我有一个用于读取的本地数据库(mysql )和用于写的远程主数据库,但我想知道这样做是否更好。使用1 i 想,我有更多的控制,但是有延迟,它使用每个传出表一个连接/线程
但2可以是任何cpu/内存的使用,没有控制,但变化是实时更新。我目前使用#1,但现在,由于我的项目使用更多表,我批量插入10+连接,并且我计划进行水平可伸缩性和10+连接,因此每
我试图在MySQL中批量插入500万条记录,但得到了ActiveRecord::StatementInvalid: Mysql2::Error: closed MySQL connection错误。我正在使用延迟的作业来批量插入500万条记录到数据库中。出于测试目的,我点击了5个HTTP请求,每个请求都包含将100万条记录批量插入数据库的请求,因此总共有500万条记录将被插入到数据库中。我正在运行5个延迟作业的实例来
我试图将5000万个HTML文件中的信息提取到一个MySQL数据库中。我的问题是,在这个过程中,应该在什么时候将信息存储到MySQL数据库中。将信息作为中介存储到CSV文件中。在将所有文件解析到CSV之后,使用LOAD数据INFILE执行批量上载
我知道,如果我已经在CSV中获得了信息,那么LOAD DATA INFILE要比单独的INSERT语句快得多。问题的关键是:是更快地写入本地CSV,还是与单个INS
我们有大型SQL Server 2008数据库。通常,我们必须将大量数据导入到数据库中,这需要几个小时。在这段时间里,其他所有人的读写速度都慢了很多。我正在寻找一个解决方案,也许我们可以设置一个数据库服务器,用于批量写入,然后设置两个其他数据库服务器,设置为可读,并可能对它们进行少量写入。目标是在批量更改运行时保持快速的小读写。