在认识binlog日志三种模式前，先了解一下解析binlog日志的命令工MySQLbinlog。mysqlbinlog工具的作用是解析mysql的二进制binlog日志内容，把二进制日志解析成可以在MySQL数据库里执行的SQL语句。binlog日志原始数据是以二进制形式存在的，需要使用mysqlbinlog工具转换成SQL语句形式。
◆ 一、背景描述 我们知道数据数据库的恢复模型决定了可以执行哪些类型的备份。在本节中，我们将讨论每个备份选项以及如何使用 SSMS 和 T-SQL 执行这些备份。 在本文中我们讨论如下内容： 完整备份 差异备份 文件备份 文件组备份 部分备份 仅复制备份 镜像备份 事务日志备份 ◆ 二、SQLSERVER备份类型 ◆ 2.1 SQL Server 完整备份 最常见的 SQL Server 备份类型是完整备份，也称为数据库备份。这些备份会创建数据库的完整备份以及事务日志的一部分，因此可以恢复数据库。这是最
本文翻译自QBox官方博客的“Elasticsearch索引性能优化”系列文章中的第二篇，版权归原作者所有。该系列文章共有三篇，其中第一篇已有同行翻译，参考链接 http://www.zcfy.cc/article/how-to-maximize-elasticsearch-indexing-performance-part-1-3624.html；后续还会有第三篇的推送，敬请关注。
什么是事务日志? 事务日志是每个SQL Server数据库的文件组成部分。它包含在SQL Server数据库中日志记录过程中生成的日志记录。当涉及到灾难恢复时，事务日志是SQL服务器数据库中最重要的组
在云存储领域，数据的安全性始终是悬在头顶的达摩克利斯之剑。长期以来，腾讯云对象存储服务（COS）一直致力于数据安全的探索和实践，以保障数据的安全性和完整性。对象存储COS准备了一份“防误删”和“误删恢复”攻略给大家，本文将深入介绍这两部分。
WAL(Write Ahead Log)预写日志，是数据库系统中常见的一种手段，用于保证数据操作的原子性和持久性。
调度管控是指运维监控人员对作业容器，和作业的人工干预过程。对于作业容器来说，可以进行启动、停止，暂停、取消暂停，重置，重载。以及重新设置作业容器的运行参数和并行度。对于作业来说，可以进行执行、运行依赖、中断、中断循环，禁用、禁用一次、启用，强制跳过，锁定，置顶优先级等操作。
在一定程度上代表了刷到磁盘时日志所处的日志序列号（LSN）位置。标记重做日志中已经完成刷到磁盘的位置点，如果缓冲池中有很多重做日志，完全恢复需要1分钟，checkpoint可能标记到了第58秒的位置，这时数据库恢复只需要重做最后2秒里的数据日志，checkpoint缩短了数据库的恢复时间。
错误可能是因为数据库突然不可访问而产生。也有可能是你备份文件有问题，你需要找到你 XML 备份文件中违反数据库规定的记录修改这个记录后再创建一个新的 XML 备份：
InnoDB批量建索引深度揭秘 InnoDB在MySQL 5.7版本中推出了批量建索引的功能。WL#7277 InnoDB: Bulk Load for Create Index这个功能就由本人设计与实现的。本文将对该功能的设计与实现进行详尽的介绍。 ---- 一、InnoDB Fast Index Build介绍 最简单的建索引的方法就是走正常的数据库插入流程，将数据逐条插入到索引B树中。要对B树进行查找合适的插入位置，对B树节点进行正常的加锁，对页面记录redo log，undo log，当页面满时进
在生活中，数据库管理员最担心的就是数据库瘫痪，从而造成数据丢失，任何数据的丢失都会造成非常严重的后果，所以我们为了更有效的保护和恢复数据，需要进行备份数据。 一般来说，造成数据的丢失主要包括几类： 1、程序错误：程序异常终止或逻辑错误 2、人为错误：管理员误操作 3、计算机失败：系统崩溃，硬件和软件引起的错误 4、磁盘失败：磁盘读写磁头损坏、磁盘物理块损坏 5、灾难和偷窃：自然灾害、人为偷窃都会造成 SQL server的备份有如下三种： 1、完整备份：完整备份包括对整个数据库、部分事务日志、数据库结构和文件结构的备份。它代表的是备份完成时刻的数据库。是所有备份类型的基础。
前几天在帮产品同学对百万标签的数据进行迁移，这之间关联了sku和spu的表数据。虽然有数据备份（两天前），但是不经意间把sku的测试环境的数据进行导入sql操作。
每一个Segment表示一个数据片段。里面包含多条Log Entry等数据和信息。每一个存在过得Segment都对应一个Wal文件。Segment同时只会存在一个。
总之，Ceph客户端通过数据重定向、客户端缓存、快速重新连接、故障检测和故障转移以及异步恢复等机制，实现了对故障的恢复和容忍，确保了数据的可靠性和可访问性。
