和检查点: startingOffsets最新版本不工作吗?
scala
、
apache-spark
、
apache-kafka
、
spark-structured-streaming
我需要毫不拖延地阅读卡夫卡当前
的
信息。我正在阅读来自当前时间戳
的
大延迟
的
旧消息. (分钟)似乎火花结构化
流
并没有很好地使用startingOffsets属性
的
最新。我猜问题是我写
的
主题
的
HDFS检查点位置.我测试了许多不同
的
配置,卡夫卡属性等等。但没有起作用..。下面是我
的
代码和相关
的
配置 (kafka.boo
浏览 3
提问于2021-10-01
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1
回答
将火花流连接到
流
集输入
streaming
、
spark-streaming
、
streamsets
我想知道是否有可能提供输入来激发来自StreamSets
的
流
。我注意到在StreamSets连接器目的地中不支持火花
流
。 我将探讨是否有其他方法将它们连接到一个示例POC。
浏览 3
提问于2016-07-06
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1
回答
是否有一个变量来识别火花
流
中
的
每一
批
数据?
apache-spark
、
spark-streaming
在火花
流
中,数据按
批
间隔进行处理。is first batch of data10s~15s is third batch of data是否有一个变量来识别火花
流
中
的
每一
批
数据如果有这样
的
变量:我可以获得batchID
的
值来识别哪一
批
数据,也可以通过batchID (如:window(……).filter(_.batchId == 1) )过滤数
浏览 6
提问于2016-02-02
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1
回答
具有周期性更新静态数据集
的
结构化
流
scala
、
apache-spark
、
spark-structured-streaming
流
和静态数据集
的
合并是结构化
流
的
一个很好
的
特点。但是每一
批
数据集都会从数据源中刷新。由于这些源并不总是动态
的
,因此在指定
的
时间段(或
批
数)缓存静态数据集将是一种性能增益。在指定
的
批处理期间/
批
数之后,数据集将从源重新加载,否则将从缓存中检索。 在星火
流
中,我使用缓存
的
数据集来管理它,并在指定数量
的
批处理运行后取消它
的
持
浏览 1
提问于2017-12-13
得票数 9
2
回答
星火
流
和星火结构化
流
使用相同
的
微
批
引擎吗?
apache-spark
、
spark-streaming
、
spark-structured-streaming
星火
流
和星火结构化
流
是否使用相同
的
微
批
调度引擎?星火结构
流
比星火
流
有更低
的
延迟吗?
浏览 0
提问于2019-02-01
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1
回答
火花
流
-我如何通知消费者一旦生产者完成?
scala
、
apache-kafka
、
spark-streaming
、
kafka-producer-api
一旦notify Consumer将所有数据发布到Kafka topic,Producer是否有可能更新: 每隔十五分钟,生产者就会得到数据,并开始将数据发布到Kafka主题,我相信这是批处理
的
用例,但这是我们目前
浏览 0
提问于2016-11-12
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1
回答
PyFlink性能与Scala
的
比较
pyspark
、
apache-flink
、
spark-streaming
、
pyflink
我们
的
目标是建立冷和热层
的
Lambda架构。冷(
批
)层将用Apache (PySpark)实现。但是对于热(
流
)层有不同
的
选择:火花
流
或Flink。因此,Apache是纯
流
的
,而不是Spark
的
微
批
,我倾向于选择Apache。但我唯一关心
的
是PyFlink
的
性能。PySpark
流
的
延迟会更少吗?它比Scala编写
的
Flink代码
浏览 3
提问于2021-11-05
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3
回答
当使用Spark结构化
流
时,如何才能获得当前批处理
的
聚合结果,如Spark
流
?
apache-spark
、
spark-streaming
、
spark-structured-streaming
星火结构
流
( SSS )和星火
流
(SS)
的
一个很大
的
区别是SSS可以利用状态。它可以存储以前
批
的
聚合结果,并将当前结果与先前
的
结果一起应用。因此,它可以从输入流
的
一开始就得到真正
的
聚合结果。但有一种情况是,我们不希望得到与以前
的
statestore值合并
的
最终结果。我们只想得到(输出)当前批处理
的
聚合结果。在平台和框架方面,我们不能回到党卫军。因此,我
的
问题是,在
浏览 0
提问于2018-01-23
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1
回答
火花:如何附加到缓存
的
rdd?
caching
、
apache-spark
、
spark-streaming
每一
批
流
数据都缓存不同
的
值。 如何通过将下一
批
中
的
下一个不同值添加到已经缓存
的
RDD中来构建缓存?