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一直不知道性能优化都要做些什么，从哪方面思考，直到最近接手了一个公司的小项目，可谓麻雀虽小五脏俱全。让我这个编程小白学到了很多性能优化的知识，或者说一些思考方式。真的感受到任何一点效率的损失放大一定倍数时，将会是天文数字。最初我的程序计算下来需要跑2个月才能跑完，经过2周不断地调整架构和细节，将性能提升到了4小时完成。
MySQL binlog日志记录了MySQL数据库从启用日志以来所有对当前数据库的变更。binlog日志属于二进制文件，我们可以从binlog提取出来生成可阅读的SQL语句来重建当前数据库以及根据需要实现时点恢复或不完全恢复。本文主要描述了如果提取binlog日志，并给出相关示例。
为了把问题讲透，这就要从redo log，从LSN，从MySQL的故障恢复(crash-recovery)机制聊起。
数据库“断页”是个很有意思的话题，目前任何数据库应该都绕不过去。我们知道数据库的块大小一般是8k、16k、32k，而操作系统块大小是4k，那么在数据库刷内存中的数据页到磁盘上的时候，就有可能中途遭遇类似操作系统异常断电而导致数据页部分写的情况，进而造成数据块损坏，数据块损坏对于某些数据库是致命的，可能导致数据库无法启动。既然对于断页问题数据库都可能遇到，那么再来看看主流数据库是如何避免发生断页的。
前面提到，行存储是一个基于磁盘的存储引擎。为了避免IO的高昂开销，存储引擎会缓存一部分页面在内存中，便于随时对其进行检索和更改。存储引擎会对缓存的页面进行筛选、替换和淘汰，保证留存在缓存的页面能够提高整个引擎的执行效率。
Kafka和ActiveMQ是两种流行的消息中间件系统，都被广泛用于构建可扩展的、高性能的分布式应用。它们各自有着一些独特的优势和实现方式。
熊军（老熊） 云和恩墨西区总经理 Oracle ACED，ACOUG核心会员 在11g里面，随着ASM、RAC、Data Guard（包括Active Data Guard）的成熟，使用RAC+ASM+Data Guard越来越成为一种可靠的、维护简单、稳定的高可用性和容灾保护方案。这篇文章谈谈如何管理Oracle 11g Data Guard环境中的归档日志。 归档日志是重要的，备份恢复需要它，而Data Guard也需要它。在早期版本的Data Guard环境中，常常面临着归档日志管理问题,，但11g做
非易失性内存的出现从根本上改变了数据库管理系统的内存和持久存储的架构。这些新型NVM设备具有堪比DRAM的速度，但是写到NVM设备后这些数据就具备了持久性。因为现现有的数据库管理系统基于内存是易失的这样的条件下，所以并不能充分利用这项技术。通过NVM，传统数据库管理系统的很多部件都将变得不再必要，并且会降低数据库的性能。
WordPress 已经发布了 3.6 的 beta 3 的测试版，那么 3.6 有哪些新功能呢？
1、SQL的安全机制： ①客户机安全：系统安全 ②服务器安全：登录SQL实例安全 ③数据库安全：访问数据库安全 ④对象安全：对数据库对象的操作安全 2、服务器安全：登录账户的安全权限 验证方式： Windows身份验证：账户必须为系统账户并添加为SQL的用户 SQL身份验证：在SQL中创建的用户 权限设置：对整个实例有效，通过角色来管理 服务器的固定角色： sysadmin ：执行任务活动，administrators属性组 serveradmin ：管理服务器的启动 diskadmin ：管理磁盘文件 d
作者介绍：谢浩，现任职于云和恩墨（北京）信息技术有限公司，具有多年oracle数据库企业级运维经验，擅长结合业务、硬件系统制定各种项目方案，具有丰富mysql相关的工作经验。 假设你在使用MySQL中的InnoDB驱动，由于遇到了驱动程序错误，内核错误，电源故障或某些罕见的MySQL错误，而在InnoDB ibdata1文件损坏，实例不能启动。你该怎么办呢？ 案例描述 某门户mysql innodb数据库实例损坏，数据库服务无法启动，使用文件系统上的数据库frm及bid文件恢复数据库内的业务数据。 相关知识
在上一片文章中，我们说innodb的内存优化主要是通过多buffer pool size的优化，首先是lru链表的young和old区，以及之间的数据页的迁移的时间优化。因为我们执行一条sql，其实是在内存中做这件事情的，做完毕之后会加入的dolog中，然后后台线性会将其写入磁盘，所有这个缓存的大小就成为性能的重要影响因素。除此之外，调整old区的大小也可以让热点数据不易从buffer pool中淘汰，我们可以通过设置innodb_old_blocks_pct去设置old区的比例。当然我们也可以通过old区的最小淘汰时间innodb_old_blocks_time来让更多的数据能够留在热点区域内。当然由于线程对innodb缓存池的访问是互斥的，所以并发比较大的时候，容易出现瓶颈，所以在这里可以设置innodb_buffer_instances，这样buffer_pool_size就会平分到每个instance上。对于长时间不用或者要被淘汰的数据页，也有操作的方式，其提供了innodb_io_capacity和innodb_max_dirty_pages_pct分别表示一秒需要刷新到磁盘的io次数和要进行数据回写磁盘的触发上线，默认值是75%。
我们定期从墨天轮问答平台上用户遇到的问题中整理出一些常见问题和诊断总结，供大家参考学习，详细的诊断分析过程可以通过点击标题链接查看。
mysqldump的产出物是一个包含了建表，插入数据的SQL语句集合，类似于这样：
当我们因为误操作修改了数据库中的数据, 同时有没有备份可以恢复时, 我们就可以通过分析二进制日志, 对日志中记录的数据修改操作做反向处理的方式来达到恢复数据的目的
Quartz是一个流行的Java应用开源作业调度库。eBay在自己的很多项目中用它来调度作业。
我觉得你可以把你一整天的工作情况都罗列下来，毫无疑问，你需要是个有心人，你得关心自己的工作情况，把耗时和时间的分配情况都记录下来，便于追溯。
本文介绍了Raft算法的原理、核心概念、算法流程以及其在CMQ（云消息队列）中的应用。Raft算法是Google Spanner中使用的分布式一致性算法，它通过选举出一个Leader来负责处理所有客户端请求，从而确保数据的一致性和可靠性。CMQ作为腾讯云的一款消息队列服务，也采用了Raft算法来保证消息的可靠传输。
WordPress 发布了 3.6 RC，这是一个候选版本，不建议作为正式版本来使用，因为可能存在一些问题。但是这也意味着 WordPress 3.6 版本很快就要发布了。
概念:SQL Server在满足相应条件的基础上时进行一些特定的操作如Rebuild Index时会进行最小化Tran Log记录操作,从而改善系统性能.
问题本质都在于你的消费端可能出了问题，不消费或消费的太慢！更可怕的是由于积压时间太长，导致如果起初还设置了TTL后失效了怎么办？
LSM树(Log-Structured-Merge-Tree)（日志结构合并树）是一种能够提升磁盘写入速度的数据结构，它通过将大量的磁盘随机写操作，转换为批量顺序写的方式来得到写入性能的提升。但是同时也牺牲了一部分的读性能
使用ThreadLocal来存储和管理每个线程的事务追踪对象，确保每个线程都有自己独立的事务上下文。方法首先尝试从ThreadLocal获取事务追踪对象，如果不存在，则尝试从数据库中查询。如果数据库中也不存在，则创建一个新的事务追踪对象，初始化其状态和时间信息，然后将其保存到数据库和ThreadLocal中。
以独立日志的方式记录每次写命令，重启时再重新执行AOF文件中的命令达到恢复数据的目的。AOF的主要作用是解决了数据持久化的实时性，目前已经是Redis持久化的主流方式。
本系列为 CMU 15-445 Fall 2022 Database Systems 数据库系统 [卡内基梅隆] 课程重点知识点摘录，附加个人拙见，同样借助CMU 15-445课程内容来完成MIT 6.830 lab内容。
日志的存在，为数据库的很多功能提供了保障。像用于回滚数据的 undo log，用于恢复数据的 redo log， 以及用于主从备份的 binlog。本文将会大致介绍下数据库里的日志类别，以及重点分析下事务日志的相关知识点。
提示：公众号展示代码会自动折行，建议横屏阅读 1 MLOG CHECKPOINT是什么 在MySQL 5.7存储引擎InnoDB崩溃恢复中，我们一定看到过MLOG_CHECKPOIN的身影。从上一个检查点(LOG CHECKPOINT)开始，进行第一次redo日志扫描(参考函数recv_group_scan_log_recs() )，就是要找到MLOG_CHECKPOINT。那么MLOG_CHECKPOINT是用来做什么的？ 大家都知道在InnoDB恢复的过程，是先应用redo日志，再执行undo操作。
有赞作为"新零售"的软件服务供应商，随着业务的不断发展，从第一批几十家商户到现在300万商家，涉及零售，美业，餐饮，自媒体等众多商家，业务规模以及访问量爆发式增长。一方面给后端数据库带来的影响是服务器数量和DB实例的数据量出现成倍增加。各种业务需求:快速交付实例，慢查询优化以及备份恢复管理等都给DBA的日常运维支持带来更高的要求。另一方面最开始以excel作为CMDB管理数据库实例的纯人肉运维又给高效的数据库运维带来阻碍。
作者：jettchen，腾讯 IEG 后台开发工程师 本文不对 raft 算法从头到尾细细讲解，而是以 raft 算法论文为起点，逐步解读 raft 算法的理论，帮助读者理解 raft 算法的正确性。然后，etcd 不仅是 raft 算法最为热门的工程实现，同时也是云原生 kubernetes 的核心存储，本文也对 etcd 的底层实现进行剖析，让读者在使用 etcd 组件的过程中能够做到心中有数。对 raft 算法足够熟悉的同学，也可以直接阅读 etcd 工程实现那块内容。 1. raft 算法的简单介绍
作者介绍：李明，腾讯云数据库架构师华南区负责人，曾在某专业数据库服务商、51job任职DBA。
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