浏览 1
提问于2015-12-03
得票数 0
1
回答
如何避免火花
流
中批量排队
apache-spark
、
apache-kafka
、
spark-streaming
、
spark-kafka-integration
我有直接
流
的
火花
流
,我使用下面的配置 spark.streaming.kafka.maxRatePerPartition 42 我看到,最初
的
几批记录正确地消耗了151200张唱片,尽管卡夫
浏览 2
提问于2021-03-16
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2
回答
工作
流
设计器行onclick太单薄
wpf
、
vb.net
我正在使用wpf和vb.net在画布上创建一个工作
流
设计器。我已经可以使用一个很好
的
函数在对象之间绘制线条(关系)。现在我想实现一种删除关系
的
方法。我在形状上添加了一个onclick处理程序,但是线条很细,很
难点
击。我听说要用更粗
的
笔划绘制2条线1,但这是不可能
的
,因为drawline方法对cpu
的
负担很大。大卫
浏览 2
提问于2012-04-12
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1
回答
火花
流
缓存和转换
apache-spark
、
spark-streaming
我是新来
的
火花,我使用星火
流
与卡夫卡..。假设我在第一
批
中得到100条记录,在第二
批
中得到120条记录,在第三
批
中得到80条记录。--> {sec 1 1,2,...100} --> {sec 2 1,2..120} --> {sec 3 1,2,..80}我想在处理第二
批
时使用result1,并
浏览 1
提问于2014-10-20
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1
回答
哪种免费
的
嵌入式web服务器可以处理非常大
的
POST请求?
post
、
file-upload
、
webserver
、
embedded-linux
、
large-files
我有一个嵌入式Linux设备,没有大量
的
RAM,但有相当大
的
磁盘空间,但没有交换。它需要通过web接口接受大文件上传(可能是GB)。我遇到
的
大多数web服务器都会在内存中保存所有
流
数据,然后将其移动到磁盘上,从而处理大型POST请求。有没有web服务器可以通过将大量POST请求流式传输到磁盘上来处理它们,而不是需要内存,或者我是否必须使用应用程序直接处理文件上传http
流
?我仍然希望保持应用程序代码已经在使用
的
CGI接口,所以一个
一体化
的
服务器和应用程
浏览 1
提问于2012-10-15
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2
回答
外部批处理
的
火花访问数据帧(结构化
流
)
apache-spark
我想要在火花
流
的
foreach批处理中创建和更新一个数据帧,并在下面的foreach批处理迭代器之外访问它,这就是我在火花结构化
流
中试图做
的
事情。是否可以从外部访问为火花结构化
流
中
的
每一
批
创建或更新
的
数据帧?= None) {} 我甚至不能访问临时表,这些表是从外部为每个
批
创建
的
。即使是在foreac
浏览 1
提问于2021-03-25
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回答已采纳
0
回答
spark
流
比较两个批处理和筛选数据
apache-spark
、
streaming
我想使用火花
流
比较两
批
和过滤数据第一
批
:aaa 0bbb 0第二
批
:aaa1ddd 0key type相邻
的
两个批次,最后一个批次
的
数据(类型为0)必须是前一个批次
浏览 3
提问于2017-06-07
得票数 2
1
回答
火花结构化
流
作业如何处理
流
-静态DataFrame连接?
apache-spark
、
pyspark
、
spark-streaming
、
spark-structured-streaming
我有一个火花结构化
流
作业,它从cassandra和deltalake读取映射表,并加入流df。我想了解这里的确切机制。星火是否击中了这些数据来源(卡桑德拉和德尔塔雷克)
的
每一个周期
的
微
批
?
浏览 2
提问于2020-12-02
得票数 1
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